whetstone.chatgpt

whetstone.chatgpt

ไลบรารีน้ำหนักเบาที่เรียบง่ายที่ปิด AI API แบบเปิดด้วยการรองรับการฉีดพึ่งพา

คุณสมบัติที่รองรับ ได้แก่ :

• GPT 4, GPT 3.5 Turbo และการแชทเสร็จสมบูรณ์
• การถอดเสียงและการแปลเสียง (Whisper API)
• การแชทเสร็จสมบูรณ์
• ความสมบูรณ์ของการมองเห็น
• ไฟล์
• เพลงชั้นดี
• ภาพ
• การฝัง
• การกลั่นกรอง
• การสตรีมการตอบสนอง

สำหรับการแนะนำวิดีโอของแอป Blazor Web ที่สร้างขึ้นบนห้องสมุดนี้โปรดดู:

blazordemo_twitter.mp4

สิ่งนี้ถูกนำไปใช้กับหน้า GitHub และมีอยู่ที่: เปิด AI UI แหล่งที่มาสำหรับแอป Blazor Web อยู่ที่ whetstone.chatgpt.blazor.app

ตัวอย่าง ได้แก่ :

• บอทบรรทัดคำสั่ง

การฉีดพึ่งพาอย่างรวดเร็ว

services . Configure < ChatGPTCredentials > ( options =>
{    
    options . ApiKey = " YOURAPIKEY " ;
    options . Organization = " YOURORGANIZATIONID " ;
} ) ;

ใช้:

services . AddHttpClient ( ) ;

หรือ:

services . AddHttpClient < IChatGPTClient , ChatGPTClient > ( ) ;

กำหนดค่าบริการ IChatGPTClient :

services . AddScoped < IChatGPTClient , ChatGPTClient > ( ) ; 

การแชทเสร็จสมบูรณ์

การแชทเสร็จสมบูรณ์เป็นประเภทพิเศษที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแชท พวกเขาได้รับการออกแบบให้ใช้ในบริบทการสนทนา

การแชทเสร็จสิ้นเร็ว

สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งานของรุ่น Turbo GPT-3.5

 using Whetstone . ChatGPT ;
using Whetstone . ChatGPT . Models ;

. . .

var gptRequest = new ChatGPTChatCompletionRequest
{
    Model = ChatGPT35Models . Turbo ,
    Messages = new List < ChatGPTChatCompletionMessage > ( )
        {
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . System , " You are a helpful assistant. " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . User , " Who won the world series in 2020? " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . Assistant , " The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020. " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . User , " Where was it played? " )
        } ,
    Temperature = 0.9f ,
    MaxTokens = 100
} ;

using IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

var response = await client . CreateChatCompletionAsync ( gptRequest ) ;

Console . WriteLine ( response ? . GetCompletionText ( ) ) ;

รุ่น GPT-4 ยังสามารถใช้งานได้หากบัญชีของคุณได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเบต้าที่ จำกัด

ความสำเร็จ

ความสำเร็จใช้แบบจำลองเพื่อตอบสนองความหลากหลายของงานรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการจำแนกประเภทการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นการตอบคำถาม ฯลฯ

เสร็จสิ้น quickstart

สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งานโดยตรงของรุ่น GPT-3.5-turbo-Instruct โดยไม่มีการแจ้งเตือนใด ๆ

โปรดทราบว่า createCompletionasync ล้าสมัย ใช้ chatgptChatCompletionRequest , chatgptChatCompletionResponse และวิธี createChatCompletionasync แทน

 using Whetstone . ChatGPT ;
using Whetstone . ChatGPT . Models ;

. . .

var gptRequest = new ChatGPTCompletionRequest
{
    Model =  ChatGPT35Models . Gpt35TurboInstruct ,
    Prompt = " How is the weather? "
} ;

using IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

var response = await client . CreateCompletionAsync ( gptRequest ) ;

Console . WriteLine ( response . GetCompletionText ( ) ) ;

GPT-3.5 ไม่ได้กำหนด หนึ่งในการทดสอบการทำงานของตัวอย่างด้านบนส่งคืน:

สภาพอากาศอาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับสถานที่ โดยทั่วไปคุณสามารถคาดหวังว่าอุณหภูมิจะอยู่ในระดับปานกลางและสภาพภูมิอากาศจะสะดวกสบาย แต่ก็เป็นการดีที่สุดที่จะตรวจสอบการคาดการณ์สำหรับพื้นที่เฉพาะของคุณ

ตัวอย่างรหัสเสร็จสิ้น

แอปพลิเคชัน AC# คอนโซลที่ใช้ความสมบูรณ์มีอยู่ที่:

whetstone.chatgpt.commandlinebot (chatgpt-marv)

ตัวอย่างนี้รวมถึง:

• การรับรองความถูกต้อง
• สร้างคำขอเสร็จสมบูรณ์โดยใช้พรอมต์
• การดำเนินการตอบสนองการดำเนินการเสร็จสิ้น

ไฟล์ quickstart

วิธีการสร้างไฟล์การปรับแต่งแบบใหม่

 List < ChatGPTTurboFineTuneLine > tuningInput = new ( ) 
{
    new ChatGPTTurboFineTuneLine ( )
        { 
            Messages = new List < ChatGPTTurboFineTuneLineMessage > ( )
            { 
                 new ( ChatGPTMessageRoles . System , " Marv is a factual chatbot that is also sarcastic. " ) ,
                 new ( ChatGPTMessageRoles . User , " What's the capital of France? " ) ,
                 new ( ChatGPTMessageRoles . Assistant , " Paris, as if everyone doesn't know that already. " )
            } ,
        } ,
    new ChatGPTTurboFineTuneLine ( )
        {
            Messages = new List < ChatGPTTurboFineTuneLineMessage > ( )
            {
                 new ( ChatGPTMessageRoles . System , " Marv is a factual chatbot that is also sarcastic. " ) ,
                 new ( ChatGPTMessageRoles . User , " Who wrote 'Romeo and Juliet'? " ) ,
                 new ( ChatGPTMessageRoles . Assistant , " Oh, just some guy named William Shakespeare. Ever heard of him? " )
            } ,
        } ,
    . . .
} ;

byte [ ] tuningText = tuningInput . ToJsonLBinary ( ) ;

string fileName = " marvin.jsonl " ;

ChatGPTUploadFileRequest ? uploadRequest = new ChatGPTUploadFileRequest
{
    File = new ChatGPTFileContent
    {
        FileName = fileName ,
        Content = tuningText
    }
} ;

ChatGPTFileInfo ? newTurboTestFile ;

using ( IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) )
{
    newTurboTestFile = await client . UploadFileAsync ( uploadRequest ) ;
} 

การปรับแต่งอย่างดี

เมื่อไฟล์ถูกสร้างขึ้นแล้วให้รับ FileID และอ้างอิงเมื่อสร้างการปรับจูนใหม่

 IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

uploadedFileInfo = await client . UploadFileAsync ( uploadRequest ) ;

var fileList = await client . ListFilesAsync ( ) ;
var foundFile = fileList ? . Data ? . First ( x => x . Filename . Equals ( " marvin.jsonl " ) ) ;

ChatGPTCreateFineTuneRequest tuningRequest = new ChatGPTCreateFineTuneRequest
{
    TrainingFileId = foundFile ? . Id ,
    Model = " gpt-3.5-turbo-1106 "
} ;

ChatGPTFineTuneJob ? tuneResponse = await client . CreateFineTuneAsync ( tuningRequest ) ;

string ? fineTuneId = tuneResponse ? . Id ;

การประมวลผลคำขอปรับแต่งที่ดีจะใช้เวลาสักครู่ เมื่อเสร็จสิ้น สถานะ จะรายงาน "ประสบความสำเร็จ" และพร้อมที่จะใช้ในการร้องขอเสร็จสิ้น

 using IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

ChatGPTFineTuneJob ? tuneResponse = await client . RetrieveFineTuneAsync ( " FINETUNEID " ) ;

if ( tuneResponse . Status . Equals ( " succeeded " ) )
{
    var gptRequest = new ChatGPTChatCompletionRequest
    {
        Model = " FINETUNEID " ,
        Messages = new List < ChatGPTChatCompletionMessage > ( )
        {
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . System , " You are a helpful assistant. " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . User , " Who won the world series in 2020? " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . Assistant , " The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020. " ) ,
            new ChatGPTChatCompletionMessage ( ChatGPTMessageRoles . User , " Where was it played? " )
        } ,
        Temperature = 0.9f ,
        MaxTokens = 100
    } ;
    
    var response = await client . CreateChatCompletionAsync ( gptRequest ) ;

    Console . WriteLine ( response ? . GetCompletionText ( ) ) ; 

ภาพ quickstart

นี่คือตัวอย่างที่สร้างภาพ 1024x1024

 ChatGPTCreateImageRequest imageRequest = new ( )
{
    Prompt = " A sail boat " ,
    Size = CreatedImageSize . Size1024 ,
    ResponseFormat = CreatedImageFormat . Base64
} ;

using IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

ChatGPTImageResponse ? imageResponse = await client . CreateImageAsync ( imageRequest ) ;

var imageData = imageResponse ? . Data ? [ 0 ] ;

if ( imageData != null )
{
    byte [ ] ? imageBytes = await client . DownloadImageAsync ( imageData ) ;
} 

การถอดความเสียงเร็ว

เธอเป็นตัวอย่างที่ถอดความไฟล์เสียงโดยใช้เสียงกระซิบ

 string audioFile = @"audiofilestranscriptiontest.mp3" ;

byte [ ] fileContents = File . ReadAllBytes ( audioFile ) ;
ChatGPTFileContent gptFile = new ChatGPTFileContent
{
    FileName = audioFile ,
    Content = fileContents
} ;

ChatGPTAudioTranscriptionRequest ? transcriptionRequest = new ChatGPTAudioTranscriptionRequest
{
    File = gptFile
} ;

using IChatGPTClient client = new ChatGPTClient ( " YOURAPIKEY " ) ;

ChatGPTAudioResponse ? audioResponse = await client . CreateTranscriptionAsync ( transcriptionRequest , true ) ;

Console . WriteLine ( audioResponse ? . Text ) ;