ใช้เทคโนโลยี Golang+Goleveldb
ระบบฐานข้อมูล Xiaobai ในตัว (ระบบฐานข้อมูลดัชนีข้อความเต็มรูปแบบข้อความระดับข้อความ), "ดัชนีข้อความเต็ม" ในตัวไม่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนพจนานุกรม แต่ไม่มีคำที่ไม่สามารถค้นหาได้
การวิจัยได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงอย่างค่อยเป็นค่อยไปจาก "เครื่องมือค้นหาเกียลงตริปิตากะ" ดั้งเดิมและ "เครื่องมือค้นหา Siku Quanshu"
สามารถใช้ในการจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากและมีฟังก์ชั่นการค้นหาในระดับระดับข้อความ
นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นตัวกลางการค้นหาเช่น: ค้นหาไซต์;
เทคโนโลยีการแบ่งส่วนคำข้ามคำที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระซึ่งเป็นเทคโนโลยีการพัฒนาสำหรับเครื่องมือค้นหาไม่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนคำศัพท์และอัตราความสำเร็จในการค้นหาคือ 100%
อรรถาภิธานเป็นแกนหลักของเครื่องมือค้นหา การแบ่งส่วนคำคือดวงตาของเครื่องมือค้นหา คุณไม่สามารถมองเห็นอะไรและค้นหาอะไรได้เลย
อย่างไรก็ตามฐานข้อมูลคำศัพท์นั้นยากที่จะสมบูรณ์แบบและเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุความสมบูรณ์ ดังนั้นจะต้องมีคำบางคำที่ไม่สามารถค้นหาได้
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำศัพท์ใหม่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะค้นหาคำศัพท์ใหม่ในครั้งแรกเพราะไม่มีในห้องสมุดคำศัพท์
หากไม่สามารถค้นหาคำศัพท์ใหม่ได้ก็เทียบเท่ากับการฆ่าแรงผลักดันสำหรับนวัตกรรมโดยเฉพาะในเขตอีคอมเมิร์ซ
แม้ว่าการจัดการการแบ่งส่วนคำจะเพิ่มคำศัพท์ใหม่ให้กับไลบรารีโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ยิ่งปริมาณข้อมูลของระบบมีขนาดใหญ่เท่าไหร่ก็ยิ่งมีความระมัดระวังมากขึ้นเท่านั้นที่จะเพิ่มคำศัพท์ใหม่และเวลาที่ช้าลง
การวิจัยละทิ้งพจนานุกรม
หากไลบรารีคำว่าการแบ่งส่วนเป็นดวงตาของเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ ดวงตานี้เป็นตาเปล่า ดวงตาที่สำรวจคำกริยาเป็นดวงตาสวรรค์
เทคนิคการแบ่งส่วนคำอื่น ๆ จะนำไปสู่ความน่าจะเป็นที่จะไม่สามารถค้นหาผลการค้นหาได้เนื่องจากความไม่สมบูรณ์ของฐานข้อมูลการแบ่งส่วนคำ กล่าวอีกนัยหนึ่งอัตราความสำเร็จในการค้นหาคือ 100%
เพื่อให้ตัวอย่างสุดขีด:
พลิกบทความทั้งหมดกลับหางและค้นหาด้วยคำที่ย้อนกลับเช่นกัน
เทคนิคคำศัพท์อื่น ๆ อาจไม่สามารถค้นหาสิ่งใดได้
อัตราความสำเร็จในการค้นหาคือ 100% ในเทคโนโลยีการแบ่งส่วนคำข้าม
คุณสามารถปรับแต่งความละเอียดของการค้นหา
เครื่องมือค้นหาทั่วไปเช่น Google และ Baidu การค้นหาความละเอียดเป็นบทความทั้งหมด
การวิจัยคุณสามารถปรับแต่งเป็นวรรคประโยค ฯลฯ
โดยปกติแล้วความละเอียดที่แม่นยำจะถูกกำหนดเป็นประโยค
ข้อมูลหลายพันล้านพันล้านการตอบสนองมิลลิวินาที
เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนคำและไม่จำเป็นต้องแยกวิเคราะห์การแบ่งส่วนคำจึงมีประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องมือค้นหาที่มีเทคโนโลยีการแบ่งส่วนคำอื่น ๆ
เพิ่มการค้นหาแบบเรียลไทม์แบบเรียลไทม์
ข้อมูลข้อความระดับ 10G ต้องใช้หน่วยความจำหลายสิบแห่งเท่านั้น
เปิดไฟล์ปฏิบัติการของระบบที่เกี่ยวข้องแล้วเรียกใช้