หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Hypervectordb

HyperVectordB เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ท้องถิ่นที่สร้างขึ้นใน C# ที่รองรับการวัดระยะทาง/ความคล้ายคลึงกันต่างๆ มันถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บเวกเตอร์และเอกสารที่เกี่ยวข้องและดำเนินการสืบค้นเวกเตอร์ประสิทธิภาพสูง โครงการนี้สนับสนุนความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ความแตกต่างของ Jaccard เช่นเดียวกับ Euclidean, Manhattan, Chebyshev และ Canberra ระยะทาง หากคุณกำลังมองหาห้องสมุด Python เพื่อทำสิ่งเดียวกันลองดู John Dagdelen https://github.com/jdagdelen/hyperdb

การติดตั้ง 

 dotnet add package HyperVectorDB

คุณสมบัติ (เพื่ออัปเดต)

  • Query/Response Caching : ปัจจุบันรองรับการสืบค้นความคล้ายคลึงกันของโคไซน์เท่านั้น คุณลักษณะนี้ช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถแคชผลลัพธ์ของแบบสอบถามสำหรับเวกเตอร์ที่กำหนดดังนั้นในครั้งต่อไปที่เวกเตอร์เดียวกันจะถูกสอบถามผลลัพธ์จะถูกส่งกลับทันที คุณลักษณะนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นบ่อยครั้งในเวกเตอร์เดียวกัน
  • แคชการไม่ลงรอยกัน : รองรับแคชแบบไม่ถูกต้องสำหรับการสืบค้นความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ แคชจะไม่ถูกต้องเมื่อเพิ่มเวกเตอร์ใหม่ลงในฐานข้อมูลหรือเมื่อเวกเตอร์ถูกลบออกจากฐานข้อมูล
  • ฟังก์ชั่นการสืบค้น : ฐานข้อมูลรองรับการสืบค้นหลายประเภทสำหรับการวัดความคล้ายคลึงและระยะทาง:
    • ความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการค้นหาความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ในฐานข้อมูล
    • Jaccard Dismimilarity : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการสืบค้น jaccard ที่แตกต่างกันบนฐานข้อมูล
    • ระยะทางยุคลิด : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการสืบค้นระยะทางแบบยุคลิดบนฐานข้อมูล
    • ระยะทางแมนฮัตตัน : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการสืบค้นระยะทางแมนฮัตตันบนฐานข้อมูล
    • ระยะทาง Chebyshev : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการค้นหาระยะทาง ChebyShev บนฐานข้อมูล
    • ระยะทางแคนเบอร์รา : ฟังก์ชั่นนี้ดำเนินการค้นหาระยะทางของแคนเบอร์ราบนฐานข้อมูล
  • การทำให้เป็นแบบขนานอัตโนมัติ : เมื่อกำหนดค่าฐานข้อมูลจะแยกออกจากหลาย ๆ ไฟล์และภูมิภาคหน่วยความจำโดยอัตโนมัติเพื่อใช้ประโยชน์จาก Async IO ในร้านค้าและมัลติเธรดบนแบบสอบถามโดยอัตโนมัติ
  • การบีบอัดข้อมูล : เมื่อบันทึกลงในดิสก์ฐานข้อมูลจะใช้การบีบอัด LZ4

ฟังก์ชั่นการสืบค้นแต่ละรายการส่งคืนเอกสาร k ด้านบนและค่าความคล้ายคลึงกันหรือค่าระยะทางที่สอดคล้องกัน ค่าของ k สามารถกำหนดค่าได้และค่าเริ่มต้นเป็น 5

การใช้งาน

โปรดทราบว่าโครงการนี้อยู่ในขั้นตอนการพัฒนา ฟังก์ชั่นบางอย่างยังคงต้องมีการทดสอบและการแคชสำหรับแบบสอบถามบางประเภทยังไม่ถูกนำไปใช้

ตัวอย่างการใช้งานเร็ว ๆ นี้

การบริจาค

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม โปรดอย่าลังเลที่จะแยกโครงการเปลี่ยนแปลงและเปิดคำขอดึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทดสอบการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดอย่างละเอียด

ใบอนุญาต

โครงการนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส ปล่อยภายใต้ใบอนุญาต MIT โปรดดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

โปรดทราบว่ารหัสบางส่วนในโครงการนี้ (Math.cs) ขึ้นอยู่กับ Acord.math Library ซึ่งเปิดตัวภายใต้ใบอนุญาตสาธารณะ GNU Lesser Public V2.1 TFIDF มาจากโครงการของ Kory Becker ตั้งอยู่ที่ https://github.com/primaryobjects/tfidf

เกี่ยวกับโครงการนี้และผู้แต่งและทำไมมันถึงเป็น

มันเริ่มต้นขึ้นเมื่อฉันกลับเข้าสู่ Intellegence เทียมและต้องการทำเช่นนั้นโดยใช้ C# ฉันไม่สามารถหาสิ่งใดที่จะตอบสนองความต้องการของฉันสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์ จากนั้น John Dagdelen ได้รวบรวมร้านค้าเวกเตอร์นี้ไว้ใน Python https://github.com/jdagdelen/hyperdb มันล้มเหลวพื้นฐานในเวลาที่โพสต์โดยไม่มีรหัสหลายบรรทัดดังนั้นฉันจึงตัดสินใจลองใช้ GPT เพื่อพอร์ตไปที่ C# นี่ค่อนข้างประสบความสำเร็จ แต่ก็ไม่ได้ผลตามที่ต้องการดังนั้นโครงการนี้จึงเกิดขึ้น

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด