ดาวน์โหลด news emotion - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด news emotion

news emotion

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

0. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โครงการ Challenge Cup: รูปแบบการวิเคราะห์อารมณ์ทางการเงิน
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นข้อความสั้น ๆ ในสาขาการเงิน
ข้อกำหนดการกำหนดค่า: python 3.x

1. วิธีใช้

1.0 ดาวน์โหลด

sudo git clone https://github.com/AsuraDong/news-emotion.git news_emotion
mv -R ./news_emotion/ 你的程序路径/

1.1 โครงสร้างไฟล์

 clean_data / # 清洗数据
    __init__ . py
    clean_html . py # 清洗网页标签
    langconv . py # 简体和繁体转化
    zh_wiki . py # 简体和繁体转化
data / # 存放训练集和词典
    emdict / # 存放词典
        material /
            emotion_word . py # 知网情感词典
            stopword . txt # 中文停用词典
            NTUSD_simplified / # 台湾大学NTUSD情感词典
                ...
        collect_dict . py # 生成之后程序需要的plk和用户词典
    trainset / # 存放训练集
        ...
model / # 我们训练好的model模型
    wordfreq_logistic . ml
other / # 根据具体情况自行添加
    ...
result / #结果展示
    log /
       best_model / #　针对最好的模型的详细信息
            PR . json
            error_tag . json
        ml_rate . plk
        logfile . plk
        3 plus3arr . plk
    show / # 组合模型的全部结果
        result . csv
        result . xlsx
    vector / # 文本翻译后的词向量
        result . csv
        result . xlsx
__init__ . py
loocv_model . py # 对组合模型进行留一验证,并且将结果写入csv和excel文件
ml_model . py # 集成sklearn常用的自然语言的机器学习模型
operate_data . py # 将文本处理成词向量,并且保存了logfile.plk
README . md
demo . py # 使用者(非开发者)调用框架的样例
run_best . py # 人工找出loocv_model.py的最好结果后,进行最好模型的更详细分析

1.2 วิธีใช้

โปรดดูรหัส demo.py

เปิด demo.py

ถ้า:

ใช้โมเดลที่เราฝึกฝนโดยตรงและป้อนใน if __name__=='__main__':

 od . loadStopwords ()
od . loadEmotionwords ()
od . loadWords ( od . stopList )
od . loadDocument ( od . stopList )
##### 单例模式 #####
predictor = Predictor ()
predictor . load_model ()
predictor . set_mode ( mode = "wordfreq" ) # 以上代码是初始化配置，只需要调用一次

##### 下面的代码可以循环调用 #####
news = "                                                    《经济通通讯社13日专讯》日股早市偏软,日经225指数报18312跌239点。  美元兑日圆疲软,新报108﹒78╱80。(tt)" # 这是您的新闻样本

predictor . set_news ( news = news )
predictor . trans_vec ()

tag = predictor () # 分类结果

โมเดลจะต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่ดังนั้นหลังจากกำหนดค่าไฟล์ 1.1 ให้ป้อน if __name__=='__main__':

 best_vector = "wordfreq"
best_model = 1  # linearLogistic
save_model ( best_vector , best_model )
##### 单例模式 #####
predictor = Predictor ()
predictor . load_model ()
predictor . set_mode ( mode = "wordfreq" ) # 以上代码是初始化配置，只需要调用一次

##### 下面的代码可以循环调用 #####
news = "                                                    《经济通通讯社13日专讯》日股早市偏软,日经225指数报18312跌239点。  美元兑日圆疲软,新报108﹒78╱80。(tt)" # 这是您的新闻样本

predictor . set_news ( news = news )
predictor . trans_vec ()

tag = predictor ()