
ภาษาอังกฤษ中文
Promptired เป็นกรอบการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI Agent Application ที่สร้างขึ้นโดย Cogit Lab ซึ่งเสนอวิธีการพัฒนาที่รัดกุมและมีประสิทธิภาพอย่างมากในการสร้างแอปพลิเคชันตัวแทนผ่านกระบวนทัศน์การพัฒนา Pythonic ปรัชญาหลักของการแจ้งเตือนคือการยืมและบูรณาการภูมิปัญญาของชุมชนโอเพ่นซอร์สโดยผสมผสานไฮไลท์ของกรอบการพัฒนาที่หลากหลายเพื่อลดอุปสรรคในการเข้าและรวมฉันทามติในหมู่นักพัฒนา ด้วยการแจ้งเตือนคุณสามารถจัดการส่วนประกอบต่างๆเช่น LLM, Agent, เครื่องมือ, ผ้าขี้ริ้ว ฯลฯ ด้วยรหัสที่กระชับที่สุดเนื่องจากงานส่วนใหญ่สามารถทำให้เสร็จได้ง่ายด้วยรหัสเพียงไม่กี่บรรทัด
pne.chat เพียงหนึ่งฟังก์ชั่นเพื่อห่อหุ้มฟังก์ชั่นที่จำเป็นทั้งหมด แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมหลักของ promptulate :

แนวคิดหลักของการแจ้งเตือนคือเราหวังว่าจะให้วิธีที่เรียบง่าย pythonic และมีประสิทธิภาพในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องใช้เวลามากมายในการเรียนรู้กรอบ เราหวังว่าจะใช้ pne.chat() เพื่อทำงานส่วนใหญ่และคุณสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างง่ายดายด้วยรหัสเพียงไม่กี่บรรทัด
ด้านล่าง
pneย่อมาจากการแจ้งเตือนซึ่งเป็นชื่อเล่นสำหรับการแจ้งเตือนpและeเป็นตัวแทนของจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการแจ้งเตือนตามลำดับและnหมายถึง 9 ซึ่งเป็นชวเลขสำหรับจดหมายเก้าตัวระหว่างpและe
พร้อมที่จะรวมความสามารถของ Litellm สนับสนุนเกือบทุกรุ่นของรุ่นใหญ่ในตลาดรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะรุ่นต่อไปนี้:
| ผู้ให้บริการ | ความสำเร็จ | การสตรีม | Async เสร็จสมบูรณ์ | สตรีมมิ่ง | การฝัง async | การสร้างภาพ async |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Openai | ||||||
| สีฟ้า | ||||||
| AWS - Sagemaker | ||||||
| AWS - ข้อเท็จจริง | ||||||
| Google - Vertex_ai [Gemini] | ||||||
| Google - Palm | ||||||
| Google AI Studio - Gemini | ||||||
| mistral ai api | ||||||
| คนงาน Cloudflare AI | ||||||
| กัน | ||||||
| มานุษยวิทยา | ||||||
| กอด | ||||||
| ทำซ้ำ | ||||||
| ร่วมกัน _ai | ||||||
| OpenRouter | ||||||
| AI21 | ||||||
| ชาวเบส | ||||||
| vllm | ||||||
| nlp_cloud | ||||||
| Aleph Alpha | ||||||
| กลีบดอก | ||||||
| โอลลา | ||||||
| Deepinfra | ||||||
| Perplexity-AI | ||||||
| groq ai | ||||||
| ทุกอย่าง | ||||||
| การเดินทาง AI | ||||||
| Xinference [การอนุมาน Xorbits] |
การสนับสนุนโมเดลที่ทรงพลังของ PNE ช่วยให้คุณสามารถสร้างการโทรแบบจำลองบุคคลที่สามได้อย่างง่ายดาย
ตอนนี้เรามาดูวิธีการใช้งาน Llama3 ในท้องถิ่นของ Ollama กับ PNE
import promptulate as pne
resp : str = pne . chat ( model = "ollama/llama2" , messages = [{ "content" : "Hello, how are you?" , "role" : "user" }])- 2024.5.14 Openai เปิดตัวรุ่น "Omni" ใหม่ล่าสุดของพวกเขาซึ่งให้ความเร็วและราคาที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับเทอร์โบ
คุณสามารถใช้ความสามารถหลายรูปแบบที่มีอยู่ในแอปพลิเคชันใด ๆ ของคุณ!
import promptulate as pne
messages = [
{
"role" : "user" ,
"content" : [
{ "type" : "text" , "text" : "What's in this image?" },
{
"type" : "image_url" ,
"image_url" : "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" ,
},
],
}
]
resp = pne . chat ( model = "gpt-4o" , messages = messages )
print ( resp ) ใช้ provider/model_name เพื่อเรียกรุ่นและคุณสามารถสร้างการโทรแบบจำลองบุคคลที่สามได้อย่างง่ายดาย
สำหรับรุ่นเพิ่มเติมกรุณาเยี่ยมชมเอกสาร Litellm
นอกจากนี้คุณยังสามารถดูวิธีใช้ pne.chat() ในการเริ่มต้น/เอกสารอย่างเป็นทางการ
สร้าง Streamlit chatbot โดย pne
สร้าง gradio chatbot โดย pne
สร้างแอปพลิเคชันคณิตศาสตร์ด้วยตัวแทน
GROQ, LLAMA3, Streamlit เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน
สร้างแผนที่ความรู้ด้วย Streamlit และ PNE
สร้าง chatbot โดยใช้ pne+streamlit เพื่อแชทกับ gitHub repo
สร้างแอปพลิเคชันคณิตศาสตร์ด้วยเอเจนต์ [steamlit, toolagent, hooks]
กรอบตัวแทนหุ่นยนต์ mulitmodal ของ ROS2 และแจ้งให้ [ตัวแทน]
ใช้ Streamlit และ PNE เพื่อเปรียบเทียบสนามเด็กเล่นรุ่นที่แตกต่างกัน [streamlit]
GCOP: Copilot Git AI ของคุณขึ้นอยู่กับการแจ้งเตือน
pip install -U pneหมายเหตุ: เวอร์ชัน Python ของคุณควรเป็น 3.8 หรือสูงกว่า
แม้ว่า PNE จะมีโมดูลมากมายในสถานการณ์การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM 90% คุณจะต้องใช้ฟังก์ชัน pne.chat () ดังนั้นคุณจะต้องเริ่มต้นด้วยการแชทเพื่อทำความเข้าใจการใช้ PNE และเมื่อคุณต้องการใช้โมดูลเพิ่มเติมคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติและการใช้โมดูลอื่น ๆ
คุณสามารถใช้ pne.chat() เพื่อแชทเหมือน openai เอกสาร Openai Chat API: https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat
import promptulate as pne
messages = [
{ "role" : "system" , "content" : "You are a helpful assistant." },
{ "role" : "user" , "content" : "Who are you?" },
]
response : str = pne . chat ( messages = messages , model = "gpt-4-turbo" )
print ( response ) ห้องสมุดบุคคลที่สามหลายแห่งสามารถใช้ OpenAI SDK เรียกรุ่นของพวกเขาเช่น Deepseek ใน PNE คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน pne.chat() โดยตรงเพื่อเรียกรุ่นเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้ OpenAI SDK และให้คุณสมบัติที่เพิ่มขึ้นเพื่อลดความยากลำบากในการพัฒนา ใช้คำนำหน้าผู้ให้บริการ openai/xxx ในรุ่นและคุณสามารถใช้โมเดล OpenAI เพื่อโทรออก
import os
import promptulate as pne
os . environ [ "DEEPSEEK_API_KEY" ] = "your api key"
messages = [
{ "role" : "system" , "content" : "You are a helpful assistant." },
{ "role" : "user" , "content" : "How are you?" },
]
response = pne . chat (
messages = messages ,
model = "openai/deepseek-chat" ,
)
print ( response )การจัดรูปแบบเอาต์พุตที่แข็งแกร่งเป็นพื้นฐานพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM เราหวังว่า LLMS สามารถคืนข้อมูลที่เสถียร ด้วย PNE คุณสามารถดำเนินการจัดรูปแบบได้อย่างง่ายดาย ในตัวอย่างต่อไปนี้เราใช้ basemodel ของ Pydantic เพื่อห่อหุ้มโครงสร้างข้อมูลที่ต้องส่งคืน
from typing import List
import promptulate as pne
from pydantic import BaseModel , Field
class LLMResponse ( BaseModel ):
provinces : List [ str ] = Field ( description = "List of provinces' names" )
resp : LLMResponse = pne . chat ( "Please tell me all provinces in China." , output_schema = LLMResponse )
print ( resp )เอาท์พุท:
provinces=['Anhui', 'Fujian', 'Gansu', 'Guangdong', 'Guizhou', 'Hainan', 'Hebei', 'Heilongjiang', 'Henan', 'Hubei', 'Hunan', 'Jiangsu', 'Jiangxi', 'Jilin', 'Liaoning', 'Qinghai', 'Shaanxi', 'Shandong', 'Shanxi', 'Sichuan', 'Yunnan', 'Zhejiang', 'Taiwan', 'Guangxi', 'Nei Mongol', 'Ningxia', 'Xinjiang', 'Xizang', 'Beijing', 'Chongqing', 'Shanghai', 'Tianjin', 'Hong Kong', 'Macao']
นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลจากกระดาษและแก้ปัญหาการแก้ปัญหา PNE ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนผ่านการวางแผนการให้เหตุผลและการกระทำ ความสามารถในการวางแผนของตัวแทนสามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้พารามิเตอร์ enable_plan

ในตัวอย่างนี้เราใช้ Tavily เป็นเครื่องมือค้นหาซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการค้นหาข้อมูลบนเว็บ ในการใช้ Tavily คุณต้องได้รับคีย์ API จาก Tavily
import os
os . environ [ "TAVILY_API_KEY" ] = "your_tavily_api_key"
os . environ [ "OPENAI_API_KEY" ] = "your_openai_api_key"ในกรณีนี้เรากำลังใช้เครื่องมือ TavilySearchResults ที่ห่อหุ้มด้วย Langchain
from langchain_community . tools . tavily_search import TavilySearchResults
tools = [ TavilySearchResults ( max_results = 5 )] import promptulate as pne
pne . chat ( "what is the hometown of the 2024 Australia open winner?" , model = "gpt-4-1106-preview" , enable_plan = True )เอาท์พุท:
[Agent] Assistant Agent start...
[User instruction] what is the hometown of the 2024 Australia open winner?
[Plan] {"goals": ["Find the hometown of the 2024 Australian Open winner"], "tasks": [{"task_id": 1, "description": "Identify the winner of the 2024 Australian Open."}, {"task_id": 2, "description": "Research the identified winner to find their place of birth or hometown."}, {"task_id": 3, "description": "Record the hometown of the 2024 Australian Open winner."}], "next_task_id": 1}
[Agent] Tool Agent start...
[User instruction] Identify the winner of the 2024 Australian Open.
[Thought] Since the current date is March 26, 2024, and the Australian Open typically takes place in January, the event has likely concluded for the year. To identify the winner, I should use the Tavily search tool to find the most recent information on the 2024 Australian Open winner.
[Action] tavily_search_results_json args: {'query': '2024 Australian Open winner'}
[Observation] [{'url': 'https://ausopen.com/articles/news/sinner-winner-italian-takes-first-major-ao-2024', 'content': 'The agile right-hander, who had claimed victory from a two-set deficit only once previously in his young career, is the second Italian man to achieve singles glory at a major, following Adriano Panatta in1976.With victories over Andrey Rublev, 10-time AO champion Novak Djokovic, and Medvedev, the Italian is the youngest player to defeat top 5 opponents in the final three matches of a major since Michael Stich did it at Wimbledon in 1991 – just weeks before Sinner was born.n He saved the only break he faced with an ace down the tee, and helped by scoreboard pressure, broke Medvedev by slamming a huge forehand to force an error from his more experienced rival, sealing the fourth set to take the final to a decider.n Sensing a shift in momentum as Medvedev served to close out the second at 5-3, Sinner set the RLA crowd alight with a pair of brilliant passing shots en route to creating a break point opportunity, which Medvedev snuffed out with trademark patience, drawing a forehand error from his opponent. “We are trying to get better every day, even during the tournament we try to get stronger, trying to understand every situation a little bit better, and I’m so glad to have you there supporting me, understanding me, which sometimes it’s not easy because I am a little bit young sometimes,” he said with a smile.n Medvedev, who held to love in his first three service games of the second set, piled pressure on the Italian, forcing the right-hander to produce his best tennis to save four break points in a nearly 12-minute second game.n'}, {'url': 'https://www.cbssports.com/tennis/news/australian-open-2024-jannik-sinner-claims-first-grand-slam-title-in-epic-comeback-win-over-daniil-medvedev/', 'content': '"nOur Latest Tennis StoriesnSinner makes epic comeback to win Australian OpennSinner, Sabalenka win Australian Open singles titlesn2024 Australian Open odds, Sinner vs. Medvedev picksnSabalenka defeats Zheng to win 2024 Australian Openn2024 Australian Open odds, Sabalenka vs. Zheng picksn2024 Australian Open odds, Medvedev vs. Zverev picksnAustralian Open odds: Djokovic vs. Sinner picks, betsnAustralian Open odds: Gauff vs. Sabalenka picks, betsnAustralian Open odds: Zheng vs. Yastremska picks, betsnNick Kyrgios reveals he's contemplating retirementn© 2004-2024 CBS Interactive. Jannik Sinner claims first Grand Slam title in epic comeback win over Daniil MedvedevnSinner, 22, rallied back from a two-set deficit to become the third ever Italian Grand Slam men's singles championnAfter almost four hours, Jannik Sinner climbed back from a two-set deficit to win his first ever Grand Slam title with an epic 3-6, 3-6, 6-4, 6-4, 6-3 comeback victory against Daniil Medvedev. Sinner became the first Italian man to win the Australian Open since 1976, and just the eighth man to successfully come back from two sets down in a major final.n He did not drop a single set until his meeting with Djokovic, and that win in itself was an accomplishment as Djokovic was riding a 33-match winning streak at the Australian Open and had never lost a semifinal in Melbourne.n @janniksin • @wwos • @espn • @eurosport • @wowowtennis pic.twitter.com/DTCIqWoUoRn"We are trying to get better everyday, and even during the tournament, trying to get stronger and understand the situation a little bit better," Sinner said.'}, {'url': 'https://www.bbc.com/sport/tennis/68120937', 'content': 'Live scores, results and order of playnAlerts: Get tennis news sent to your phonenRelated TopicsnTop StoriesnFA Cup: Blackburn Rovers v Wrexham - live text commentarynRussian skater Valieva given four-year ban for dopingnLinks to Barcelona are 'totally untrue' - ArtetanElsewhere on the BBCnThe truth behind the fake grooming scandalnFeaturing unseen police footage and interviews with the officers at the heart of the casenDid their father and uncle kill Nazi war criminals?n A real-life murder mystery following three brothers in their quest for the truthnWhat was it like to travel on the fastest plane?nTake a behind-the-scenes look at the supersonic story of the ConcordenToxic love, ruthless ambition and shocking betrayalnTell Me Lies follows a passionate college relationship with unimaginable consequences...n "nMarathon man Medvedev runs out of steamnMedvedev is the first player to lose two Grand Slam finals after winning the opening two setsnSo many players with the experience of a Grand Slam final have talked about how different the occasion can be, particularly if it is the first time, and potentially overwhelming.n Jannik Sinner beats Daniil Medvedev in Melbourne finalnJannik Sinner is the youngest player to win the Australian Open men's title since Novak Djokovic in 2008nJannik Sinner landed the Grand Slam title he has long promised with an extraordinary fightback to beat Daniil Medvedev in the Australian Open final.n "nSinner starts 2024 in inspired formnSinner won the first Australian Open men's final since 2005 which did not feature Roger Federer, Rafael Nadal or Novak DjokovicnSinner was brought to the forefront of conversation when discussing Grand Slam champions in 2024 following a stunning end to last season.n'}]
[Execute Result] {'thought': "The search results have provided consistent information about the winner of the 2024 Australian Open. Jannik Sinner is mentioned as the winner in multiple sources, which confirms the answer to the user's question.", 'action_name': 'finish', 'action_parameters': {'content': 'Jannik Sinner won the 2024 Australian Open.'}}
[Execute] Execute End.
[Revised Plan] {"goals": ["Find the hometown of the 2024 Australian Open winner"], "tasks": [{"task_id": 2, "description": "Research Jannik Sinner to find his place of birth or hometown."}, {"task_id": 3, "description": "Record the hometown of Jannik Sinner, the 2024 Australian Open winner."}], "next_task_id": 2}
[Agent] Tool Agent start...
[User instruction] Research Jannik Sinner to find his place of birth or hometown.
[Thought] To find Jannik Sinner's place of birth or hometown, I should use the search tool to find the most recent and accurate information.
[Action] tavily_search_results_json args: {'query': 'Jannik Sinner place of birth hometown'}
[Observation] [{'url': 'https://www.sportskeeda.com/tennis/jannik-sinner-nationality', 'content': "During the semifinal of the Cup, Sinner faced Djokovic for the third time in a row and became the first player to defeat him in a singles match. Jannik Sinner NationalitynJannik Sinner is an Italian national and was born in Innichen, a town located in the mainly German-speaking area of South Tyrol in northern Italy. A. Jannik Sinner won his maiden Masters 1000 title at the 2023 Canadian Open defeating Alex de Minaur in the straight sets of the final.n Apart from his glorious triumph at Melbourne Park in 2024, Jannik Sinner's best Grand Slam performance came at the 2023 Wimbledon, where he reached the semifinals. In 2020, Sinner became the youngest player since Novak Djokovic in 2006 to reach the quarter-finals of the French Open."}, {'url': 'https://en.wikipedia.org/wiki/Jannik_Sinner', 'content': "At the 2023 Australian Open, Sinner lost in the 4th round to eventual runner-up Stefanos Tsitsipas in 5 sets.[87]nSinner then won his seventh title at the Open Sud de France in Montpellier, becoming the first player to win a tour-level title in the season without having dropped a single set and the first since countryman Lorenzo Musetti won the title in Naples in October 2022.[88]nAt the ABN AMRO Open he defeated top seed and world No. 3 Stefanos Tsitsipas taking his revenge for the Australian Open loss, for his biggest win ever.[89] At the Cincinnati Masters, he lost in the third round to Félix Auger-Aliassime after being up a set, a break, and 2 match points.[76]nSeeded 11th at the US Open, he reached the fourth round after defeating Brandon Nakashima in four sets.[77] Next, he defeated Ilya Ivashka in a five set match lasting close to four hours to reach the quarterfinals for the first time at this Major.[78] At five hours and 26 minutes, it was the longest match of Sinner's career up until this point and the fifth-longest in the tournament history[100] as well as the second longest of the season after Andy Murray against Thanasi Kokkinakis at the Australian Open.[101]nHe reached back to back quarterfinals in Wimbledon after defeating Juan Manuel Cerundolo, Diego Schwartzman, Quentin Halys and Daniel Elahi Galan.[102] He then reached his first Major semifinal after defeating Roman Safiullin, before losing to Novak Djokovic in straight sets.[103] In the following round in the semifinals, he lost in straight sets to career rival and top seed Carlos Alcaraz who returned to world No. 1 following the tournament.[92] In Miami, he reached the quarterfinals of this tournament for a third straight year after defeating Grigor Dimitrov and Andrey Rublev, thus returning to the top 10 in the rankings at world No. In the final, he came from a two-set deficit to beat Daniil Medvedev to become the first Italian player, male or female, to win the Australian Open singles title, and the third man to win a Major (the second of which is in the Open Era), the first in 48 years.[8][122]"}, {'url': 'https://www.thesportreview.com/biography/jannik-sinner/', 'content': '• Date of birth: 16 August 2001n• Age: 22 years oldn• Place of birth: San Candido, Italyn• Nationality: Italiann• Height: 188cm / 6ft 2insn• Weight: 76kg / 167lbsn• Plays: Right-handedn• Turned Pro: 2018n• Career Prize Money: US$ 4,896,338n• Instagram: @janniksinnThe impressive 22-year-old turned professional back in 2018 and soon made an impact on the tour, breaking into the top 100 in the world rankings for the first time in 2019.n Jannik Sinner (Photo: Dubai Duty Free Tennis Championships)nSinner ended the season as number 78 in the world, becoming the youngest player since Rafael Nadal in 2003 to end the year in the top 80.n The Italian then ended the 2019 season in style, qualifying for the 2019 Next Gen ATP Finals and going on to win the tournament with a win over Alex de Minaur in the final.n Sinner then reached the main draw of a grand slam for the first time at the 2019 US Open, when he came through qualifying to reach the first round, where he lost to Stan Wawrinka.n Asked to acknowledge some of the key figures in his development, Sinner replied: “I think first of all, my family who always helped me and gave me the confidence to actually change my life when I was 13-and-a-half, 14 years old.n'}]
[Execute Result] {'thought': 'The search results have provided two different places of birth for Jannik Sinner: Innichen and San Candido. These are actually the same place, as San Candido is the Italian name and Innichen is the German name for the town. Since the user asked for the place of birth or hometown, I can now provide this information.', 'action_name': 'finish', 'action_parameters': {'content': 'Jannik Sinner was born in San Candido (Italian) / Innichen (German), Italy.'}}
[Execute] Execute End.
[Revised Plan] {"goals": ["Find the hometown of the 2024 Australian Open winner"], "tasks": [], "next_task_id": null}
[Agent Result] Jannik Sinner was born in San Candido (Italian) / Innichen (German), Italy.
[Agent] Agent End.
ในสถานการณ์ของการพัฒนาตัวแทนเรามักจะต้องแยกส่วนประกอบอะตอมของตัวแทนจำนวนมากเพื่อให้ได้การปรับแต่งที่ดีขึ้น PNE ให้ส่วนประกอบตัวแทนอะตอมเช่น Planner ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงการใช้องค์ประกอบของนักวางแผนแยกต่างหากสำหรับการวางแผนงาน
import promptulate as pne
model = pne . LLMFactory . build ( "gpt-4-turbo" )
planner = pne . Planner ( model , system_prompt = "You are a planner" )
plans = planner . run ( "Plan a trip to Paris" )
print ( plans )เอาท์พุท:
('goals', ['Plan a trip to Paris'])
('tasks', [Task(task_id=1, description='Check passport validity', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=2, description='Determine travel dates', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=3, description='Research and book flights', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=4, description='Book accommodations', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=5, description='Plan itinerary for the trip', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=6, description='Investigate and purchase travel insurance', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=7, description='Set a budget for the trip', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=8, description='Pack luggage', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=9, description='Notify bank of international travel', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>), Task(task_id=10, description='Check weather forecast and pack accordingly', status=<TaskStatus.TODO: 'todo'>)])
('next_task_id', 1)
สำหรับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดตรวจสอบเอกสารการเริ่มต้น/อย่างเป็นทางการ
หลักการออกแบบของเฟรมเวิร์ก PNE รวมถึงความเป็นโมดูลการขยายความสามารถในการทำงานร่วมกันความทนทานการบำรุงรักษาความปลอดภัยประสิทธิภาพและการใช้งาน
ตามหลักการเหล่านี้และใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ล่าสุด pne มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้กรอบการทำงานที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสำหรับการสร้างตัวแทนอัตโนมัติ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาติดต่อ: [email protected]
ดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอะไรเลยอธิบายช่องทางโทรเลข
เราขอขอบคุณที่คุณสนใจในการริเริ่มโครงการโอเพนซอร์ซของเรา เราได้ให้คำแนะนำของนักพัฒนาซอฟต์แวร์โดยสรุปขั้นตอนเพื่อสนับสนุนการแจ้งเตือน โปรดดูคู่มือนี้เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นและการมีส่วนร่วมที่ประสบความสำเร็จ นอกจากนี้คุณสามารถดูแผนพัฒนาปัจจุบันเพื่อดูความคืบหน้าการพัฒนาล่าสุด?