nlux

ตัวเล็ก

AI การสนทนา ที่ทรงพลัง
JavaScript Library

เว็บไซต์เอกสาร | ชุมชน Discord x

คุณชอบโครงการนี้ไหม? กรุณาแสดง repo เพื่อแสดงการสนับสนุนของคุณ? -
สร้างด้วย NLUX ? ติดต่อ - เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

---

NLUX เป็น react และ JavaScript Open-Source Library สำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซ AI การสนทนา มันทำให้มันง่ายมากในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ด้วยรหัสเพียงไม่กี่บรรทัดคุณสามารถเพิ่มความสามารถของ AI การสนทนาและโต้ตอบกับรุ่น AI ที่คุณชื่นชอบ

ลอง NLUX

ใช้ nlux-cli เพื่อหมุนโครงการใหม่ Next.js , React หรือ Vanilla TypeScript อย่างรวดเร็วด้วย NLUX Integrated

เริ่มต้นด้วย NLUX และเฟรมเวิร์กเว็บที่คุณชื่นชอบภายในหนึ่งนาที:

 # Next.js ? with NLUX 
npx nlux-cli create next my-next-app

 # React ⚛️ , Vite, with NLUX
npx nlux-cli create react my-react-app

 # Or, vanilla TypeScript ? , Vite, with NLUX
npx nlux-cli create vanilla my-vanilla-app

เอกสารและตัวอย่าง

• เว็บไซต์เอกสารมีอยู่ที่:
  docs.nlkit.com/nlux

• มี คู่มือการเริ่มต้นใช้งาน หลายแห่งรวมถึง: สำหรับ:
  next.js และ vercel ai - langchain langserve - ทำปฏิกิริยากับแบ็กเอนด์ node.js

คุณสมบัติที่สำคัญ?

• สร้างอินเทอร์เฟซแชท AI ในนาที - อินเทอร์เฟซ AI การสนทนาที่มีคุณภาพสูงด้วยรหัสเพียงไม่กี่บรรทัด
• ส่วนประกอบและ hooks ตอบสนอง - <AiChat /> สำหรับ UI และ useChatAdapter HOOK เพื่อการรวมง่าย
• next.js & vercel ai- การสนับสนุนนอกกรอบการสาธิตและตัวอย่างสำหรับ next.js และ vercel ai
• React Server Components (RSC) และ Generative UI - ด้วย Next.js หรือกรอบการทำงานที่เข้ากันได้ของ RSC
• อะแดปเตอร์ LLM - สำหรับ ChatGPT - LangChain ? LangServe apis - Hugging Face ? การอนุมาน
• อินเทอร์เฟซที่ยืดหยุ่นเพื่อ สร้างอะแดปเตอร์ของคุณเอง สำหรับ LLM ใด ๆ - ด้วยการรองรับโหมดสตรีมหรือแบตช์
• ผู้ช่วยและบุคคลผู้ใช้ - ปรับแต่งบุคคลผู้เข้าร่วมด้วยชื่อรูปภาพและคำอธิบาย
• ปรับแต่งได้สูง - ปรับแต่งเกือบทุกด้าน UI ผ่านทางธีมตัวเลือกเค้าโครงและอื่น ๆ
• ศูนย์ การพึ่งพา - codebase ที่มีน้ำหนักเบา - แกนกลางที่มีการพึ่งพาศูนย์และไม่มีไลบรารี UI ภายนอก

เนื้อหา repo?

พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub นี้มีซอร์สโค้ดสำหรับไลบรารี NLUX
มันเป็น monorepo ที่มีรหัสสำหรับการติดตามแพ็คเกจ NPM ต่อไปนี้:

⚛ ตอบสนองแพ็คเกจ JS:

• @nlux/react - ตอบสนองส่วนประกอบ JS สำหรับ NLUX
• @nlux/langchain-react ตอบสนองตะขอและอะแดปเตอร์สำหรับ APIs ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี Langserve ของ Langchain
• @nlux/openai-react ตอบสนองตะขอสำหรับ OpenAI API สำหรับการทดสอบและการพัฒนา
• @nlux/hf-react ตอบสนองตะขอและตัวประมวลผลล่วงหน้าสำหรับการกอดใบหน้า API
• @nlux/nlbridge-react การรวมเข้ากับ nlbridge , มิดเดิลแวร์ Express.js LLM โดยทีม NLUX

- แพ็คเกจวานิลลา JS:

• @nlux/core - ห้องสมุด Core Vanilla JS ที่จะใช้กับเฟรมเวิร์กเว็บใด ๆ
• @nlux/langchain - อะแดปเตอร์สำหรับ API ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี Langserve ของ Langchain
• @nlux/openai - อะแดปเตอร์สำหรับ OpenAI API สำหรับการทดสอบและการพัฒนา
• @nlux/hf อะแดปเตอร์และตัวประมวลผลล่วงหน้าสำหรับการกอดใบหน้า API
• @nlux/nlbridge - การรวมเข้ากับ nlbridge , มิดเดิลแวร์ Express.js LLM โดยทีม NLUX

- ชุดรูปแบบและส่วนขยาย:

