Uni Stuff Babes Bolyai University
1.0.0
ที่เก็บนี้รวมเนื้อหาและการมอบหมายจากคณะคณิตศาสตร์และสารสนเทศ (ภาษาอังกฤษ) ของมหาวิทยาลัย Babes-Bolyai จาก Cluj-Napoca, โรมาเนีย
| เลขที่ | การลงโทษ | Tech Stack/Concepts |
| 1 ภาคเรียน เซนต์ | ||
| 1. | พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม | Python, PyTables, Pygame Pickle, CSV, JSON, SQL, สถาปัตยกรรมชั้น |
| 2. | สถาปัตยกรรมระบบคอมพิวเตอร์ | แอสเซมบลี x86, C, การเขียนโปรแกรมหลายโมดูลระดับต่ำ |
| 3. | ตรรกะการคำนวณ | CNF, DNF, แคลคูลัสโพรเพน |
| 4. | การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ | แคลคูลัสที่แตกต่าง, แคลคูลัสอินทิกรัล, กำลังสองน้อยที่สุด, เส้นโค้งระนาบ |
| 5. | พีชคณิต | พีชคณิตเชิงเส้น, การจัดอันดับหน้า, การเข้ารหัส, ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ |
| 2 ภาคการศึกษา | ||
| 6. | การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ | C, C ++, QT, รูปแบบการออกแบบผู้สังเกต |
| 7. | โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม | C ++, การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ, เมทริกซ์เบาบาง, ต้นไม้ AVL, รหัส Huffman, ต้นไม้สีแดงดำ |
| 8. | อัลกอริทึมกราฟ | Python, pytables, การเรียงทอพอโลยี, การไหลสูงสุด, การเข้ารหัส / การถอดรหัสprüfer, การระบายสีกราฟ |
| 9. | ระบบปฏิบัติการ | Bash, C, กระบวนการ, เธรด, ไฟล์ค้างคาว, Solaris, Linux, BSD |
| 10. | ระบบพลวัต | Maple, Sage, Taylor Expansion, กฎการเคลื่อนไหวที่สองของนิวตัน |
| 11. | เรขาคณิต | เรขาคณิตวิเคราะห์, เส้นโค้งและพื้นผิวกำลังสอง, เรขาคณิต, เลียนแบบเรขาคณิต |
| 12. | พื้นฐานของผู้ประกอบการ | MVP, แผนธุรกิจ, ทักษะการขว้าง, เศรษฐศาสตร์, กฎระเบียบของการเปิดตัว |
| 3 ภาคเรียน RD | ||
| 13. | การเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่นและตรรกะ | prolog, lisp, วิธีตัวแปรตัวสะสม, ฟังก์ชั่นแผนที่, วัตถุที่แต่งขึ้น, functors, ต้นไม้ไบนารี |
| 14. | ฐานข้อมูล | SQL Server, ดัชนีแบบคลัสเตอร์, การกระจายตัว, transact-SQL, สตรีมข้อมูล, การสร้างแบบจำลองแนวคิด |
| 15. | วิธีการเขียนโปรแกรมขั้นสูง | Java, C#, Scala, MVC, OOD, Javafx, VM Interpreter, นักสะสมขยะที่ไม่ปลอดภัย, การจัดการหน่วยความจำฮีป |
| 16. | เครือข่ายคอมพิวเตอร์ | Python 3, TCP, UDP, Cisco Packet Tracer, WebSockets, HTTP, DNS, FTP, การกำหนดเส้นทาง, เวกเตอร์ระยะทาง |
| 17. | ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ | MATLAB, อ็อกเทฟ, ตัวแปรสุ่ม, การแจกแจงปัวซอง, การกระจาย hypergeometric, การกระจาย Cauchy |
| ภาคเรียน ที่ 4 | ||
| 18. | ระบบสำหรับการออกแบบและการใช้งาน | เฟรมเวิร์ก REST DJANGO, React.js, TypeScript, PostgreSQL, GCP, Nginx, Gunicorn, การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต, Kubernetes, Docker |
| 19. | ปัญญาประดิษฐ์ | Pytorch, ต้นไม้ตัดสินใจ, Anns, Convolutions, K-means Clustering, การปีนเขาเนิน, อัลกอริทึมทางพันธุกรรม, การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ |
| 20. | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ | การออกแบบระบบ, การออกแบบวัตถุ, OCL, UML, Agile, การทดสอบหน่วย, การทดสอบระบบ, ไดอะแกรมลำดับ, DOM |
| 21. | ระบบการจัดการฐานข้อมูล | C#, Ado.net, SQL Server Profiler, การควบคุมพร้อมกัน, กรด, โปรโตคอลการล็อค, การฉีด SQL |
| 22. | การเขียนโปรแกรมเว็บ | HTML, CSS, XML, JQuery, Angular, PHP, WebGL, Apache, Ajax, JSP, ASP.NET, CGI, Node.js, CORS, CSRF |
| ภาคเรียน ที่ 5 | ||
| 23. | การเขียนโปรแกรมแบบขนานและกระจาย | C ++, MPI, OpenCl, CUDA, โปรโตคอลแบบกระจาย, ฟลินน์, สระว่ายน้ำด้าย, ฟิวเจอร์ส, การสลายตัวแบบเรียกซ้ำ |
| 24. | การเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันมือถือ | Swift, Swiftui, Flutter, Dart, Django Rest Framework, Sqlite, WebSockets, การพัฒนาข้ามแพลตฟอร์ม |
| 25. | ภาษาที่เป็นทางการและการออกแบบคอมไพเลอร์ | Rust, Python, Flex, YACC, Descendent แบบเรียกซ้ำ, LR (0), LL (1), Finite Automata, BNF, EBNF |
| 26. | วิธีการอัจฉริยะในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริง | การสกัด 5W1H, NLP, TF-IDF, NER, การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ, การเรียนรู้บนกราฟ, การทำเหมืองข้อความ, การแปลของเครื่อง |
| 27. | สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันคลาวด์ | AWS, EC2, S3, Lambda, Load Balancers, กลุ่มความปลอดภัย, CDNs, Dockers & Containers, FAAS, DBAAS, GraphQL |
| 28. | การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม | การสกัด 5W1H, NLP, HoloLens 2, Django Rest, Agile, คุณค่า, การวิจัยตลาด, การวิเคราะห์ผู้ใช้, GCP, การทดสอบ A/B |
| ภาคเรียน ที่ 6 | ||
| 29. | การตรวจสอบระบบซอฟต์แวร์และการตรวจสอบความถูกต้อง | Maven, BBT, WBT, Agile, Docker, Jenkins, การตรวจสอบแบบจำลอง |
| 30. | แคลคูลัสตัวเลข | matlab, octave, epicycloids, พหุนามเทย์เลอร์, สูตรของ Maclaurin, การกำจัดเกาส์เซียน |
| 31. | การคำนวณควอนตัมพร้อมแอปพลิเคชันในการเข้ารหัสและ AI | Qiskit, Qasm, Hadamard Gates, Deutsch-Josza, Grover, Qubits & Qdits, Hilbert Spaces, ทฤษฎีบทของ Holevo |
| 32. | รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | pos-tagging, ner, tf-idf, spacy, corenlp, nlp-cube, corola, wordnet, Robert |
| 33. | จริยธรรมทางวิชาการและความซื่อสัตย์ | การเป่านกหวีดเศรษฐกิจข้อมูลการฉ้อโกงขององค์กรการจัดการตลาดคดีการผูกขาด RTBF ทรัพย์สินทางปัญญา |
| วิทยานิพนธ์ปริญญาตรี | ||
| 34. | วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายใกล้เคียงเพื่อตรวจจับการปลอมแปลงในการซื้อขายอัลกอริทึม | PPO, FNN, Kaiming Normalization, Adam Optimizer, สถิติการกลิ้ง, Pytorch, Joblib, Luna, การปลอมแปลง, React, typescript, SCSS, Jest |
