darpa dense sense proposal
1.0.0
| อ้างอิงการร้องขอ | หน่วยงานวิจัยขั้นสูงโครงการวิจัย / Microsystems สำนักงานเทคโนโลยี / การประกาศนักแสดงเชิงพาณิชย์ / DARPA-PA-17-01 |
| ผู้นำองค์กร | Skylight Digital LLC |
| ผู้รับเหมาช่วง / การเตรียมการเป็นทีม | การดำเนินงานที่เสนอจะเกี่ยวข้องกับบุคคลที่สามหลายคนตามที่ระบุไว้ในรูปแบบต้นทุนความรู้สึกหนาแน่น (ดูไฟล์แนบ Excel) การเตรียมการอย่างเป็นทางการจะถูกดำเนินการเมื่อมีการแจ้งเตือนการเลือก |
| จุดติดต่อฝ่ายบริหาร | Chris Cairns |
| จุดติดต่อทางเทคนิค | เจฟฟ์มัลลิแกน |
| ชื่อของความพยายามที่เสนอ | ความรู้สึกหนาแน่น - เครือข่ายที่หนาแน่นและราคาถูกของเซ็นเซอร์เครือข่ายพื้นที่กว้างพลังงานต่ำชั่วคราว |
| พื้นที่ทางเทคนิค | Internet of Things, เซ็นเซอร์เครือข่ายพื้นที่กว้างพลังงานต่ำ, ข้อมูลแบบเปิดบนคลาวด์และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ |
| สถานที่และช่วงเวลาของประสิทธิภาพ | โคโลราโดสปริงส์โคโลราโด; 12 เดือนนับจากวันที่ดำเนินการตามสัญญา |
| Duns # | 080202677 |
ด้วยเทคโนโลยี Networking (LPWAN) ที่ใหม่กว่าใหม่จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างเครือข่ายของเซ็นเซอร์การเก็บเกี่ยวพลังงานแบตเตอรี่หรือพลังงานที่สามารถวางไว้ได้อย่างไม่หยุดยั้งและง่ายดายทั่วทั้งเมืองหรือพื้นที่เป้าหมาย เนื่องจากสิ่งเหล่านี้มีราคาไม่แพงและใช้พลังงานเพียงเล็กน้อยจึงประหยัดในการปรับใช้เซ็นเซอร์จำนวนมากซึ่งเราเรียกว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์ "หนาแน่น"
ตัวอย่างหนึ่งของเซ็นเซอร์คลาสใหม่นี้สามารถจับและส่งรูปคลื่นเสียงง่าย ๆ ไปยังบริการคลาวด์ที่พวกเขาได้รับการวิเคราะห์, disambiguate และสามเหลี่ยมเพื่อระบุทั้งประเภทและตำแหน่งและเวลาของ "เสียงรบกวน" "เสียง" เหล่านี้สามารถจัดหมวดหมู่ในคลาวด์และหากมุ่งมั่นที่จะเป็นกระสุนปืนข้อมูลจะถูกส่งไปยังหน่วยงานที่เหมาะสมและระบบเซ็นเซอร์อื่น ๆ เซ็นเซอร์ประเภทอื่น ๆ สามารถส่งข้อมูล telemetry อื่น ๆ อีกมากมายเช่นอุณหภูมิการสั่นสะเทือนการแผ่รังสีคุณภาพอากาศแสงหรือปัจจัยมนุษย์เช่นอัตราการเต้นของหัวใจการหายใจหรืออุณหภูมิของร่างกาย วัตถุประสงค์ของโครงการนี้คือการตรวจสอบการทดลองกับพัฒนาและปรับใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์พลังงานต่ำที่เรียบง่ายต้นทุนต่ำและเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้โปรโตคอลแบบเปิดเพื่อถ่ายทอดรูปคลื่นเสียงและข้อมูลตำแหน่งสามเหลี่ยมไปยังคลาวด์การวิเคราะห์เสียงนอกสถานที่สำหรับการจำแนกประเภทและการแจ้งเตือน
ข้อได้เปรียบเพิ่มเติมของการย้ายการประมวลผลขั้นสุดท้ายไปยังคลาวด์คือมันให้การป้องกันอัลกอริทึมที่ละเอียดอ่อนและข้อมูลจากการพยายามเจาะทะลุ หน่วยฟิลด์สามารถ จำกัด ให้ใช้งานได้ค่อนข้างประถมศึกษาซึ่งไม่แยแสต่อการประนีประนอม
เป้าหมายโดยรวมของโครงการคือการสร้างต้นแบบและพิสูจน์ความสามารถในการทำงานของระบบเซ็นเซอร์พลังงานต่ำจำนวนมากที่มีกรณีทดสอบเฉพาะของการรับเสียงและการส่งสัญญาณสำหรับการระบุและที่ตั้งของเสียงเฉพาะเช่นกระสุนปืน ระบบสุดท้ายจะมีต้นทุนต่ำ นั่นคือคำสั่งสองคำสั่งของขนาดที่ไม่แพงใน capex การติดตั้งและ opex เมื่อเทียบกับวิธีการที่มีอยู่และจะใช้ความสามารถของมาตรฐานเปิดรวมถึง 6lowpan, IP/TCP, COAP, MQTT และ HTTP สำหรับการสื่อสารเซ็นเซอร์ ระบบจะอนุญาตให้บุคคลที่สามรวมความเชี่ยวชาญของตนเองผ่านอินเตอร์เฟสการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันคลาวด์ที่เผยแพร่ (API) เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีขึ้นการจำแนกและการแจ้งเตือน
ในการสร้างระบบการทำงานเราจะต้องทดสอบและตรวจสอบ:
มีเทคโนโลยี RF ที่แตกต่างกันจำนวนมากในปัจจุบัน แต่ส่วนใหญ่แลกเปลี่ยนพลังงานต่ำสำหรับระยะทางที่ จำกัด และดังนั้นจึงต้องใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายตาข่ายหลายแบบ การออกแบบเหล่านี้เพิ่มความซับซ้อนของเครือข่าย ไม่มีการปรับใช้เครือข่าย RF ตาข่ายที่ปรับขนาดได้อย่างแท้จริงและง่ายดาย อีกทางเลือกหนึ่งเครือข่ายโทโพโลยีดาวปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นระยะทางที่ จำกัด อย่างมาก (BT หรือ BTEL) หรือ Power Hungry (WiFi, Cellular) เทคโนโลยี LPWAN รุ่นใหม่เช่น LORA Show สัญญาว่าจะส่งมอบระยะทางที่มากขึ้นการแยกแบบมัลติพา ธ พลังงานต่ำ/ถาวรการเข้ารหัสในตัวและการติดตั้งที่ไม่ได้รับการออกแบบอย่างง่าย
ในปัจจุบันมีระบบการวิเคราะห์กระสุนปืน แต่พวกเขาไม่ได้ใช้ประโยชน์จากพลังงานต่ำความสามารถในระยะยาว LPWAN และดังนั้นจึงลงทุนในการทำให้เซ็นเซอร์แต่ละตัวมีความสามารถอย่างมาก แต่มีราคาแพงและใหญ่โต เราไม่ได้ตระหนักถึงระบบใด ๆ ที่สามารถขยายเซ็นเซอร์ได้มากถึงหลายร้อยหรือหลายพันเซ็นเซอร์เพื่อครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่อย่างแม่นยำด้วยต้นทุนเซ็นเซอร์ต่ำ ความสามารถในการสร้างเครือข่ายนี้สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องตรวจจับกระสุนปืนแต่ละตัวเข้าด้วยกันโดยไม่เพิ่มภาระอุปกรณ์เพิ่มความฉลาดในสนามรบ เครือข่ายเซ็นเซอร์ที่มีความหนาแน่นดังกล่าวสามารถส่งเสียงทางธรณีวิทยาได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าเซ็นเซอร์จำนวนน้อย
เป้าหมายสูงสุดของเราคือการแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี LPWAN อนุญาตให้มีการวางเซ็นเซอร์ที่ไม่เด่นและราคาไม่แพงที่จะวางไว้เหนือพื้นที่ขนาดใหญ่และส่งสัญญาณเสียงดิจิทัลที่มีแบนด์วิดท์เพียงพอเพื่อทำการตรวจจับกระสุนปืนที่มีประโยชน์ เป้าหมายสูงสุดของเราคือการสร้าง "โหนดเซ็นเซอร์" มูลค่า $ 25 "ขนาดของดาดฟ้าการ์ดที่สามารถโยน (" throwie ") ออกจากรถบรรทุกเคลื่อนที่หรือส่งโดยโดรนและทิ้งไว้ในสภาพแวดล้อมเป็นเวลานานเพื่อให้ความสามารถที่เป็นประโยชน์ พื้นที่รับรู้จะอยู่ที่ประมาณ 10 ตารางกิโลเมตรและต้องใช้ 4 ถึง 6 สถานีฐาน มัน ไม่ได้ เป็นความตั้งใจของโครงการนี้ในการพัฒนาระบบการวิเคราะห์กระสุนปืนที่ดีที่สุด แต่เพื่อให้ webhook แบบเปิดสำหรับผู้อื่นเพื่อให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เรามุ่งเน้นไปที่ความสามารถ IoT ของเทคโนโลยี LPWAN
โหนดเซ็นเซอร์แต่ละโหนดจะมีเซ็นเซอร์เสียงเดียวหรือเซ็นเซอร์ชุดเล็ก ๆ เพื่อสร้างสัญญาณเสียงเดียว แต่ละโหนดจะมีวิทยุ LORA และพลังงานแบตเตอรี่ที่เพียงพอสำหรับการทดสอบพร้อมแหล่งพลังงานไฟฟ้าโซลาร์เซลล์เสริม แต่ละโหนดจะมีการแปลงเสียงด้วยเสียงที่เพียงพอและกำลังการประมวลผลสัญญาณเพื่อเข้ารหัสสัญญาณเสียงและอาจตัดสินใจว่าสัญญาณเสียงสมควรที่จะส่งหรือไม่ การออกแบบเริ่มต้นอาจเป็นระดับเสียงที่ง่าย แต่อาจใช้ตัวกรองความถี่ธนาคารในภายหลังเพื่อระบุกระสุนปืนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
เริ่มแรกโหนดเซ็นเซอร์เสียงแต่ละโหนดจะได้รับการตั้งค่าทางภูมิศาสตร์อย่างแม่นยำด้วยระบบ GPS เราจะทดสอบความสามารถในการจัดสรรทางภูมิศาสตร์ในตัวที่นำเสนอโดยเทคโนโลยี LORA เองกับระบบ GPS เกตเวย์สี่บวกจะถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงระบบที่สมบูรณ์ในช่วงที่จะครอบคลุม "การฟัง" ที่มีประสิทธิภาพ 10 ตารางกิโลเมตร โหนดเซ็นเซอร์จะส่งสัญญาณเสียงที่เพียงพอ (การอนุรักษ์พลังงานและการประมวลผลหากเป็นไปได้) ไปยังกระสุนปืน geolocate ภายในพื้นที่ตรวจจับ
รูปคลื่นเสียงจะถูกส่งไปยังเกตเวย์ที่เชื่อมต่อผ่าน WiFi หรือ Ethernet ไปยังเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายซึ่งส่งไปข้างหน้ารูปคลื่นไปยังระบบที่ใช้ระบบคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์ เราเสนอให้สร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้สองส่วน (ผู้ใช้ปลายทางและวิศวกรรม) ซึ่งจะสนับสนุนการทดสอบระบบของเราเองรวมถึงระบบการประมวลผลอะคูสติกของบุคคลที่สามหากและเมื่อ บริษัท ใด ๆ ใช้อินเตอร์เฟส webhook อินเทอร์เฟซผู้ใช้ปลายทางจะได้รับการออกแบบสำหรับการตอบกลับแรกเพื่อตอบสนองต่อกระสุนปืนในสนามนั่นคือมันจะทำให้ข้อมูลง่ายขึ้นเพียงแค่คุณสมบัติที่สำคัญที่สุด: เหตุการณ์คืออะไรความน่าจะเป็นข้อผิดพลาดวงกลมทางภูมิศาสตร์ของเหตุการณ์คืออะไร
ในทางกลับกันอินเทอร์เฟซวิศวกรรมจะให้อินเทอร์เฟซที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเปิดเผยสัญญาณที่ได้รับจากแต่ละโหนดและรายละเอียดของเหตุการณ์อะคูสติก ส่วนต่อประสานผู้ใช้นี้จะถูกใช้ด้วยตัวเราเองและนักวิจัยที่มีทักษะอื่น ๆ เพื่อทดสอบระบบ อินเทอร์เฟซผู้ใช้จะใช้การแยกสถาปัตยกรรมที่ใช้ API มาตรฐานซึ่งจะช่วยให้บุคคลที่สามสร้างระบบการวิเคราะห์เพิ่มเติม
การเน้นหลักของเราคือแนวคิดของเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่มีต้นทุนต่ำและมีต้นทุนต่ำตามเทคโนโลยี LPWAN เราตั้งใจที่จะแยกการแยกที่ชัดเจนระหว่างซอฟต์แวร์เพื่อวิเคราะห์สตรีมเสียงเพื่อจุดประสงค์ในการจัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และส่วนที่เหลือของระบบการส่งสัญญาณ สิ่งนี้จะช่วยให้ DARPA หรือองค์กรอื่น ๆ สามารถสร้างหรือใช้ระบบการวิเคราะห์กระสุนปืนที่มีการแข่งขันหรือที่มีอยู่แล้วตามฮาร์ดแวร์ LPWAN ของเรา เราจะจัดหาตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เสียงที่เพียงพอเพื่อทดสอบระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราสงสัยว่า บริษัท อื่น ๆ หรือการพัฒนาที่ต่อมาจะให้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์กระสุนปืนมากขึ้น
บริการคลาวด์จะใช้ประโยชน์จากเว็บ API ซึ่งจัดหาอินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับการเข้าถึงข้อมูลดิบรวมและการวิเคราะห์ผลลัพธ์ การใช้งาน API ที่มีน้ำหนักเบาและมีน้ำหนักเบานี้จะช่วยให้ข้อมูลและเสียงสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บในวิธีที่ปลอดภัย แต่สะดวกโดยใช้แนวทางการจัดการ API ที่มีอยู่รวมถึง::
โครงการ APIs จะอนุญาตให้มีการรวมระบบและการรวมระบบรวมถึงการพัฒนาเว็บมือถือและอุปกรณ์อื่น ๆ ที่เพิ่มการทำงานของโครงการ สิ่งนี้จะเปิดระบบให้กับนักวิจัยและหน่วยงานอื่น ๆ สำหรับการวิเคราะห์และทดสอบในแอพพลิเคชั่นและบริบทที่แตกต่างกันและด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
เราเชื่อว่าการใช้ LORA LPWAN ที่ค่อนข้างใหม่สำหรับแอปพลิเคชันนี้ไม่ได้สำรวจ ดังนั้นจะมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลเสียงที่ประสบความสำเร็จในการตอบคำถามต่อไปนี้:
ความท้าทายสำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้คือการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เพียงพอต่อสตรีมเสียงเพื่อให้ผู้ตรวจสอบเข้าใจประสิทธิภาพและข้อ จำกัด ของระบบอย่างเต็มที่ อินเทอร์เฟซผู้ใช้จะต้องดีพอสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีฝีมือที่จะเข้าใจตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของกระสุนปืน
เมื่อเสร็จสิ้นโครงการนี้จะแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์แบบกระจายง่ายสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดายและสามารถใช้เพื่อระบุและค้นหากระสุนปืน ทั้งเมืองและทหารสามารถใช้การออกแบบที่ใช้งานได้จริงสำหรับทั้งเครือข่ายที่ติดตั้งอย่างรวดเร็วและติดตั้งชั่วคราวเช่นเดียวกับการติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์ระยะยาว ตามมาตรฐานแบบเปิดระบบจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการขยายและอนุญาตให้วิวัฒนาการของคุณสมบัติใหม่ฟังก์ชั่นและความสามารถ ความสามารถในการวางเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์ที่ไม่แพงและไม่เด่นในสถานที่สุ่มมากขึ้นหรือน้อยกว่าและตรวจจับกระสุนปืนอย่างถูกต้องช่วยให้การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการกระทำที่รุนแรง
ความสามารถในการให้ค่าใช้จ่ายที่ต่ำมากและง่ายในการปรับใช้สนามเซ็นเซอร์เสียงที่ช่วยให้สามารถระบุตัวตนและกระสุนปืนที่ตั้งได้ง่ายจะเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงสำหรับทั้งผู้เผชิญเหตุคนแรกและสำหรับบุคลากรทางทหารในโรงละครปฏิบัติการ
นอกจากนี้ฐานรากเครือข่ายแบบเปิดฐานยังสามารถปรับให้เข้ากับฟังก์ชั่นเซ็นเซอร์อื่น ๆ เพื่อรวมถึงเสียงรบกวนหรือระดับการจราจรการไหลของน้ำหรือการตรวจจับการปนเปื้อนของน้ำ
มันเป็นความตั้งใจของโครงการนี้ที่จะพัฒนาความเข้าใจของฟังก์ชันการทำงานเครือข่ายเซ็นเซอร์ LPWAN ความสามารถประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายที่ใช้กับสเปกตรัมในวงกว้างของพื้นที่แอปพลิเคชัน IoT มันไม่ได้เป็นเป้าหมายของโครงการนี้ในการออกแบบสร้างและทำการค้าแอปพลิเคชันกระสุนปืนเฉพาะนี้ แต่แทนที่จะให้แพลตฟอร์มที่สามารถใช้งานได้สำหรับอุตสาหกรรมเพื่อสร้างและพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานของการประมวลผลแบบเซ็นเซอร์
เครือข่ายเซ็นเซอร์ที่เสร็จสมบูรณ์จะครอบคลุมพื้นที่วงกลมประมาณ 10 ตารางกิโลเมตรและรวมถึงเกตเวย์ 4-6 และอย่างน้อย 30 เซ็นเซอร์ที่ใช้งานหนาแน่นเพื่อให้การขายกระสุนปืนในระดับ 10 วินาทีในสภาพแวดล้อมในชนบท บริการคลาวด์ที่พัฒนาขึ้นในระหว่างโครงการให้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจับคู่รูปคลื่นและการทำแผนที่การวิเคราะห์รูปสามเหลี่ยม
เนื่องจากโครงการนี้จะท้าทายเราวางแผนที่จะพัฒนาฟังก์ชั่นนี้ในขั้นตอนซึ่งแต่ละรายการจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้น ระบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในโหนดเซ็นเซอร์ในแต่ละขั้นตอนเหล่านี้แสดงไว้ข้างต้น
ขั้นตอนที่ 1: จำลองระบบย่อยเสียง แต่ทดสอบความสามารถทางวิทยุ เราจะวาง "สถานีฟัง" 10 รายการเพื่อส่งสัญญาณเสียงจำลอง สิ่งเหล่านี้จะถูกตั้งค่าทางภูมิศาสตร์ด้วยตนเองด้วยระบบ GPS มือถือ ด้วยการใช้สถานีพื้นฐาน 4+ เราจะสามารถทดสอบฟังก์ชันการจัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่ใช่ GPS ที่ไม่ใช่ GPS ของ LORA และเปรียบเทียบกับ GPS GEOLOCATION MCUS ของสถานีฟังจะถูกตั้งโปรแกรมให้รายงาน "ปัง" ทุก ๆ 5 วินาที สิ่งนี้จะช่วยให้เราสามารถทดสอบระบบ end-to-end:
ศูนย์รวมฮาร์ดแวร์ที่น่าจะเป็นของขั้นตอนนี้คือ ST nucleo-lrwan1 หรือ Adafruit Arduino Zero-Powered Feather
Stage #2: เราจะเพิ่มระบบย่อยเสียงดิจิทัลจริงโดยใช้เครื่องตัวเลขเสียงคอมพิวเตอร์ $ 250 ซึ่งเรามีประสบการณ์อยู่แล้ว สิ่งเหล่านี้จะใช้พลังงานมากกว่าระบบเป้าหมายสูงสุดของเรา แต่จะช่วยให้เรา:
ขั้นตอน #3: จะมุ่งเน้นไปที่:
หากโครงการนี้ประสบความสำเร็จส่วนขยาย (นอกขอบเขตของทุนนี้) จะพยายามปรับขนาดเครือข่ายจากต้นแบบอย่างง่ายเป็น 100+ โหนดและเกตเวย์กว่า 10+ เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพการสื่อสารการรบกวนและการป้องกันแบบมัลติพา ธ การทดสอบที่สำคัญต่อไปคือการทดสอบในสภาพแวดล้อมประเภทเมืองกลางแนวกลางซึ่งอยู่นอกขอบเขตของข้อเสนอของเขา
เป้าหมายการออกแบบของโครงการนี้เป็นเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่มีกำลังต่ำและมีพลังงานต่ำมากพร้อมสถานีฐานที่อยู่กับที่และเซ็นเซอร์ที่อยู่กับที่ ในการตรวจสอบเครือข่ายเซ็นเซอร์อื่น (ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของโครงการนี้) จะใช้เทคโนโลยีพื้นฐานเดียวกัน แต่แทนที่จะเป็นเสียงเซ็นเซอร์และเครือข่ายจะถ่ายทอดสภาพเทเลเมทรี (สุขภาพของมนุษย์หรืออุปกรณ์) จากเซ็นเซอร์เคลื่อนที่ โครงการจะตรวจสอบตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และการแปลของเซ็นเซอร์เคลื่อนที่
ต้นทุนโครงการทั้งหมดที่เสนอคือ $ 500,808 (ไม่รวมการแบ่งปันต้นทุนที่เสนอ) โปรดดูไฟล์แนบ Excel Excel "รูปแบบต้นทุนความรู้สึกหนาแน่น" สำหรับรายละเอียดเต็มและพื้นฐานสำหรับค่าใช้จ่าย
หากได้รับอนุญาตภายใต้หน่วยงานซื้อกิจการต่างๆที่มีอยู่เราจะต้องการสัญญาราคาคงที่ของ บริษัท ที่มีการชำระเงินรายเดือนแบบสม่ำเสมอ
ในฐานะ บริษัท เริ่มต้นใหม่จะนำเสนอความเสี่ยงทางการเงินบางอย่างเพื่อดูดซับ 50% ของต้นทุนที่เสนอ อย่างไรก็ตามเราสามารถ ดูดซับได้ 30% ของค่าใช้จ่าย (หรือ $ 150,242) สำหรับ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เสนอให้กับรัฐบาลที่ $ 350,566
Geoff Mulligan เป็นนักวิจัย IoT และ Internet Protocol และเป็นผู้สร้างโปรโตคอล 6Lowpan เขาก่อตั้ง IPSO Alliance ช่วยออกแบบ IPv6 ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนของสหรัฐอเมริกาในโครงการ ISO Smart และ Sustainable Cities และเป็นประธานของ Lora Alliance เจฟฟ์ใช้เวลากว่า 10 ปีในฐานะเจ้าหน้าที่กองทัพอากาศและทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงานนวัตกรรมประธานาธิบดีในปี 2013 เขาเข้าร่วม Skylight Digital LLC ในฐานะหุ้นส่วนในปี 2560
Robert L. Read, PhD เป็นสถาปนิกซอฟต์แวร์นักประดิษฐ์และผู้แต่ง เขาทำหน้าที่เป็นนวัตกรรมประธานาธิบดีในปี 2013 และร่วมก่อตั้ง 18F เขาเป็นผู้ก่อตั้งสิ่งประดิษฐ์สาธารณะซึ่งกำลังสำรวจวิธีการที่รุนแรงไปยังหุ่นยนต์ เขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการระดับที่ บริษัท สตาร์ทอัพและ บริษัท ซอฟต์แวร์ขนาดกลางตั้งแต่ปี 2544 เขาเข้าร่วมกับ Skylight Digital LLC ในฐานะหุ้นส่วนในปี 2560
มาร์ตินลีโอสมิ ธ มีองศาในธรณีฟิสิกส์จากคาลเทคและปริญญาเอกในสาขาเดียวกันจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน เขาทำงานที่มหาวิทยาลัยโคโลราโดในโบลเดอร์โคโลราโด; ศูนย์วิจัย Amoco ในทัลซาโอคลาโฮมา; และเกษียณในตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์จาก New England Research ในรัฐเวอร์มอนต์ในปี 2008 เขาเป็นเจ้าของ Glindgoat Geophysics ซึ่งเป็น บริษัท ที่ปรึกษาของเขา เขาเป็นพลเมืองอเมริกันและรับใช้เป็นเวลาหลายปีในฐานะเจ้าหน้าที่วิศวกรในกองทัพสหรัฐฯ
คาดว่าเราจะใช้ฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ (COTS) สำหรับแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์และเกตเวย์ โปรโตคอลมาตรฐานแบบเปิดจะถูกใช้เพื่อให้แน่ใจว่าเครือข่ายแบบเปิดและขยายได้ ซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่เราพัฒนาจะได้รับการเผยแพร่สู่โดเมนสาธารณะ (เช่น Creative Commons Zero License) WebHook API ที่เราผลิตจะมีการบันทึกและสนับสนุนอย่างเต็มที่ในช่วงเวลาของการให้ทุนนี้หากใครเลือกที่จะใช้ในระหว่างการให้ทุนนี้
Maher, Robert C. "ลักษณะทางเสียงของกระสุนปืน" แอปพลิเคชันการประมวลผลสัญญาณสำหรับความปลอดภัยสาธารณะและนิติเวช, 2007. Safe'07 การประชุมเชิงปฏิบัติการ IEEE IEEE, 2007
Chacon-Rodriguez, Alfonso, et al. "การประเมินอัลกอริทึมการตรวจจับกระสุนปืน" การทำธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับวงจรและระบบ I: เอกสารปกติ 58.2 (2011): 363-373
Beutel, Kurt Gavin "การสื่อสารอุปกรณ์ระยะไกลของยูทิลิตี้พลังงานโดยใช้เครือข่ายพื้นที่กว้าง (LPWAN) ตามมาตรฐาน LORA Communications" (2016)
Lorawan 101
แผ่นข้อมูล Semtex SX1272
p-nucleo-lrwan1
Adrafruit Feather Board
TI MSP430F5529 MCU พลังงานต่ำพิเศษ
โมดูล RF ระยะยาว Mutlitech