• @nlux/themes - รูปแบบ Luna เริ่มต้นและรูปแบบ CSS เริ่มต้น
• @nlux/markdown - markdown stream parser เพื่อแสดงผล markdown ตามที่มันถูกสร้างขึ้น
• @nlux/highlighter - ปากกาเน้นข้อความไวยากรณ์ขึ้นอยู่กับไฮไลต์ js

กรุณาเยี่ยมชมหน้า NPM ของแต่ละแพ็คเกจสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน

หลักการออกแบบ⚜

หลักการออกแบบต่อไปนี้เป็นแนวทางในการพัฒนา NLUX :

• ใช้งานง่าย - การโต้ตอบที่เปิดใช้งานโดย NLUX ควรใช้งานง่าย การใช้งานควรคลี่คลายตามธรรมชาติโดยไม่มีอุปสรรคหรือแรงเสียดทาน ไม่จำเป็นต้องมีการสอนหรือคิดเพื่อใช้ UI ที่สร้างขึ้นด้วย NLUX

• นักแสดง - NLUX ควรเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ เร็วในการโหลดเร็วในการแสดงผลและอัปเดตเร็วเพื่อตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้นเราควรหลีกเลี่ยงการทำงานที่ไม่จำเป็นเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับประสิทธิภาพลดขนาดชุดและไม่ขึ้นอยู่กับไลบรารีภายนอก

• เข้าถึงได้ - UI ที่สร้างด้วย NLUX ควรเข้าถึงได้ทุกคน ควรใช้งานได้โดยคนพิการบนอุปกรณ์ต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายและการใช้วิธีการป้อนข้อมูลที่หลากหลาย (แป้นพิมพ์, สัมผัส, เสียง)

• DX - NLUX ตระหนักดีว่านักพัฒนาเป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง ห้องสมุดควรเปิดใช้งาน DX ที่ดีที่สุด (ประสบการณ์นักพัฒนา) ควรใช้งานง่ายต่อการเข้าใจง่ายและง่ายต่อการขยาย ควรจัดทำเอกสารเป็นตัวเอก แผนงานของคุณลักษณะควรพัฒนาให้สอดคล้องกับความต้องการของนักพัฒนาที่เปล่งออกมา

ภารกิจ

ภารกิจของเราคือ การเปิดใช้งานนักพัฒนาเพื่อสร้าง Front-Ends และแอพพลิเคชั่น LLM ที่โดดเด่น , แพลตฟอร์มข้ามโดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและการใช้งาน

ชุมชนและการสนับสนุน

• แสดง repo ? - ถ้าคุณชอบ NLUX โปรดแสดง repo เพื่อแสดงการสนับสนุนของคุณ
  การสนับสนุนของคุณคือสิ่งที่ทำให้โครงการโอเพนซอร์ซนี้ดำเนินต่อไป?
• การอภิปรายของ GitHub - ถามคำถามรายงานปัญหาและแบ่งปันความคิดของคุณกับชุมชน
• ชุมชน Discord - เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราเพื่อแชทกับชุมชนและรับการสนับสนุน
• docs.nlkit.com/nlux เว็บไซต์นักพัฒนา - ตัวอย่างทรัพยากรการเรียนรู้และการอ้างอิง API

ใบอนุญาต ?

NLUX ได้รับใบอนุญาตภายใต้ Mozilla Public License Version 2.0 โดยมีข้อ จำกัด ในการใช้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อพัฒนาหรือปรับปรุงโมเดล AI หรือเป็นอินพุตสำหรับเครื่องมือแปลรหัส

ย่อหน้า (3.6) และ (3.7) ถูกเพิ่มลงในใบอนุญาต MPL 2.0 ดั้งเดิม
ข้อความใบอนุญาตเต็มสามารถพบได้ในไฟล์ใบอนุญาต

สั้น:

• คุณสามารถใช้ NLUX ในโครงการส่วนตัวของคุณ
• คุณสามารถใช้ NLUX ในโครงการเชิงพาณิชย์ของคุณ
• คุณสามารถแก้ไข NLUX และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงของคุณภายใต้ใบอนุญาตเดียวกัน
• คุณไม่สามารถใช้ซอร์สโค้ดของ NLUX เป็นชุดข้อมูลเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI หรือด้วยเครื่องมือแปลรหัส

สงสัยว่าการใช้ซอฟต์แวร์ที่ได้รับอนุญาตภายใต้ MPL 2.0 หมายถึงอะไร? เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำถามที่พบบ่อย MPL 2.0
โปรดอ่านข้อความใบอนุญาตเต็มรูปแบบในไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

เกี่ยวกับโครงการ? ‍

โครงการโอเพนซอร์ซนี้เหมาะกับร่มของ NLKIT ชุดเครื่องมือและห้องสมุดสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI สนทนา NLUX เป็นโครงการแรกใน NLKIT Suite โดยมีอีกมาก

โครงการนี้นำโดย Salmen Hichri วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่าทศวรรษของการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้และเครื่องมือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ บริษัท เช่น Amazon และ Goldman Sachs และการมีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ซ