หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

เซ็นเซอร์เทนเซอร์

ดูบทความที่ชี้แจงข้อยกเว้นและการแสดงภาพเทนเซอร์ในรหัสการเรียนรู้ลึกและสไลด์การใช้งาน Tensorsensor (PDF)

( ณ เดือนกันยายน 2564 M1 Macs มีประสบการณ์ที่ผิดกฎหมายในห้องสมุดเทนเซอร์หลายแห่งที่ติดตั้งผ่าน Anaconda ดังนั้นคุณควรคาดหวังว่า Tensorsensor จะทำงานเฉพาะกับ MAC ที่ใช้ Intel ในขณะนี้ Pytorch ดูเหมือนจะทำงานได้ )

แทนที่จะเป็นข้อความข้อยกเว้นเริ่มต้นต่อไปนี้: 

 ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 764 is different from 100)

Tensorsensor เพิ่มข้อความพร้อมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ประกอบการที่ทำให้เกิดปัญหาและรวมถึงรูปร่างของตัวถูกดำเนินการ: 

 Cause: @ on tensor operand W w/shape (764, 100) and operand X.T w/shape (764, 200)

นอกจากนี้คุณยังสามารถรับกราฟการคำนวณเต็มรูปแบบสำหรับนิพจน์ที่มีรูปร่างย่อยทั้งหมด 

 W = torch . rand ( size = ( 2000 , 2000 ), dtype = torch . float64 )
b = torch . rand ( size = ( 2000 , 1 ), dtype = torch . float64 )
h = torch . zeros ( size = ( 1_000_000 ,), dtype = int )
x = torch . rand ( size = ( 2000 , 1 ))
z = torch . rand ( size = ( 2000 , 1 ), dtype = torch . complex64 )

tsensor . astviz ( "b = W@b + (h+3).dot(h) + z" , sys . _getframe ())

ให้ผลของแผนผังไวยากรณ์นามธรรมต่อไปนี้ที่มีรูปร่าง:

ติดตั้ง 

 pip install tensor-sensor             # This will only install the library for you
pip install tensor-sensor[torch]      # install pytorch related dependency
pip install tensor-sensor[tensorflow] # install tensorflow related dependency
pip install tensor-sensor[jax]        # install jax, jaxlib
pip install tensor-sensor[all]        # install tensorflow, pytorch, jax

ซึ่งให้โมดูล tsensor ฉันพัฒนาและทดสอบด้วยเวอร์ชันต่อไปนี้ 

 $ pip list | grep -i flow
tensorflow                         2.5.0
tensorflow-estimator               2.5.0
$ pip list | grep -i numpy
numpy                              1.19.5
numpydoc                           1.1.0
$ pip list | grep -i torch
torch                              1.10.0
torchvision                        0.10.0
$ pip list | grep -i jax
jax                                0.2.20
jaxlib                             0.1.71

graphviz สำหรับ tsensor.astviz ()

สำหรับการแสดงต้นไวยากรณ์นามธรรม (ASTs) ด้วย tsensor.astviz(...) คุณต้องใช้ dot ที่ปฏิบัติการได้จาก graphviz ไม่ใช่แค่ไลบรารี Python

บน Mac ให้ทำสิ่งนี้ก่อนหรือหลังการติดตั้งเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์: 

 brew install graphviz

บน windows เห็นได้ชัดว่าคุณต้องการ 

 conda install python-graphviz  # Do this first; get's dot executable and py lib
pip install tensor-sensor      # Or one of the other installs

ข้อ จำกัด

ฉันพึ่งพาบรรทัดการแยกวิเคราะห์ที่ได้รับมอบหมายหรือนิพจน์เท่านั้นดังนั้นการชี้แจงและอธิบายกิจวัตรไม่ได้จัดการวิธีการที่แสดงเช่น: 

 def bar(): b + x * 3

ใช้แทน 

 def bar():
	b + x * 3

ระวังผลข้างเคียง! ฉันไม่ได้รับมอบหมาย แต่ฟังก์ชั่นใด ๆ ที่คุณเรียกว่ามีผลข้างเคียงจะเสร็จสิ้นในขณะที่ฉันประเมินคำสั่งใหม่

ไม่สามารถจัดการ ต่อเนื่องได้

ด้วยแพ็คเกจ threading Python อย่าใช้หลายเธรดการเรียก clarify () แพ็คเกจ multiprocessing น่าจะดี

หมายเหตุ: ฉันได้สร้างตัวแยกวิเคราะห์ของตัวเองเพื่อจัดการเพียงแค่การมอบหมาย / นิพจน์ที่ Tsensor สามารถจัดการได้

ปรับใช้ (การใช้งานของ Parrt) 

$ python setup.py sdist upload

หรือดาวน์โหลดและติดตั้งในเครื่อง 

$ cd ~ /github/tensor-sensor
$ pip install .

สิ่งที่ต้องทำ

  • ฉันสามารถโทรหา Pyviz ใน Debugger ได้หรือไม่?
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด