topic modeling toolkit
v0.5.6
ห้องสมุดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างการสร้างแบบจำลองหัวข้อกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยโดยอัตโนมัติโดยการจัดหา CLI ที่ใช้งานง่าย
CLI ให้คำสั่งสำหรับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับ:
ซอร์สโค้ดของโครงการนี้ถูกนำมาใช้สำหรับการพัฒนารูปแบบความแปลกใหม่ในโครงการวิทยานิพนธ์ "Spectrum Aware Tope Tope Political" โดย Konstantinos Lampridis
ควรใช้รหัสในกรณีที่คุณต้องการทำซ้ำผลการทดลองที่รายงานในวิทยานิพนธ์
วิทยานิพนธ์เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม MSC ปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัม
คุณสามารถดาวน์โหลดและอ่านวิทยานิพนธ์ที่สมบูรณ์ได้ที่นี่
| การทดสอบ | |
|---|---|
| บรรจุุภัณฑ์ |
ห้องสมุดนี้ทำหน้าที่เป็น API ระดับสูงกว่าห้องสมุด Bigartm (Artm Python Interface) และเปิดเผยอย่างมั่นใจผ่านบรรทัดคำสั่ง
คุณสมบัติที่สำคัญของห้องสมุด:
$ git clone https://github.com/boromir674/topic-modeling-toolkit.git $ chmod +x หัวข้อโมเดล -toolkit/build_artm.sh $ # สร้างและติดตั้งไลบรารี Bigartm ใน /usr /local และสร้างล้อ Python3 $ topic-modeling-toolkit/build_artm.sh $ ls bigartm/build/python/bigartm*.whl
Python -m pip ติดตั้ง bigartm/build/python/path-python-wheel
$ CD หัวข้อโมเดล-Toolkit การติดตั้ง $ pip
หากข้างต้นล้มเหลวลองอีกครั้งรวมถึงการติดตั้งแบบพึ่งพาด้วยตนเอง
$ CD หัวข้อโมเดล-Toolkit $ PIP Install -r chendreh.txt การติดตั้ง $ pip
ตัวอย่างตัวอย่างอยู่ด้านล่าง
$ current_dir = $ (echo $ pwd) $ export collections_dir = $ current_dir/datasets-dir $ mkdir $ collections_dir $ transform posts pipeline.cfg my-dataset $ Train My-Dataset Train.CFG PLSA-Model-SAVE $ Make-Graphs-Model-Labels "Plsa-Model"-Allmetrics-ไม่มี Legend $ XDG-Open $ collections_dir/plsa-model/graphs/plsa*prpl*
