CRAFT pytorch
1.0.0
การใช้งาน Pytorch อย่างเป็นทางการของเครื่องตรวจจับข้อความงานฝีมือ | กระดาษ | รุ่นก่อน เสริม
Youngmin Baek, Bado Lee, Dongyoon Han, Sangdoo Yun, Hwalsuk Lee
CLOVA AI Research, Naver Corp.
การใช้งาน Pytorch สำหรับเครื่องตรวจจับข้อความงานฝีมือที่ตรวจจับพื้นที่ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการสำรวจแต่ละภูมิภาคและความสัมพันธ์ระหว่างตัวละคร กล่องข้อความที่มีขอบเขตนั้นได้มาจากการค้นหารูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสขั้นต่ำบนแผนที่ไบนารีหลังจากขอบเขตของตัวละครและคะแนนความสัมพันธ์
13 มิ.ย. , 2019 : การอัปเดตครั้งแรก 20 ก.ค. , 2019 : เพิ่มการโพสต์โพสต์สำหรับผลรูปหลายเหลี่ยม 28 ก.ย. , 2019 : เพิ่มโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมใน IC15 และ Link Refiner
pip install -r requirements.txt
รหัสสำหรับการฝึกอบรมไม่รวมอยู่ในที่เก็บนี้และเราไม่สามารถปล่อยรหัสการฝึกอบรมแบบเต็มสำหรับเหตุผล IP
| ชื่อนางแบบ | ชุดข้อมูลที่ใช้ | ภาษา | วัตถุประสงค์ | ลิงค์โมเดล |
|---|---|---|---|---|
| ทั่วไป | SynthText, IC13, IC17 | Eng + MLT | เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป | คลิก |
| IC15 | SynthText, IC15 | อังกฤษ | สำหรับ IC15 เท่านั้น | คลิก |
| linkrefiner | CTW1500 | - | ใช้กับโมเดลทั่วไป | คลิก |
python test.py --trained_model=[weightfile] --test_folder=[folder path to test images]
ภาพผลลัพธ์และแผนที่ SOCRE จะถูกบันทึกเป็น ./result result โดยค่าเริ่มต้น
--trained_model : โมเดล pretrained--text_threshold : TEXT ความมั่นใจเกณฑ์--low_text : ข้อความคะแนนต่ำ--link_threshold : Link ความมั่นใจเกณฑ์--cuda : ใช้ CUDA สำหรับการอนุมาน (ค่าเริ่มต้น: จริง)--canvas_size : ขนาดภาพสูงสุดสำหรับการอนุมาน--mag_ratio : อัตราส่วนการขยายภาพ--poly : เปิดใช้งานผลลัพธ์ประเภทรูปหลายเหลี่ยม--show_time : แสดงเวลาในการประมวลผล--test_folder : เส้นทางโฟลเดอร์ไปยังรูปภาพอินพุต--refine : ใช้ Link Refiner สำหรับชุดข้อมูลระดับศัตรู--refiner_model : รุ่นโรงกลั่น pretrained @inproceedings{baek2019character,
title={Character Region Awareness for Text Detection},
author={Baek, Youngmin and Lee, Bado and Han, Dongyoon and Yun, Sangdoo and Lee, Hwalsuk},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={9365--9374},
year={2019}
}
Copyright (c) 2019-present NAVER Corp.
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in
all copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN
THE SOFTWARE.
