open source slack ai

แอพ Open-Source Slack AI

ที่เก็บนี้เป็นโซลูชัน Slack AI พื้นฐานที่พร้อมใช้งานคุณสามารถโฮสต์ตัวเองและปลดล็อกความสามารถในการสรุปเธรดและช่องทางตามความต้องการโดยใช้ OpenAI (สนับสนุนทางเลือกและ Open Source LLM จะถูกเพิ่มหากมีความต้องการ) ผลิตภัณฑ์ Slack AI อย่างเป็นทางการนั้นดูดี แต่ด้วยการเข้าถึงที่ จำกัด และการกำหนดราคาแบบเสริมฉันตัดสินใจที่จะเปิดแหล่งที่มาที่ฉันสร้างขึ้นในเดือนกันยายน 2566 เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ฉันสร้าง Slack AI โอเพนซอร์ซ

เมื่อขึ้นและทำงาน (คำแนะนำสำหรับกระบวนการทั้งหมดมีให้ด้านล่าง) ผู้ใช้ Slack ทั้งหมดของคุณจะสามารถสร้างให้กับทั้งภาครัฐและเอกชน:

1. สรุปเธรด -สร้างสรุปโดยละเอียดของเธรด Slack ใด ๆ (ขับเคลื่อนโดย GPT-3.5-turbo)
2. ภาพรวมช่องทาง - สร้างโครงร่างของวัตถุประสงค์ของช่องทางตามประวัติข้อความขยาย (ขับเคลื่อนโดยวงดนตรี NLP และ GPT -4 เล็กน้อยเพื่ออธิบายการวิเคราะห์ในภาษาธรรมชาติ)
3. สรุปช่องสัญญาณตั้งแต่ -สร้างสรุปโดยละเอียดของข้อความของช่องสัญญาณตั้งแต่จุดที่กำหนด (ขับเคลื่อนโดย GPT-3.5-turbo) ตอนนี้ด้วยการสนับสนุนสำหรับพรอมต์ที่กำหนดเอง! เช่น /tldr_since anonymize the summary หมายเหตุ: สิ่งนี้ยังไม่รวมเธรด
4. สรุปช่องทางเต็ม (การทดลอง)-สร้างสรุปโดยละเอียดของประวัติที่ขยายออกไปของช่อง (ขับเคลื่อนโดย GPT-3.5-turbo) ตอนนี้ด้วยการสนับสนุนสำหรับพรอมต์ที่กำหนดเอง! EG /tldr_extended anonymize the summary หมายเหตุ: นี่นานมาก!

สารบัญ

• เริ่มต้น
  • ข้อกำหนดเบื้องต้น
  • การติดตั้ง
  • การใช้งาน
  • การปรับแต่ง
• การทดสอบ
• การปรับปรุงในอนาคต
• การบริจาค

เริ่มต้น

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อรับสำเนาของโครงการและทำงานบนเครื่องในพื้นที่ของคุณเพื่อการพัฒนาและการทดสอบ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีการกำหนดค่าล่วงหน้าหรือติดตั้งบนเครื่องพัฒนาในพื้นที่ของคุณ:

• Python 3.9.x - 3.11.x
• คีย์ Openai API
• แอพ Slack & API ที่เกี่ยวข้อง
• ตัวจัดการแพ็คเกจบทกวี
• Ngrok (แนะนำ)

การติดตั้ง

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ
2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ
3. ติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่ต้องการโดยใช้บทกวี:

poetry install

4. ติดตั้งโมเดลพจนานุกรม

poetry run python -m spacy download en_core_web_md

5. สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรีรูทของโครงการและเติมด้วยปุ่ม API และโทเค็นของคุณ ใช้ไฟล์ example.env เป็นเทมเพลต

cp example.env .env && open .env

การกำหนดค่าแอป Slack

สร้างสำเนา manifest.json และเปลี่ยน URL คำขอเป็น URL NGROK หรือ Server ของคุณ

สร้างแอป Slack ใหม่ที่นี่และกำหนดค่าโดยใช้ไฟล์ manifest.yaml ของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ แต่คุณสามารถเปลี่ยนชื่อคำอธิบายและการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับสำเนาอื่น ๆ

หากคุณต้องการปรับชื่อของคำสั่ง Slash คุณจะต้องแก้ไข slack_server.py

เมื่อกำหนดค่าแล้วให้ดึงโทเค็น "ผู้ใช้บอท OAuth" จากหน้า "ติดตั้งแอพ" และเพิ่มลงในไฟล์ .env ของคุณเป็น SLACK_BOT_TOKEN

จากนั้นในหน้าข้อมูลพื้นฐานภายใต้ส่วนหัวโทเค็นระดับแอพสร้างโทเค็นด้วย connections:write และเพิ่มลงในไฟล์ .env ของคุณเป็น SLACK_APP_TOKEN

การใช้งาน

ในการเรียกใช้แอปพลิเคชันให้เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ fastapi:

poetry run uvicorn ossai.slack_server:app --reload

จากนั้นคุณจะต้องเปิดเผยเซิร์ฟเวอร์ไปยังอินเทอร์เน็ตโดยใช้ Ngrok

เรียกใช้ ngrok ด้วยคำสั่งต่อไปนี้: ngrok http 8000

จากนั้นเพิ่ม URL NGROK ลงในการตั้งค่าแอป Slack ของคุณ

การปรับแต่ง

ตัวเลือกการปรับแต่งหลักคือ:

• สรุปช่อง: ปรับแต่งพรอมต์ chatgpt ใน topic_analysis.py
• สรุปเธรด: ปรับแต่งพรอมต์ chatgpt ใน summarizer.py

การทดสอบ

โครงการนี้ใช้ pytest และ pytest-cov เพื่อเรียกใช้การทดสอบและวัดความครอบคลุมการทดสอบ

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเรียกใช้การทดสอบด้วยความครอบคลุม:

1. นำทางไปยังไดเรกทอรีรากของโครงการ

2. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อดำเนินการทดสอบด้วยความครอบคลุม:

   pytest --cov=ossai tests/

   คำสั่งนี้จะเรียกใช้การทดสอบทั้งหมดใน tests/ ไดเรกทอรีและสร้างรายงานความครอบคลุมสำหรับโมดูล ossai

3. หลังจากเรียกใช้การทดสอบคุณจะเห็นรายงานในเทอร์มินัลของคุณซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์ของรหัสที่ครอบคลุมโดยการทดสอบและเน้นบรรทัดใด ๆ ที่ไม่ครอบคลุม

โปรดทราบว่าหากคุณใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริงตรวจสอบให้แน่ใจว่าเปิดใช้งานก่อนเรียกใช้คำสั่งเหล่านี้

การปรับปรุงในอนาคต

• ย้ายไปที่ Langchain & Langsmith เพื่อขยายการติดตามและการควบคุม
• ใช้ประโยชน์ความสามารถในการตอบรับของ Langsmith ในการจับภาพและเรียนรู้จากความคิดเห็นของผู้ใช้
• เพิ่มคำสั่ง A /tldr_since เพื่อสรุปข้อความของช่องตั้งแต่วันที่กำหนด
• เพิ่มรายละเอียดการตั้งค่าแอป Slack และตัวอย่างแอพตัวอย่างเพื่ออ่าน readme
• รวมการสนทนาแบบเธรดในบทสรุประดับช่องสัญญาณ
• ใช้ Evals Suite เพื่อเสริมการทดสอบหน่วย
• เพิ่มการสนับสนุนสำหรับ LLMs ทางเลือกและโอเพ่นซอร์ส
• สำรวจเวิร์กโฟลว์สำหรับการรวบรวมข้อมูลและแบบจำลองการปรับแต่งเพื่อลดต้นทุน
• เพิ่มการสนับสนุนสำหรับสรุปข้อความที่ไม่ระบุชื่อ
• ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่รวดเร็วเช่น Chain of Destiny
• เพิ่มการสนับสนุนสำหรับการดึงบริบทที่สนับสนุนจากแหล่งข้อมูลภายนอกเช่นฐานความรู้ของ บริษัท
• สำรวจการแคชและการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพอื่น ๆ
• สำรวจการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การบริจาค

ฉันมีส่วนร่วมมากกว่ายินดีต้อนรับ! โปรดอ่าน CONTRIBUTING.md สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการส่งข้อเสนอแนะข้อบกพร่องการร้องขอคุณสมบัติการปรับปรุงหรือคำขอดึงของคุณเอง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต GPL -3.0 - ดูไฟล์ LICENSE.md สำหรับรายละเอียด