หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Deepsegment: เซ็กเมนต์ประโยคที่ใช้งานได้จริง!

Deepsegment มีให้บริการฟรีในการใช้ API (https://fastdeploy.notai.tech/free_apis) และเป็นบริการที่เป็นเจ้าภาพด้วยตนเองผ่าน https://github.com/notai-tech/fastdeploy

หมายเหตุ: สำหรับการใช้งานดั้งเดิมโปรดใช้สาขา "มาสเตอร์" ของ repo นี้

เอกสารรหัสมีอยู่ที่ http://bpraneeth.com/docs

การติดตั้ง: 

 # Tested with (keras==2.3.1; tensorflow==2.2.0) and (keras==2.2.4; tensorflow==1.14.0)
pip install --upgrade deepsegment

ภาษาที่รองรับ:

en - ภาษาอังกฤษ (ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ )

FR - ภาษาฝรั่งเศส (เฉพาะข้อมูล Tatoeba)

มัน - อิตาลี (เฉพาะข้อมูล Tatoeba)

การใช้งาน: 

 from deepsegment import DeepSegment
# The default language is 'en'
segmenter = DeepSegment ( 'en' )
segmenter . segment ( 'I am Batman i live in gotham' )
# ['I am Batman', 'i live in gotham']

ใช้กับภาพ Docker ที่ให้บริการ TF 

docker pull bedapudi6788/deepsegment_en:v2
docker run -d -p 8500:8500 bedapudi6788/deepsegment_en:v2
 from deepsegment import DeepSegment
# The default language is 'en'
segmenter = DeepSegment ( 'en' , tf_serving = True )
segmenter . segment ( 'I am Batman i live in gotham' )
# ['I am Batman', 'i live in gotham']

finetuning deepsegment

เนื่องจากขนาดเดียวจะไม่พอดีกับทุกรุ่น Finetuning รุ่นเริ่มต้นของ Deepsegment ด้วยข้อมูลของคุณเองจึงได้รับการสนับสนุน 

 from deepsegment import finetune , generate_data

x , y = generate_data ([ 'my name' , 'is batman' , 'who are' , 'you' ], n_examples = 10000 )
vx , vy = generate_data ([ 'my name' , 'is batman' ])

# NOTE: name, epochs, batch_size, lr are optional arguments.
finetune ( 'en' , x , y , vx , vy , name = 'finetuned_model_name' , epochs = number_of_epochs , batch_size = batch_size , lr = learning_rate )

ใช้กับจุดตรวจสอบ finetuned 

 from deepsegment import DeepSegment
segmenter = DeepSegment ( 'en' , checkpoint_name = 'finetuned_model_name' )

การฝึกอบรม deepsegment เกี่ยวกับข้อมูลที่กำหนดเอง: https://colab.research.google.com/drive/1cjybdbdhx1umiyvn7ndw2clqpnnnea_m

โครงการที่คล้ายกัน:

https://github.com/bminixhofer/nnsplit (พร้อมการผูกสำหรับ Python, Rust และ JavaScript)

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด