ดาวน์โหลด BanterBot - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด BanterBot

BanterBot

โค้ดแหล่งที่มา AI

v0.0.16-alpha: Minor bugfixes and new OpenAI model

ดาวน์โหลด

ถาด

Banterbot เป็นแอปพลิเคชั่น Chatbot ที่ใช้งานง่ายซึ่งใช้ประโยชน์จากโมเดล OpenAI สำหรับการสร้างการตอบสนองที่รับรู้บริบทเสียง Azure Neural สำหรับการสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูดและการจดจำคำพูดของ Azure แพ็คเกจนำเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน Chatbot ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและชุดยูทิลิตี้

คุณสมบัติ

ใช้โมเดล OpenAI เพื่อสร้างการตอบสนองตามบริบท
ใช้ประโยชน์จาก Azure Neural Voices สำหรับการสังเคราะห์ข้อความพรีเมี่ยมเป็นคำพูด
นำเสนอรูปแบบเอาต์พุตที่หลากหลายเสียงหลายภาษาและสไตล์การพูด
อนุญาตให้ตรวจสอบคำตอบของ chatbot แบบเรียลไทม์
รองรับอินพุตไมโครโฟนคำพูดต่อข้อความแบบอะซิงโครนัส
รวมคลาสพื้นฐานที่เป็นนามธรรมสำหรับการสร้างส่วนหน้าแบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชัน Banterbot
มีการใช้งานส่วนหน้าตาม Tkinter
เลือกอารมณ์หรือเสียงที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติตามบริบทการสนทนา

ความต้องการ

จำเป็นต้องมีตัวแปรสภาพแวดล้อมสามตัวสำหรับฟังก์ชั่นเต็มรูปแบบ:

OPENAI_API_KEY : คีย์ openai api ที่ถูกต้อง
AZURE_SPEECH_KEY : คีย์ API API Services Services Azu
AZURE_SPEECH_REGION : ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับคีย์ API Services API Services Azure ของคุณ

ส่วนประกอบ

tkinterface

อินเทอร์เฟซผู้ใช้กราฟิก (GUI) สร้างสภาพแวดล้อมการสนทนาแบบผู้เล่นหลายคนซึ่งผู้ใช้สูงสุดเก้าคนสามารถโต้ตอบกับ chatbot พร้อมกันได้ GUI มีพื้นที่ประวัติการสนทนาและแผงผู้ใช้พร้อมปุ่ม 'ฟัง' เพื่อประมวลผลอินพุตของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมโยงคีย์เพื่อความสะดวกของผู้ใช้

openaiservice

ชั้นเรียนที่รับผิดชอบในการจัดการการโต้ตอบกับ OpenAI ChatCompletion API มันมีฟังก์ชันการทำงานเพื่อสร้างการตอบสนองจาก API ตามข้อความอินพุต รองรับการสร้างคำตอบอย่างครบถ้วนหรือเป็นกระแสของบล็อกการตอบสนอง

SpeechSyntheservice

คลาสที่จัดการกับการสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูดโดยใช้บริการความรู้ความเข้าใจของ Azure รองรับรูปแบบเอาต์พุตที่หลากหลายเสียงและสไตล์การพูด คำพูดที่สังเคราะห์สามารถถูกขัดจังหวะและความคืบหน้าสามารถตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์

SpeechRecognitionService

คลาสที่ให้อินเทอร์เฟซเพื่อแปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เขียนโดยใช้บริการความรู้ความเข้าใจ Azure จะช่วยให้การจดจำคำพูดอย่างต่อเนื่องและให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ตามที่รับรู้ประโยค

การติดตั้ง

หมายเหตุสำคัญ

Banterbot ต้องการรูปแบบภาษา Spacy หลายแบบที่จะเรียกใช้และจะดาวน์โหลดโดยอัตโนมัติในการเริ่มต้นครั้งแรกหากพวกเขาหายไปหรือเข้ากันไม่ได้-บางครั้งกระบวนการนี้อาจใช้เวลาสักครู่

PIP (แนะนำ)

Banterbot สามารถติดตั้งหรืออัปเดตได้โดยใช้ดัชนีแพ็คเกจ Python (PYPI):

python -m pip install --upgrade banterbot

คู่มือ

ในการติดตั้ง banterbot เพียงโคลนที่เก็บและติดตั้งการอ้างอิงที่ต้องการ:

git clone https://github.com/gabrielscabrera/banterbot.git
cd banterbot
python -m pip install .

การใช้งาน

เปิดตัวด้วยบรรทัดคำสั่ง

เริ่ม Banterbot ด้วยส่วนต่อประสานกราฟิกผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุงโดยเรียกใช้คำสั่ง banterbot ในเทอร์มินัลของคุณ GUI นี้อนุญาตให้ผู้ใช้หลายคนโต้ตอบกับบอทแต่ละคนมีปุ่มเฉพาะสำหรับอินพุตคำพูดและการแสดงผลสำหรับการตอบกลับ

--prompt : ตั้งค่าระบบแจ้งให้ทราบในตอนต้นของการสนทนา (เช่น --prompt "You are Grendel the Quiz Troll, a charismatic troll who loves to host quiz shows." )

--model : เลือกโมเดล OpenAI สำหรับการสร้างการสนทนา ค่าเริ่มต้นเป็น GPT-4 แต่สามารถเลือกเวอร์ชันอื่นได้หากระบุไว้ในรหัส

--voice : เลือก Microsoft Azure Cognitive Services เสียงข้อความเป็นคำพูด ค่าเริ่มต้นคือ "Aria" แต่สามารถระบุเสียงอื่น ๆ ได้หากมี

--debug : เปิดใช้งานโหมดการดีบักเพื่อแสดงข้อมูลเพิ่มเติมในเทอร์มินัลสำหรับการแก้ไขปัญหา

--greet : ให้บอททักทายผู้ใช้เมื่อเริ่มต้น

--name : กำหนดชื่อให้ผู้ช่วยเพื่อจุดประสงค์ด้านสุนทรียภาพ สิ่งนี้ไม่ได้แจ้งให้บอทตัวเอง; เพื่อให้ข้อมูลบอทให้ใช้ธง --prompt

นี่คือตัวอย่าง:

banterbot --greet --model gpt-4-turbo --voice davis --prompt " You are Grondle the Quiz Troll, a charismatic troll who loves to host quiz shows. " --name Grondle

นอกจากนี้คุณสามารถใช้ banterbot character เพื่อเลือกอักขระที่โหลดไว้ล่วงหน้าเพื่อโต้ตอบกับ ตัวอย่างเช่น:

banterbot character therapist

จะเริ่มการสนทนากับ Grendel the Therapy Troll หากต้องการแสดงรายการอักขระที่มีอยู่ทั้งหมด Run:

banterbot character -h

คุณยังสามารถใช้ banterbot voice-search เพื่อค้นหาเสียงที่มีอยู่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น:

banterbot voice-search --language en fr

จะแสดงรายการภาษาอังกฤษทั้งหมด (en) และภาษาฝรั่งเศส (FR) เสียง เรียกใช้ banterbot voice-search -h สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

เปิดตัวด้วยสคริปต์ Python

หากต้องการใช้ banterbot ในสคริปต์ให้สร้างอินสแตนซ์ของคลาส TKInterface และเรียกใช้วิธี run :

 from banterbot import AzureNeuralVoiceManager , OpenAIModelManager , TKInterface

model = OpenAIModelManager . load ( "gpt-4o" )
voice = AzureNeuralVoiceManager . load ( "Davis" )
assistant_name = "Grendel"

# Optional system prompt to set up a custom character prior to initializing BanterBot.
system = "You are Grendel the Quiz Troll, a charismatic troll who loves to host quiz shows."

# The four arguments `model`, `voice`, `system`, and `assistant_name` are optional.
interface = TKInterface ( model = model , voice = voice , system = system , assistant_name = assistant_name )

# Setting `greet` to True instructs BanterBot to initiate the conversation. Otherwise, the user must initiate.
interface . run ( greet = True )