nlp with ruby

[Rubyml | Rubydatascience | Rubyinterop]

NLP ที่ยอดเยี่ยมพร้อมทับทิม

ทรัพยากรที่มีประโยชน์สำหรับการประมวลผลข้อความในทับทิม

รายการที่รวบรวมไว้นี้ประกอบด้วยทรัพยากร ที่ยอดเยี่ยม ห้องสมุดแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับการประมวลผลการคำนวณข้อความในภาษามนุษย์ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมทับทิม ฟิลด์นั้นมักจะเรียกว่า NLP, ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ, HLT (เทคโนโลยีภาษามนุษย์) และสามารถนำมาใช้ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องจักรการดึงข้อมูลการขุดข้อความการสกัดความรู้และสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

รายการนี้มาจากการทำงานแบบวันต่อวันของเราในรูปแบบภาษาและเครื่องมือ NLP อ่านว่าทำไมรายการนี้ยอดเยี่ยม คำถามที่พบบ่อยของเราอธิบายถึงการตัดสินใจที่สำคัญและคำตอบที่เป็นประโยชน์ที่คุณอาจสนใจ

ยินดีต้อนรับทุกการบริจาค! เพิ่มลิงก์ผ่านคำขอดึงหรือสร้างปัญหาเพื่อเริ่มการสนทนา

ติดตามเราบน Twitter และโปรดกระจายคำโดยใช้แท็กแฮช #RubyNLP !

สารบัญ

• บทเรียน
• งานย่อยท่อ NLP
  • การสร้างท่อส่ง
  • เครื่องยนต์อเนกประสงค์
    • API แบบออนไลน์
  • การระบุภาษา
  • การแบ่งส่วน
  • การประมวลผลคำศัพท์
    • ที่เกิด
    • การทำให้เป็นโรคจิต
    • สถิติคำศัพท์: ประเภทการนับและโทเค็น
    • การกรองหยุดคำ
  • การประมวลผลระดับวลี
  • การประมวลผลทางไวยากรณ์
    • การแยกวิเคราะห์เขตเลือกตั้ง
  • การวิเคราะห์ความหมาย
  • การวิเคราะห์เชิงปฏิบัติ
• งานระดับสูง
  • การสะกดคำและการแก้ไขข้อผิดพลาด
  • การจัดตำแหน่งข้อความ
  • การแปลเครื่องจักร
  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • ตัวเลขวันที่และการแยกวิเคราะห์เวลา
  • การจดจำเอนทิตีชื่อ
  • ข้อความถึงข้อความเป็นข้อความ
• ตัวแทนโต้ตอบผู้ช่วยและ chatbots
• ทรัพยากรภาษาศาสตร์
• ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่อง
• การสร้างภาพข้อมูล
• การจดจำตัวละครแบบออพติคอล
• การสกัดข้อความ
• การค้นหาข้อความแบบเต็มการดึงข้อมูลการจัดทำดัชนี
• การจัดการสตริงที่รับรู้ภาษา
• บทความโพสต์การพูดคุยและการนำเสนอ
• โครงการและรหัสตัวอย่าง
• หนังสือ
• ชุมชน
• ต้องการความช่วยเหลือจากคุณ!
• ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
• ใบอนุญาต

บทเรียน

โปรดช่วยเรากรอกส่วนนี้! -

งานย่อยท่อ NLP

ท่อ NLP เริ่มต้นด้วยข้อความธรรมดา

การสร้างท่อส่ง

• Composable_operations - กรอบการกำหนดสำหรับการดำเนินงานท่อ
• Ruby -Spark - ประกายไฟกับ DSL ที่เข้าใจง่าย
• Phobos - ไคลเอนต์ทับทิมที่เรียบง่ายสำหรับ Apache Kafka
• ขนาน - หัวหน้างานสำหรับการดำเนินการแบบขนานในหลายซีพียูหรือในหลายเธรด
• PWRAKE - ส่วนขยาย Rake เพื่อทำงานในท้องถิ่นและงานระยะไกลในแบบคู่ขนาน

เครื่องยนต์อเนกประสงค์

• Open -NLP - การผูกทับทิมสำหรับชุดเครื่องมือ OpenNLP
• Stanford-Core-NLP-การผูกทับทิมสำหรับเครื่องมือ Stanford Corenlp
• การรักษา - กรอบการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับทับทิม (เช่น NLTK สำหรับ Python)
• NLP_TOOLZ - Wrapper ผ่านคลาส OpenNLP และตัวแยกวิเคราะห์ Berkeley ดั้งเดิม
• Open_NLP - การผูก JRuby สำหรับชุดเครื่องมือ OpenNLP
• Ruby-spacy-โมดูล wrapper สำหรับ Library NLP Spacy ผ่าน Pycall

API แบบออนไลน์

• Alchemyapi_ruby - มรดก Ruby SDK สำหรับ Alchemyapi/Bluemix
• Wit -Ruby - Ruby Client Library สำหรับแพลตฟอร์มการทำความเข้าใจภาษา Wit.ai
• WLAPI - ห้องสมุดไคลเอนต์ Ruby สำหรับ Wortschatz Leipzig Web Services
• Monkeylearn -Ruby - การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น, การสร้างแบบจำลองหัวข้อ, การตรวจจับภาษา, การรับรู้เอนทิตีผ่านไคลเอนต์เว็บ API ที่ใช้ทับทิม
• Google-Cloud-Language-API บริการภาษาธรรมชาติของ Google สำหรับ Ruby

การระบุภาษา

การระบุภาษาเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญแรกในทุกท่อ NLP

• Scylla - การจัดหมวดหมู่และการระบุภาษา

การแบ่งส่วน

เครื่องมือสำหรับโทเค็นการตรวจจับขอบเขตและประโยคประโยคและความไม่ลงรอยกัน

• Tokenizer - Tokenizer หลายภาษา ^{[การสอน]}
• Pragmatic_tokenizer - tokenizer หลายภาษาเพื่อแยกสตริงออกเป็นโทเค็น
• NLP -Pure - อัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ใช้ในทับทิมบริสุทธิ์ด้วยการพึ่งพาน้อยที่สุด
• Textoken - ไลบรารี Tokenization ข้อความที่ง่ายและปรับแต่งได้
• Pragmatic_segmenter - คำศัพท์ disambiguation กับคุกกี้จำนวนมาก
• Punkt -segmenter - การใช้ทับทิมบริสุทธิ์ของ Punkt segmenter
• Tactful_tokenizer - Regexp ตาม tokenizer สำหรับภาษาที่แตกต่างกัน
• SCAPEL - เครื่องมือ disambiguation ขอบเขตประโยค

การประมวลผลคำศัพท์

ที่เกิด

Stemming เป็นคำที่ใช้ในการดึงข้อมูลเพื่ออธิบายกระบวนการในการลดรูปแบบคำเป็นตัวแทนพื้นฐานบางอย่าง การสืบทอดควรแยกแยะจาก lemmatization เนื่องจาก stems ไม่จำเป็นต้องมีแรงจูงใจทางภาษา

• Ruby-stemmer-Ruby-stemmer เปิดเผย API ก้อนหิมะถึงทับทิม
• UEA -STEMMER - Stemmer อนุรักษ์นิยมสำหรับการค้นหาและการจัดทำดัชนี

การทำให้เป็นโรคจิต

Lemmatization ถือเป็นกระบวนการค้นหารูปแบบพื้นฐานของคำ Lemmas มักจะรวบรวมในพจนานุกรม

• Lemmatizer - Lemmatizer ที่ใช้ WordNet สำหรับข้อความภาษาอังกฤษ

สถิติคำศัพท์: ประเภทการนับและโทเค็น

• WC - สิ่งอำนวยความสะดวกในการนับคำที่เกิดขึ้นในข้อความ
• Word_Count - ตัวนับคำสำหรับวัตถุ String และ Hash
• Words_counted - ห้องสมุดทับทิมบริสุทธิ์นับสถิติคำที่มีตัวเลือกที่กำหนดเองที่แตกต่างกัน

