หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

ยุง

MQTT โปรโตคอลการแชทเซิร์ฟเวอร์/แชทระบบโดยใช้นายหน้า Mosquitto, พายุทอร์นาโดเป็นเว็บเซิร์ฟเวอร์, sockjs ในไคลเอนต์ (เบราว์เซอร์) ไลบรารี JavaScript, Sockjs-tornado เป็น Sockjs ที่ใช้งานด้านเซิร์ฟเวอร์และ PAHO-MQTT

เอกสาร

ลิงค์: http://mosquittochat.readthedocs.io/en/latest/

หน้าแรกของโครงการ

ลิงค์: https://pypi.python.org/pypi/mosquittochat

รายละเอียด

ผู้เขียน: Anirban Roy Das
อีเมล: [email protected]
ลิขสิทธิ์ (c): 2017, Anirban Roy Das <[email protected]>

ตรวจสอบไฟล์ mosquittoChat/LICENSE สำหรับการแจ้งลิขสิทธิ์เต็มรูปแบบ

ภาพรวม

MosquittoChat เป็นเซิร์ฟเวอร์แชทแบบง่ายที่ใช้ MQTT โปรโตคอลซึ่งสามารถตั้งค่าได้ในพื้นที่เพื่อแชทใน LAN ของคุณ สนับสนุนทั้ง การแชทสาธารณะ ในหมู่ผู้เข้าร่วมทั้งหมดที่เชื่อมต่อพร้อมกันในเวลาใดเวลาหนึ่งและยัง แชทส่วนตัว ระหว่างผู้เข้าร่วมแต่ละคน

มันใช้โปรโตคอล MQTT เพื่อใช้ระบบส่งข้อความแบบเรียลไทม์ MQTT ถูกนำไปใช้ในหลายภาษาและในซอฟต์แวร์หลายแห่งหนึ่งในนั้นคือ Mosquitto ซึ่งเป็นนายหน้าข้อความที่ใช้โปรโตคอล MQTT

การเชื่อมต่อถูกสร้างขึ้นโดยใช้โปรโตคอล SOCKJS SOCKJS มีการใช้งานในหลายภาษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน JavaScript เพื่อพูดคุยกับเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ซึ่งพยายามสร้างการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางแบบดูเพล็กซ์ระหว่าง ไคลเอนต์ (เบราว์เซอร์) และ เซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์เธอควรใช้โปรโตคอล Sockjs ดังนั้นการใช้ห้องสมุด Sockjs-tornado ซึ่งเปิดเผยโปรโตคอล Sockjs ในเซิร์ฟเวอร์พายุทอร์นาโด

ก่อนอื่นพยายามสร้างการเชื่อมต่อ WebSocket และถ้ามันล้มเหลวก็จะสลับกับกลไกการขนส่งอื่น ๆ เช่น Ajax , การสำรวจระยะยาว ฯลฯ หลังจากการเชื่อมต่อถูกสร้างขึ้นแล้วเซิร์ฟเวอร์พายุทอร์นาโด ** (Sockjs-tornado) ** เชื่อมต่อกับ Mosquitto

ดังนั้นการเชื่อมต่อคือ เว็บเบราว์เซอร์ ไปยัง พายุทอร์นาโด ไปยัง Mosquitto และในทางกลับกัน

รายละเอียดทางเทคนิค

Sockjs-client: ไคลเอนต์ JavaScript ขั้นสูง
พายุทอร์นาโด: Async Python Web Library + เว็บเซิร์ฟเวอร์
Sockjs-tornado: การใช้งาน Sockjs WebSocket Server สำหรับพายุทอร์นาโด
mqtt: โปรโตคอลการเชื่อมต่อแบบเครื่องกับเครื่องจักร (M2M)/"Internet of Things"
PAHO-MQTT: ไลบรารีไคลเอนต์ MQTT Python
Mosquitto: นายหน้าข้อความที่ใช้ MQTT ใน C
pytest: ไลบรารีการทดสอบ Python และนักวิ่งทดสอบด้วยการทดสอบที่ยอดเยี่ยม
pytest-flask: ปลั๊กอิน Pytest สำหรับแอพ Flask เพื่อทดสอบแอพ Fask โดยใช้ไลบรารี PyTest
การทดสอบของ Uber: ทดสอบไลบรารีคู่สำหรับ Python ทางเลือกที่ดีสำหรับห้องสมุดเยาะเย้ย
เจนกินส์ (ไม่บังคับ): เซิร์ฟเวอร์ CI ที่โฮสต์ตนเอง
Travis-CI (ไม่บังคับ): เซิร์ฟเวอร์ CI ที่โฮสต์ฟรีสำหรับ projecs โอเพนซอร์ซ
นักเทียบท่า: เครื่องมือคอนเทนเนอร์สำหรับ DevOps ที่ดีกว่า

คุณสมบัติ

  • แชทสาธารณะ
  • รายการที่เข้าร่วมและใครจากไป
  • แสดงรายชื่อผู้ใช้ออนไลน์/ออฟไลน์
  • แสดงคุณสมบัติออฟไลน์ครั้งสุดท้าย
  • แสดงว่าใครเป็นคนพิมพ์และใครไม่ใช่ - ตัวบ่งชี้การพิมพ์
  • แสดงจำนวนคนออนไลน์ในการแชทสาธารณะ
  • เข้าร่วม/ออกจากคุณสมบัติห้องแชท
  • Microservice
  • การทดสอบโดยใช้นักเทียบท่าและนักเทียบท่า
  • เซิร์ฟเวอร์ CI เช่น Jenkins, Travis-CI

การติดตั้ง

มีการติดตั้งสองประเภท หนึ่งที่ใช้ rabbitchat เป็นไบนารีโดยการติดตั้งจาก PIP และเรียกใช้แอปพลิเคชันในเครื่องท้องถิ่นโดยตรง อีกวิธีหนึ่งคือการเรียกใช้แอปพลิเคชันจาก Docker ดังนั้นอีกชุดหนึ่งของขั้นตอนการติดตั้งสำหรับเคสใช้ Docker

[วิธี Docker] วิชาบังคับก่อน (ไม่บังคับ)

หากต้องการป้องกันความลับและการรั่วไหลของข้อมูลที่เป็นความลับผ่านทาง Git ของคุณมุ่งมั่นที่จะ repo สาธารณะ GitHub ตรวจสอบ git-secrets

โครงการ Git Secrets นี้ช่วยในการป้องกันการรั่วไหลของการรั่วไหลโดยไม่ได้ตั้งใจ

[วิธีนักเทียบท่า] การพึ่งพา

  1. นักเทียบท่า
  2. Make (MakeFile)

ดูสิมีเทคโนโลยีมากมายที่ใช้ที่กล่าวถึงในข้อกำหนดด้านเทคโนโลยีและการพึ่งพาเป็นเพียงสอง นี่คือพลังของนักเทียบท่า

[วิธี Docker] ติดตั้ง

  • ขั้นตอนที่ 1 - ติดตั้ง Docker

    ติดตามโครงการ GitHub อื่นของฉันซึ่งทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ DevOps และสคริปต์ถูกกล่าวถึงพร้อมกับการตั้งค่าการพัฒนาสภาพแวดล้อมเพื่อใช้ Docker ถูกกล่าวถึง

    • โครงการ: https://github.com/anirbanroydas/devops
    • ไปที่ไดเรกทอรีการตั้งค่าและทำตามคำแนะนำการตั้งค่าสำหรับแพลตฟอร์มของคุณเอง Linux/MacOS

