replica_dialog_generator

Replica_dialog_generator

ไฟล์ฟังก์ชั่นการโต้ตอบอัตโนมัติโดยใช้ API AI ของ AI Replica Studios 'AI' โดยใช้รูปแบบไฟล์ Responses.yml ของ RASA

สิ่งนี้ทำอะไร? ทำไมคุณถึงต้องการใช้มัน?

คุณต้องการสร้างไฟล์เสียงสำหรับกล่องโต้ตอบข้อความที่คุณใช้ในโครงการ Creative Chatbot ของคุณเพื่อให้รหัสของคุณสามารถ 'พูด' ใน 'จริง' อาจจะเป็นเสียงที่ไม่เหมือนใครกับผู้ใช้ปลายทาง

คุณสามารถใช้ยูทิลิตี้แบบสแตนด์อโลนนี้หรือภายในโฟลเดอร์ RASA Project

สตูดิโอจำลองคืออะไร?

เพื่ออ้างเว็บไซต์ของพวกเขา:

นักแสดงเสียง AI สำหรับเกม + ภาพยนตร์

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยนักแสดงเสียงที่มีความสามารถใช้เวลาหลายชั่วโมงในการฝึกอบรม AI ของเราวิธีการแสดง โมเดล AI ของเราเรียนรู้วิธีการแสดงโดยการคัดลอกนักแสดงเสียงจริงรูปแบบการพูดที่ไม่ซ้ำกันการออกเสียงและช่วงอารมณ์ ผลลัพธ์ที่ได้คือนักแสดงเสียง AI ที่คุณสามารถใช้ในเกมหรือภาพยนตร์ของคุณ

Rasa คืออะไร?

เพื่ออ้างเว็บไซต์ของพวกเขา:

Rasa เป็นแพลตฟอร์ม AI การสนทนาชั้นนำสำหรับการสนทนาส่วนตัวในระดับ

RASA Open Source เป็นกรอบสำหรับการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติการจัดการบทสนทนาและการบูรณาการ Rasa X เป็นชุดเครื่องมือฟรีที่ใช้ในการปรับปรุงผู้ช่วยเสมือนที่สร้างขึ้นโดยใช้ Rasa Open Source พวกเขารวมคุณสมบัติทั้งหมดเพื่อสร้างผู้ช่วยข้อความและเสียงที่มีประสิทธิภาพและแชทบอท

ใบอนุญาต

ยูทิลิตี้นี้มีการแจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาตสาธารณะ GNU ทั่วไป v3.0 ซึ่งสามารถพบได้ในไฟล์ licence.txt โดยสรุป:

การอนุญาตของใบอนุญาต Copyleft ที่แข็งแกร่งนี้มีเงื่อนไขในการจัดทำซอร์สโค้ดที่สมบูรณ์ของงานที่ได้รับใบอนุญาตและการแก้ไขซึ่งรวมถึงงานที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยใช้งานที่ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตเดียวกัน ต้องเก็บรักษาลิขสิทธิ์และใบอนุญาตไว้ ผู้มีส่วนร่วมให้สิทธิ์สิทธิบัตรอย่างชัดแจ้ง

การตั้งค่าแบบจำลองสตูดิโอ API

ก่อนอื่นคุณจะต้องมีบัญชีที่มีสตูดิโอจำลอง ณ เดือนกรกฎาคม 2564 คุณจะได้รับเครดิตฟรี 30 นาทีเมื่อคุณสมัคร หากคุณใช้ลิงก์อ้างอิงต่อไปนี้คุณจะได้รับ 60 นาที:

https://replicastudios.com/account/signup?referral_code=xe07evdx

เมื่อคุณมีบัญชีที่ใช้งานอยู่ให้วางข้อมูลประจำตัวของคุณไว้ในไฟล์โลคัลเพื่อให้สคริปต์การสร้างกล่องโต้ตอบสามารถตรวจสอบสิทธิ์ของคุณกับ API:

 # replica_api_credentials.json
{
  "client_id" : "<your replica username>",
  "secret" : "<your replica password>"
}

(หมายเหตุ: ไม่ควรเพิ่มหรือส่งไปยัง GIT repo replica_api_credentials.json และถูกละเว้นใน .gitignore โดยค่าเริ่มต้น)

ถัดไปคุณจะต้องระบุชื่อและ uid แบบจำลองของเสียงเพื่อสร้างไฟล์เสียงด้วย นี่คือตัวอย่าง:

 # replica_config.json
{
  "replica_voice_uids" : {
    "amber" : "4807ea95-5b17-43b7-b25d-e409736a099f",
    "thomas" : "c7c81053-7ac3-4b2f-9809-0be6fae07ca5"
  }
}

ในช่วงเวลาของการเขียน (กรกฎาคม 2021) ดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะได้รับ UID โดยการดูแหล่งที่มาของหน้าโครงการเว็บไซต์จำลองเมื่อเลือกเสียง

เตรียมกล่องโต้ตอบของคุณ

คุณจะต้องมีโฟลเดอร์ dialog และไฟล์ responses.yml ในโฟลเดอร์ปัจจุบัน/โครงการของคุณกำหนดกล่องโต้ตอบที่จะสร้าง:

 mkdir dialog

นี่คือตัวอย่างง่ายๆ responses.yml ที่นำมาจากเอกสาร Rasa V2:

 # ./dialog/responses.yml
---
version: "2.0"

responses:
  utter_greet:
  - text: "Hi there!"
  utter_bye:
  - text: "See you!"

กำหนดค่าสภาพแวดล้อม Python

ตอนนี้สร้าง Python Virtual Environment (VENV) และติดตั้งแพ็คเกจการพึ่งพาที่กำหนดไว้ใน requirements.txt :

 python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

สร้างเสียงโดยใช้เสียง AI

หากคุณทำมาไกลขนาดนี้คุณควรจะสามารถเรียกใช้ generate_dialog.py ซึ่งจะทำงานผ่านกล่องโต้ตอบทั้งหมดใน ./dialog/responses.yml และพยายามสร้างไฟล์เสียง OGG สำหรับแต่ละรายการ (โดยใช้เสียง แรก ที่คุณระบุใน replica_config.json

 python generate_dialog.py

การแก้ไขปัญหา

ปัญหา: ModuleNotFoundError , เช่น 'คำขอ':

 % python generate_dialog.py
Traceback (most recent call last):
  File "generate_dialog.py", line 1, in <module>
    import requests
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

วิธีแก้ปัญหา: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง depdendencies โดยใช้ PIP3 (ดังกล่าวข้างต้น) จากนั้น (อีกครั้ง) เปิดใช้งาน VENV ของคุณก่อนที่จะทำงาน:

 source ./venv/bin/activate
python generate_dialog.py

พบข้อผิดพลาด? พิจารณายกปัญหา:

1. ตรวจสอบว่ามีการรายงานปัญหาเดียวกันหรือคล้ายกันภายใต้แท็บปัญหา GitHub
2. หากไม่ได้ส่งปัญหาใหม่และติดฉลากด้วย 'บั๊ก' หรือคล้ายกัน

สิ่งนี้ควรแจ้งผู้สนับสนุนที่สามารถตรวจสอบและมักจะตอบสนองต่อปัญหาแจ้งให้คุณทราบในกระบวนการ

มีส่วนช่วย

หากคุณต้องการเพิ่มคุณสมบัติใหม่หรือแก้ไขข้อผิดพลาดที่มีอยู่โปรดรู้สึกฟรี!

นี่คือบทสรุปของกระบวนการที่คุณควรทำตาม:

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีปัญหาที่อธิบายสิ่งที่คุณจะทำงานและทำไม; หากไม่ได้ส่งปัญหาใหม่และติดฉลากด้วย 'บั๊ก' หรือคล้ายกัน;

2. สร้างสาขาใหม่ของที่เก็บนี้ (repo) ซึ่งจะมีการใช้งานการบริจาคของคุณโดยมีหมายเลขปัญหาในชื่อสาขาเช่น:

git checkout -b 123-name-of-your-new-branch

(โดยที่ '123' คือหมายเลขปัญหา);

3. เมื่อคุณมีความสุขกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำใน codebase ในพื้นที่ ของคุณแล้วให้ส่งพวกเขาไปที่ GitHub Repo:

 git add .
git commit -m "fixed a bug"
git push origin 123-name-of-your-new-branch

4. เปิดคำขอดึงบน GitHub สำหรับสาขาใหม่ของคุณโดยใช้ปุ่ม "ขอดึงใหม่" เพิ่มในชื่อและความคิดเห็นที่อธิบายสิ่งที่คุณทำจากนั้นกดปุ่ม "สร้างคำขอดึง"

สิ่งนี้ควรแจ้งให้เจ้าของโครงการที่สามารถเริ่มการตรวจสอบและสื่อสารกับคุณผ่าน GitHub