การกรองหยุดคำ

• stopwords -filter - กรองและหยุดคำศัพท์ตามคำศัพท์ตามสโนว์บอล lemmatizer

การประมวลผลระดับวลี

• N_GRAM - เครื่องกำเนิดไฟฟ้า N -Gram
• Ruby -Ngram - แบ่งคำและวลีเป็น ngrams
• RAINGRAMS - ห้องสมุด NGRAMS ที่ยืดหยุ่นและมีความยืดหยุ่นทั่วไปเขียนด้วยทับทิมบริสุทธิ์

การประมวลผลทางไวยากรณ์

การแยกวิเคราะห์เขตเลือกตั้ง

• Stanfordparser - Wrapper จาก Ruby สำหรับ Stanford Parser
• Rley - การใช้ทับทิมบริสุทธิ์ของอัลกอริทึมการแยกวิเคราะห์ Earley สำหรับไวยากรณ์เขตเลือกตั้งที่ปราศจากบริบท
• rsyntaxtree - การสร้างภาพสำหรับต้นไม้ไวยากรณ์ในทับทิมตาม rmagick ^{[DEP: Imagemagick]}

การวิเคราะห์ความหมาย

• AMATCH - ชุดระยะทางห้าประเภทระหว่างสตริง (รวมถึง Levenshtein, ผู้ขาย, Jaro -Winkler, 'Pair Distance')
• Damerau-Levenshtein-คำนวณระยะทางแก้ไขโดยใช้อัลกอริทึม Damerau-Levenshtein
• น้ำร้อน - อัลกอริทึมการแก้ไขระยะห่างจาก Ruby Ruby FFI
• Levenshtein-FFI-การคำนวณระยะทางของสตริงที่รวดเร็วโดยใช้อัลกอริทึม Damerau-Levenshtein
• TF_IDF - ความถี่เอกสารความถี่ / ผกผันในทับทิมบริสุทธิ์
• TF-IDF-Similarity-คำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อความโดยใช้ TF/IDF

การวิเคราะห์เชิงปฏิบัติ

• SentimentLib - อัญมณีการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ขยายได้อย่างง่าย

งานระดับสูง

การสะกดคำและการแก้ไขข้อผิดพลาด

• Gonterice - การสะกดคำและการแก้ไขไวยากรณ์ผ่าน Ginger API
• HUNSPELL -I18N - การผูกทับทิมกับตัวตรวจสอบคาถา Hunspell มาตรฐาน
• FFI -Hunspell - การผูกทับทับทิมที่ใช้ FFI สำหรับ Hunspell
• Hunspell - การผูกทับทิมกับ Hunspell ผ่าน Ruby C API

การจัดตำแหน่งข้อความ

• การจัดตำแหน่ง - กิจวัตรการจัดตำแหน่งสำหรับข้อความสองภาษา (การใช้งาน Gale -Church)

การแปลเครื่องจักร

• Google-Api-Client-ไคลเอนต์ทับทิม Google API
• Microsoft_Translator - ไคลเอนต์ Ruby สำหรับ Microsoft Translator API
• Termit - Google แปลด้วยการสังเคราะห์คำพูดในเทอร์มินัลของคุณ
• ZIPF - การใช้ Bleu และอัลกอริทึมพื้นฐานอื่น ๆ

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

• Stimmung - ขั้วความหมายตามพจนานุกรม Sentiws

ตัวเลขวันที่และการแยกวิเคราะห์เวลา

• เรื้อรัง - พาร์สเซอร์ภาษาธรรมชาติที่เป็นธรรมชาติของทับทิมบริสุทธิ์
• Chronic_between - Parser ภาษาธรรมชาติที่เรียบง่ายสำหรับช่วงวันที่และเวลา
• เรื้อรัง _duration - ตัวแยกวิเคราะห์ทับทิมบริสุทธิ์สำหรับเวลาที่ผ่านไป
• Kronic - วิธีการแยกวิเคราะห์และจัดรูปแบบวันที่อ่านได้ของมนุษย์
• นิกเกิล - แยกข้อมูลวันที่เวลาและข้อความจากข้อความที่มีคำศัพท์ตามธรรมชาติ
• Tickle - ตัวแยกวิเคราะห์สำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำและทำซ้ำ
• Numerizer - Ruby Parser สำหรับนิพจน์จำนวนภาษาอังกฤษ

การจดจำเอนทิตีชื่อ

• Ruby -ner - ชื่อการรับรู้เอนทิตีกับ Stanford Ner และ Ruby
• Ruby-NLP-การผูกทับทับทิมสำหรับ Stanford Pos-Tagger และ Name Entity Recognizer

ข้อความถึงข้อความเป็นข้อความ

• Espeak-Ruby-API ทับทิมขนาดเล็กสำหรับใช้ 'eSpeak' และ 'lame' เพื่อสร้างไฟล์ MP3 แบบข้อความเป็นคำพูด
• TTS-การแปลงข้อความเป็นคำพูดโดยใช้บริการ Google Translate
• Att_Speech - เสื้อคลุมทับทิมเหนือ AT&T Speech API สำหรับการพูดถึงข้อความ
• PocketSphinx -Ruby - การผูก pocketSphinx

ตัวแทนโต้ตอบผู้ช่วยและ chatbots

• Chatterbot - กรอบ Twitter Bot ที่ใช้ทับทิมตรงไปตรงมาโดยใช้ OAuth เพื่อตรวจสอบสิทธิ์
• LITA - กรอบการใช้งาน BOT Operation ที่ขยายได้สูงเขียนด้วยที่เก็บข้อมูลถาวรบน Redis

ทรัพยากรภาษาศาสตร์

• RWORDNET - Pure Ruby Self มีห้องสมุด API สำหรับ Princeton WordNet®
• WordNet - การผูกมัดการปรับประสิทธิภาพสำหรับ Princeton WordNet®

ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่อง

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในทับทิมบริสุทธิ์หรือเขียนในภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ ที่มีการผูกที่เหมาะสมสำหรับทับทิม

สำหรับรายการที่ทันสมัยเพิ่มเติมโปรดดู ML ที่ยอดเยี่ยมพร้อมรายการทับทิม

• RB -LIBSVM - รองรับเครื่องเวกเตอร์ด้วยทับทิม
• Weka - การผูก Jruby สำหรับ Weka อัลกอริทึม ML ที่แตกต่างกันนำไปใช้ผ่าน Weka
• DecisionTree - อัลกอริทึมการตัดสินใจของต้นไม้ ID3 ในทับทิมบริสุทธิ์ ^{[โพสต์]}
• RTIMBL - ผู้เรียนที่ใช้หน่วยความจำจากกรอบ TIMBL
• classifier -reborn - โมดูลตัวแยกประเภททั่วไปเพื่อให้เบย์และประเภทอื่น ๆ ของการจำแนกประเภท
• LDA -Ruby - การใช้งาน Ruby ของ LDA (การจัดสรร Dirichlet แฝง) สำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้ออัตโนมัติและการจัดกลุ่มเอกสาร
• Liblinear-Ruby-Swig-อินเทอร์เฟซทับทิมไปยัง Liblinear (มีประสิทธิภาพมากกว่า LIBSVM สำหรับการจำแนกประเภทข้อความ)
• Linnaeus - ตัวจําแนกเบย์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Redis
• maxent_string_classifier - JRuby Maximum Entropy Classifier สำหรับข้อมูลสตริงขึ้นอยู่กับเฟรมเวิร์ก OpenNLP Maxent
• Naive_bayes - ตัวแยกประเภทไร้เดียงสาไร้เดียงสา
• NBAYES - การใช้งานแบบเต็มรูปแบบของ Ruby ของไร้เดียงสาของไร้เดียงสา
• Omnicat - เฟรมเวิร์กชั้นวางทั่วไปสำหรับการจำแนกประเภทข้อความ
• Omnicat -Bayes - การจัดหมวดหมู่ข้อความไร้เดียงสาเบย์เป็นกลยุทธ์ตัวแยกประเภท Omnicat
• Ruby -Fann - การผูกทับทิมกับห้องสมุดเครือข่ายประสาทเทียมที่รวดเร็ว (FANN)
• RBLEARN - การแยกฟีเจอร์และไลบรารี crossvalidation

การสร้างภาพข้อมูล

โปรดดูส่วนการสร้างภาพข้อมูลในวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยรายการทับทิม

การจดจำตัวละครแบบออพติคอล

• Tesseract -COR - wrapper ที่ใช้ FFI เหนือเครื่องยนต์ Tesseract OCR

การสกัดข้อความ

• YOMU - ไลบรารีสำหรับการแยกข้อความและข้อมูลเมตาจากไฟล์และเอกสารโดยใช้ชุดเครื่องมือวิเคราะห์เนื้อหา Apache Tika

การค้นหาข้อความแบบเต็มการดึงข้อมูลการจัดทำดัชนี

• RSOLR - ห้องสมุดไคลเอนต์ Ruby and Rails สำหรับ Apache Solr
• Sunspot - Rails Centric Client สำหรับ Apache Solr
• Thinking -Sphinx - ปลั๊กอินบันทึกที่ใช้งานอยู่สำหรับการใช้สฟิงซ์ในโครงการที่ใช้ราง (ไม่เพียง)
• Elasticsearch - Ruby Client และ API สำหรับ Elasticsearch
• Elasticsearch -Rails - การรวมทับทิมและ Rails สำหรับ Elasticsearch
• Google-Api-Client-Ruby API Library สำหรับบริการของ Google

การจัดการสตริงที่รับรู้ภาษา

ไลบรารีสำหรับการจัดการสตริงการรับรู้ภาษาเช่นการค้นหาการจับคู่รูปแบบการแปลงเคสการแปลงรหัสการแสดงออกปกติซึ่งต้องการข้อมูลเกี่ยวกับภาษาพื้นฐาน

• Fuzzy_match - การเปรียบเทียบสตริงฟัซซี่กับการวัดระยะทางและการแสดงออกปกติ
• การแข่งขัน Fuzzy-String-Library การจับคู่สตริงฟัซซี่สำหรับทับทิม
• Active_support - Ror ActiveSupport Gem มีส่วนขยายสตริงต่าง ๆ ที่สามารถจัดการกรณีได้
• Fuzzy_tools - ชุดเครื่องมือสำหรับการค้นหาฟัซซี่ใน Ruby ปรับเพื่อความแม่นยำ
• U - U ขยายการสนับสนุน Unicode ของ Ruby
• Unicode - ไลบรารีการทำให้เป็นมาตรฐานของ Unicode
• Commonregexruby - ค้นหาข้อมูลทั่วไปจำนวนมากในสตริง
• Regexp -Examples - สร้างสตริงที่ตรงกับนิพจน์ทั่วไปที่กำหนด
• Verbal_expressions - ทำให้การแสดงออกปกติยาก
• Translit_kit - ข้อความภาษาฮิบรูและยิดดิชเป็นอักขระละติน
• RE2 - ไลบรารีนิพจน์ปกติความเร็วสูงสำหรับการขุดข้อความและการสกัดข้อความ
• regex_sample - การสร้างสตริงตัวอย่างจากนิพจน์ทั่วไปที่กำหนด
• IULIIA - การถอดรหัส cyrillic เป็นภาษาละตินในหลายวิธีที่เป็นไปได้ (กำหนดโดยการใช้งานอ้างอิง)

