RAGSearchUnity

Ragsearchunity: Semantic Search in Unity!

Ragsearchunity อนุญาตให้ใช้การค้นหาความหมายภายในเอ็นจิ้น Unity
มันเป็นระบบ Augmented Generation (RAG) ที่ได้รับการเสริมพลังจากโมเดลการดึงโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดที่มีอยู่
Ragsearchunity สร้างขึ้นบนยอดผู้เปลี่ยนรูปแบบที่ยอดเยี่ยมและห้องสมุด USEARCH

_{อย่างรวดเร็ว•วิธีการช่วย•การตั้งค่า•วิธีการใช้•ตัวอย่าง•ใบอนุญาต}

อย่างเหลือบ

• ข้ามแพลตฟอร์ม! Windows, Linux และ MacOS
• - ทำงานในพื้นที่โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต ไม่เคยมีข้อมูลออกจากเกม!
• ⚡การค้นหาอย่างรวดเร็วกับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ (Ann)
• - สนับสนุนโมเดลการดึงข้อมูลที่ดีที่สุด
• - ติดตั้งและใช้งานง่าย
• - ใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ส่วนตัวและเชิงพาณิชย์ได้ฟรี

ทดสอบความสามัคคี: 2021 LTS, 2022 LTS, 2023

วิธีการช่วย

• เข้าร่วมกับเราที่ Discord และทักทาย!
• แสดง repo และกระจายคำเกี่ยวกับโครงการ!
• ส่งคำขอหรือข้อบกพร่องเป็นปัญหาหรือแม้แต่ส่ง PR และเป็นผู้ทำงานร่วมกัน!

การตั้งค่า

• เปิดตัวจัดการแพ็คเกจใน Unity: Window > Package Manager
• คลิกปุ่ม + และเลือก Add package from git URL
• ใช้ URL ที่เก็บ https://github.com/undreamai/RAGSearchUnity.git และคลิก Add

วิธีใช้

Ragsearchunity ใช้ฟังก์ชั่นการค้นหาที่คล้ายคลึงกันอย่างรวดเร็วด้วยระบบการดึง (RAG) แบบดึงข้อมูล (RAG)
ใช้งานได้ดังนี้

การสร้างข้อมูล ที่คุณให้ข้อมูลอินพุต (วลีวลีย่อหน้าเอกสาร) เพื่อเพิ่มข้อมูล
แต่ละอินพุตจะถูกแบ่งออกเป็นประโยค (เป็นทางเลือก) และเข้ารหัสเป็น embeddings ด้วยรูปแบบการเรียนรู้ลึก

การค้นหา คุณสามารถค้นหาอินพุตข้อความค้นหา
อินพุตจะถูกเข้ารหัสอีกครั้งและอินพุตข้อความหรือประโยคที่คล้ายกันมากที่สุดในข้อมูลจะถูกเรียกคืน

เพื่อใช้การค้นหา:

• สร้าง GameObject ที่ว่างเปล่าสำหรับโมเดลการฝัง?
  ในตัวตรวจสอบ GameObject คลิก Add Component และเลือกสคริปต์ Embedding )
• เลือกรุ่นที่คุณต้องการจากรายการดรอปดาวน์เพื่อดาวน์โหลด (BGE Small, BGE BASE หรือ MINILM V6)

ในสคริปต์ของคุณคุณสามารถใช้ได้ดังนี้:

 using RAGSearchUnity ;

public class MyScript : MonoBehaviour
{
  public Embedding embedding ;
  SearchEngine search ;

  void Game ( ) {
    .. .
    string [ ] inputs = new string [ ] {
      " Hi! I'm a search system. " , " the weather is nice. I like it. " , " I'm a RAG system "
    } ;
    // build the embedding
    EmbeddingModel model = embedding . GetModel ( ) ;
    search = new SearchEngine ( model ) ;
    foreach ( string input in inputs ) search . Add ( input ) ;
    // get the 2 most similar phrases
    string [ ] similar = search . Search ( " hello! " , 2 ) ;
    // or get the 2 most similar sentences
    string [ ] similarSentences = search . SearchSentences ( " hello! " , 2 ) ;
    .. .
  }
}

• ในที่สุดในผู้ตรวจสอบ GameObject ของสคริปต์ของคุณเลือก GameObject ฝังตัวที่สร้างขึ้นข้างต้นเป็นคุณสมบัติการฝัง

คุณสามารถบันทึกข้อมูลพร้อมกับ embeddings:

search . Save ( " Embeddings.zip " ) ;

และโหลดจากดิสก์:

 SearchEngine search = SearchEngine . Load ( model , " Embeddings.zip " ) ;

นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุตัวคั่นที่จะใช้หรือไม่มีการแยก:

 // use ".", "!", "?" as delimiters
search = new SearchEngine ( model , " .!? " ) ;
// don't split sentences
search = new SearchEngine ( model , null ) ;

หากคุณต้องการจัดการการค้นหาที่เป็นอิสระหลายครั้ง Ragsearchunity ให้คลาส MultiSearchEngine เพื่อความสะดวกในการใช้งาน:

 MultiSearchEngine multisearch = new MultiSearchEngine ( model ) ;

// add a text for a specific search
multisearch . Add ( " hi I'm Luke " , " search1 " ) ;
multisearch . Add ( " Searching, searching, searching... " , " search1 " ) ;
multisearch . Add ( " hi I'm Jane " , " search2 " ) ;

// search for similar text in all searches
string [ ] similar = multisearch . Search ( " hello! " , 2 ) ;
// search for similar texts within a specific search
string [ ] similar = multisearch . Search ( " hi there! " , 1 , " search1 " ) ;

นั่นคือทั้งหมด!

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง Hamletesearch มีระบบการค้นหาตัวอย่างสำหรับการเล่นแฮมเล็ต? เพื่อติดตั้งตัวอย่าง:

• เปิดตัวจัดการแพ็คเกจ: Window > Package Manager
• เลือกแพ็คเกจ RAGSearchUnity จากแท็บ Samples คลิก Import ถัดจากตัวอย่าง

ตัวอย่างสามารถเรียกใช้กับฉาก Scene.unity ที่มีอยู่ในโฟลเดอร์ของพวกเขา
ในฉากให้เลือก GameObject Embedding และดาวน์โหลดหนึ่งในรุ่น ( Download model )
บันทึกฉากวิ่งและสนุก!

ใบอนุญาต

ใบอนุญาตของ Ragsearchunity คือ MIT (License.md) และใช้ซอฟต์แวร์และรุ่นที่สามและรุ่นที่มีใบอนุญาต MIT และ Apache (ประกาศของบุคคลที่สาม MD)