sqlite integrated
1.0.0
แพ็คเกจนี้มีคลาสเพื่อให้การจัดการฐานข้อมูล SQLITE3 ง่ายขึ้น ฉันพยายามทำให้มันง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เป็นประโยชน์มากที่สุด คลาส Database หลักจัดการกับการอ่านจากและเขียนไปยังฐานข้อมูล คลาส DatabaseEntry แสดงรายการฐานข้อมูลเดียว สามารถใช้งานได้เช่นพจนานุกรมเพื่อกำหนดค่าใหม่ให้กับรายการ ตัวอย่าง: entry['name'] = "New Name" คลาส Query สามารถใช้เพื่อสร้าง SQL-queries โดยมีหรือไม่มีฐานข้อมูลที่แนบมาเพื่อเรียกใช้
ติดตั้งด้วย PIP
pip install sqlite-integratedเอกสารสามารถพบได้ที่นี่
หากคุณสนใจรหัสโอเพ่นซอร์สคลิกที่นี่
ดูการเปลี่ยนแปลงและคุณสมบัติล่าสุดของเวอร์ชัน 0.0.6 ที่นี่
เริ่มต้นด้วยการนำเข้าคลาสและสร้างฐานข้อมูลใหม่ของเรา (อย่าลืมใส่พา ธ ที่ถูกต้องไปยังไฟล์ฐานข้อมูล)
from sqlite_integrated import *
db = Database ( "path/to/database.db" , new = True ) เราผ่าน new=True เพื่อสร้างไฟล์ฐานข้อมูลใหม่
ตอนนี้เราสามารถสร้างตารางด้วย SQL โปรดทราบว่าเราสร้างคอลัมน์ที่กำหนดเป็น "คีย์หลัก" ด้วยธง primary_key ทุกตารางควรมีหนึ่งในคอลัมน์เหล่านี้ (เพื่อให้แพ็คเกจนี้ทำงานได้อย่างถูกต้อง) มันทำให้แน่ใจว่าทุกรายการมี ID ที่ไม่ซ้ำกันเพื่อให้เราสามารถติดตามได้
db . create_table ( "people" , [
Column ( "person_id" , "integer" , primary_key = True ),
Column ( "first_name" , "text" ),
Column ( "last_name" , "text" )
]) เราสามารถดูภาพรวมของตารางในฐานข้อมูลและฟิลด์ตารางของพวกเขาด้วย overview วิธีการ
db . overview ()เอาท์พุท :
Tables
people
person_id
first_name
last_name
ในการเพิ่มรายการให้ใช้วิธี add_entry
db . add_entry ({ "first_name" : "John" , "last_name" : "Smith" }, "people" )มาเพิ่มอีกสองสามอย่าง!
db . add_entry ({ "first_name" : "Tom" , "last_name" : "Builder" }, "people" )
db . add_entry ({ "first_name" : "Eva" , "last_name" : "Larson" }, "people" ) ในการดูฐานข้อมูลเราสามารถใช้วิธี table_overview
db . table_overview ( "people" )เอาท์พุท:
person_id ║ first_name ║ last_name
══════════╬════════════╬═══════════
1 ║ John ║ Smith
2 ║ Tom ║ Builder
3 ║ Eva ║ Larson
บันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณด้วย save :
db . save ()เริ่มต้นด้วยการนำเข้าชั้นเรียนและเปิดฐานข้อมูลของเรา
from sqlite_integrated import Database
db = Database ( "tests/test.db" )เพียงเพื่อตรวจสอบคุณสามารถเรียกใช้ได้
db . overview ()สิ่งนี้จะพิมพ์รายการของตารางทั้งหมดในฐานข้อมูล
บันทึกและปิดฐานข้อมูลด้วย close :
db . close ()เราเริ่มต้นด้วยการรับรายการ ในกรณีนี้รายการที่ 3 ในตาราง "ลูกค้า"
entry = db . get_entry_by_id ( "customers" , 3 )ตอนนี้แก้ไขได้มากเท่าที่คุณต้องการ!
entry [ "FirstName" ] = "John"
entry [ "LastName" ] = "Newname"
entry [ "City" ] = "Atlantis" ในการอัปเดตตารางของเราเราสามารถใช้วิธี update_entry
db . update_entry ( entry ) หากต้องการบันทึกการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไปยังไฟล์ฐานข้อมูลให้ใช้วิธี save
from sqlite_integrated import Database
# Loading an existing database
db = Database ( "tests/test.db" )
db . table_overview ( "customers" , max_len = 15 , get_only = [ "FirstName" , "LastName" , "Address" , "City" ])เอาท์พุท:
FirstName ║ LastName ║ Address ║ City
══════════╬══════════════╬══════════════════════════════════════════╬════════════════════
Luís ║ Gonçalves ║ Av. Brigadeiro Faria Lima, 2170 ║ São José dos Campos
Leonie ║ Köhler ║ Theodor-Heuss-Straße 34 ║ Stuttgart
François ║ Tremblay ║ 1498 rue Bélanger ║ Montréal
Bjørn ║ Hansen ║ Ullevålsveien 14 ║ Oslo
František ║ Wichterlová ║ Klanova 9/506 ║ Prague
Helena ║ Holý ║ Rilská 3174/6 ║ Prague
Astrid ║ Gruber ║ Rotenturmstraße 4, 1010 Innere Stadt ║ Vienne
Daan ║ Peeters ║ Grétrystraat 63 ║ Brussels
Kara ║ Nielsen ║ Sønder Boulevard 51 ║ Copenhagen
Eduardo ║ Martins ║ Rua Dr. Falcão Filho, 155 ║ São Paulo
.
.
.
Mark ║ Taylor ║ 421 Bourke Street ║ Sidney
Diego ║ Gutiérrez ║ 307 Macacha Güemes ║ Buenos Aires
Luis ║ Rojas ║ Calle Lira, 198 ║ Santiago
Manoj ║ Pareek ║ 12,Community Centre ║ Delhi
Puja ║ Srivastava ║ 3,Raj Bhavan Road ║ Bangalore
from sqlite_integrated import Database
db = Database . in_memory () # importing the classes
from sqlite_integrated import Database
from sqlite_integrated import Column
from sqlite_integrated import ForeignKey
# Creating a database in memory
db = Database . in_memory ()
# Creating a table of people
db . create_table ( "people" , [
Column ( "PersonId" , "integer" , primary_key = True ),
Column ( "PersonName" , "text" )
])
# Creating a table of groups
db . create_table ( "groups" , [
Column ( "GroupId" , "integer" , primary_key = True ),
Column ( "GroupName" , "text" )
])
# A table that links people and the groups they are part off
db . create_table ( "person_group" , [
Column ( "PersonId" , "integer" , foreign_key = ForeignKey ( "people" , "PersonId" , on_update = "CASCADE" , on_delete = "SET NULL" ))
])
# use more=True to show more column information
db . overview ( more = True )เอาท์พุท:
Tables
people
PersonId [Column(PersonId, integer, PRIMARY KEY)]
PersonName [Column(1, PersonName, text)]
groups
GroupId [Column(GroupId, integer, PRIMARY KEY)]
GroupName [Column(1, GroupName, text)]
person_group
PersonId [Column(PersonId, integer, FOREIGN KEY (PersonId) REFERENCES people (PersonId) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL)]
from sqlite_integrated import Database
# Loading an existing database
db = Database ( "tests/test.db" , verbose = True )
# Select statement
query = db . SELECT ([ "FirstName" ]). FROM ( "customers" ). WHERE ( "FirstName" ). LIKE ( "T%" )
# Printing the query
print ( f"query: { query } " )
# Running the query and printing the results
print ( f"Results: { list ( query . run ()) } " )เอาท์พุท:
query: > SELECT FirstName FROM customers WHERE FirstName LIKE 'T%' <
Executed sql: SELECT FirstName FROM customers WHERE FirstName LIKE 'T%'
Results: [DatabaseEntry(table: customers, data: {'FirstName': 'Tim'}), DatabaseEntry(table: customers, data: {'FirstName': 'Terhi'})]
เราจะเห็นได้ว่ามีลูกค้าเพียงสองคนที่มีชื่อแรกที่เริ่มต้นด้วย 'T'
โดยค่าเริ่มต้นฐานข้อมูลจะพิมพ์ SQL ที่ดำเนินการในฐานข้อมูลไปยังเทอร์มินัล สิ่งนี้สามารถปิดการใช้งานได้โดยผ่าน silent=True ไปยังวิธี run
from sqlite_integrated import Database
# Loading an existing database
db = Database ( "tests/test.db" , verbose = True )
# Metadata for the entry we are adding
entry = { "FirstName" : "Test" , "LastName" : "Testing" , "Email" : "[email protected]" }
# Adding the entry to the table called "customers"
db . INSERT_INTO ( "customers" ). VALUES ( entry ). run ()
# A little space
print ()
# Print the table
db . table_overview ( "customers" , get_only = [ "CustomerId" , "FirstName" , "LastName" , "Email" , "City" ], max_len = 10 )เอาท์พุท:
Executed sql: INSERT INTO customers (FirstName, LastName, Email) VALUES ('Test', 'Testing', '[email protected]')
CustomerId ║ FirstName ║ LastName ║ Email ║ City
═══════════╬═══════════╬══════════════╬═══════════════════════════════╬═══════════════════
1 ║ Luís ║ Gonçalves ║ [email protected] ║ São José dos Campos
2 ║ Leonie ║ Köhler ║ [email protected] ║ Stuttgart
3 ║ François ║ Tremblay ║ [email protected] ║ Montréal
4 ║ Bjørn ║ Hansen ║ [email protected] ║ Oslo
5 ║ František ║ Wichterlová ║ [email protected] ║ Prague
.
.
.
56 ║ Diego ║ Gutiérrez ║ [email protected] ║ Buenos Aires
57 ║ Luis ║ Rojas ║ [email protected] ║ Santiago
58 ║ Manoj ║ Pareek ║ [email protected] ║ Delhi
59 ║ Puja ║ Srivastava ║ [email protected] ║ Bangalore
60 ║ Test ║ Testing ║ [email protected] ║ None
from sqlite_integrated import Database
# Loading an existing database
db = Database ( "tests/test.db" )
# Printing an overview of the customers table
db . table_overview ( "customers" , get_only = [ "CustomerId" , "FirstName" , "LastName" , "City" ], max_len = 10 )
# Some space
print ()
# Update all customers with a first name that starts with 'L', so that all their names are now Brian Brianson.
db . UPDATE ( "customers" ). SET ({ "FirstName" : "Brian" , "LastName" : "Brianson" }). WHERE ( "FirstName" ). LIKE ( "L%" ). run ()
# Some more space
print ()
# Printing an overview of the updated customers table
db . table_overview ( "customers" , get_only = [ "CustomerId" , "FirstName" , "LastName" , "City" ], max_len = 10 )เอาท์พุท:
CustomerId ║ FirstName ║ LastName ║ City
═══════════╬═══════════╬══════════════╬════════════════════
1 ║ Luís ║ Gonçalves ║ São José dos Campos
2 ║ Leonie ║ Köhler ║ Stuttgart
3 ║ François ║ Tremblay ║ Montréal
4 ║ Bjørn ║ Hansen ║ Oslo
5 ║ František ║ Wichterlová ║ Prague
.
.
.
55 ║ Mark ║ Taylor ║ Sidney
56 ║ Diego ║ Gutiérrez ║ Buenos Aires
57 ║ Luis ║ Rojas ║ Santiago
58 ║ Manoj ║ Pareek ║ Delhi
59 ║ Puja ║ Srivastava ║ Bangalore
CustomerId ║ FirstName ║ LastName ║ City
═══════════╬═══════════╬══════════════╬════════════════════
1 ║ Brian ║ Brianson ║ São José dos Campos
2 ║ Brian ║ Brianson ║ Stuttgart
3 ║ François ║ Tremblay ║ Montréal
4 ║ Bjørn ║ Hansen ║ Oslo
5 ║ František ║ Wichterlová ║ Prague
.
.
.
55 ║ Mark ║ Taylor ║ Sidney
56 ║ Diego ║ Gutiérrez ║ Buenos Aires
57 ║ Brian ║ Brianson ║ Santiago
58 ║ Manoj ║ Pareek ║ Delhi
59 ║ Puja ║ Srivastava ║ Bangalore
from sqlite_integrated import Database
from sqlite_integrated import Query
from sqlite_integrated import Column
# Creating a database in memory
db = Database . in_memory ()
# Adding a table of people
db . create_table ( "people" , [
Column ( "id" , "integer" , primary_key = True ),
Column ( "name" , "text" )
])
# Adding a few people
db . add_entry ({ "name" : "Peter" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Anna" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Tom" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Mads" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Simon" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Emillie" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Mathias" }, "people" )
db . add_entry ({ "name" : "Jakob" }, "people" )
# ids of entries to delete
ids = [ 1 , 2 , 5 , 7 ]
print ( "Before deletion:" )
db . table_overview ( "people" , max_len = 10 )
# Deletes the ids from the 'people' table
for c_id in ids :
db . DELETE_FROM ( "people" ). WHERE ( "id" , c_id ). run ()
print ( "After deletion:" )
db . table_overview ( "people" , max_len = 10 )เอาท์พุท:
Before deletion:
id ║ name
═══╬══════════
1 ║ Peter
2 ║ Anna
3 ║ Tom
4 ║ Mads
5 ║ Simon
6 ║ Emillie
7 ║ Mathias
8 ║ Jakob
After deletion:
id ║ name
═══╬══════════
3 ║ Tom
4 ║ Mads
6 ║ Emillie
8 ║ Jakob
from sqlite_integrated import Database
from sqlite_integrated import Query
# Loading an existing database
db1 = Database ( "tests/test.db" , verbose = True )
# Loading the same database to a different variable
db2 = Database ( "tests/test.db" , verbose = True )
# Updating the first entry in the first database only
db1 . UPDATE ( "customers" ). SET ({ "FirstName" : "Allan" , "LastName" : "Changed" }). WHERE ( "CustomerId" , 1 ). run ()
# This query gets the first entry in the customers table
query = Query (). SELECT (). FROM ( "customers" ). WHERE ( "CustomerId = 1" )
# Running the query on each database and printing the output.
out1 = list ( query . run ( db1 ))
out2 = list ( query . run ( db2 ))
# Printing the outputs
print ( f" n db1 output: n { out1 } " )
print ( f" n db2 output: n { out2 } " )เอาท์พุท:
Executed sql: UPDATE customers SET FirstName = 'Allan', LastName = 'Changed' WHERE CustomerId = 1
Executed sql: SELECT * FROM customers WHERE CustomerId = 1
Executed sql: SELECT * FROM customers WHERE CustomerId = 1
db1 output:
[DatabaseEntry(table: customers, data: {'CustomerId': 1, 'FirstName': 'Allan', 'LastName': 'Changed', 'Company': 'Embraer - Empresa Brasileira de Aeronáutica S.A.', 'Address': 'Av. Brigadeiro Faria Lima, 2170', 'City': 'São José dos Campos', 'State': 'SP', 'Country': 'Brazil', 'PostalCode': '12227-000', 'Phone': '+55 (12) 3923-5555', 'Fax': '+55 (12) 3923-5566', 'Email': '[email protected]', 'SupportRepId': 3})]
db2 output:
[DatabaseEntry(table: customers, data: {'CustomerId': 1, 'FirstName': 'Luís', 'LastName': 'Gonçalves', 'Company': 'Embraer - Empresa Brasileira de Aeronáutica S.A.', 'Address': 'Av. Brigadeiro Faria Lima, 2170', 'City': 'São José dos Campos', 'State': 'SP', 'Country': 'Brazil', 'PostalCode': '12227-000', 'Phone': '+55 (12) 3923-5555', 'Fax': '+55 (12) 3923-5566', 'Email': '[email protected]', 'SupportRepId': 3})]
ฉันจะมีความสุขมากกว่าถ้าใครพบว่ามีประโยชน์มากพอที่จะเพิ่มหรือแก้ไขรหัสนี้
