HierAttn
1.0.0
การวินิจฉัยโรคผิวหนังที่มีการดูแลอย่างลึกซึ้ง
Wei Dai, Rui Liu, Tianyi Wu, Min Wang, Jianqin Yin, Jun Liu
ยอมรับใน IEEE JBHI, 2023. [arxiv] [กระดาษ]
โปรดดูที่ Install.md สำหรับคำแนะนำในการติดตั้ง
โปรดดูที่ data.md สำหรับการเตรียมชุดข้อมูล
เราใช้การถ่ายโอนการเรียนรู้เพื่อเริ่มต้นน้ำหนักที่ปรับได้ของแบบจำลอง Hierattn และ SOTA โปรดดูที่ premodel.md สำหรับการดาวน์โหลดรุ่น pretrained
| ihisic20000 val | # พารามิเตอร์/m | ความแม่นยำสูงสุด 1/%↑ |
|---|---|---|
| mobilenetv2 | 2.23 | 93.45 |
| mobilevit_s | 4.94 | 94.72 |
| mobilenetv3_large | 4.21 | 94.77 |
| Shufflenetv2_1 × | 2.28 | 95.23 |
| mnasnet1.0 | 3.11 | 95.45 |
| efficientnet_b0 | 4.02 | 95.48 |
| hierattn_xs (ของเรา) | 1.08 | 96.15 |
| hierattn_s (ของเรา) | 2.14 | 96.70 |
| ihpad3000 val | # พารามิเตอร์/m | ความแม่นยำสูงสุด 1/%↑ |
|---|---|---|
| mobilenetv2 | 2.23 | 87.44 |
| Shufflenetv2_1 × | 2.28 | 87.89 |
| mobilevit_s | 4.94 | 88.22 |
| mobilenetv3_large | 4.21 | 88.78 |
| efficientnet_b0 | 4.02 | 90.22 |
| mnasnet1.0 | 3.11 | 90.33 |
| hierattn_xs (ของเรา) | 1.08 | 90.11 |
| hierattn_s (ของเรา) | 2.13 | 91.22 |
หากคุณพบว่ามีประโยชน์ในการวิจัยของคุณโปรดพิจารณาอ้างถึงบทความของเราดังนี้:
@ARTICLE{10230242,
author={Dai, Wei and Liu, Rui and Wu, Tianyi and Wang, Min and Yin, Jianqin and Liu, Jun},
journal={IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics},
title={Deeply Supervised Skin Lesions Diagnosis With Stage and Branch Attention},
year={2024},
volume={28},
number={2},
pages={719-729},
keywords={Skin;Lesions;Feature extraction;Convolution;Transformers;Training;Computational modeling;Attention;deep supervision;disease classification;skin lesion;vision transformer},
doi={10.1109/JBHI.2023.3308697}}
ขอบคุณมากสำหรับผู้เขียน ML-CVNETS สำหรับกรอบที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา!