  • ขั้นตอนที่ 2 - ติดตั้ง Make

     # (Mac OS)
$ BREW ติดตั้ง Automake

# (Ubuntu)
$ sudo apt-get update
การติดตั้ง $ sudo apt-get make

  • ขั้นตอนที่ 3 - ติดตั้งการพึ่งพา

    ติดตั้งการพึ่งพาต่อไปนี้ในเครื่องพัฒนาในพื้นที่ของคุณซึ่งจะใช้ในสคริปต์ต่างๆ

    1. openssl
    2. ssh-keygen
    3. เปิด

[วิธีไบนารีแบบสแตนด์อโลน] ข้อกำหนดเบื้องต้น

  1. Python 2.7+
  2. พายุทอร์นาโด
  3. Sockjs-pornado
  4. Sockjs-client
  5. PAHO-MQTT
  6. ยุง

[วิธีไบนารีแบบสแตนด์อโลน] ติดตั้ง

 $ pip ติดตั้ง mosquittochat

หากการพึ่งพาข้างต้นไม่ได้รับการติดตั้งโดยคำสั่งด้านบนให้ใช้ขั้นตอนด้านล่างเพื่อติดตั้งทีละตัว

ขั้นตอนที่ 1 - ติดตั้ง PIP

ทำตามวิธีด้านล่างสำหรับการติดตั้ง PIP หนึ่งในนั้นอาจช่วยให้คุณติดตั้ง PIP ในระบบของคุณ

  • วิธีที่ 1 - https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
  • วิธีที่ 2- http://ask.xmodulo.com/install-pip-linux.html
  • วิธีที่ 3 - หากคุณติดตั้ง Python บน Mac OS X ผ่าน brew install python จากนั้น PIP จะถูกติดตั้งแล้วพร้อมกับ Python

ขั้นตอนที่ 2 - ติดตั้งพายุทอร์นาโด

 $ pip ติดตั้งพายุทอร์นาโด

ขั้นตอนที่ 3 - ติดตั้ง Sockjs -tornado

 $ PIP ติดตั้ง Sockjs Tornado

ขั้นตอนที่ 4 - ติดตั้ง PAHO -MQTT

 $ pip ติดตั้ง paho-mqtt

ขั้นตอนที่ 5 - ติดตั้ง mosquitto

  • สำหรับ ผู้ใช้ Mac

    1. การติดตั้ง Mosquitto

     $ brew ติดตั้ง mosquitto
    1. กำหนดค่า mosquitto โดยการแก้ไขไฟล์ที่ /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf

  • สำหรับ ผู้ใช้ Ubuntu/Linux

    1. เปิดใช้งานที่เก็บ Mosquitto (ไม่บังคับ)

      ก่อนอื่นลองโดยตรงถ้ามันไม่ทำงานให้ทำตามขั้นตอนนี้และดำเนินการต่อหลังจากนี้:

       $ sudo apt-add-repository ppa: mosquitto-dev/mosquitto-ppa

    2. อัปเดตแหล่งที่มาด้วยการเพิ่มใหม่ของเราจากด้านบน

     การอัปเดต $ apt-get

    3. และสุดท้ายดาวน์โหลดและติดตั้ง mosquitto

     $ sudo apt-get ติดตั้ง mosquitto
    1. กำหนดค่า mosquitto โดยการแก้ไขไฟล์ที่ /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf

การตั้งค่า CI

หากคุณกำลังใช้โครงการในการตั้งค่า CI (เช่น Travis, Jenkins) จากนั้นทุกครั้งที่ผลักดันไปยัง GitHub คุณสามารถตั้งค่า Travis Build หรือ Jenkins ของคุณได้ เทรวิสจะใช้ไฟล์ .travis.yml และ Jenknis จะใช้ Jenkinsfile เพื่อทำงานของพวกเขา ตอนนี้ในกรณีที่คุณใช้เทรวิสจากนั้นเรียกใช้คำสั่งการตั้งค่าเฉพาะของเทรวิสและสำหรับเจนกินส์เรียกใช้คำสั่งการตั้งค่าเฉพาะของเจนกินส์ก่อน คุณยังสามารถใช้ทั้งสองอย่างเพื่อเปรียบเทียบระหว่างประสิทธิภาพ

คีย์การตั้งค่าอ่านค่าจากไฟล์ .env ซึ่งมีตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งหมดส่งออก แต่คุณจะสังเกตเห็นไฟล์ env ตัวอย่างไม่ใช่ไฟล์. .env ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้คัดลอกไฟล์ env เป็น .env และ เปลี่ยน/แก้ไข ตัวแปรจริงด้วยค่าจริงของคุณ

ไฟล์ .env ไม่ได้มุ่งมั่นที่จะ GIT เนื่องจากมีการกล่าวถึงในไฟล์ .gitignore เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่เป็นความลับ

หลังจากที่คุณเรียกใช้คำสั่งการตั้งค่าคุณจะได้รับคีย์ที่ปลอดภัยจำนวนหนึ่ง คัดลอกไฟล์เหล่านั้นไปยังไฟล์กำหนดค่าของคุณก่อนดำเนินการต่อ

หมายเหตุ: นี่คือการตั้งค่าครั้งเดียว หมายเหตุ: ตรวจสอบสคริปต์การตั้งค่าภายใน scripts/ ไดเรกทอรีเพื่อทำความเข้าใจว่าตัวแปรสภาพแวดล้อมคืออะไรที่มีปุ่มเข้ารหัส หมายเหตุ: อย่าลืม คัดลอก คีย์ที่ปลอดภัยไปยัง .travis.yml หรือ Jenkinsfile ของคุณ

หมายเหตุ: หากคุณไม่ต้องการทำสำเนาของไฟล์ env ไปยัง .env และเปลี่ยนค่าตัวแปรใน .env ด้วยค่าที่แท้จริงของคุณคุณสามารถแก้ไขสคริปต์ travis-setup.sh หรือ jenknis-setup.sh และอัปเดตค่าของพวกเขาโดยตรง สคริปต์อยู่ในไดเรกทอรี scripts/ ระดับโครงการ

สำคัญ: คุณต้องเรียกใช้สคริปต์ travis-setup.sh หรือสคริปต์ jenkins-setup.sh ในเครื่องท้องถิ่นของคุณก่อนที่จะปรับใช้กับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล

การตั้งค่าเทรวิส

ขั้นตอนเหล่านี้จะเข้ารหัสตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เป็นความลับของคุณเช่นคีย์ API, คีย์ที่ใช้ Docker, ปรับใช้คีย์เฉพาะ

 $ Make Travis-Setup

การตั้งค่าเจนกินส์

ขั้นตอนเหล่านี้จะเข้ารหัสตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เป็นความลับของคุณเช่นคีย์ API, คีย์ที่ใช้ Docker, ปรับใช้คีย์เฉพาะ

 $ Make Jenkins-Setup

การใช้งาน

มีการใช้งานสองประเภท หนึ่งที่ใช้ rabbitchat เป็นไบนารีโดยการติดตั้งจาก PIP และเรียกใช้แอปพลิเคชันในเครื่องท้องถิ่นโดยตรง อีกวิธีหนึ่งคือการเรียกใช้แอปพลิเคชันจาก Docker ดังนั้นขั้นตอนการใช้งานอีกชุดหนึ่งสำหรับกรณีการใช้ Docker

[วิธี Docker]

หลังจากติดตั้งการพึ่งพาข้างต้นและเรียกใช้ ตัวเลือก (หากไม่ได้ใช้เซิร์ฟเวอร์ CI) หรือ จำเป็น (ถ้าใช้เซิร์ฟเวอร์ CI) ขั้นตอน การตั้งค่า CI จากนั้นเพียงเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อใช้งาน:

คุณสามารถเรียกใช้และทดสอบแอพในเครื่องพัฒนาในพื้นที่ของคุณหรือคุณสามารถเรียกใช้และทดสอบโดยตรงในเครื่องระยะไกล คุณยังสามารถเรียกใช้และทดสอบในสภาพแวดล้อมการผลิต

[วิธี Docker] เรียกใช้

คำสั่งด้านล่างจะเริ่มต้นทุกครั้งในสภาพแวดล้อมการพัฒนา ในการเริ่มต้นในสภาพแวดล้อมการผลิต -prod ท้ายคำ สั่ง ทุกคำสั่ง

ตัวอย่างเช่นหากคำสั่งปกติ make start แล้วสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตให้ใช้ make start-prod ทำการปรับเปลี่ยนนี้สำหรับแต่ละคำสั่งที่คุณต้องการทำงานในสภาพแวดล้อมการผลิต

ข้อยกเว้น: คุณไม่สามารถใช้วิธีการข้างต้นสำหรับคำสั่งทดสอบคำสั่งทดสอบจะเหมือนกันสำหรับทุกสภาพแวดล้อม นอกจากนี้คำสั่ง make system-prune นั้นเป็นแบบสแตนด์อโลนโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงเฉพาะการผลิต (ยังคงเหมือนเดิมในทุกสภาพแวดล้อม)

  • เริ่ม applcation

     $ ทำให้สะอาด
$ Make Build
$ ทำให้เริ่มต้น

# หรือ

$ docker -compose up -d

  • หยุดแอปพลิเคชัน

     $ Make Stop

# หรือ

$ docker-compose stop

  • ลบและทำความสะอาดแอปพลิเคชัน

     $ ทำให้สะอาด

# หรือ

$ docker -compose rm -force -v
$ echo "y" | Prune System Docker

  • ระบบทำความสะอาด

     $ Make System-Prune

# หรือ

$ echo "y" | Prune System Docker

[วิธี Docker] การบันทึก

  • เพื่อตรวจสอบบันทึกแอปพลิเคชันทั้งหมด

     $ Make Check-logs

# หรือ

$ docker-compose logs--follow--tail = 10

  • เพื่อตรวจสอบบันทึกของแอพ Python

     $ Make Check-Logs-App

# หรือ

$ docker-compose logs--follow--tail = 10 identidock

[วิธีไบนารีแบบสแตนด์อโลน] วิ่ง

หลังจากติดตั้ง mosquittochat เพียงเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อใช้:

  • เซิร์ฟเวอร์ Mosquitto

    1. สำหรับ ผู้ใช้ Mac

     # เริ่มตามปกติ
$ mosquitto -c /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf

# ถ้าคุณต้องการทำงานในพื้นหลัง
$ mosquitto -c /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf -d

# เริ่มใช้บริการ Brew (ไม่ทำงานกับ TMUX, Athough มีการแก้ไขที่กล่าวถึงในคำขอดึงและปัญหาหนึ่ง)
$ BREW Services เริ่มต้น Mosquitto

    2. สำหรับ ผู้ใช้ Ubuntu/LInux

     # เริ่มตามปกติ
$ mosquitto -c /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf

# ถ้าคุณต้องการทำงานในพื้นหลัง
$ mosquitto -c /usr/local/etc/mosquitto/mosquitto.conf -d

# เริ่มใช้บริการ
$ Sudo Service Mosquitto Start

# หยุดใช้บริการ
Mosquitto บริการ $ sudo

# เพื่อรีสตาร์ทโดยใช้บริการ
การรีสตาร์ท Mosquitto บริการ $ sudo

# เพื่อตรวจสอบสถานะ
$ Service Mosquitto สถานะ

  • เริ่มต้น mosquittochat applcation

     $ mosquittochat [ตัวเลือก]

    • ตัวเลือก

      --ท่าเรือ: หมายเลขพอร์ตที่เซิร์ฟเวอร์แชทจะเริ่ม

    • ตัวอย่าง

       $ mosquittochat -พอร์ต = 9191

  • หยุดเซิร์ฟเวอร์ Mosquittochat

    คลิก Ctrl+C เพื่อหยุดเซิร์ฟเวอร์

ทดสอบ

หมายเหตุ: การทดสอบทำได้โดยใช้วิธี Docker เท่านั้น อย่างไรก็ตามมันไม่สำคัญว่าคุณจะเรียกใช้แอปพลิเคชันของคุณโดยใช้วิธี Docker หรือวิธีการสแตนด์อโลน การทดสอบเป็นอิสระจากมัน

ตอนนี้การทดสอบเป็นเรื่องหลักของโครงการ คุณสามารถทดสอบได้หลายวิธีคือการใช้คำสั่ง make ตามที่กล่าวไว้ในคำสั่งด้านล่างซึ่งทำให้ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติและคุณไม่จำเป็นต้องรู้อะไรอีกเช่นการใช้ไลบรารีหรือกรอบการทดสอบสิ่งที่การทดสอบเกิดขึ้นโดยตรงหรือผ่านคอนเทนเนอร์ docker หรืออาจเป็นสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่แตกต่างกันโดยใช้ tox ไม่จำเป็นต้องเป็นที่รู้จัก

ในทางกลับกันหากคุณต้องการควบคุมการทดสอบที่ดีคุณสามารถเรียกใช้งานได้โดยตรงไม่ว่าจะโดยใช้คำสั่ง pytest หรือผ่านคำสั่ง tox เพื่อเรียกใช้ในสภาพแวดล้อม Python ที่แตกต่างกันหรือโดยใช้คำสั่ง docker-compose เพื่อเรียกใช้การทดสอบที่แตกต่างกัน

แต่การเรียกใช้คำสั่ง Make นั้นเป็นสิ่งที่ต้องทำตามกลยุทธ์และวิธีการที่ได้รับการแนะนำสำหรับโครงการนี้

หมายเหตุ: TOX สามารถใช้งานได้โดยตรงโดยที่คอนเทนเนอร์ docker จะไม่ถูกใช้ แม้ว่าเราสามารถลองใช้ tox ภายในการทดสอบของเราที่เราใช้สำหรับการเรียกใช้การทดสอบโดย docker คำสั่ง make แต่จากนั้นเราจะต้องเปลี่ยน Dockerfile และติดตั้งการพึ่งพา python ทั้งหมดเช่น python2.7 , python3.x แล้วเรียก pytest คำสั่ง tox

ข้อแม้: ข้อแม้เพียงข้อเดียวของการใช้คำสั่ง Make โดยตรงและไม่ได้ใช้ tox คือเรากำลังทดสอบโครงการในสภาพแวดล้อม python เดียวเท่านั้น Nameley python 3.6

  • เพื่อทดสอบทุกอย่าง

     $ ทำการทดสอบ

    วิธีอื่นใด ๆ โดยไม่ต้องใช้ Make จะเกี่ยวข้องกับการเขียนคำสั่งมากมาย ดังนั้นใช้คำสั่ง Make โดยเฉพาะอย่างยิ่ง

  • เพื่อทำการทดสอบหน่วย

     $ Make Test-unit

  • เพื่อทำการทดสอบส่วนประกอบ

     $ ทำองค์ประกอบทดสอบ

  • เพื่อทำการทดสอบสัญญา

     $ ทำสัญญาทดสอบ

  • เพื่อทำการทดสอบการรวม

     $ ทำให้การทดสอบการรวมกัน

  • เพื่อดำเนินการจบสิ้น (e2e) หรือระบบหรือการยอมรับ UI หรือการทดสอบการทำงาน

     $ make test-e2e

# หรือ

$ ทำให้ระบบทดสอบ

# หรือ

$ ทำให้การทดสอบ -ui-acceptance

# หรือ

$ ทำให้การทดสอบฟังก์ชั่น

สิ่งที่ต้องทำ

  1. เพิ่มฟังก์ชั่นแชทส่วนตัว
  2. จัดการการจัดการสถานะส่งส่งมอบการตอบรับ
  3. การคงอยู่ของข้อความและการส่งข้อความไปยังคลินิกออฟไลน์
  4. เพิ่มโพสต์บล็อกเกี่ยวกับหัวข้อนี้
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด