code sniff ai

รหัส-อ่าง

Code-Sniff-AI เป็นเชลล์สคริปต์ที่ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงรหัสโดยอัตโนมัติ Git diff ใช้เพื่อแยกเนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงสำหรับรูปแบบไฟล์บางรูปแบบและการตรวจสอบรหัสที่เปลี่ยนแปลงผ่าน API

โครงสร้างโครงการ

 code-sniff-ai
├── .env
├── .env.sample
├── .gitignore
├── README.md
├── example
│   ├── javascript
│   │   └── HelloWorld.js
│   └── python
│       └── hello_world.py
└── run-review.sh

การติดตั้งและการตั้งค่า

0. บริการที่รองรับ

• โอลลา
• openai chatgpt
• มานุษยวิทยา
• Google Gemini
• การทำ

1. การตั้งค่าไฟล์ NV

สร้างไฟล์ .env โดยอ้างถึงไฟล์ .env.sample และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น

2. การติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ

สคริปต์นี้ต้องใช้ jq หากไม่ได้ติดตั้ง jq คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

• Ubuntu/Linux :

  sudo apt-get install jq

• macos :

  brew install jq

• Windows : คุณสามารถดาวน์โหลดและใช้ jq.exe ได้จากหน้า JQ Official Release บันทึกไฟล์ที่ดาวน์โหลดไปยังเส้นทางที่เหมาะสมและเพิ่มเส้นทางไปยังเส้นทางระบบ

การใช้งาน

รันรีวิวรีวิว

1. หลังจากแก้ไขรหัสการเปลี่ยนแปลงจะถูกจัดฉากเป็น Git

git add .

2. run run-review.sh script เพื่อดำเนินการตรวจสอบรหัสสำหรับไฟล์ที่มีสี

./run-review.sh

สคริปต์นี้ควรทำงานบนไดเรกทอรีรากของที่เก็บ Git และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่จัดฉากใน Git

สนับสนุนการขยายไฟล์

โดยทั่วไปเราจะตรวจสอบไฟล์ของส่วนขยายต่อไปนี้ คุณสามารถตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมได้ตามต้องการ

• .JSON
• .xml
• .TS
• .js
• .html
• .vue
• .sh
• .tsx
• .jsx
• . ปี่
• .css

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง JavaScript

ไฟล์ example/javascript/HelloWorld.js มีตัวอย่างคลาส JavaScript อย่างง่าย

 class HelloWorld {
  constructor ( ) {
    this . message = "Hello, World!" ;
  }

  sayHello ( ) {
    console . log ( this . message ) ;
  }
}

รหัสนี้คือ " sayHello โลก!" นี่คือคลาสง่าย ๆ ที่ส่งข้อความไปยังคอนโซล

ตัวอย่าง Python

ไฟล์ example/python/hello_world.py มีตัวอย่างคลาส Python อย่างง่าย

 class HelloWorld :
    def __init__ ( self ):
        self . message = 'Hello, World!'

    def say_hello ( self ):
        print ( self . message )

if __name__ == "__main__" :
    hello = HelloWorld ()
    hello . say_hello ()

รหัสนี้คือ " say_hello โลก!" นี่คือคลาสง่าย ๆ ที่ส่งข้อความไปยังคอนโซล

ดาวน์โหลดพจนานุกรม Ollama Model

ต้องดาวน์โหลดโมเดลที่คุณต้องการใช้ใน Ollama โดยใช้คำสั่ง ollama pull ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่นในการใช้รุ่น gemma2 ให้เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อดาวน์โหลดรุ่น:

ollama pull gemma2

เนื้อหาที่ต้องการการวิจัย

1. GIT Workflow Automation

เรากำลังศึกษาวิธีการรวม code-sniff-ai เข้ากับ GIT Workflow เพื่อให้การตรวจสอบรหัสอัตโนมัติมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นเรากำลังมองหาวิธีที่จะทริกเกอร์การตรวจสอบรหัสโดยอัตโนมัติเมื่อผลักไปยังสาขาเฉพาะหรือเรียกใช้รีวิวอัตโนมัติเมื่อสร้าง PR การบูรณาการดังกล่าวสามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาโดยรวมไว้ในท่อส่ง CI/CD

2. การปรับปรุงคุณภาพผ่านวิศวกรรมที่รวดเร็ว

เรากำลังศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้วิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและคุณภาพของการตรวจสอบรหัส เรากำลังทดลองกับมาตรการการกำหนดค่าที่รวดเร็วเพื่อให้โมเดล AI สามารถให้ข้อเสนอแนะที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการตรวจสอบรหัส

3. derivate ความคิดเห็นแบบบูรณาการหลังจากวิเคราะห์มุมมองที่หลากหลายหรือการใช้เหตุผลหลาย -llm

4. การใช้รหัสรสชาติของทีมพัฒนา

5. ในกรณีของคลาสที่สืบทอด/นำไปใช้อินเตอร์เฟสหรือคลาสที่เกี่ยวข้องจะถูกส่งร่วมกันเพื่อยืนยันว่ารหัสถูกนำไปใช้ตามบริบท

ผลงาน

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมส้อมโครงการสร้างสาขาใหม่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงและส่งคำขอเต็มรูปแบบ

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตที่มีใบอนุญาต MIT

อ้างอิง

• หน้าคู่มือการติดตั้ง Ollama

ต้นทาง

• Claude โพสต์บน Kwon Do -Eon's Velog เป็นเวอร์ชันส้อมของเนื้อหาในการปรับปรุงประสบการณ์การตรวจสอบรหัส
• Kwon Do -Eon ขอบคุณที่ให้ Eureka Point

ในความเป็นจริง...?

• พื้นฐานของรหัสโครงการนี้คือรหัสของ Dodim และรหัสและภาพที่สร้างขึ้นส่วนใหญ่และภาพถูกสร้างขึ้นโดย Claude 3.5 Sonnet, Chat-GPT-4O