awesome vits

รายชื่อที่เก็บที่เกี่ยวข้องกับ VITS

ผู้เขียนไม่เข้าใจอะไรเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและข้อความนี้อาจมีข้อผิดพลาดมากมาย หากมีรหัสเปิดเผยต่อสาธารณะลิงก์ GitHub จะต้องแนบ ฉันแน่ใจว่ามีที่เก็บที่ดีอีกมากมายที่ไม่ได้ระบุไว้ที่นี่ ขออภัยฉันไม่มีเวลา

ต้นฉบับ

• jaywalnut310/vits: vits: เงื่อนไข autoencoder variational ที่มีเงื่อนไขพร้อมการเรียนรู้ที่เป็นปฏิปักษ์สำหรับการพูดแบบ end-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-end

ดัดแปลง

SoftVC

การแทนที่ VITS ' TextEncoder ด้วย ContentEncoder ของ HuBERT ช่วยลดความจำเป็นในการป้อนลำดับฟอนิม (เช่นกำจัดการพึ่งพาภาษา) HuBERT เป็นส่วนหนึ่งของ SoftVC

• innnky/so-vits-svc: 基于 Vits 与 softvc 的歌声音色转换模型
• QuickVC/QuickVC-VoiceConversion: QuickVC: การแปลงเสียงแบบใดก็ได้โดยใช้การแปลงฟูริเยร์แบบสั้น ๆ แบบผกผันเพื่อการแปลงที่เร็วขึ้นเพื่อการแปลงที่เร็วขึ้น
• CJANGCJENGH/MOEGOE: ไฟล์ปฏิบัติการสำหรับการอนุมาน (SOFTVC/W2V2)
• PlayVoice/VI-SVC: VITS Singing Voice Conversion ตาม PPG & Hubert； การร้องเพลงโคลนเสียง;
• Francis-Komizu/Sovits: การใช้งานการรวมกันของ Soft-VC และไร้เดียงสา
• VTuber-plan/vcvits: การแปลงเสียงแบบไม่ขนานตาม VITS

ISTFT (การแปลงฟูริเยร์แบบสั้น ๆ แบบผกผัน)

ประสิทธิภาพได้รับการปรับปรุงโดยการปรับปรุงตัวถอดรหัสซึ่งเป็นคอขวดโดยมีการสร้างแบบหลายระดับและการแปลงฟูริเยร์แบบสั้น ๆ

• QuickVC/QuickVC-VoiceConversion: QuickVC: การแปลงเสียงแบบใดก็ได้โดยใช้การแปลงฟูริเยร์แบบสั้น ๆ แบบผกผันเพื่อการแปลงที่เร็วขึ้นเพื่อการแปลงที่เร็วขึ้น
• masayakawamura/mb-istft-vits: น้ำหนักเบาและมีความเที่ยงตรงสูงแบบ end-to-end-to-end ด้วยการสร้างแบบหลายวงและการแปลงฟูริเยร์แบบสั้น ๆ
• hcy71o/mb-istft-vits-with-autovocoder: รวม autovocoder เข้ากับ MB-istft-vits
• [2206.00208] Adavits: Tiny Vits สำหรับการปรับตัวลำโพงทรัพยากรการคำนวณต่ำ

การปรับปรุงอื่น ๆ

• Innnky/Vispeech: 基于 VITS FastSpeech2 Visinger 的 TTS 模型
• codejin/vits_diffusion
• HCY71O/SC-VITS: VITS ระบบ TTS-shot-shot-based แตกต่างกันไปตามวิธีการปรับสภาพสไตล์/ลำโพงที่หลากหลาย
• Innnky/Emotional-Vits: 无需情感标注的情感可控语音合成模型， 基于 Vits
• olawod/freevc: freevc: ไปสู่การแปลงเสียงแบบหนึ่งภาพที่ไม่มีข้อความคุณภาพสูง
• Edresson/Yourtts: Yourtts: ไปสู่ TTS หลายลำโพงที่ไม่มีการยิงและการแปลงด้วยเสียงแบบไม่มีการยิงสำหรับทุกคนการแปลงเสียงแบบศูนย์-ช็อตซึ่งพัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้

ภาษาอื่น ๆ

• Francis-Komizu/Vits: ACG Text-to-Speech
• Francis-Komizu/Vits-Bilingual: ภาษาจีน-ญี่ปุ่นสองภาษาข้อความเป็นคำพูด
• HCY71O/SC-VITS: VITS ระบบ TTS-shot-shot-based แตกต่างกันไปตามวิธีการปรับสภาพสไตล์/ลำโพงที่หลากหลาย
• Rotten-Work/Vits-Mandarin-Windows: Vits สำหรับแมนดาริน รองรับ Windows และ Linux, Low-end และ High-end Hardwares
• AlexandaJerry/Vits-Mandarin-Biaobei: การประยุกต์ใช้ vits บน mandarin tts
• cjangcjengh/vits: เข้าใช้งานของญี่ปุ่นจีนเกาหลีภาษาสันสกฤตและไทย
• isletennos/mmvc_trainer: ai を使ったリアルタイムボイスチェンジャー (เทรนเนอร์)
• [2211.09365] การสังเคราะห์คำพูดของมองโกเลียที่มีทรัพยากรต่ำตามคำอธิบายประกอบของฉันทลักษณ์อัตโนมัติ
• ช่วงเวลานั้น

ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่

เนื่องจาก refactoring ต้องใช้เวลาเทคโนโลยีล่าสุดจึงไม่ได้ถูกนำมาใช้ในที่เก็บข้อมูลเหล่านี้เสมอไป อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้ควรใช้งานง่ายขึ้น

• coqui-ai/tts:? -ชุดเครื่องมือการเรียนรู้อย่างลึกสำหรับข้อความเป็นคำพูดทดสอบการต่อสู้ในการวิจัยและการผลิต
• ESPNET/ESPNET: ชุดเครื่องมือประมวลผลคำพูดแบบครบวงจร

คนอื่น

GUIS และรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน

• cjangcjengh/moegoe_gui: gui สำหรับ moegoe
• Francis-Komizu/StellavoiceChanger: ผู้เปลี่ยนเสียงจากการเรียนรู้อย่างลึกล้ำสนับสนุนการอนุมานในท้องถิ่น
• Luoyily /Moetts: Model Synthesis Model /Inference Gui Repo สำหรับอักขระ Galgame ที่ใช้ Tacotron2, Hifigan, Vits และ Diff-SVC
• TheKOG/GAL-VOICE-BOT

การรวมเข้ากับ LLM

• paraworks/vits_with_chatgpt-gpt3
• Minami-yuduru/-chatgpt_vits: 一个使用 openai 接口链接 Vits 模型的语音对话系统 gui

บทความรายการที่ยอดเยี่ยมข่าว

• VoiceconversionLab (@voiceconversion) / Twitter
• ZZW922CN/Awesome-Speech-Recognition-Synthesis-Papers: การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR), การตรวจสอบลำโพง, การสังเคราะห์คำพูด, ข้อความเป็นคำพูด (TTS), การสร้างแบบจำลองภาษา, การสังเคราะห์เสียงร้องเพลง (SVS), การแปลงเสียง (VC)
• ค้นหา | arxiv e-print repository
• ค้นหา | arxiv e-print repository
• "VITS" - การค้นหาของ Google
• ค้นหา· vits
• 【機械学習】 Vits でアニメ声へ変換できるボイスチェンジャー & 読み上げ器を作った話 - Qiita
• 2021 年 6 月に発表された最新の音声合成手法「 Vits 」でアニメ風合成音声を作ってみた【つくよみちゃんコーパス】