RedisAI Download - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด RedisAI

RedisAI

หลาม

Version 1.2.7

ดาวน์โหลด

คำเตือน

Redisai ไม่ได้รับการดูแลหรือสนับสนุนอีกต่อไป

เราขอขอบคุณชุมชน Redisai ที่ให้ความสนใจและสนับสนุน

Redisai

Redisai เป็นโมดูล Redis สำหรับการดำเนินการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง/การเรียนรู้ของเครื่องและการจัดการข้อมูลของพวกเขา จุดประสงค์ของมันคือการเป็น "workhorse" สำหรับการให้บริการแบบจำลองโดยให้การสนับสนุนนอกกรอบสำหรับกรอบ DL/ML ยอดนิยมและประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ Redisai ทั้งคู่เพิ่มปริมาณงานการคำนวณและลดเวลาแฝงโดยการยึดติดกับหลักการของพื้นที่ข้อมูล รวมถึงการปรับใช้และการให้บริการกราฟง่ายขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่พิสูจน์การผลิตของ Redis

หากต้องการอ่านเอกสาร Redisai เยี่ยมชม redisai.io หากต้องการดูการดำเนินการของ Redisai โปรดไปที่หน้าการสาธิต

เร็ว

Redisai เป็นโมดูล Redis ในการเรียกใช้คุณจะต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ Redis (v6.0.0 หรือมากกว่า), ห้องสมุดที่ใช้ร่วมกันของโมดูลและการพึ่งพา

ส่วนต่อไปนี้อธิบายถึงวิธีการเริ่มต้นกับ Redisai

นักเทียบท่า

วิธีที่เร็วที่สุดในการลอง Redisai คือการเปิดตัวภาพคอนเทนเนอร์ Docker อย่างเป็นทางการ

บนเครื่อง CPU เท่านั้น

 docker run -p 6379:6379 redislabs/redisai:1.2.7-cpu-bionic

บนเครื่อง GPU

สำหรับการสนับสนุน GPU คุณจะต้องใช้เครื่องที่คุณต้องการเครื่องที่มีไดรเวอร์ Nvidia (Cuda 11.3 และ Cudnn 8.1), Nvidia-Container-Toolkit และ Docker 19.03+ ติดตั้ง สำหรับข้อมูลโดยละเอียดให้ตรวจสอบเอกสาร Nvidia-Docker

 docker run -p 6379:6379 --gpus all -it --rm redislabs/redisai:1.2.7-gpu-bionic

อาคาร

คุณสามารถรวบรวมและสร้างโมดูลจากซอร์สโค้ด หน้านักพัฒนามีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบและการใช้งานโมดูล Redisai และวิธีการมีส่วนร่วม

ข้อกำหนดเบื้องต้น

แพ็คเกจ: git, python3, make, wget, g ++/clang, & unzip
ต้องติดตั้ง CMake 3.0 หรือสูงกว่า
CUDA 11.3 และ CUDNN 8.1 หรือสูงกว่าจะต้องติดตั้งหากต้องการการสนับสนุน GPU
Redis v6.0.0 หรือมากกว่า

รับซอร์สโค้ด

คุณสามารถรับซอร์สโค้ดของโมดูลได้โดยการโคลนนิ่งที่เก็บของโครงการโดยใช้ GIT เช่น SO:

git clone --recursive https://github.com/RedisAI/RedisAI

เปลี่ยนไปใช้ไดเรกทอรีของโครงการด้วย:

 cd RedisAI

การสร้างการพึ่งพา

ใช้สคริปต์ต่อไปนี้เพื่อดาวน์โหลดและสร้างไลบรารีของแบ็กเอนด์ Redisai ต่างๆ (TensorFlow, Pytorch, OnnxRuntime) สำหรับ CPU เท่านั้น:

bash get_deps.sh

หรือคุณสามารถเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้เพื่อดึงแบ็คเอนด์ด้วยการสนับสนุน GPU

bash get_deps.sh gpu

การสร้างโมดูล

เมื่อสร้างการพึ่งพาแล้วคุณสามารถสร้างโมดูล Redisai ด้วย:

make -C opt clean ALL=1
make -C opt

อีกวิธีหนึ่งเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้เพื่อสร้าง Redisai ด้วยการสนับสนุน GPU:

make -C opt clean ALL=1
make -C opt GPU=1

การพึ่งพาแบ็กเอนด์

ปัจจุบัน Redisai รองรับ Pytorch (Libtorch), TensorFlow (LibtensorFlow), TensorFlow Lite และ OnnxRuntime เป็นแบ็กเอนด์ ส่วนนี้แสดงแผนที่เวอร์ชันระหว่าง Redisai และแบ็กเอนด์ที่รองรับ สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากกลไกการทำให้เป็นอนุกรมของรุ่นหนึ่งอาจไม่ตรงกับอีกรุ่นหนึ่ง เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลของคุณจะทำงานกับรุ่น Redisai ที่กำหนดให้ตรวจสอบเอกสารแบ็กเอนด์เกี่ยวกับคุณสมบัติที่เข้ากันไม่ได้ระหว่างเวอร์ชันของแบ็กเอนด์ของคุณและรุ่น Redisai ถูกสร้างขึ้นด้วย

Redisai	pytorch	เทนเซอร์โฟลว์	tflite	onnxruntime
1.0.3	1.5.0	1.15.0	2.0.0	1.2.0
1.2.7	1.11.0	2.8.0	2.0.0	1.11.1
ผู้เชี่ยวชาญ	1.11.0	2.8.0	2.0.0	1.11.1

หมายเหตุ: Keras และ Tensorflow 2.x ได้รับการสนับสนุนผ่านการแช่แข็งกราฟ ดูสคริปต์นี้เพื่อดูวิธีการส่งออกกราฟแช่แข็งจาก Keras และ Tensorflow 2.x

กำลังโหลดโมดูล

ในการโหลดโมดูลเมื่อเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ REDIS เพียงใช้สวิตช์บรรทัดคำสั่ง --loadmodule คำสั่งการกำหนดค่า loadmodule หรือคำสั่ง MODULE LOAD REDIS ด้วยพา ธ ไปยังไลบรารีของโมดูล

ตัวอย่างเช่นในการโหลดโมดูลจากเส้นทางของโครงการด้วยสวิตช์บรรทัดคำสั่งเซิร์ฟเวอร์ใช้สิ่งต่อไปนี้:

redis-server --loadmodule ./install-cpu/redisai.so

ลองดู

เมื่อโหลดแล้วคุณสามารถโต้ตอบกับ Redisai โดยใช้ Redis-Cli ข้อมูลพื้นฐานและตัวอย่างสำหรับการใช้โมดูลอธิบายไว้ที่นี่

ไลบรารีลูกค้า

บางภาษามีไลบรารีลูกค้าที่ให้การสนับสนุนคำสั่งของ Redisai ตารางต่อไปนี้แสดงรายการที่รู้จัก:

โครงการ	ภาษา	ใบอนุญาต	ผู้เขียน	url
jredisai	ชวา	BSD-3	redislabs	คนอื่น ๆ
redisai-py	งูหลาม	BSD-3	redislabs	คนอื่น ๆ
Redisai-go	ไป	BSD-3	redislabs	คนอื่น ๆ
redisai-js	typescript/javascript	BSD-3	redislabs	คนอื่น ๆ
Redis-Modules-SDK	ตัวพิมพ์ใหญ่	BSD-3-clause	Dani Tseitlin	คนอื่น ๆ
Redis-modules-java	ชวา	Apache-2.0	การกินอาหาร	คนอื่น ๆ
Smartredis	C ++	BSD-2-clause	Cray Labs	คนอื่น ๆ
Smartredis	C	BSD-2-clause	Cray Labs	คนอื่น ๆ
Smartredis	คนหาอาหาร	BSD-2-clause	Cray Labs	คนอื่น ๆ
Smartredis	งูหลาม	BSD-2-clause	Cray Labs	คนอื่น ๆ