mememo Download - mememo Source Source Download

mememo

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v0.1.0

ดาวน์โหลด

ความทรงจำ

ไลบรารี JavaScript ที่นำการค้นหาเวกเตอร์และผ้าขี้ริ้วไปยังเบราว์เซอร์ของคุณ!


- ผู้ตรวจสอบกระดาษ ML	- เพิ่มประสิทธิภาพ	- ผู้ช่วย AI รับผิดชอบ

Mememo คืออะไร?

Mememo เป็นไลบรารี JavaScript ที่ปรับใช้เทคนิคการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ HNSW กับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ พัฒนาด้วยเทคโนโลยีเว็บที่ทันสมัยและพื้นเมืองเช่น IndexedDB และ Web Workers ชุดเครื่องมือของเราใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านเวกเตอร์มิติสูงหลายล้านตัวในเบราว์เซอร์ Mememo ช่วยให้โอกาสการออกแบบและการวิจัยใหม่ที่น่าตื่นเต้นเช่นการสร้างเนื้อหาส่วนตัวและส่วนตัวและการสร้างต้นแบบแบบโต้ตอบดังที่แสดงในตัวอย่างแอปพลิเคชัน RAG Playground ของเรา

คุณสมบัติ

mememo-demo.mp4

เริ่มต้น

การติดตั้ง

Mememo รองรับทั้งสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์และ node.js ในการติดตั้ง Mememo คุณสามารถใช้ npm :

npm install mememo

การค้นหาและการจัดเก็บเวกเตอร์ในเบราว์เซอร์

จากนั้นคุณสามารถสร้างดัชนีเวกเตอร์และทำการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณสองฟังก์ชั่น:

 // Import the HNSW class from the MeMemo module
import { HNSW } from 'mememo' ;

// Creating a new index
const index = new HNSW ( { distanceFunction : 'cosine' } ) ;

// Inserting elements into our index in batches
let keys : string [ ] ;
let values : number [ ] [ ] ;
await index . bulkInsert ( keys , values ) ;

// Find k-nearest neighbors
let query : number [ ] ;
const { keys , distances } = await index . query ( query , k ) ;

การพัฒนา mememo

โคลนหรือดาวน์โหลดที่เก็บนี้:

git clone [email protected]:poloclub/mememo.git

ติดตั้งการอ้างอิง:

npm install

ใช้ VATEST สำหรับการทดสอบหน่วย:

 npm run test

การพัฒนาตัวอย่างสนามเด็กเล่นผ้าขี้ริ้ว

โคลนหรือดาวน์โหลดที่เก็บนี้:

git clone [email protected]:poloclub/mememo.git

นำทางไปยังโฟลเดอร์ตัวอย่าง:

 cd ./examples/rag-playground

ติดตั้งการอ้างอิง:

npm install

จากนั้นเรียกใช้คำอธิบายสินเชื่อ:

 npm run dev

นำทางไปยัง LocalHost: 3000 คุณควรเห็นผู้อธิบายสามคนทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ :)

การให้เครดิต

Mememo ถูกสร้างขึ้นโดย Jay Wang และ Polo Chau

การอ้างอิง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Mememo ลองดูรายงานการวิจัยที่เผยแพร่ที่ SIGIR'24

 @inproceedings { wangMeMemoOndeviceRetrieval2024 ,
  title = { {{MeMemo}}: {{On-device Retrieval Augmentation}} for {{Private}} and {{Personalized Text Generation}} } ,
  booktitle = { Proceedings of the 47th {{International ACM SIGIR Conference}} on {{Research}} and {{Development}} in {{Information Retrieval}} } ,
  author = { Wang, Zijie J. and Chau, Duen Horng } ,
  year = { 2024 } ,
  urldate = { 2024-06-26 } ,
  langid = { english }
}