เครื่องมือการระบุความเสี่ยงของ Python สำหรับ Generative AI (Pyrit) เป็นกรอบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและวิศวกรในการระบุความเสี่ยงเชิงรุกในระบบ AI กำเนิด
โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการผลิตภัณฑ์หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ที่ได้รับอนุญาตขึ้นอยู่กับและต้องปฏิบัติตามแนวทางเครื่องหมายการค้าและแบรนด์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในรุ่นที่แก้ไขของโครงการนี้จะต้องไม่ทำให้เกิดความสับสนหรือบอกเป็นสปอนเซอร์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามจะอยู่ภายใต้นโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น
หากคุณใช้ Pyrit ในการวิจัยของคุณโปรดอ้างอิงกระดาษ preprint ของเราดังนี้:
@misc{munoz2024pyritframeworksecurityrisk,
title={PyRIT: A Framework for Security Risk Identification and Red Teaming in Generative AI Systems},
author={Gary D. Lopez Munoz and Amanda J. Minnich and Roman Lutz and Richard Lundeen and Raja Sekhar Rao Dheekonda and Nina Chikanov and Bolor-Erdene Jagdagdorj and Martin Pouliot and Shiven Chawla and Whitney Maxwell and Blake Bullwinkel and Katherine Pratt and Joris de Gruyter and Charlotte Siska and Pete Bryan and Tori Westerhoff and Chang Kawaguchi and Christian Seifert and Ram Shankar Siva Kumar and Yonatan Zunger},
year={2024},
eprint={2410.02828},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CR},
url={https://arxiv.org/abs/2410.02828},
}
นอกจากนี้โปรดอ้างอิงเครื่องมือเองตามไฟล์ CITATION.cff ในรูทของที่เก็บนี้