บทความโพสต์การพูดคุยและการนำเสนอ

• 2019
  • การแยกข้อความจากภาพโดยใช้ Ruby โดย Aonemd ^{[Post | รหัส]}
• 2018
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทวีต โดย Cassandra Corrales ^[Post]
• 2017
  • Google NLP API ตรงกับ Ruby โดย Aja Hammerly ^{[โพสต์]}
  • ไวยากรณ์ไม่ใช่ทุกอย่าง: NLP สำหรับ Rubyists โดย Aja Hammerly ^{[สไลด์]}
  • การคำนวณทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ Jruby โดย Prasun Anand ^{[Slides | วิดีโอ | สไลด์ สไลด์]}
  • Unicode Normalization ใน Ruby โดย Starr Horne ^{[โพสต์]}
• ปี 2559
  • สร้างบอทโทรเลขอย่างรวดเร็วใน Ruby โดย Ardian Haxha ^[Tutorial]
  • การเรียนรู้ลึก: บทนำสำหรับนักพัฒนาทับทิม โดย Geoffrey Litt ^[Slides]
  • ฉันสร้างโปรแกรม Word2vec ที่บริสุทธิ์ได้อย่างไรเร็วกว่า 3x โดย Kei Sawada ^{[สไลด์]}
  • DōmoArigatō, Mr. Roboto: การเรียนรู้ด้วยเครื่องกับ Ruby โดย Eric Weinstein ^{[Slides | วิดีโอ]}
• ปี 2558
  • การวิเคราะห์ N-Gram เพื่อความสนุกสนานและผลกำไร โดยพระเยซู Castello ^{[บทช่วยสอน]}
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรทำให้ง่ายด้วย Ruby โดย Lorenzo Masini ^{[บทช่วยสอน]}
  • การใช้ Ruby Machine เรียนรู้การค้นหาคำพูดของปารีสฮิลตัน โดย Rick Carlino ^{[การสอน]}
  • การสำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติใน Ruby โดย Kevin Dias ^[Slides]
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรทำให้ง่ายด้วย Ruby โดย Lorenzo Masini ^[Post]
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติในทับทิม โดย Bobby Grayson ^{[สไลด์]}
• 2014
  • การแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติด้วยทับทิม โดย Glauco Custódio ^{[บทช่วยสอน]}
  • Demystifying Data Science: การวิเคราะห์การประชุมการประชุมกับ Rails และ Ngrams โดย Todd Schneider ^{[วิดีโอ | รหัส]}
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Ruby โดย Konstantin Tennhard ^{[วิดีโอ | วิดีโอ | วิดีโอ | สไลด์]}
• 2013
  • วิธีการแยกวิเคราะห์ 'Go' - การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน Ruby โดย Tom Cartwright ^{[Slides | วิดีโอ]}
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน Ruby โดย Brandon Black ^{[Slides | วิดีโอ]}
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยทับทิม: N-Grams โดย Nathan Kleyn ^{[การสอน | รหัส]}
  • การค้นหาเลิฟคราฟท์ตอนที่ 1: บทนำสู่ NLP และ The Treat Gem โดย Robert Qualls ^[Tutorial]
• ปี 2555
  • การเรียนรู้ด้วยเครื่องกับทับทิมส่วนหนึ่ง โดย Vasily Vasinov ^[Tutorial]
• ปี 2554
  • Ruby One-liners โดย Benoit Hamelin ^{[โพสต์]}
  • การจัดกลุ่มใน Ruby โดย Colin Drake ^[Post/)]
• 2010
  • Bayes_motel - การจำแนกแบบเบย์สำหรับ Ruby โดย Mike Perham ^{[โพสต์]}
• 2552
  • การพอร์ต Stemmer uea-lite ไป Ruby โดย Jason Adams ^{[โพสต์]}
  • ทรัพยากร NLP สำหรับ Ruby โดย Jason Adams ^{[โพสต์]}
• 2551
  • สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) ใน Ruby โดย Ilya Grigorik ^[Post]
  • การจำแนกข้อความเชิงปฏิบัติกับ Ruby โดย Gleicon Moraes ^{[Post | รหัส]}
• 2550
  • การตัดสินใจของต้นไม้การเรียนรู้ในทับทิม โดย Ilya Grigorik ^{[โพสต์]}
• 2549
  • พูดภาษาของฉัน: การประมวลผลภาษาธรรมชาติกับ Ruby โดย Michael Granger ^{[Slides | เขียนขึ้น | เขียนขึ้น]}

โครงการและรหัสตัวอย่าง

• ระยะทาง - การใช้งานอัลกอริทึมระยะทางต่างๆพร้อมการคำนวณตัวอย่าง
• ชื่อการรับรู้เอนทิตีกับ Stanford Ner และ Ruby - ตัวอย่างในทับทิมและ Java พร้อมคำอธิบายบางอย่าง
• คำที่นับ - ตัวอย่างของสถิติคำที่ปรับแต่งได้ซึ่งขับเคลื่อนโดย Words_counted
• rsyntaxtree - การสาธิตบนเว็บของการสร้างภาพต้นไม้ไวยากรณ์

หนังสือ

• มิลเลอร์ร็อบ การประมวลผลข้อความด้วยทับทิม: แยกค่าจากข้อมูลที่ล้อมรอบคุณ Pragmatic Programmers, 2015. ^{[ลิงก์]}
• วัตสันมาร์ค Scripting Intelligence: การรวบรวมและประมวลผลข้อมูล Web 3.0 Apress, 2010. ^{[ลิงก์]}
• วัตสันมาร์ค เว็บความหมายเชิงปฏิบัติและแอปพลิเคชันข้อมูลที่เชื่อมโยง Lulu, 2010. ^{[ลิงก์]}

ชุมชน

• สีแดง
• สแต็คล้น
• Twitter

ต้องการความช่วยเหลือจากคุณ!

โครงการทั้งหมดในส่วนนี้มีความสำคัญต่อชุมชน แต่ต้องการความสนใจมากขึ้น กรุณาหากคุณมีเวลาว่างและการอุทิศตนใช้เวลาหลายชั่วโมงกับรหัสที่นี่

• Ferret - การดึงข้อมูลใน C และ Ruby
• สรุป - เสื้อคลุม Ruby Native สำหรับการสรุปข้อความแบบเปิด

ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

• การใช้งานการแปลด้วยเครื่องประสาท
• Ruby Awesome - ในบรรดารายการที่ยอดเยี่ยมอื่น ๆ รายการสั้น ๆ ของโครงการที่เกี่ยวข้องกับ NLP
• Ruby NLP-คอลเล็กชันที่ทันสมัยของห้องสมุดทับทิมสำหรับ NLP
• การประมวลผลคำพูดและภาษาธรรมชาติ - รายการทั่วไปของทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ NLP (ส่วนใหญ่ไม่ใช่สำหรับโปรแกรมเมอร์ทับทิม)
• Scientific Ruby - พีชคณิตเชิงเส้นการสร้างภาพและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์สำหรับทับทิม
• Iruby - เคอร์เนล Iruby สำหรับ Jupyter (Formelly Ipython)
• OCR ที่ยอดเยี่ยม - ทรัพยากร OCR (การจดจำอักขระออพติคอล) มากมาย
• Tensorflow ที่ยอดเยี่ยม - การเรียนรู้ของเครื่องด้วยไลบรารี Tensorflow
• Imagemagick

ใบอนุญาต

Awesome NLP with Ruby โดย Andrei Beliankou และผู้สนับสนุน

ในขอบเขตที่เป็นไปได้ภายใต้กฎหมายบุคคลที่เกี่ยวข้อง CC0 กับ Awesome NLP with Ruby ได้สละสิทธิ์ลิขสิทธิ์และสิทธิที่เกี่ยวข้องหรือใกล้เคียงกับ Awesome NLP with Ruby

คุณควรได้รับสำเนา CC0 LegalCode พร้อมกับงานนี้ ถ้าไม่ดู https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/