หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

deno ai devs cli

เกี่ยวกับโครงการ

เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับความท้าทายหลักสูตร AI Developer ที่สร้างขึ้นด้วย DENO และ TypeScript ช่วยแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายโดยอัตโนมัติโดยรวมกับโมเดล AI ผ่าน API ของพวกเขา

นี่คือโครงการของฉันที่พัฒนาขึ้นในช่วง AI devs 3 หลักสูตรที่ฉันเป็นผู้เข้าร่วม

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI devs 3 ที่นี่

สิ่งนี้ถูกสร้างขึ้นโดยฉันและผู้ช่วย AI ของฉัน -

นี่เป็นโครงการแรกของฉันใน Deno ทำไม - เพื่อความสนุกสนานและการเรียนรู้ -

กรณีการใช้งานที่มีอยู่

  1. เคล็ดลับการตรวจสอบหุ่นยนต์ - ช่วยหลีกเลี่ยงความท้าทายการตรวจสอบหุ่นยนต์
  2. แก้ไขคำถามเว็บ - ช่วยในการแก้คำถามบนเว็บ
  3. การแก้ไขไฟล์การสอบเทียบ - ประมวลผลและแก้ไขไฟล์การสอบเทียบโดยการประเมินนิพจน์ทางคณิตศาสตร์และการจัดการกรณีทดสอบ
  4. งานเซ็นเซอร์ - ประมวลผลเนื้อหาข้อความและใช้กฎการเซ็นเซอร์โดยใช้ AI
  5. งานออดิชั่น - ประมวลผลการบันทึกเสียงถอดความและวิเคราะห์เนื้อหาโดยใช้ AI

การใช้งาน: 

deno run --allow-net --allow-env --allow-read src/main.ts solve-web-question < url >
deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write src/main.ts calibration-file-fix
deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write src/main.ts censorship-task
deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write src/main.ts auditions-task

การตรวจสอบหุ่นยนต์

กรณีการใช้งานนี้รวมถึงกลไกการตรวจสอบหุ่นยนต์ที่สื่อสารกับจุดสิ้นสุดการตรวจสอบ

ช่วยให้ระบบจัดการกับความท้าทายการตรวจสอบหุ่นยนต์โดย:

  1. การประมวลผลคำถามการตรวจสอบที่เข้ามา
  2. การใช้ AI เพื่อสร้างคำตอบตามความรู้เฉพาะ
  3. การส่งคำตอบการตรวจสอบกลับ

เพื่อใช้มันรัน: 

deno run --allow-net --allow-env --allow-read src/main.ts solve-web-question < url >

ระบบจัดการคำขอตรวจสอบในรูปแบบ JSON:

งานออดิชั่น

แอปพลิเคชันรวมถึงฟังก์ชันการทำงานเพื่อประมวลผลการบันทึกเสียงและวิเคราะห์เนื้อหาของพวกเขา

กรณีการใช้งานนี้ทำอย่างไร:

  1. ดาวน์โหลดและประมวลผลไฟล์เสียงจาก zip archive
  2. ถอดเสียงโดยใช้โมเดลเสียงของ OpenAI
  3. แคชการถอดความเป็นไฟล์ข้อความสำหรับการใช้งานในอนาคต
  4. วิเคราะห์การถอดรหัสโดยใช้ AI เพื่อแยกข้อมูลเฉพาะ
  5. ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วย AI devs API

เรียกใช้กรณีการใช้งานนี้: 

deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write src/main.ts auditions-task

โครงสร้างโครงการ

TBD ณ จุดต่อมา

การพัฒนา

โครงการนี้ใช้:

  • Deno 2
  • ตัวพิมพ์ใหญ่
  • ทดสอบการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย
  • มานุษยวิทยา AI SDK
  • Openai REST API อย่างเป็นทางการ

ตัวแปรสภาพแวดล้อม

แอปพลิเคชันต้องการตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้ที่จะตั้งค่า:

  • USERNAME - ชื่อผู้ใช้สำหรับการรับรองความถูกต้อง
  • PASSWORD - รหัสผ่านสำหรับการรับรองความถูกต้อง
  • ANTHROPIC_API_KEY - คีย์ API มานุษยวิทยาของคุณ
  • AI_MODEL - โมเดล AI ที่จะใช้
  • TARGET_COMPANY_URL - URL เป้าหมายสำหรับคำถามเว็บ
  • TARGET_COMPANY_VERIFICATION_ENDPOINT - URL ที่สมบูรณ์สำหรับจุดสิ้นสุดการตรวจสอบ
  • CALIBRATION_FILE_URL - URL เพื่อดาวน์โหลดไฟล์การสอบเทียบจาก
  • AI_DEVS_API_KEY - คีย์ API สำหรับการตรวจสอบ AI devs
  • AI_DEVS_VERIFICATION_URL - URL ที่สมบูรณ์สำหรับจุดสิ้นสุดการตรวจสอบ
  • CENSORSHIP_TASK_URL - URL ที่สมบูรณ์สำหรับจุดสิ้นสุดงานเซ็นเซอร์
  • AUDITIONS_TASK_MP3S_URL - url เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ zip ที่มีการบันทึกเสียง
  • AUDITIONS_TASK_NAME - ชื่องานสำหรับการตรวจสอบ
  • OPENAI_API_KEY - คีย์ OpenAI API ของคุณสำหรับการถอดความเสียง
  • OPENAI_AUDIO_MODEL - โมเดล openai เพื่อใช้สำหรับการถอดความเสียง

เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ:

สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรีรูทด้วยตัวแปรเหล่านี้

ความต้องการ

  • deno 2.0 หรือสูงกว่า
  • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
  • ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่กำหนดค่าในไฟล์ .env
  • การอนุญาตที่จำเป็น:
    • --allow-net สำหรับการเข้าถึงเครือข่าย
    • --allow-env สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อม
    • --allow-read สำหรับไฟล์. env
    • --allow-write สำหรับการสร้างและการเขียนไฟล์ใหม่

การทดสอบกำลังดำเนินการ 

deno test --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write

การจัดการข้อผิดพลาด

แอปพลิเคชันจัดการข้อผิดพลาดหลายประเภท:

  • อาร์กิวเมนต์ที่ขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง
  • ปัญหาการเชื่อมต่อเครือข่าย
  • ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ขาดหายไป
  • HTML การแยกวิเคราะห์ข้อผิดพลาด
  • ข้อผิดพลาดในการส่งแบบฟอร์ม
  • ข้อผิดพลาดในการประมวลผล AI

การบูรณาการอย่างต่อเนื่อง

โครงการใช้การกระทำของ GitHub สำหรับการรวมอย่างต่อเนื่องซึ่ง:

  • ตรวจสอบการจัดรูปแบบรหัส
  • รันตรวจสอบ linter
  • ดำเนินการทดสอบทั้งหมด

ไปป์ไลน์ CI ทำงานในทุกการกดไปยังสาขาหลักและตามคำขอดึง

การเพิ่มกรณีการใช้งานใหม่

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ภายใต้ src/use-cases/
  2. ใช้ตรรกะกรณีการใช้งาน
  3. เพิ่มกรณีการใช้งานลงในวัตถุ useCases ใน src/main.ts
  4. อัปเดต readme นี้ด้วยคำแนะนำการใช้งาน
  5. เพิ่มการทดสอบที่สอดคล้องกัน

ใบอนุญาต

มิกซ์

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด