หน้าแรก>ซอร์สโค้ด JSP>หมวดหมู่อื่นๆ
ดาวน์โหลด

เทมเพลต Tai-e

บันทึก

คลิกที่ปุ่ม ใช้แม่แบบนี้ (ไม่ใช่ ส้อม )

นี่คือโครงการเทมเพลตที่ออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการพัฒนาการวิเคราะห์แบบคงที่ของคุณเองโดยใช้ Tai-E (กรอบการวิเคราะห์แบบสแตติกที่ง่ายต่อการเรียนรู้สำหรับ Java) เป็นการพึ่งพาในโครงการ Gradle หรือ Maven

เป้าหมายหลักของโครงการเทมเพลตนี้คือการเร่งขั้นตอนการตั้งค่าของการพัฒนาการวิเคราะห์แบบคงที่ด้านบนของ TAI-E สำหรับนักพัฒนาใหม่และผู้มีประสบการณ์โดยการกำหนดค่าของโครงการนั่งร้านและการจัดระเบียบทุกอย่าง

สารบัญ

  • เลือกคุณสร้างเครื่องมือ
  • เริ่มต้น
  • รหัสตัวอย่าง
  • สร้างไฟล์การกำหนดค่าเครื่องมือ
  • การทดสอบ
  • ลิงค์ที่มีประโยชน์

เลือกคุณสร้างเครื่องมือ

โครงการเทมเพลตนี้มีทั้งไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับ Gradle และ Maven ดังนั้นคุณต้องเลือกเครื่องมือสร้างที่คุณใช้มุ่งเน้นไปที่ไฟล์ที่คุณต้องการและลบไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้องอื่น ๆ

ผู้สำเร็จการศึกษา

สำหรับผู้ใช้ Gradle ต้องใช้ไฟล์ต่อไปนี้ในขณะที่ไฟล์อื่น ๆ สามารถลบได้: 

 .
├── gradle                  (Gradle Wrapper)
├── src                     (Source code folder)
├── build.gradle.kts        (Gradle configuration)
├── gradlew                 (*nix Gradle Wrapper script)
└── gradlew.bat             (Windows Gradle Wrapper script)

หนอง

สำหรับผู้ใช้ Maven จำเป็นต้องใช้ไฟล์ต่อไปนี้ในขณะที่ไฟล์อื่น ๆ สามารถลบได้: 

 .
├── .mvn                    (Maven Wrapper)
├── src                     (Source code folder)
├── mvnw                    (*nix Maven Wrapper script)
├── mvnw.cmd                (Windows Maven Wrapper script)
└── pom.xml                 (Maven configuration)

คำเตือน

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ลบไฟล์ที่ไม่ต้องการทั้งหมดออกจากโครงการของคุณ

เริ่มต้น

ก่อนที่คุณจะดำดิ่งสู่การพัฒนาการวิเคราะห์แบบคงที่และทุกอย่างที่เกี่ยวข้องมันคุ้มค่าที่จะกล่าวถึงประโยชน์ของการใช้เทมเพลต GitHub โดยการสร้างโครงการใหม่โดยใช้เทมเพลตปัจจุบันคุณจะเริ่มต้นด้วยประวัติหรืออ้างอิงไปยังที่เก็บนี้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างที่เก็บใหม่ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องคัดลอกและวางเนื้อหาก่อนหน้านี้ที่เก็บโคลนหรือการล้างประวัติด้วยตนเอง

สิ่งที่คุณต้องทำคือคลิกที่ปุ่ม Use this template (คุณต้องลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี GitHub ของคุณ)

เมื่อสิ่งนี้เสร็จสมบูรณ์โครงการก็พร้อมที่จะโคลนกับสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นของคุณและเปิดด้วยแนวคิด Intellij

ขั้นตอนต่อไปหลังจากเปิดโครงการของคุณใน Intellij Idea คือการตั้งค่า SDK ที่เหมาะสมเป็น Java ในเวอร์ชัน 17 ภายในการตั้งค่าโครงสร้างโครงการ จากนั้นคุณสามารถทำงานตามความคิดของคุณได้

รหัสตัวอย่าง

เทมเพลตที่เตรียมไว้ให้รหัสน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพราะเป็นไปไม่ได้ที่นั่งร้านทั่วไปเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์แบบคงที่ทั้งหมดที่ด้านบนของ Tai-E ดังนั้นเทมเพลตจึงมีเฉพาะไฟล์ต่อไปนี้: 

 .
└── src
    ├── main
    │ └── java
    │    └── org
    │        └── example
    │           └── MyMain.java (Your analyzer code)
    └── test
      └── resources
          ├── MyClass.java      (The program analyzed by your analyzer)
          └── *.class           (All the .class files obtained by compiling MyClass.java with Java 17)

สร้างไฟล์การกำหนดค่าเครื่องมือ

ไฟล์ build.gradle.kts และ pom.xml เป็นไฟล์การกำหนดค่าโครงการสำหรับ Gradle และ Maven ตามลำดับ มีคุณสมบัติทั่วไปบางอย่างที่คุณต้องแก้ไขในภายหลังเมื่อทำงานกับรหัสวิเคราะห์ของคุณเอง

ผู้สำเร็จการศึกษา

ข้อมูลเมตาโครงการ: 

group = " org.example "
description = " tai-e-template "
version = " 0.0.1-SNAPSHOT "

คลาสจุดเริ่มต้นของเครื่องวิเคราะห์ของคุณ: 

application {
    mainClass.set( " org.example.MyMain " )
}

ระบุเวอร์ชัน TAI-E: 

 val taieVersion = " 0.2.2 "

หนอง

ข้อมูลเมตาโครงการ: 

< groupId >org.example</ groupId >
< artifactId >tai-e-template</ artifactId >
< version >0.0.1-SNAPSHOT</ version >

คลาสจุดเริ่มต้นของเครื่องวิเคราะห์ของคุณ: 

< build >
...
                < mainClass >org.example.MyMain</ mainClass >
...
</ build >

ระบุเวอร์ชัน TAI-E: 

< properties >
...
    < tai-e .version>0.2.2</ tai-e .version>
</ properties >

การทดสอบ

หากคุณต้องการทดสอบวิธีเรียกใช้เครื่องวิเคราะห์ของคุณจากบรรทัดคำสั่ง (ตัวอย่างเช่นเมื่อพัฒนาในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีหัวเช่นเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล):

  • สำหรับผู้ใช้ Gradle ให้ Run ./gradlew run เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ของคุณ

  • สำหรับผู้ใช้ Maven ให้รัน ./mvnw test เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ของคุณ

ลิงค์ที่มีประโยชน์

  • ซอร์สโค้ด Tai-E
  • เอกสารอ้างอิงของ Tai-e
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด