หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ตัวอย่าง Django-search

โครงการนี้เป็นตัวอย่างสำหรับการใช้การค้นหาข้อความแบบเต็มของ Django ตาม PostgreSQL

เวอร์ชันที่พบในสาขาหลักมีแอปพลิเคชันพร้อมแบบฟอร์มการค้นหา การค้นหาจริงใช้ icontains ของ Django ซึ่งอยู่ในแผนที่ระดับ SQL ที่จะ like ในขณะที่ไม่สนใจกรณีของตัวอักษร สิ่งนี้ใช้ได้เฉพาะกับคำขอค้นหาอย่างง่ายและไม่มีประสิทธิภาพมาก

ฟังก์ชั่นการค้นหาจะค่อยๆดีขึ้นในสาขาคุณสมบัติเพิ่มเติม:

การตั้งค่าโครงการ

ก่อนที่คุณจะเรียกใช้แอปพลิเคชันในสาขาหลักที่คุณต้องติดตั้ง:

  1. Python 3.8+
  2. Docker (ใช้เพื่อเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล PostgreSQL)

ถัดไปเริ่มดาวน์โหลด ebooks บางส่วน: 

sh scripts/rsync_gutenberg.sh

การดาวน์โหลด Library of Project Gutenberg จะใช้เวลาหลายชั่วโมง แต่สำหรับการทดสอบสคริปต์นี้จะต้องทำงานเพียงไม่กี่นาทีจนกว่าจะดาวน์โหลด ebooks ไม่กี่โหลหรือหลายร้อย

คุณสามารถปล่อยให้การทำงานนี้อยู่ในพื้นหลังในกรณีที่คุณต้องการ ebooks จำนวนมากขึ้นในที่สุด

ถัดไปเรียกใช้คอนเทนเนอร์ Docker ที่ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล PostgreSQL: 

docker-compose up

ในขณะที่เซิร์ฟเวอร์รันคุณไม่สามารถป้อนคำสั่งใหม่ในเทอร์มินัลได้ดังนั้นจึงเปิดคำสั่งใหม่สำหรับคำสั่งที่จะปฏิบัติตาม (หรือคุณสามารถเพิ่มตัวเลือก --detach ไปยังการโทรด้านบน)

หลังจากนั้นตั้งค่าสภาพแวดล้อมบทกวีและเบ็ดล่วงหน้า: 

sh scripts/setup_project.sh

เมื่อสิ่งนี้เสร็จสิ้นแล้วให้เปิดเชลล์บทกวี: 

poetry shell

คำสั่งใด ๆ เพิ่มเติมควรเรียกใช้ในเชลล์นี้

ถัดไปตั้งค่าฐานข้อมูล: 

sh scripts/reset_local_database.sh

สิ่งนี้จะสร้างหรือล้างฐานข้อมูลและโหลด ebooks สองสามตัวลงไป

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนาท้องถิ่น

ในที่สุดคุณสามารถเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนาท้องถิ่น คุณสามารถระบุพอร์ตเพื่อหลีกเลี่ยงการปะทะกับบริการที่มีอยู่: 

python manage.py runserver 8078

ในการค้นหานำทางไปที่ http://127.0.0.1:8078/ และป้อนคำค้นหาคำเดียวเช่น "บ้าน" (สาขาในภายหลังอนุญาตให้มีการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น)

หากต้องการเรียกดูเอกสารที่มีอยู่ให้ไปที่ http://127.0.0.1:8078/admin/guterensearch/document/ สำหรับการเข้าสู่ระบบให้ใช้ admin เป็นชื่อผู้ใช้และ deMo.123 เป็นรหัสผ่าน

การค้นหาข้อความการค้นหาข้อความ

หลังจากนั้นให้เปิดสไลด์ที่เก็บไว้ใน Full text search with Django and PostgreSQL.odp และทำงานผ่านพวกเขา สำหรับคุณสมบัติใหม่แต่ละรายการที่แนะนำมีคำขอดึงการศึกษาที่แสดงรหัสที่จำเป็นในการใช้งาน (ตามสาขาคุณสมบัติก่อนหน้า)

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด