เทมเพลตน้ำยางเพื่อสร้างแท็กชื่อที่สวยงาม (ป้าย) อย่างรวดเร็วสำหรับการประชุมการทำงานร่วมกัน
คุณสามารถดูตัวอย่างว่าป้ายของคุณจะเป็นอย่างไรในหน้านี้
ใช้แอพสเปรดชีตที่คุณชื่นชอบ (เช่น Excel) เพื่อสร้างรายการสตริงของ
participant {Large-font Badge Name}{Small-font Badge Name}{Affiliation}{Pronouns}{ command } และคัดลอกและวางลงในเทมเพลต LaTex latex/main.tex
โดยปกติสูตรสเปรดชีตจะมีลักษณะเช่นนี้:
= "participant{" & B1 & "}{" & B2 & "}{" & B3 & "}{" & B4 & "}{" & B5 & "}"
ด้วย B1 ถึง B5 เป็นเซลล์ที่ระบุชื่อป้ายขนาดใหญ่และขนาดเล็ก, การติดต่อ, คำสรรพนามและการเน้นคำสั่ง
ใช้ emptyticket{} เพื่อเพิ่มแท็กชื่อว่างด้วยพื้นหลัง
คุณสามารถกำหนดคำสั่งไฮไลต์ของคุณเองเช่น:
newcommand *{ loc }{ highlight {orange}} หากต้องการรวมอักขระ CJK ให้ยกเลิกการเขียนแบบสองบรรทัดต่อไปนี้ หนึ่งยังต้องรวบรวมด้วย xelatex จำเป็นต้องใช้ตัวอักษร CJK (ตั้งค่าปัจจุบันเป็น Noto Sans CJK TC )
usepackage { xeCJK }
setCJKmainfont {Noto Sans CJK TC}ในการพิมพ์แท็กชื่อสองด้านให้ไม่มีการทำความเข้าใจกับสองบรรทัดนี้:
hoffset =1.1in
backsideขนาดในเทมเพลตปัจจุบันได้รับการออกแบบให้พอดีกับป้ายชื่อเอเวอรี่ #74459 แต่คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่ามิติให้พอดีกับแท็กชื่อของคุณได้อย่างง่ายดาย
มีปริมาณที่เกี่ยวข้อง:
hoffset , voffset : การตั้งค่าระยะขอบหน้า;ticketSize , ticketDistance : การตั้งค่าขนาดของป้ายและช่องว่างภายในระหว่าง (ชุดปัจจุบันในหน่วย 0.01in);ticketNumbers : การตั้งค่าจำนวนป้ายต่อหน้า;put : การตั้งค่าตำแหน่งของแต่ละองค์ประกอบ เมื่อพร้อมที่จะพิมพ์อย่าลืมลบตัวเลือก boxed เข้าไป
usepackage [ boxed ]{ ticket } ปล่อยให้ตัวเลือก boxed เพื่อดูว่าป้ายจะเป็นอย่างไร
เราให้บริการสคริปต์ที่สามารถสอบถามฐานข้อมูลการลงทะเบียนโดยอัตโนมัติจากที่เก็บรูปแบบการลงทะเบียน-การลงทะเบียนเพื่อสร้างไฟล์ participants.tex . TEX ในการติดตั้งข้อกำหนด sqlalchemy :
$ pip install sqlalchemy
จากนั้นคัดลอก URL ฐานข้อมูล Secret Heroku จากแท็บการตั้งค่าของบริการ Heroku ลงในไฟล์ db_secret ที่รูทของ repo นี้ ระวังอย่าให้หรือแชร์ไฟล์นี้! ในที่สุดเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ที่รูทของ repo นี้:
$ python badges_from_db.py
และตอนนี้คุณมีไฟล์ participants.tex ในโฟลเดอร์ latex พร้อมที่จะประมวลผล
เทมเพลตนี้ได้รับการออกแบบและดำเนินการโดย Yao-Yuan Mao พร้อมคำแนะนำที่เป็นประโยชน์โดย Alex Kim, Rachel Mandelbaum, Phil Marshall, Anže Slosar และ Michael Wood-Vasey