หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เอ็นทีฟ

Affine เป็นไลบรารี Python สำหรับการจัดหาอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างให้กับฐานข้อมูลเวกเตอร์สำรองที่หลากหลายและห้องสมุดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ ช่วยให้วัตถุคล้ายดาต้าเลสง่ายๆสามารถอธิบายคอลเลกชันพร้อมกับไวยากรณ์การสืบค้นระดับสูงสำหรับการค้นหาเวกเตอร์ที่ผ่านการกรอง

สำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์ปัจจุบันรองรับ:

  • qdrant
  • ทอผ้า
  • Pinecone

สำหรับโหมดท้องถิ่นรองรับห้องสมุดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดต่อไปนี้:

  • คน
  • รบกวน
  • pyndescent
  • scikit-learn kdtree
  • ไร้เดียงสา/ไร้เดียงสา

หมายเหตุ: โครงการนี้คล้ายกับ Vectordb-orm ซึ่งดูเหมือนจะไม่ได้รับการดูแลอีกต่อไป

การติดตั้ง 

pip install affine-vectordb
# or `pip install "affine-vectordb[qdrant]"` for qdrant support
# `pip install "affine-vectordb[weaviate]"` for weaviate support
# `pip install "affine-vectordb[pinecone]"` for pinecone support

การใช้งานขั้นพื้นฐาน 

 from affine import Collection , Vector , Filter , Query

# Define a collection
class MyCollection ( Collection ):
    vec : Vector [ 3 ] # declare a 3-dimensional vector

    # support for additional fields for filtering
    a : int
    b : str

db = LocalEngine ()

# Insert vectors
db . insert ( MyCollection ( vec = [ 0.1 , 0.0 , - 0.5 ], a = 1 , b = "foo" ))
db . insert ( MyCollection ( vec = [ 1.3 , 2.1 , 3.6 ], a = 2 , b = "bar" ))
db . insert ( MyCollection ( vec = [ - 0.1 , 0.2 , 0.3 ], a = 3 , b = "foo" ))

# Query vectors
result : list [ MyCollection ] = (
    db . query ( MyCollection )
    . filter ( MyCollection . b == "foo" )
    . similarity ([ 2.8 , 1.8 , - 4.5 ])
    . limit ( 1 )
)

เครื่องยนต์

แนวคิดพื้นฐานของ การเข้าเป็นชั้นเรียน คือชั้นเรียน Engine คลาสดังกล่าวทั้งหมดสอดคล้องกับ API เดียวกันสำหรับ interchangeabillity (ยกเว้นข้อ จำกัด เฉพาะของเครื่องยนต์ที่กล่าวถึงด้านล่าง) มีสองประเภทของเครื่องยนต์ที่กว้าง

  1. LocalEngine : นี่เป็นการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในเครื่องปฏิบัติการและรองรับห้องสมุดที่หลากหลายสำหรับการสนับสนุนเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (สิ่งเหล่านี้เรียกว่า แบ็กเอนด์ ของเครื่องยนต์ท้องถิ่น)

  2. เอ็นจิ้นฐานข้อมูลเวกเตอร์: เครื่องยนต์ที่เชื่อมต่อกับบริการฐานข้อมูลเวกเตอร์เช่น Qdrant, Weaviate หรือ Pinecone

ฐานข้อมูลเวกเตอร์

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่รองรับในปัจจุบันคือ:

ฐานข้อมูล ระดับ อาร์กิวเมนต์ตัวสร้าง หมายเหตุ
qdrant affine.engine.QdrantEngine host: str ที่จะใช้

port: int ที่จะใช้		 -
ทอผ้า affine.engine.WeaviateEngine host: str ที่จะใช้

port: int ที่จะใช้		 -
Pinecone affine.engine.PineconeEngine api_key: Union[str, None] PINECONE API KEY หากไม่ได้ให้บริการจะถูกอ่านจากตัวแปรสภาพแวดล้อม pinecone_api_key

spec: Union[ServerlessSpec, PodSpec, None] วัตถุ PODSPEC หรือ ServerlessSpec หากไม่ได้ให้บริการ ServerlessSpec จะถูกสร้างขึ้นจากตัวแปรสภาพแวดล้อม pinecone_cloud และ pinecone_region		 เอ็นจิ้น Pinecone มีข้อ จำกัด ที่ทุกคอลเลกชันจะต้องมีแอตทริบิวต์เวกเตอร์เดียว

ห้องสมุดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ

คลาส LocalEngine จัดให้มีอินเทอร์เฟซสำหรับการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในเครื่องปฏิบัติการรองรับห้องสมุดที่หลากหลายสำหรับการสนับสนุนเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ข้อใดที่ระบุไว้โดยอาร์กิวเมนต์ backend กับตัวสร้าง ตัวอย่างเช่นการใช้ annoy : 

 from affine . engine . local import LocalEngine , AnnoyBackend

db = LocalEngine ( backend = AnnoyBackend ( n_tress = 10 ))

ตัวเลือกและการตั้งค่าสำหรับแบ็กเอนด์ที่รองรับต่าง ๆ มีดังนี้:

ห้องสมุด ระดับ อาร์กิวเมนต์ตัวสร้าง หมายเหตุ
ไร้เดียงสา/ไร้เดียงสา affine.engine.local.NumPyBackend - -
scikit-learn kdtree affine.engine.local.KDTreeBackend อาร์กิวเมนต์คำหลักที่ส่งผ่านโดยตรงไปยัง sklearn.neighbors.KDTree -
รบกวน affine.engine.local.AnnoyBackend n_trees: int จำนวนต้นไม้ที่ใช้ในการใช้งาน
n_jobs: int ค่าเริ่มต้นถึง -1		 -
คน affine.engine.local.FAISSBackend index_factory_str: str -
pyndescent affine.engine.local.PyNNDescentBackend อาร์กิวเมนต์คำหลักที่ส่งผ่านโดยตรงไปยัง pynndescent.NNDescent -
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด