codacy scalameta

codacy scala.meta

นี่คือเอ็นจิ้นการแปลงรหัสสำหรับการวิเคราะห์รหัสสกาล่าคงที่ด้านบนของ scala.meta ตรวจสอบส่วน เอกสาร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

การพัฒนา

การใช้รูปแบบใหม่:

โดยปกติแล้วจะเป็นความคิดที่ดีที่จะเริ่มต้นด้วยการใช้ไฟล์ทดสอบ มันมีปัญหาที่รูปแบบใหม่ควรตรวจจับเช่นเดียวกับการใช้งานที่แก้ไขปัญหาดังกล่าว สิ่งนี้กำหนดข้อ จำกัด ของรูปแบบที่ควรและยังไม่ควรตรวจจับและช่วยหลีกเลี่ยงผลบวกที่ผิดพลาด ในการสร้าง TestFile เพิ่มลงในทรัพยากรภายใต้เอกสาร/ การทดสอบ/ คุณสามารถดูการทดสอบที่นำไปใช้แล้วในปลั๊กอินพื้นฐานของเรา

ต่อไปเราใช้รหัสจริง รูปแบบจะต้องอยู่ในแพ็คเกจ codacy.patterns และใช้งาน codacy.base.Pattern อินเตอร์เฟส ซึ่งหมายความว่าจะต้องใช้ def apply(tree:Tree):Iterable[Result] ในกรณีส่วนใหญ่วิธี collect บนต้นไม้ที่ scala.meta ให้เราเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์นั้น Result ประกอบด้วย Message (ซึ่งเองเป็นเพียงสตริงที่ห่อด้วยประเภท) และ Positionable ซึ่งสามารถรับได้โดยปริยายโดยผ่าน scala.meta.Tree หรือ scala.meta.Token

บางครั้งอาจต้องการเปลี่ยนพฤติกรรมของรูปแบบตามการกำหนดค่าบางอย่าง การกำหนดค่าดังกล่าวจะต้องปฏิบัติตามกฎพื้นฐานบางอย่างและถูกส่งผ่านไปยังรูปแบบเป็นอาร์กิวเมนต์เดียวในตัวสร้าง กฎคือ:

1. ต้องเป็นคลาสเคส

2. อาร์กิวเมนต์ทั้งหมดจำเป็นต้องกำหนดค่าเริ่มต้น

3. ผู้อ่านและนักเขียน JSON ต้องมีอยู่สำหรับประเภทอาร์กิวเมนต์ (ปัจจุบันนั่นหมายถึงประเภทดั้งเดิมและ scala.util.matching.Regex )

ขั้นตอนเพิ่มเติมสามารถพบได้ในการรวมเครื่องมือบทที่มีการ exeption หนึ่ง: ไม่จำเป็นต้องเพิ่มพารามิเตอร์รูปแบบลงในรูปแบบที่กำหนดไว้ใน patterns.json ชัดเจน json เนื่องจากได้รับการคุ้มครองตามกฎ 2 ของกฎการกำหนดค่า สำหรับตัวอย่างเต็มรูปแบบตรวจสอบรูปแบบที่มีอยู่

quasiquotes:

https://github.com/scalameta/scalameta/blob/master/notes/quasiquotes.md

การรวมเครื่องมือ:

https://docs.codacy.com/related-tools/tool-developer-guide/

การทดสอบด้วย "SBT Console":

 import scala.meta._

val code = """ .... """

val tree = code.parse[Source]

codacy.patterns.Custom_Scala_ElseIf(tree)

//To see the tree structure:

tree.show[Structure]

การใช้งาน

คุณสามารถสร้างนักเทียบท่าได้โดยทำ:

 sbt docker:publishLocal

นักเทียบท่าวิ่งด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

 docker run -it -v $srcDir:/src  <DOCKER_NAME>:<DOCKER_VERSION>

เอกสาร

คู่มือนักพัฒนาเครื่องมือ

คู่มือนักพัฒนาเครื่องมือ - การใช้ Scala

ทดสอบ

เราใช้ Codacy-Plugins-test เพื่อทดสอบการรวมเครื่องมือภายนอกของเรา คุณสามารถทำตามคำแนะนำที่นั่นเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือของคุณทำงานได้ตามที่คาดไว้

รหัสคืออะไร?

Codacy เป็นเครื่องมือตรวจสอบรหัสอัตโนมัติที่ตรวจสอบหนี้ทางเทคนิคของคุณช่วยให้คุณปรับปรุงคุณภาพรหัสของคุณสอนวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดให้กับนักพัฒนาของคุณและช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการตรวจสอบรหัส

ในบรรดาคุณสมบัติของ Codacy:

• ระบุปัญหาการวิเคราะห์แบบคงที่ใหม่
• มุ่งมั่นและดึงการวิเคราะห์คำขอด้วย GitHub, BitBucket/Stash, Gitlab (และยังโดยตรงที่เก็บ GIT)
• ความคิดเห็นอัตโนมัติในการดำเนินการและดึงคำขอ
• การรวมเข้ากับ Slack, Hipchat, Jira, YouTrack
• ติดตามปัญหาในรูปแบบรหัส, ความปลอดภัย, ความชัดเจนข้อผิดพลาด, ประสิทธิภาพ, รหัสที่ไม่ได้ใช้และหมวดหมู่อื่น ๆ

การเข้ารหัสยังช่วยติดตามความครอบคลุมของรหัสการทำซ้ำรหัสและความซับซ้อนของรหัส

Codacy รองรับ PHP, Python, Ruby, Java, JavaScript และ Scala และอื่น ๆ

ฟรีสำหรับโอเพ่นซอร์ส

Codacy ฟรีสำหรับโครงการโอเพ่นซอร์ส