
ในฐานะปัจจัยใหม่ของการผลิต ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในผลิตภาพทางสังคม และถูกฝังอยู่ในทุกด้านของการผลิตทางเศรษฐกิจ การกระจาย การหมุนเวียน และการบริโภค ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันใหม่ที่นำเสนอโดยปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟ (AI) เข้าสู่ยุคประวัติศาสตร์ คุณค่าและศักยภาพของข้อมูลก็จะถูกเปิดเผยเพิ่มเติม กลายเป็นกลไกหลักที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม
ในด้านหนึ่ง การแปลงเป็นดิจิทัลและความอัจฉริยะกำลังอัดฉีดความมีชีวิตชีวาให้กับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมอย่างต่อเนื่อง และด้วยการเปิดข้อมูลพื้นฐานและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร การลดต้นทุน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการจัดการที่ประณีตของห่วงโซ่ทั้งหมด ในทางกลับกัน เทคโนโลยี AI ได้ให้กำเนิดอุตสาหกรรมใหม่และรูปแบบอุตสาหกรรมใหม่ ค่อยๆ เปลี่ยนแปลงโครงสร้างการผลิตและเส้นทางการพัฒนาของสังคมทั้งหมด และสร้างรูปร่างของเมืองในอนาคต
ฮิตาชิสั่งสมประสบการณ์เชิงปฏิบัติมานานหลายปีในด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล และสามารถบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลกับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น และใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบด้านนวัตกรรมอย่างเต็มที่ โดยใช้ AI เพื่อทลายขอบเขตอุตสาหกรรม และเปิดสถานการณ์และกระบวนทัศน์การใช้งานใหม่ๆ
ในบริบทของยุคใหม่ บริษัทจำเป็นต้องอัปเกรดกลยุทธ์ของตน และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นวิธีที่ดีในการใช้ประโยชน์จากการเติบโตและช่วยให้บริษัทต่างๆ ก้าวข้ามวงจรได้ ในด้านการผลิต พลังงาน การแพทย์ และสาขาอื่นๆ เทคโนโลยีดิจิทัลของฮิตาชิกำลังช่วยปรับโครงสร้างอุตสาหกรรม ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตขององค์กรและการจัดการทรัพยากร และส่งเสริมการดำเนินงานและการพัฒนาอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นอนาคตคุณภาพสูง
ภายใต้การแนะนำของเป้าหมาย "คาร์บอนคู่" อุตสาหกรรมการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ของจีนได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขนาดของอุตสาหกรรมยังคงเติบโต แรงกดดันด้านการแข่งขันในอุตสาหกรรมก็ทวีความรุนแรงมากขึ้น ซึ่งทำให้ความต้องการกำลังการผลิตระดับองค์กรและระดับเทคนิคสูงขึ้น และการควบคุมต้นทุน
Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd. (ต่อไปนี้จะเรียกว่า Meike) เป็นองค์กรเทคโนโลยีขั้นสูงที่ดำเนินธุรกิจด้านการวิจัยและพัฒนา และการผลิตเวเฟอร์ซิลิคอนโมโนคริสตัลไลน์ประสิทธิภาพสูงเกรดพลังงานแสงอาทิตย์ การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมพลังงานใหม่
หลังจากการวิจัยเบื้องต้นอย่างละเอียด Hitachi ได้ปรับแต่ง "พิมพ์เขียวกลยุทธ์โรงงานดิจิทัลและพิมพ์เขียววิสัยทัศน์ดิจิทัลในอนาคต" สำหรับ Meike รวมถึงการวางแผนในระดับการจัดการทางเทคนิคและเค้าโครงในระดับกลยุทธ์องค์กร

หนึ่งในนั้นคือ Hitachi Automation Intelligent Warehouse Management System WMS จัดการปัญหาโดยตรงของการหมุนเวียนสินค้าคงคลังและการจัดการวัสดุซิลิกอน และช่วยให้ Meike ตระหนักถึงการจัดการวัตถุดิบและวัสดุเสริมผ่านฟังก์ชันต่างๆ เช่น "การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล" "มาตรฐานของข้อมูล" การโต้ตอบ" และ "มาตรฐานขั้นตอนการปฏิบัติงาน" การจัดการที่ละเอียดอ่อน นอกจากนี้ การเปิดตัวโซลูชันคลังสินค้าสามมิติแบบอัตโนมัติของฮิตาชิยังส่งผลต่อการเชื่อมโยงกับระบบ WMS ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต และลดการครอบครองเงินทุนสินค้าคงคลังโดยการเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของคลังสินค้า
ปัจจุบัน โรงงานในเมืองเป่าโถวและยูนนานของ Meike ได้เปิดตัวระบบการจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะของฮิตาชิและโซลูชันคลังสินค้าสามมิติอัตโนมัติเสร็จสิ้นแล้ว ในอนาคต Hitachi จะยังคงทำงานร่วมกับ Meike ต่อไปเพื่อหารือและปรับแต่งโซลูชันโรงงานดิจิทัล เช่น แพลตฟอร์มข้อมูลธุรกิจ การจัดการการวัดพลังงาน และการดำเนินงานอุปกรณ์และการจัดการการบำรุงรักษา
วิทยาศาสตร์ชีวภาพถือเป็นแนวทางใหม่สำหรับอุตสาหกรรมในอนาคต วิทยาศาสตร์ชีวภาพถือเป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตใหม่ๆ โดยขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น บิ๊กดาต้า AI และการแพทย์ที่มีความแม่นยำ แพลตฟอร์ม Hitachi Cell Therapy Traceability Platform (HVCT-RM) ซึ่งเป็นต้นแบบของ "การแปลงเป็นดิจิทัล" ในอุตสาหกรรมเซลล์และยีนบำบัด สามารถดำเนินการกำกับดูแลข้อมูลตามมูลค่าทางธุรกิจ ใช้การตรวจสอบย้อนกลับข้อมูล "จากต้นทางถึงปลายทาง" ของกระบวนการทั้งหมด การรักษาผู้ป่วยและให้การรักษาช่วยปกป้องผู้ป่วยในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ
จากแพลตฟอร์มการตรวจสอบย้อนกลับด้วยเซลล์บำบัดของฮิตาชิ เมื่อต้นปีนี้ "ระบบตรวจสอบย้อนกลับ COI/COC" ที่ร่วมกันสร้างโดย Chongqing Precision Biotechnology Co., Ltd. (ต่อไปนี้จะเรียกว่า Chongqing Precision Biotechnology) และฮิตาชิได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ¹
Chongqing Precision Biotech ใช้เทคโนโลยีการตัดต่อยีนและชีววิทยาสังเคราะห์เป็นจุดเริ่มต้น และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ยาของยีนและเซลล์ ตามคุณลักษณะขององค์กรและข้อกำหนดกระบวนการ ระบบตรวจสอบย้อนกลับ COI/COC ของฮิตาชิใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและการจัดการที่แม่นยำเพื่อเชื่อมโยงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ (บริษัทยา บริษัทโลจิสติกส์ สถาบันทางการแพทย์ ฯลฯ) เพื่อสร้างระบบตรวจสอบย้อนกลับที่สอดคล้อง เชื่อถือได้ และครอบคลุมสำหรับการบำบัดด้วยเซลล์ แพลตฟอร์มการตรวจสอบย้อนกลับของกระบวนการทำให้ผู้ป่วยได้รับห่วงโซ่อุปทาน "คุณภาพสูง"
IDC คาดการณ์ว่าภายในปี 2573 ปัญญาประดิษฐ์จะมีมูลค่า 19.9 ล้านล้านเหรียญสหรัฐต่อเศรษฐกิจโลก และผลักดันการเติบโตของ GDP โลก 3.5% ในปี 2573 ²
แม้ว่าความคลั่งไคล้ด้าน AI จะมาถึงแล้ว แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ได้หมายความว่าจะนำไปใช้ได้ง่าย ฮิตาชิพบว่าผู้ใช้ยังคงมีอุปสรรคเมื่อใช้เทคโนโลยี AI รวมถึงการขาดเครื่องมือสาธิตตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อแสดงคุณค่าของโซลูชัน การขาดข้อมูลภาคสนาม และค่าใช้จ่ายสูงในการพัฒนาและทดสอบภาคสนาม
เพื่อตอบสนองต่อปัญหาการใช้งานที่ซับซ้อน สถาบันวิจัยจีนของฮิตาชิได้สร้างเทคโนโลยีการสร้างฉากในสถานที่โดยใช้การจำลองแบบดิจิทัล สร้างสะพานสู่ความเป็นจริงสำหรับ AI และมีบทบาทอย่างมีประสิทธิภาพของโซลูชัน AI ในนวัตกรรมดิจิทัลทางอุตสาหกรรม
เทคโนโลยีนี้ผสานรวมเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น การสแกน 3 มิติ เนื้อหาที่สร้างโดย AI และแฝดดิจิทัลเพื่อสร้างข้อมูลในสถานที่จริง สร้างสภาพแวดล้อมในสถานที่ที่เหมาะสม ให้รากฐานข้อมูลและการจำลองกระบวนการสำหรับการฝึกอบรมและพัฒนาแบบจำลอง AI และแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของข้อมูลและมีบทบาทในการสาธิตโซลูชัน AI ด้วยสายตา
ตัวอย่างเช่น ทีมสถาบันวิจัย Hitachi China ได้สร้างสถานการณ์คลังสินค้าจำลองที่มีต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพสูง เพื่อช่วยให้ลูกค้าที่มีพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจถึงคุณค่าของโซลูชันโดยสังหรณ์ใจ วิธีการนี้ไม่เพียงลดความยากในการทำความเข้าใจและการยอมรับของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยรวบรวมข้อมูลในภายหลังในขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิด ทีมงานยังใช้เทคโนโลยีการสร้างสถานการณ์เพื่อสร้างข้อมูลตัวอย่างจริงจำนวนมากอย่างรวดเร็วสำหรับการฝึกอบรมระบบ AI ลดความยากและค่าใช้จ่ายในการเก็บตัวอย่างเชิงลบ และปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของระบบตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ ทีมงานยังใช้เทคโนโลยีการสร้างฉากด้วยการจำลองแบบดิจิทัลเพื่อจำลองสถานการณ์และข้อมูลที่รุนแรง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันการปรับปรุงความปลอดภัยของโรงงาน วิธีการนี้ช่วยให้สามารถตรวจจับอันตรายด้านความปลอดภัยได้อย่างแม่นยำ แม้ว่าจะไม่สามารถรวบรวมข้อมูลได้จริง แต่ก็ทำให้ระบบมีความครอบคลุมและประสิทธิผลมากขึ้น

Generative AI ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ขาดไม่ได้สำหรับนวัตกรรม และกำลังกำหนดขอบเขตใหม่ของอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม
Keiji Kojima ประธานและซีอีโอของ Hitachi Manufacturing ให้ความเห็นว่าการเกิดขึ้นของ Generative AI ถือเป็นความก้าวหน้าที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ และยังสามารถใช้เพื่อแบ่งประวัติของแอปพลิเคชัน IT ออกเป็น BC และ AD ได้ด้วย
โคจิมะ เคอิจิยังกล่าวอีกว่าฮิตาชิจะใช้เทคโนโลยีนี้อย่างเต็มที่เพื่อให้ความช่วยเหลืออันทรงพลังสำหรับ "ข้อมูล" "การกระทำ" และ "วิทยาศาสตร์"
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ รวมถึง generative AI ได้เข้าสู่ช่วงครึ่งปีหลัง และแอปพลิเคชันที่หลากหลายและการทำงานผ่านตรรกะทางธุรกิจได้กลายเป็นกุญแจสำคัญ ในฐานะผู้บุกเบิกในการเพิ่มศักยภาพทางดิจิทัลให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ฮิตาชิยังได้สำรวจการประยุกต์ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมยาอย่างลึกซึ้งอีกด้วย
ในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพและชีวเภสัชภัณฑ์ การจัดการคุณภาพถือเป็นส่วนเชื่อมโยงหลักมาโดยตลอดเพื่อให้มั่นใจในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ เพื่อปรับปรุงระดับการจัดการคุณภาพของ Henlius ทางฮิตาชิได้ทำงานร่วมกับ Shilin Knowledge Platform เพื่อแนะนำเทคโนโลยี AI เข้าสู่ระบบ QMS (TrackWise)
โครงการนี้เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 29 เมษายน 2024 โดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และบูรณาการความรู้ทางวิชาชีพเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการความเบี่ยงเบนอย่างมาก โดยการวิเคราะห์คำอธิบายการเบี่ยงเบนและสาเหตุที่แท้จริง และการคำนวณความคล้ายคลึง ระบบจะให้การอ้างอิงเชิงปริมาณสำหรับการตัดสินการเบี่ยงเบนซ้ำ ปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น และเพิ่มความสนใจต่อการเบี่ยงเบนในอดีต
นอกจากนี้ เมื่อผสมผสานกับฐานความรู้ภายในและภายนอก แบบจำลองสามารถดึงสาเหตุที่เป็นไปได้ของการเบี่ยงเบนจากข้อมูลในอดีตจำนวนมาก และจัดทำกรณีข้อบกพร่องอย่างเป็นทางการเพื่อใช้อ้างอิงเพื่อช่วยกำหนดมาตรการแก้ไขที่เป็นเป้าหมาย การเปิดตัวระบบที่ประสบความสำเร็จไม่เพียงแต่ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการผลิตและการจัดการคุณภาพของ Henlius เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงเสถียรภาพและประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญอีกด้วย
จากการฝึกฝน ทีมงานโครงการยังตระหนักว่าการนำแบบจำลองขนาดใหญ่ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลโดยบริษัทยาไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับตัวแบบจำลองหรือพลังการประมวลผลเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับสถานการณ์ทางธุรกิจ และการสั่งสมความรู้ทางวิชาชีพ สิ่งนี้มีนัยสำคัญต่อการบูรณาการโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับอุตสาหกรรมยาและอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างลึกซึ้ง
ฮิตาชิยืนอยู่ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและระบบอัจฉริยะ โดยอาศัยการมองการณ์ไกลทางเทคโนโลยีและข้อมูลเชิงลึกทางอุตสาหกรรมเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาจุดเติบโตและกำหนดแนวทางการพัฒนาในอนาคตใหม่ ด้วยการสร้างระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ฮิตาชิไม่เพียงแต่เข้าใจจังหวะของเวลาและช่วยให้บริษัทต่างๆ ฝ่าฟันความยากลำบากในการเปลี่ยนแปลง แต่ยังมีส่วนช่วยในกระบวนการข่าวกรองระดับโลกและการยกระดับอุตสาหกรรมอีกด้วย
จากเทคโนโลยีการสร้างฉากในสถานที่ซึ่งทลายกำแพงข้อมูลไปจนถึงโซลูชัน AI ที่เสริมศักยภาพการจัดการคุณภาพ การสำรวจและนวัตกรรมด้าน AI ของฮิตาชิยังคงส่งเสริมการอัปเกรดอัจฉริยะของอุตสาหกรรมต่างๆ และทำหน้าที่เป็นการสาธิตสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในวงกว้าง . ด้วยการเปลี่ยนแปลงด้านข่าวกรองดิจิทัลและการเพิ่มศักยภาพของ AI ฮิตาชิกำลังเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมรอบใหม่ วิธีการผลิตที่สดใหม่ ผลักดันอุตสาหกรรมให้ฝ่าฟันอุปสรรคและก้าวไปสู่อนาคตที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น