หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

text_gcn

การใช้ข้อความ GCN ในบทความของเรา:

Liang Yao, Chengsheng Mao, Yuan Luo "เครือข่ายกราฟ convolutional สำหรับการจำแนกประเภทข้อความ" ในการประชุม AAAI ที่ 33 เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AAAI-19), 7370-7377

จำเป็นต้อง

Python 2.7 หรือ 3.6

tensorflow> = 1.4.0

การทำซ้ำผลลัพธ์

  1. เรียกใช้ python remove_words.py 20ng

  2. เรียกใช้ python build_graph.py 20ng

  3. Run python train.py 20ng

  4. เปลี่ยน 20ng ในบรรทัดคำสั่ง 3 บรรทัดเหนือ R8 , R52 , ohsumed และ mr เมื่อผลิตผลลัพธ์สำหรับชุดข้อมูลอื่น ๆ

ตัวอย่างข้อมูลอินพุต

  1. /data/20ng.txt ระบุชื่อเอกสารการฝึกอบรม/การทดสอบแยกฉลากเอกสาร แต่ละบรรทัดมีไว้สำหรับเอกสาร

  2. /data/corpus/20ng.txt มีข้อความดิบของแต่ละเอกสารแต่ละบรรทัดสำหรับบรรทัดที่สอดคล้องกันใน /data/20ng.txt

  3. prepare_data.py เป็นตัวอย่างสำหรับการเตรียมข้อมูลของคุณเองโปรดทราบว่า ' n' ถูกลบออกในเอกสารหรือประโยคของคุณ

เวอร์ชันอุปนัย

ข้อความ GCN แบบอุปนัยคือ FAST_TEXT_GCN ซึ่งเอกสารการทดสอบไม่รวมอยู่ในกระบวนการฝึกอบรม

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด