หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

ชุดข้อมูล ถูกจัดเรียงเป็นผู้เขียน -> [en, ur, hi] -> ghazals/บทกวี

[en, ur, hi] หมายถึงการแปลภาษาอังกฤษและภาษาอูรดูข้อความภาษาฮินดี

ทำไมสิ่งนี้ถึงน่าสนใจ? ภาษาอูรดูเป็นภาษาทรัพยากรต่ำใน NLP เมื่อเทียบกับภาษาอังกฤษซึ่งอาจมีบทความหลายแสนบทความที่ลอยอยู่บนอินเทอร์เน็ตมีเนื้อหาไม่มากนักสำหรับภาษาอูรดูในการฝึกอบรมแบบจำลองภาษา ML

Ghazal เป็นรูปแบบหนึ่งของบทกวีที่ได้รับความนิยมในเอเชียใต้

ในแง่ของ NLP มันให้ความเป็นไปได้ที่น่าสนใจสำหรับการทดสอบแบบจำลองภาษาในอนาคต

ที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/ghazal

  • Ghazal เป็นบทกวีสั้น ๆ ที่ประกอบด้วยบทกวีที่เรียกว่า Sher หรือ Bayt
  • ghazals ส่วนใหญ่มีระหว่างเจ็ดถึงสิบสอง shers สำหรับบทกวีที่จะได้รับการพิจารณาว่าเป็น ghazal ที่แท้จริงมันต้องมีไม่น้อยกว่าห้าคู่
  • Ghazals เกือบทั้งหมด จำกัด ตัวเองให้น้อยกว่าสิบห้าคู่ (บทกวีที่เกินความยาวนี้ได้รับการพิจารณาอย่างแม่นยำมากกว่า qasidas) Ghazal Couplets จบลงด้วยรูปแบบบทกวีเดียวกันและคาดว่าจะมีมิเตอร์เดียวกัน
  • เอกลักษณ์ของ Ghazal เกิดขึ้นจากการสัมผัสและการละเว้นกฎเรียกว่า 'Qaafiyaa' และ 'radif' ตามลำดับ
  • เชอร์แต่ละตัวมีอยู่ในตัวเองและเป็นอิสระจากคนอื่น ๆ ซึ่งมีการแสดงออกอย่างสมบูรณ์ของความคิด

ฉันต้องการเน้นจุดสำคัญใน momement นี้ ข้อมูลข้อความ 4MB ไม่มีอะไรเทียบได้กับสิ่งที่โมเดลที่ใช้หม้อแปลงต้องการ

ชุดข้อมูลการรวบรวมข้อมูลทั่วไปเป็นที่เก็บข้อมูลขนาดยักษ์ของข้อมูลข้อความฟรีในมากกว่า 40 ภาษา หากคุณต้องการฝึกอบรมโมเดลหม้อแปลงตั้งแต่เริ่มต้นคุณจะต้องมีข้อมูลตามลำดับไฟล์ข้อความนับล้าน และเพื่อที่จะเริ่มต้นด้วยหนึ่งในเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้

-

เครดิตข้อมูลทั้งหมดเป็นของงานที่ยอดเยี่ยมที่ทำโดย มูลนิธิ Rekhta ลิงค์: https://www.rekhta.org/

ข้อมูลได้รับการแยกวิเคราะห์เป็นภาษาอูรดูภาษาฮินดีและภาษาอังกฤษด้วยหน้าเว็บที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา พิจารณาสนับสนุนพวกเขาสำหรับการทำงานที่ยอดเยี่ยมของพวกเขาในการผลักดันภาษาอูรดู

เครดิตให้กับผู้เขียนเหล่านี้สำหรับการสร้างสรรค์ต้นฉบับที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา:

'Mirza-Ghalib', 'Allama-iqbal', 'Faiz-Ahmad-Faiz', 'Sahir-Ludhianvi', 'Meer-Taqi-Meer', 'Dagh-Dehlvi', 'Kaifi-Azmi', 'Gulzar' 'Jaan-Nisar-Akhtar', 'Javed-Akhtar', 'Jigar-Moradabadi', 'Jaun-eliya', 'Ahmad-Faraz', 'Meer-anees', 'Mohsin-naqvi', 'Firaq-Gorakhpuri' 'Waseem-Barelvi', 'Akbar-Allahabadi', 'Altaf-Hussain-Hali', 'Ameer-Khusrau', 'Naji-Shakir', 'Naseer-Turabi', 'Nazm-Tabatabai', 'Nida-Fazli'

-

หากคุณต้องการขยายขนาดของชุดข้อมูลนี้ให้ทำส้อมของที่เก็บนี้ มีขอบเขตของการปรับปรุงเพราะขณะนี้การแยกวิเคราะห์อย่างง่ายนี้ดูที่รายการผู้เขียนที่ดูแลด้วยมือเท่านั้น อาจมีวิธีที่ดีกว่าในการทำงานโดยอัตโนมัติ

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด