cnl

ห้องสมุดตัวเลข

ไลบรารีตัวเลขคอมโพสิต (CNL) เป็นไลบรารี C ++ ของคลาสตัวเลขที่มีความแม่นยำคงที่ซึ่งช่วยเพิ่มจำนวนเต็มเพื่อส่งมอบประเภทเลขคณิตที่ปลอดภัยกว่าง่ายกว่าและราคาถูกกว่า เอกสารสามารถพบได้ที่นี่ คุณสามารถลองใช้ CNL บน Compiler Explorer ได้ที่นี่

CNL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ:

• สภาพแวดล้อมการคำนวณหรือการ จำกัด พลังงานที่ FPU หายไปหรือมีค่าใช้จ่ายสูง
• สภาพแวดล้อมคำนวณหรือใช้พลังงานมากซึ่งเลขคณิตเป็นคอขวดเช่นการจำลองแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ของเครื่องและ DSPs และ
• โดเมนเช่นการเงินที่มีความแม่นยำ

ความต้องการ

CNL เวอร์ชันล่าสุดต้องการห่วงโซ่เครื่องมือที่เข้ากันได้กับ C ++ 20 (เวอร์ชัน 1.x รองรับ C ++ 11) CNL ได้รับการทดสอบอย่างต่อเนื่องในระบบต่อไปนี้:

ลินเวกซ์

ทดสอบ:

• GCC 10, 11, 12
• Clang 10, 11, 12, 13, 14
• libstdc ++ 10, 11, 12
• libc ++ 13, 14
• cmake 3.23.1
• โคนัน 1.48.1

OS X

ทดสอบ:

• GCC 11 / Clang 13
• cmake 3.23.1
• โคนัน 1.48.1

หน้าต่าง

ทดสอบ:

• Visual Studio 2019 เวอร์ชัน 16 (19.29.30145.0)
• Visual Studio 2022 เวอร์ชัน 17 (19.32.31329.0)
• cmake 3.23.1
• โคนัน 1.48.1

คำแนะนำ

สร้าง

มีการให้สคริปต์ CMake

• ในการสร้างและติดตั้ง CNL บนระบบของคุณ:

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --target install

หมายเหตุ: คุณอาจต้องการสิทธิ์ของผู้ใช้ในการติดตั้งไลบรารี หรือคุณสามารถติดตั้งไปยังไดเรกทอรีผู้ใช้โดยใช้ CMAKE_INSTALL_PREFIX :

mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:FILE=/home/username/someplace ..
cmake --build . --target install

อีกทางเลือกหนึ่ง CNL เป็นห้องสมุดส่วนหัวเท่านั้นดังนั้นคุณสามารถชี้ไปที่ไดเรกทอรี รวม

c++ -isystem /path/to/cnl/include -std=c++20 my_program.cpp

หรือรวมถึงส่วนหัวรูทโดยตรงในรหัสของคุณ:

# include " /path/to/cnl/include/cnl/all.h "

ทดสอบ

ชุดทดสอบใช้ CMake และขึ้นอยู่กับ Google Test และ Google Benchmark การทดสอบการรวมตัวเลือกใช้ boost.multiprecision

1. โคนันสามารถใช้เพื่อดึงการพึ่งพาที่จำเป็น ตัวอย่างนี้ถือว่า GCC แต่มีไฟล์โซ่เครื่องมืออื่น ๆ :

    cd build
   conan profile new --detect --force default
   conan profile update settings.compiler.libcxx=libstdc++11 default  # GCC/Clang only
   conan profile update env.CONAN_CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../test/toolchain/gcc.cmake default # GCC only
   conan install --build=missing --options test=unit ..

   ... จากนั้นกำหนดค่าสร้างและเรียกใช้การทดสอบหน่วย:

   conan build --configure --build --test ..

2. ในการเรียกใช้มาตรฐานให้ใช้ --options test=benchmark ...

   conan install --build=missing --options test=benchmark ..

   จากนั้นกำหนดค่าและสร้าง

   conan build --configure --build ..

   และในที่สุดก็ทำงานอย่างชัดเจนเพื่อดูผลลัพธ์

   ./test/benchmark/test-benchmark

การรวมเข้าด้วยกัน

API ถูกเปิดเผยผ่านส่วนหัวในไดเรกทอรีรวม เพิ่มสิ่งนี้ลงในรายการส่วนหัวของระบบของคุณและรวมเช่น:

 // to use a specific type:
# include < cnl/scaled_integer.h >

// or to include all CNL types:
# include < cnl/all.h > 

ตัวอย่างโครงการ

ตัวอย่างของโครงการที่ใช้ CNL:

• CDSP - ไลบรารี DSP องค์ประกอบสำหรับ C ++;
• เฟิร์มแวร์ Brewblox - เฟิร์มแวร์สำหรับคอนโทรลเลอร์โรงเบียร์
• CNL_EXAMPLE - โครงการที่ใช้ CMAKE น้อยที่สุดซึ่งใช้ CNL เป็นการพึ่งพา

การอ่านเพิ่มเติม

• เอกสาร CNL
• การนำเสนอ CPPCON 2017
• บทความศิลปะฝังตัว
• เอกสาร ISO C ++:
  • P0037 - ตัวเลขจริงจุดคงที่
  • P0554 - องค์ประกอบของประเภทเลขคณิต
  • P0827 - ประเภทค่าคงที่อเนกประสงค์ทั่วไป
  • P0828 - จำนวนเต็มยืดหยุ่น
  • P1050 - ประเภทตัวเลขเศษส่วน

ทางเลือก

• ความเรียบง่ายและประสิทธิภาพส่วนใหญ่ในการออกแบบ API ของ CNL สามารถย้อนกลับไปยังห้องสมุดจุดคงที่ FP ของ Matheus Izvekov ได้
• ร่วมกับกระดาษจุดคงที่ของ Lawrence Crowl, P0106, มันวางรากฐานสำหรับการประมาณจำนวนจริงที่ได้รับการสนับสนุนจำนวนเต็มซึ่งช่วยลดการสูญเสียประสิทธิภาพและความแม่นยำ
• FPM เป็นไลบรารีคณิตศาสตร์จุดคงที่ที่มีฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ในปริมาณสูง
• คลาสคงที่คลาสเป็นโซลูชัน C ++ 98 หัวเดียวจาก Peter Schregle's

ข้อมูลติดต่อ

ข้อเสนอแนะทั้งหมดชื่นชมอย่างมาก

• ปัญหา CNL
• [email protected]