หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การสร้างระบบที่ทันสมัย: ทฤษฎีและการนำไปปฏิบัติ

ผู้สอน:
Hamas Ur Rehman
คณะเยี่ยมชม Uet Peshawar

สารบัญ

  1. ภาพรวมหลักสูตร
  2. ข้อกำหนดเบื้องต้น
  3. เค้าโครงหลักสูตร
    • โมดูล 1: ระบบ AI ขั้นสูง
    • โมดูล 2: AI Generative และรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLMS)
    • โมดูล 3: API - ทฤษฎีและการใช้งานจริง
    • โมดูล 4: การสร้าง chatbot ด้วย LLMS
    • โมดูล 5: การเข้าสู่ระบบในแอปพลิเคชัน
    • โมดูล 6: ตัวแปรสภาพแวดล้อมและการจัดการความลับ
    • โมดูล 7: การจัดเก็บแชทใน MongoDB
    • โมดูล 8: ฐานข้อมูลเวกเตอร์และ Chromadb
    • โมดูล 9: การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นและ APIs โฮสติ้ง
    • โมดูล 10: Docker สำหรับแอปพลิเคชันที่ทันสมัย
    • โมดูล 11: การควบคุมเวอร์ชันด้วย Git
    • โมดูล 12: การทดสอบ API ด้วย pytest และ postman
    • โมดูล 13: การปรับใช้คลาวด์ด้วย Azure

ภาพรวมหลักสูตร

การสร้างระบบที่ทันสมัย: ทฤษฎีและการใช้งาน เป็นหลักสูตรที่ครอบคลุมซึ่งนำเสนอการออกแบบและพัฒนาระบบการคำนวณขั้นสูง มันเชื่อมช่องว่างระหว่างฐานรากเชิงทฤษฎีและการใช้งานจริงเตรียมความพร้อมให้กับนักเรียนด้วยความรู้และทักษะในการสร้างระบบที่ชาญฉลาดปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ

เทคนิค การคำนวณข่าวกรอง เช่นการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์นั้นเป็นส่วนสำคัญในการออกแบบระบบที่ทันสมัยทำให้ระบบสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

นักเรียนที่ลงทะเบียนในหลักสูตรนี้ควรมีความรู้ก่อนหน้านี้:

  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP)
  • แนวคิดการเขียนโปรแกรมทั่วไป

เค้าโครงหลักสูตร

โมดูล 1: ระบบ AI ขั้นสูง

  • ทฤษฎี:
    • บทนำสู่ระบบ AI ขั้นสูง
    • ภาพรวมของเทคโนโลยี AI และแอปพลิเคชัน
    • วิวัฒนาการของระบบ AI

โมดูล 2: AI Generative และรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLMS)

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกำเนิด AI
    • การทำความเข้าใจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT
    • แอปพลิเคชันของ LLM ในโครงการจริง
  • ใช้ได้จริง:
    • กรณีศึกษา: การวิเคราะห์โครงการที่มี LLM แบบบูรณาการ (เช่น Instantalfred บน Insurancemarket.ae)

โมดูล 3: API - ทฤษฎีและการใช้งานจริง

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ API และความสำคัญของพวกเขา
    • ประเภทของ APIs: REST, GraphQl ฯลฯ
    • แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบ API
  • ใช้ได้จริง:
    • การใช้ APIs ใน Python
    • การสร้างและทดสอบ API โดยใช้บุรุษไปรษณีย์

โมดูล 4: การสร้าง chatbot ด้วย LLMS

  • ทฤษฎี:
    • ส่วนประกอบของ chatbot
    • LLMs ใช้ใน chatbots อย่างไร
  • ใช้ได้จริง:
    • การใช้ Python ของแชทบ็อตขนาดเล็กโดยใช้ LLM

โมดูล 5: การเข้าสู่ระบบในแอปพลิเคชัน

  • ทฤษฎี:
    • เหตุใดการบันทึกจึงมีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน
    • ข้อ จำกัด ของคำสั่งการพิมพ์สำหรับการดีบัก
  • ใช้ได้จริง:
    • การใช้งานการบันทึกใน Python
    • การบันทึกแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

โมดูล 6: ตัวแปรสภาพแวดล้อมและการจัดการความลับ

  • ทฤษฎี:
    • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวแปรและความลับของสภาพแวดล้อม
    • ความสำคัญของการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัยในแอปพลิเคชัน
  • ใช้ได้จริง:
    • การตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมและความลับใน Python
    • ใช้ไฟล์ .env อย่างปลอดภัยในโครงการ

โมดูล 7: การจัดเก็บแชทใน MongoDB

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูล NOSQL (MongoDB)
    • ใช้กรณีของ MongoDB ในแอปพลิเคชันแชท
  • ใช้ได้จริง:
    • จัดเก็บการสนทนา chatbot ในฐานข้อมูล MongoDB
    • การดึงแชทที่เก็บไว้จาก MongoDB

โมดูล 8: ฐานข้อมูลเวกเตอร์และ Chromadb

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูลเวกเตอร์
    • บทบาทของฐานข้อมูลเวกเตอร์ในแอปพลิเคชัน AI ที่ขับเคลื่อน
    • ภาพรวมของ Chromadb และกรณีการใช้งาน
  • ใช้ได้จริง:
    • การใช้ Chromadb ในโครงการ
    • สำรวจฐานข้อมูลเวกเตอร์อื่น ๆ และความสามารถของพวกเขา

โมดูล 9: การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นและ APIs โฮสติ้ง

  • ทฤษฎี:
    • ทำความเข้าใจกับเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นและบทบาทของพวกเขาในการพัฒนา
    • โฮสติ้ง API ในพื้นที่สำหรับการทดสอบ
  • ใช้ได้จริง:
    • การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น
    • การทดสอบ APIs ในสภาพแวดล้อมในท้องถิ่น

โมดูล 10: Docker สำหรับแอปพลิเคชันที่ทันสมัย

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนักเทียบท่าและคอนเทนเนอร์
    • ประโยชน์ของการใช้นักเทียบท่าในการพัฒนาและการผลิต
  • ใช้ได้จริง:
    • การสร้างและเรียกใช้คอนเทนเนอร์ Docker สำหรับโครงการหลักสูตร

โมดูล 11: การควบคุมเวอร์ชันด้วย Git

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการควบคุม GIT และเวอร์ชัน
    • ทำความเข้าใจกับสาขาการกระทำและการผสาน
  • ใช้ได้จริง:
    • ประสบการณ์จริงกับ Git
    • การจัดการเวอร์ชันโครงการโดยใช้ GitHub

โมดูล 12: การทดสอบ API ด้วย pytest และ postman

  • ทฤษฎี:
    • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบอัตโนมัติด้วย pytest
    • ความสำคัญของการทดสอบ API
  • ใช้ได้จริง:
    • การเขียนการทดสอบหน่วยสำหรับ API โดยใช้ pytest
    • การทดสอบอัตโนมัติสำหรับ APIs กับบุรุษไปรษณีย์

โมดูล 13: การปรับใช้คลาวด์ด้วย Azure

  • ทฤษฎี:
    • บทนำสู่แพลตฟอร์มคลาวด์ (Azure, AWS, GCP)
    • ประโยชน์ของการปรับใช้คลาวด์
  • ใช้ได้จริง:
    • การปรับใช้คอนเทนเนอร์ Docker กับ Azure
    • สำรวจ Azure Services สำหรับระบบ AI ที่ปรับขนาดได้
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด