scikit mlm
0.1.0
scikit-mlm เป็นโมดูล Python ที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรการเรียนรู้ขั้นต่ำ (MLM) โดยใช้ Scikit-Learn API
แพ็คเกจ scikit-mlm มีอยู่ใน PYPI ในการติดตั้งเพียงพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้:
pip install scikit-mlm
--user สำหรับคำสั่งด้านบนเพื่อติดตั้งในตำแหน่งที่ไม่ใช่ระบบ (ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ) หรือคุณสามารถเรียกใช้คำสั่ง pip ด้วย sudo (ไม่แนะนำ)--use-wheel หากคุณมีรุ่น pip รุ่นเก่า (ล้อเป็นรูปแบบแพ็คเกจไบนารีเริ่มต้นสำหรับ pip ) ตัวอย่างการจำแนกประเภทด้วยตัวจําแนก MLM เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด:
from skmlm import NN_MLM
from sklearn . preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn . model_selection import cross_val_score
from sklearn . pipeline import make_pipeline
from sklearn . datasets import load_iris
# load dataset
dataset = load_iris ()
clf = make_pipeline ( MinMaxScaler (), NN_MLM ( rp_number = 20 ))
scores = cross_val_score ( clf , dataset . data , dataset . target , cv = 10 , scoring = 'accuracy' )
print ( 'AVG = %.3f, STD = %.3f' % ( scores . mean (), scores . std ())) หากคุณใช้ scikit-mlm ในกระดาษของคุณโปรดอ้างอิงในสิ่งพิมพ์ของคุณ
@misc{scikit-mlm,
author = "Madson Luiz Dantas Dias",
year = "2019",
title = "scikit-mlm: An implementation of {MLM} for scikit-learn framework",
url = "https://github.com/omadson/scikit-mlm",
doi = "10.5281/zenodo.2875802",
institution = "Federal University of Cear'{a}, Department of Computer Science"
}
โครงการนี้เปิดให้มีการบริจาค นี่คือวิธีบางอย่างสำหรับคุณที่จะมีส่วนร่วม:
ในการบริจาคให้เพียงแค่แยกที่เก็บนี้ผลักดันการเปลี่ยนแปลงในส้อมของคุณเปิดปัญหาและทำคำขอดึง!
รายการวิธีการที่จะนำไปใช้ในรุ่นถัดไป:
