หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

โครงการจะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ......

ยินดีต้อนรับคำขอดึง!

ตัวแปลงรูปแบบการเรียนรู้ลึก

หมายเหตุ: นี่ไม่ใช่ตัวแปลงเดียวสำหรับเฟรมเวิร์กทั้งหมด แต่เป็นชุดของตัวแปลงที่แตกต่างกัน เนื่องจาก GitHub เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฉันหวังว่าเราจะสามารถช่วยเหลือซึ่งกันและกันได้ที่นี่รวบรวมความแข็งแกร่งของทุกคน

เนื่องจากเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกันเหล่านี้ตัวแปลงที่ยอดเยี่ยมของแบบจำลองการเรียนรู้ลึกสำหรับเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกันเกิดขึ้น ควรสังเกตว่าฉันไม่ได้ทดสอบตัวแปลงทั้งหมดดังนั้นฉันจึงไม่สามารถรับประกันได้ว่าแต่ละตัวพร้อมใช้งาน แต่ฉันก็หวังว่าคอลเลกชันตัวแปลงนี้อาจช่วยคุณได้!

แผ่นงานด้านล่างเป็นภาพรวมของตัวแปลงทั้งหมดใน GitHub (ไม่เพียง แต่มีอย่างเป็นทางการและมีการใช้งานด้วยตนเองมากขึ้น) ฉันแค่ทำงานเล็ก ๆ น้อย ๆ เพื่อรวบรวมตัวแปลงเหล่านี้ นอกจากนี้หวังว่าทุกคนจะสามารถสนับสนุนโครงการนี้เพื่อช่วยเหลือผู้คนจำนวนมากที่คลั่งไคล้เพราะกรอบต่าง ๆ

ผู้แปลง MXNET คาเฟอีน Caffe2 CNTK Theano/Lasagne นีออน pytorch คบเพลิง เครส Darknet เทนเซอร์โฟลว์ ผู้เชน coreml/ios พายเรือ onnx
MXNET - mmdnn mxnet2caffe mxnet2caffe mmdnn (ผ่าน onnx) mmdnn ไม่มี ไม่มี mmdnn gluon2pytorch ไม่มี mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี mxnet-to-coreml mmdnn ไม่มี ไม่มี
คาเฟอีน mxNet/tools/caffe_converter resnet_caffe2mxnet mmdnn - caffetocaffe2 mmdnn (ผ่าน onnx) crosstalkcaffe/caffeconverter mmdnn caffe_theano_conversion caffe-model-convert caffe-to-theano caffe2neon mmdnn pytorch-caffe pytorch-resnet googlenet-caffe2torch mocha loadcaffe keras-caffe-converter caffe_weight_converter caffe2keras nn_tools keras caffe2keras deep_learning_model_converter mmdnn Pytorch-Caffe-Darknet-Convert mmdnn nn_tools caffe-tensorflow ไม่มี coremlzoo apple/coremltools mmdnn x2paddle Caffe2onnx
Caffe2 ไม่มี ไม่มี - onnx ไม่มี ไม่มี onnx ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี
CNTK mmdnn mmdnn onnx mmdnn (ผ่าน onnx) - ไม่มี ไม่มี onnx mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี ไม่มี
Theano/Lasagne ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี - ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี
นีออน ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี - ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี
pytorch mmdnn Brocolli pytorchtocaffe mmdnn pytorch2caffe pytorch-caffe-darknet-convert onnx-caffe2 mmdnn (ผ่าน onnx) onnx mmdnn ไม่มี ไม่มี - ไม่มี mmdnn pytorch2keras nn-transfer Pytorch-Caffe-Darknet-Convert mmdnn pytorch2keras (over keras) pytorch-tf ไม่มี mmdnn onnx-coreml ไม่มี ไม่มี
คบเพลิง ไม่มี fb-caffe-exts/torch2caffe mocha trans-torch th2caffe Torch2caffe2 ไม่มี ไม่มี ไม่มี convert_torch_to_pytorch - ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี Torch2Coreml Torch2ios ไม่มี ไม่มี
เครส mmdnn keras-caffe-converter mmdnn nn_tools keras2caffe mmdnn (ผ่าน onnx) mmdnn ไม่มี ไม่มี mmdnn nn-transfer ไม่มี - ไม่มี NN_TOOLS แปลงเป็น -TenSorflow KERAS_TO_TENSORFLOW KERAS_TO_TENSORFLOW MMDNN ไม่มี Apple/Coremltools รุ่นคอนเวอร์เตอร์ keras_models mmdnn ไม่มี ไม่มี
Darknet ไม่มี Pytorch-Caffe-Darknet-Convert ไม่มี mmdnn ไม่มี ไม่มี Pytorch-Caffe-Darknet-Convert ไม่มี mmdnn - dw2tf darkflow lego_yolo ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี
เทนเซอร์โฟลว์ mmdnn mmdnn nn_tools mmdnn (ผ่าน onnx) crosstalk mmdnn ไม่มี ไม่มี pytorch-tf mmdnn ไม่มี โมเดลคอนเวอร์เตอร์ nn_tools แปลงเป็น-เทนเซอร์โฟลว์ mmdnn ไม่มี - ไม่มี tfcoreml mmdnn x2paddle ไม่มี
ผู้เชน ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี chainer2pytorch ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี - ไม่มี ไม่มี ไม่มี
coreml/ios mmdnn mmdnn mmdnn (ผ่าน onnx) mmdnn ไม่มี ไม่มี mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี mmdnn ไม่มี - ไม่มี
พายเรือ ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี - ไม่มี
onnx ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี onnx2torch onnx2torch ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี x2paddle -

บทนำสั้น ๆ ของผู้แปลง

เปิดการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาท

เฟรมเวิร์กทั่วไปสำหรับการแปลงระหว่างเครือข่ายประสาททุกชนิด

ONNX เป็นความพยายามที่จะรวมตัวแปลงสำหรับเครือข่ายประสาทเพื่อนำความมีสติไปสู่โลก NN วางจำหน่ายโดย Facebook และ Microsoft ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่

mmdnn

MMDNN เป็นชุดเครื่องมือที่จะช่วยให้ผู้ใช้ทำงานระหว่างกรอบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน เช่นการแปลงรูปแบบและการสร้างภาพข้อมูล แปลงโมเดลระหว่าง caffeemit, cntk, coreml, keras, mxnet, onnx, pytorch และ tensorflow

ตัวแปลง MxNet

แปลงเป็นโมเดล MXNET

mdering/coremlzoo: บางรุ่นที่แปลงจากคาเฟอีนเป็นรูปแบบ coremls

รูปแบบการเรียนรู้ลึกสองสามแบบที่แปลงจากรูปแบบต่าง ๆ เป็นรูปแบบ coremls รุ่นที่มีอยู่ในปัจจุบัน:

  • บอบบาง
  • VGG19 โปรดสร้างคำขอดึงด้วยรุ่นเพิ่มเติม

mxNet/tools/caffe_converter

หัวข้อสำคัญที่ครอบคลุมรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

  • แปลงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมของคาเฟอีนเป็น mxNet
  • โทรหาผู้ให้บริการคาเฟอีนใน MXNET มากขึ้นอย่างเป็นรูปธรรมโปรดดู MXNET/TOOLS/CAFFE_CONVERTER และวิธีการ | แปลงจากคาเฟอีนเป็น MXNET

nicklhy/resnet_caffe2mxnet

นี่คือเครื่องมือในการแปลงเครือข่ายความคมชัดลึกจากโมเดลคาเฟอีนเป็นโมเดล MXNET น้ำหนักจะถูกคัดลอกโดยตรงจาก blobs เครือข่ายคาเฟอีน

ผู้แปลงคาเฟอีน

แปลงเป็นโมเดลคาเฟอี น

Keras-Caffe-Converter

มันเป็นตัวแปลงระหว่าง Keras และ Caffe ทั้งสองวิธี มันใช้งานได้โดยใช้เฉพาะโมเดล Keras เพื่อสร้างทั้งไฟล์ Caffemodel และ Prototxt แต่ก็เป็นไปได้ที่จะส่งผ่านไฟล์ prototxt พร้อมคำอธิบายของโมเดลหากคุณมี

Brocolli

สนับสนุน 1.9.0 หรือสูงกว่า pytorch

Pytorch2caffe

แปลงโมเดล Pytorch เป็น Caffemodel

cypw/mxnet2caffe

แปลงโมเดล MXNET เป็นโมเดลคาเฟอีน

wranglerwong/mxNet2Caffe: แปลงโมเดล MXNET เป็นโมเดลคาเฟอีน

แปลงโมเดล MXNET เป็นโมเดลคาเฟอีน

Kuangliu/Mocha

แปลงรุ่นคบเพลิงเป็น/จากโมเดลคาเฟอีนได้อย่างง่ายดาย

uhfband/keras2caffe: Keras to Caffe Model Converter Tool

เครื่องมือนี้ทดสอบด้วย Caffe 1.0, Keras 2.1.2 และ TensorFlow 1.4.0

ตัวอย่างการแปลงที่ใช้งานได้:

  • Inception v3
  • Inception V4 (https://github.com/kentsommer/keras-inceptionv4)
  • xception v1
  • Squeezenet (https://github.com/rcmalli/keras-squeezenet)
  • VGG16

เลเยอร์ปัญหา:

  • Zeropadding2d
  • MaxPooling2D และ AveragePooling2D พร้อมช่องว่างไม่สมมาตร

Facebook/fb-caffe-exts/torch2caffe

ห้องสมุดและเครื่องมือยูทิลิตี้ที่มีประโยชน์สำหรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกของคาเฟอีนซึ่งมี ** ห้องสมุดสำหรับการแปลงรุ่นคบเพลิงที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนเป็นโมเดลคาเฟอีนที่เทียบเท่า ** **

Pytorch-Caffe-Darknet-Convert

แปลงระหว่างรุ่น Pytorch, Caffe และ Darknet รุ่นคาเฟอีน Darknet สามารถโหลดได้โดยตรงโดย Pytorch

Teaonly/trans-torch

การแปลแบบจำลองคบเพลิงไปยังเฟรมเวิร์กอื่น ๆ เช่น Caffe, MxNet ...

e-lab/th2caffe

Torch-NN เป็นตัวแปลงคาเฟอีนสำหรับเลเยอร์เฉพาะ

HAHNYUAN/NN_TOOLS

ตัวแปลงเครือข่ายประสาทสำหรับรุ่นระหว่างคาเฟอีนเทนซอร์ฟลอส

XXRADON/PYTORCHTOCAFFE: โมเดล Pytorch กับโมเดลคาเฟอี

จัดหาเครื่องมือสำหรับเฟรมเวิร์กเครือข่ายประสาทสำหรับ Pytorch และคาเฟอีน

NN_Tools ถูกปล่อยออกมาภายใต้ใบอนุญาต MIT (ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด)

คุณสมบัติ:

  1. การแปลงโมเดล Pytorch เป็นโมเดลคาเฟอีน
  2. เครื่องมือที่สะดวกในการจัดการ caffemodel และ prototxt อย่างรวดเร็ว (เช่นรับหรือตั้งค่าน้ำหนักของเลเยอร์)
  3. สนับสนุนเวอร์ชัน pytorch> = 0.2. (ได้ทดสอบกับ 0.3,0.3.1, 0.4, 0.4.1, 1.0, 1.2)
  4. การวิเคราะห์แบบจำลองรับหมายเลขการดำเนินงาน (OPS) ในทุกเลเยอร์
    Noting: Pytorch เวอร์ชัน 1.1 ไม่ได้รับการสนับสนุนในขณะนี้

ความต้องการ

  1. Python2.7 หรือ Python3.x
  2. แต่ละฟังก์ชั่นในเครื่องมือนี้ต้องการแพ็คเกจ Neural Network Python ที่สอดคล้องกัน (Pytorch และอื่น ๆ )

ผู้แปลง Caffe2

แปลงเป็นโมเดล Caffe2

Caffetocaffe2

นี่คือตัวแปลงอย่างเป็นทางการซึ่งไม่เพียง แต่แสดงสคริปต์ยังเป็นสมุดบันทึก ipython ดังต่อไปนี้:

  • caffe2/geted_caffe1_models_for_translation.ipynb ที่อาจารย์· caffe2/caffe2
  • caffe2/caffe_translator.py ที่อาจารย์· caffe2/caffe2

onnx-caffe2

แปลง Pytorch เป็น Caffe2 (ทำให้ง่ายต่อการปรับใช้บนอุปกรณ์มือถือ) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ตัวแปลง CNTK

แปลงเป็นรุ่น CNTK

crosstalkcaffe/caffeconverter

เครื่องมือจะช่วยให้คุณแปลงรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมจากคาเฟอีนเป็น CNTK

แปลงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม: ให้สคริปต์แบบจำลองและไฟล์น้ำหนักส่งออกไปยังรุ่น CNTK

ครอสสต์

Crosstalk มาจาก CNTK Contrib

ตัวแปลง Theano/Lasagne

แปลงเป็นโมเดล Theano/Lasagne

An-kumar/caffe-theano-conversion

นี่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการสำหรับ CS231N ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเขียนโดย Ankit Kumar, Mathematics Major, ชั้นปี 2015

ที่นี่เป็นที่เก็บที่ช่วยให้คุณแปลงโมเดลคาเฟอีนที่ผ่านการฝึกอบรมให้เป็นรุ่นในลาซานญ่าซึ่งเป็นเสื้อคลุมบาง ๆ รอบ ๆ Theano นอกจากนี้คุณยังสามารถแปลงสถาปัตยกรรมของโมเดลคาเฟอีนเป็นรูปแบบที่เทียบเท่าในลาซานญ่า คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งคาเฟอีนเพื่อใช้โมดูลนี้

ปัจจุบันมีการรองรับชั้นคาเฟอีนต่อไปนี้: 

 * Convolution
* LRN
* Pooling
* Inner Product
* Relu
* Softmax

Kencoken/Caffe-model-convert

แปลงรุ่นจากคาเฟอีนเป็นรูปแบบ Theano

Piergiaj/Caffe-to-theano

แปลงโมเดลคาเฟอีนเป็นรุ่น Theano ในปัจจุบันนี้ใช้งานได้กับ Alexnet แต่ควรใช้งานกับโมเดลคาเฟอีนใด ๆ ที่มีเพียงเลเยอร์ที่ได้รับการปกปิด

ผู้แปลงนีออน

แปลงเป็นรุ่นนีออน

Nervanasystems/caffe2neon

เครื่องมือในการแปลงโมเดลคาเฟอีนเป็นรูปแบบการทำให้เป็นอนุกรมของนีออน

repo นี้มีเครื่องมือในการแปลงโมเดลคาเฟอีนเป็นรูปแบบที่เข้ากันได้กับไลบรารีการเรียนรู้ลึกนีออน สคริปต์หลัก "decaffeinate.py" ใช้เป็นอินพุตไฟล์นิยามโมเดลคาเฟอีนและไฟล์น้ำหนักรุ่นที่สอดคล้องกันและส่งคืนไฟล์รุ่นนีออนอนุกรม ไฟล์เอาต์พุตนี้สามารถใช้ในการสร้างอินสแตนซ์วัตถุโมเดลนีออนซึ่งจะสร้างแบบจำลองในนีออนที่ควรทำซ้ำพฤติกรรมของโมเดลคาเฟอีน

ผู้แปลง Pytorch

แปลงเป็นโมเดล Pytorch

nerox8664/gluon2pytorch

แปลงกราฟ MXNET / GLUON เป็น Pytorch Source + น้ำหนัก

Ruotianluo/pytorch-resnet

แปลง resnet ที่ผ่านการฝึกอบรมในรูปแบบคาเฟอีนเป็น pytorch

clcarwin/convert_torch_to_pytorch

แปลงรุ่น Torch T7 เป็นรุ่น Pytorch และแหล่งที่มา

Vzhong/chainer2pytorch

chainer2pytorch ใช้การแปลงจากโมดูล Chainer เป็นโมดูล Pytorch การตั้งค่าพารามิเตอร์ของแต่ละโมดูลเพื่อให้สามารถพอร์ตได้มากกว่าโมเดลบนพื้นฐานของโมดูล

pytorch-caffe

โหลด caffe prototxt และน้ำหนักโดยตรงใน pytorch โดยไม่ต้องแปลงแบบจำลองอย่างชัดเจนจากคาเฟอีนเป็น pytorch

การถ่ายโอน

แปลงระหว่างรุ่น Keras และ Pytorch

ผู้แปลงคบเพลิง

แปลงเป็นรุ่นคบเพลิง

kmatzen/googlenet-caffe2torch

แปลง BVLC_GOOGLENET.CAFFEMODEL เป็นรุ่นคบเพลิง NN

ต้องการใช้ Googlenet ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนจาก Zoo รุ่น BVLC ในคบเพลิงหรือไม่? คุณไม่ต้องการใช้คาเฟอีนเป็นการพึ่งพาภายในคบเพลิงหรือไม่? ใช้สคริปต์ทั้งสองนี้เพื่อสร้างคำจำกัดความของเครือข่ายในคบเพลิงและคัดลอกน้ำหนักที่เรียนรู้จากโมเดลคาเฟอีน

Kuangliu/Mocha

แปลงรุ่นคบเพลิงเป็น/จากโมเดลคาเฟอีนได้อย่างง่ายดาย

Szagoruyko/loadcaffe

แปลงโมเดลคาเฟอีนเป็นรุ่นคบเพลิง nn.equential

Keras Convertor

แปลงเป็นโมเดล Keras

Alexpasqua/Keras-Caffe-Converter

มันเป็นตัวแปลงทั้งสองทางระหว่าง Keras และ Caffe มันใช้น้ำหนักจาก .caffemodel โดยใช้ caffe_weight_converter และสร้างโมเดล keras ที่เทียบเท่า นอกจากนี้ยังส่งออกซอร์สโค้ด Python ที่ใช้ในการสร้างโมเดล Keras นั้น

Alexpasqua/caffe_weight_converter

โครงการนี้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการก่อนหน้านี้ในรายการนี้: Alexpasqua/Keras-Caffe-Converter ซึ่งสมบูรณ์กว่าบันทึกและใช้งานง่าย ฉันขอแนะนำให้ใช้อันนั้นแทน
นี่คือตัวแปลงน้ำหนักคาเฟอีนเป็นเคราเช่นมันแปลงไฟล์น้ำหนัก .caffemodel เป็นไฟล์น้ำหนัก HDF5 ที่เข้ากันได้ของ Keras-2 นอกจากนี้ยังสามารถส่งออกน้ำหนัก .caffemodel เป็นอาร์เรย์ numpy สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม

ตัวแปลงนี้แปลงน้ำหนักของโมเดลเท่านั้น (ไม่ใช่คำจำกัดความของรุ่น) ซึ่งมีข้อได้เปรียบที่ดีที่ไม่ได้ทำลายทุกครั้งที่พบประเภทเลเยอร์ที่ไม่รู้จักเช่นตัวแปลงอื่น ๆ เพื่อพยายามแปลคำจำกัดความของโมเดลเช่นกัน แน่นอนว่าข้อเสียคือคุณจะต้องเขียนคำจำกัดความของแบบจำลองด้วยตัวคุณเอง

ที่เก็บยังมีน้ำหนักที่แปลงแล้วสำหรับรุ่นยอดนิยมบางรุ่น

qxcv/caffe2keras

หมายเหตุ: ตัวแปลงนี้ได้รับการดัดแปลงจากรหัสใน Marc Bolaños Fork ของคาเฟอีน ดู ACKs สำหรับรหัสที่มา

สิ่งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นโมดูลการแปลงสำหรับรุ่นคาเฟอีนเป็นรุ่น Keras

โปรดทราบว่าโมดูลนี้ไม่ได้รับการดูแลเป็นประจำ ดังนั้นคำจำกัดความของเลเยอร์หรือพารามิเตอร์บางอย่างที่แนะนำในรุ่นใหม่ของ keras หรือคาเฟอีนอาจไม่เข้ากันได้กับตัวแปลง ยินดีต้อนรับการร้องขอ!

HAHNYUAN/NN_TOOLS

ตัวแปลงเครือข่ายประสาทสำหรับรุ่นระหว่างคาเฟอีนเทนซอร์ฟลอส

Marcbs/Keras

ส้อม Keras ที่มีฟังก์ชั่นใหม่หลายอย่าง Caffe2keras Converter เลเยอร์หลายรูปแบบ ฯลฯ https://github.com/marcbs/keras

ส้อม Keras นี้ให้การสนับสนุนต่อไปนี้:

Caffe to Keras Conversion Module อัตราการเรียนรู้เฉพาะเลเยอร์เลเยอร์ใหม่สำหรับข้อมูลหลายรูปแบบอีเมลติดต่ออีเมล: [email protected]

หน้า GitHub: https://github.com/marcbs

Marcbs/Keras เข้ากันได้กับ: Python 2.7 และ Theano เท่านั้น

Odinlin/Caffe2keras

เครื่องมือง่ายๆในการแปลโมเดลคาเฟอีนเป็นโมเดล Keras

jamescfli/deep_learning_model_converter

การถ่ายโอน

แปลงระหว่างรุ่น Keras และ Pytorch

Pytorch2keras

แปลงโมเดล Pytorch เป็น Keras

ผู้แปลง Darknet

แปลงเป็นโมเดล Darknet

Pytorch-Caffe-Darknet-Convert

แปลงระหว่างรุ่น Pytorch, Caffe และ Darknet รุ่นคาเฟอีน Darknet สามารถโหลดได้โดยตรงโดย Pytorch

ตัวแปลง Tensorflow

แปลงเป็นรุ่น Tensorflow

ครอสสต์

Crosstalk มาจาก CNTK

Triagemd/Model-Converters: เครื่องมือสำหรับการแปลงโมเดล Keras สำหรับใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่น ๆ

เครื่องมือสำหรับการแปลงโมเดล Keras สำหรับใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่น ๆ (Coreml, TensorFlow)

HAHNYUAN/NN_TOOLS

ตัวแปลงเครือข่ายประสาทสำหรับรุ่นระหว่างคาเฟอีนเทนซอร์ฟลอส

Ethereon/Caffe-Tensorflow: รุ่นคาเฟอีนใน TensorFlow

แปลงรุ่นคาเฟอีนเป็น tensorflow

Goranrauker/Convert-Tensorflow

แปลงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนให้เป็นไฟล์บัฟเฟอร์โปรโตคอล Tensorflow แช่แข็งสำหรับใช้กับ C ++ Tensorflow API C ++ รหัสรวมอยู่ในการใช้โมเดลแช่แข็ง

thtrieu/darkflow

แปล Darknet เป็น TensorFlow โหลดน้ำหนักที่ผ่านการฝึกอบรมการฝึกอบรม/ปรับแต่งโดยใช้ tensorflow ส่งออกกราฟคงที่ def ไปยังอุปกรณ์มือถือ

Decmir/lego_yolo

รหัส Tensorflow เพื่อฝึก Yolo บนชุดข้อมูลใหม่โดยใช้น้ำหนักจาก Darknet

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีการทดลองการเรียนรู้การถ่ายโอนโดยใช้ YOLO ในชุดข้อมูลเลโก้สังเคราะห์ใหม่คร่าวๆและไม่มีเอกสาร!

alanswx/keras_to_tensorflow

แปลงโมเดล Keras เป็นกราฟแช่แข็ง tensorflow สำหรับใช้กับโทรศัพท์มือถือ ฯลฯ

amir-abdi/keras_to_tensorflow

รหัสทั่วไปเพื่อแปลงโมเดล Keras ที่ผ่านการฝึกอบรมให้เป็นโมเดล Tensorflow การอนุมาน

Leonidk/Pytorch-TF

การแปลงโมเดล pytorch pretrained เป็น tensorflow

Pytorch2keras

แปลงโมเดล Pytorch เป็น tensorflow (ผ่าน Keras)

jinyu121/dw2tf: น้ำหนัก darknet ถึง tensorflow

นี่คือการพาตัวแบบง่าย ๆ ที่แปลงไฟล์ Darknet น้ำหนัก (.weights) เป็นไฟล์น้ำหนัก tensorflow (.ckpt)

Leonidk/Pytorch-TF

ไม่มี readme

ผู้แปลงลูกโซ่

แปลงเป็นโมเดลเชนเซอร์

ผู้แปลง Coreml

แปลงเป็นโมเดล Coreml

Apple: แปลงรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาเป็น Core ML

แปลงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมที่สร้างขึ้นด้วยเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องบุคคลที่สามเป็นรูปแบบโมเดล ML Core

หากโมเดลของคุณถูกสร้างและผ่านการฝึกอบรมโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรบุคคลที่สามที่รองรับคุณสามารถใช้เครื่องมือ Core ML เพื่อแปลงเป็นรูปแบบ ML Core ML ตารางที่ 1 แสดงรายการรุ่นที่รองรับและเครื่องมือของบุคคลที่สาม

ประเภทรุ่น รุ่นที่รองรับ เครื่องมือที่รองรับ
เครือข่ายประสาท Feedforward, convolutional, กำเริบ คาเฟอีน v1
Keras 1.2.2+
ตระการตา ป่าสุ่มต้นไม้ที่เพิ่มขึ้นต้นไม้ตัดสินใจ Scikit-learn 0.18
xgboost 0.6
สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ การถดถอยสเกลาร์ Scikit-learn 0.18
libsvm 3.22
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป การถดถอยเชิงเส้นการถดถอยโลจิสติก Scikit-learn 0.18
วิศวกรรมคุณลักษณะ เวกเตอร์กระจัดกระจาย, เวกเตอร์หนาแน่น, การประมวลผลหมวดหมู่ Scikit-learn 0.18
โมเดลท่อ โมเดลที่ถูกล่ามโซ่ตามลำดับ Scikit-learn 0.18

mxNet/tools/mxNet-to-coreml

แปลงรุ่น MXNET เป็นรูปแบบ Apple Coreml เครื่องมือนี้ช่วยแปลงรุ่น MXNET เป็นรูปแบบ Apple Coreml ซึ่งสามารถทำงานบนอุปกรณ์ Apple ได้

prisma -ai/torch2coreml: Torch7 -> coreml

เครื่องมือนี้ช่วยแปลงรุ่น Torch7 เป็นรูปแบบ Apple Coreml ซึ่งสามารถทำงานบนอุปกรณ์ Apple ได้

WOFFLE/TORCH2IOS: Library TORCH7 - แปลงรุ่น NN เป็นรูปแบบ iOS

Library Torch7 - แปลงรุ่น NN เป็นรูปแบบ iOS

Lib ขนาดเล็กไปยังเครือข่าย Torch7 แบบอนุกรมสำหรับ iOS เลเยอร์ที่รองรับรวมถึงการเชื่อมต่ออย่างเต็มที่การรวมและเลเยอร์การประชุมในปัจจุบัน ห้องสมุดเก็บน้ำหนักและอคติ (ถ้ามี) สำหรับแต่ละเลเยอร์ necesarry สำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์ iOS

Bulochkin/Keras_Models: รุ่น Keras พร้อมตัวแปลงที่ใช้ Python เพื่อให้การฝังในแพลตฟอร์ม iOS

โมเดล Keras พร้อมตัวแปลงที่ใช้ Python เพื่อให้การฝังในแพลตฟอร์ม iOS

Triagemd/Model-Converters: เครื่องมือสำหรับการแปลงโมเดล Keras สำหรับใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่น ๆ

เครื่องมือสำหรับการแปลงโมเดล Keras สำหรับใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่น ๆ (Coreml, TensorFlow)

Apple & Google: Tensorflow to Coreml Converter

Google ร่วมมือกับ Apple เพื่อสร้าง Tensorflow เพื่อประกาศ Coreml Converter

การสนับสนุนสำหรับ Core ML นั้นมีให้ผ่านเครื่องมือที่ใช้โมเดล TensorFlow และแปลงเป็นรูปแบบ ML Core ML (.MLModel)

ผู้แปลงพาย

แปลงเป็นรุ่นพาย

PaddlePaddle/X2Paddle: X2Paddle เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการแปลงรูปแบบที่ผ่านการฝึกอบรมเป็น PaddlePaddle จากกรอบการเรียนรู้ลึกอื่น ๆ 支持主流深度学习框架模型转换至 Paddlepaddle 『飞桨』

X2PADDLE เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการแปลงรูปแบบที่ผ่านการฝึกอบรมเป็น PaddlePaddle จากกรอบการเรียนรู้ลึกอื่น ๆ

รุ่นที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม: x2paddle/x2paddle_model_zoo.md ที่พัฒนา· paddlepaddle/x2paddle

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด