หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ข้อสังเกต: โครงการนี้ไม่ได้รับการดูแลอีกต่อไปและได้รับการเก็บถาวร ณ วันที่ 6 มิถุนายน 2024 ขอบคุณทุกคนที่มีส่วนร่วมและสนับสนุนโครงการนี้ ในขณะที่ที่เก็บจะยังคงอยู่ในสถานะปัจจุบัน แต่จะไม่มีการอัปเดตหรือการสนับสนุนเพิ่มเติม โปรดอย่าลังเลที่จะแยกและแก้ไขรหัสตามต้องการ

OpenAI ได้เลิกใช้ API ที่ใช้เครื่องยนต์ทั้งหมด ดูจุดสิ้นสุดที่ไม่ได้รับการคัดเลือกด้านล่างสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

Openai-Java

Java Libraries สำหรับการใช้ GPT API ของ OpenAI รองรับ GPT-3, CHATGPT และ GPT-4

รวมสิ่งประดิษฐ์ต่อไปนี้:

  • api : คำขอ/การตอบสนอง pojos สำหรับ GPT API
  • client : ไคลเอนต์ติดตั้งเพิ่มเติมพื้นฐานสำหรับจุดสิ้นสุดของ GPT รวมถึงโมดูล api
  • service : คลาสบริการพื้นฐานที่สร้างและเรียกลูกค้า นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้น

เช่นเดียวกับโครงการตัวอย่างโดยใช้บริการ

API ที่รองรับ

  • แบบจำลอง
  • ความสำเร็จ
  • การแชทเสร็จสมบูรณ์
  • การแก้ไข
  • การฝัง
  • เสียง
  • ไฟล์
  • การปรับแต่ง
  • ภาพ
  • การกลั่นกรอง
  • ผู้ช่วย

เลิกจ้างโดย Openai

  • เครื่องยนต์
  • การปรับแต่งมรดก

การนำเข้า

ผู้สำเร็จการศึกษา

implementation 'com.theokanning.openai-gpt3-java:<api|client|service>:<version>'

หนอง 

   < dependency >
    < groupId >com.theokanning.openai-gpt3-java</ groupId >
    < artifactId >{api|client|service}</ artifactId >
    < version >version</ version >       
   </ dependency >

การใช้งาน

คลาสข้อมูลเท่านั้น

หากคุณต้องการสร้างลูกค้าของคุณเองให้นำเข้า POJOs จากโมดูล api ลูกค้าของคุณจะต้องใช้เคสงูเพื่อทำงานกับ OpenAI API

ติดตั้งเพิ่มเติมไคลเอนต์

หากคุณใช้ชุดเพิ่มเติมคุณสามารถนำเข้าโมดูล client และใช้ OpenAiapi
คุณจะต้องเพิ่มโทเค็นการรับรองความถูกต้องของคุณเป็นส่วนหัว (ดู AuthenticationInterceptor) และตั้งค่าโรงงานแปลงของคุณให้ใช้เคสงูและรวมเฉพาะฟิลด์ที่ไม่ใช่ NULL

openaiservice

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่เร็วที่สุดให้นำเข้าโมดูล service และใช้ OpenAiservice

OpenAiservice ในโมดูลไคลเอนต์เลิกใช้แล้วโปรดเปลี่ยนเป็นเวอร์ชันใหม่ในโมดูลบริการ 

 OpenAiService service = new OpenAiService ( "your_token" );
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest . builder ()
        . prompt ( "Somebody once told me the world is gonna roll me" )
        . model ( "babbage-002" ")
        . echo ( true )
        . build ();
service . createCompletion ( completionRequest ). getChoices (). forEach ( System . out :: println );

ปรับแต่ง openaiservice

หากคุณต้องการปรับแต่ง OpenAiservice ให้สร้างไคลเอนต์ติดตั้งเพิ่มเติมของคุณเองและส่งผ่านไปยังตัวสร้าง ตัวอย่างเช่นทำสิ่งต่อไปนี้เพื่อเพิ่มการบันทึกคำขอ (หลังจากเพิ่มการพึ่งพาการบันทึกการบันทึก): 

 ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper ();
OkHttpClient client = defaultClient ( token , timeout )
        . newBuilder ()
        . interceptor ( HttpLoggingInterceptor ())
        . build ();
Retrofit retrofit = defaultRetrofit ( client , mapper );

OpenAiApi api = retrofit . create ( OpenAiApi . class );
OpenAiService service = new OpenAiService ( api );

การเพิ่มพร็อกซี

หากต้องการใช้พร็อกซีให้แก้ไขไคลเอนต์ OKHTTP ดังที่แสดงด้านล่าง: 

 ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper ();
Proxy proxy = new Proxy ( Proxy . Type . HTTP , new InetSocketAddress ( host , port ));
OkHttpClient client = defaultClient ( token , timeout )
        . newBuilder ()
        . proxy ( proxy )
        . build ();
Retrofit retrofit = defaultRetrofit ( client , mapper );
OpenAiApi api = retrofit . create ( OpenAiApi . class );
OpenAiService service = new OpenAiService ( api );

ฟังก์ชั่น

คุณสามารถสร้างฟังก์ชั่นของคุณและกำหนดผู้บริหารของพวกเขาได้อย่างง่ายดายโดยใช้คลาส chatfunction พร้อมกับคลาสที่กำหนดเองของคุณที่จะให้บริการเพื่อกำหนดพารามิเตอร์ที่มีอยู่ นอกจากนี้คุณยังสามารถประมวลผลฟังก์ชั่นได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือของผู้ดำเนินการที่เรียกว่า FunctionExecutor

ก่อนอื่นเราประกาศพารามิเตอร์ฟังก์ชั่นของเรา: 

 public class Weather {
    @ JsonPropertyDescription ( "City and state, for example: León, Guanajuato" )
    public String location ;
    @ JsonPropertyDescription ( "The temperature unit, can be 'celsius' or 'fahrenheit'" )
    @ JsonProperty ( required = true )
    public WeatherUnit unit ;
}
public enum WeatherUnit {
    CELSIUS , FAHRENHEIT ;
}
public static class WeatherResponse {
    public String location ;
    public WeatherUnit unit ;
    public int temperature ;
    public String description ;
    
    // constructor
}

ต่อไปเราประกาศฟังก์ชั่นตัวเองและเชื่อมโยงกับผู้ดำเนินการในตัวอย่างนี้เราจะปลอมการตอบกลับจาก API: 

 ChatFunction . builder ()
        . name ( "get_weather" )
        . description ( "Get the current weather of a location" )
        . executor ( Weather . class , w -> new WeatherResponse ( w . location , w . unit , new Random (). nextInt ( 50 ), "sunny" ))
        . build ()

จากนั้นเราใช้วัตถุ FunctionExecutor จากโมดูล 'บริการ' เพื่อช่วยในการดำเนินการและการแปลงเป็นวัตถุที่พร้อมสำหรับการสนทนา: 

 List < ChatFunction > functionList = // list with functions
FunctionExecutor functionExecutor = new FunctionExecutor ( functionList );

List < ChatMessage > messages = new ArrayList <>();
ChatMessage userMessage = new ChatMessage ( ChatMessageRole . USER . value (), "Tell me the weather in Barcelona." );
messages . add ( userMessage );
ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest
        . builder ()
        . model ( "gpt-3.5-turbo-0613" )
        . messages ( messages )
        . functions ( functionExecutor . getFunctions ())
        . functionCall ( new ChatCompletionRequestFunctionCall ( "auto" ))
        . maxTokens ( 256 )
        . build ();

ChatMessage responseMessage = service . createChatCompletion ( chatCompletionRequest ). getChoices (). get ( 0 ). getMessage ();
ChatFunctionCall functionCall = responseMessage . getFunctionCall (); // might be null, but in this case it is certainly a call to our 'get_weather' function.

ChatMessage functionResponseMessage = functionExecutor . executeAndConvertToMessageHandlingExceptions ( functionCall );
messages . add ( response );

หมายเหตุ: คลาส FunctionExecutor เป็นส่วนหนึ่งของโมดูล 'บริการ'

คุณยังสามารถสร้างฟังก์ชั่นของคุณเอง วัตถุส่งคืนของ ChatFunctionCall.getArguments() เป็น jsonNode เพื่อความเรียบง่ายและควรจะสามารถช่วยคุณได้

สำหรับรูปลักษณ์เชิงลึกเพิ่มเติมโปรดดูตัวอย่างการสนทนาที่ใช้ฟังก์ชั่นใน: openaiapifunctionsexample.java หรือสำหรับตัวอย่างที่ใช้ฟังก์ชั่นและสตรีม: openaiapifunctionswithstreamexample.java

การปิดเธรดการสตรีมมิ่ง

หากคุณต้องการปิดกระบวนการของคุณทันทีหลังจากสตรีมการตอบกลับให้โทร OpenAiService.shutdownExecutor()
นี่ไม่จำเป็นสำหรับการโทรแบบไม่สตรีม

เรียกใช้โครงการตัวอย่าง

โครงการตัวอย่างทั้งหมดที่ต้องการคือโทเค็น OpenAI API ของคุณ 

 export OPENAI_TOKEN= " sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX "

คุณสามารถลองใช้ความสามารถทั้งหมดของโครงการนี้โดยใช้: 

./gradlew runExampleOne

และคุณสามารถลองใช้ความสามารถใหม่ในการใช้ฟังก์ชั่น: 

./gradlew runExampleTwo

หรือฟังก์ชั่นที่เปิดใช้งานโหมด 'สตรีม': 

./gradlew runExampleThree

คำถามที่พบบ่อย

สิ่งนี้สนับสนุน GPT-4 หรือไม่?

ใช่! GPT-4 ใช้ API Chatcompletion และคุณสามารถดูตัวเลือกรุ่นล่าสุดได้ที่นี่
ปัจจุบัน GPT-4 อยู่ในช่วงเบต้าที่ จำกัด (ณ 4/1/23) ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงได้ก่อนที่จะพยายามใช้งาน

ฟังก์ชั่นสนับสนุนนี้หรือไม่?

อย่างแน่นอน! มันง่ายมากที่จะใช้ฟังก์ชั่นของคุณเองโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการทำงานที่สกปรก ดังที่ได้กล่าวมาแล้วคุณสามารถอ้างถึง openaiapifunctionsexample.java หรือ openaiapifunctionswithstreamexample.java สำหรับตัวอย่าง

ทำไมฉันถึงได้รับหมดเวลาเชื่อมต่อ?

ตรวจสอบให้แน่ใจว่า OpenAI มีให้บริการในประเทศของคุณ

เหตุใด OpenAiservice จึงไม่สนับสนุนตัวเลือกการกำหนดค่า X?

หลายโครงการใช้ OpenAiservice และเพื่อสนับสนุนพวกเขาให้ดีที่สุดฉันได้เก็บมันไว้ง่ายมาก
คุณสามารถสร้างอินสแตนซ์ openaiapi ของคุณเองเพื่อปรับแต่งส่วนหัวหมดเวลา URL พื้นฐาน ฯลฯ
หากคุณต้องการฟีเจอร์เช่นการลองใหม่และการโทรแบบ async คุณจะต้องทำอินสแตนซ์ OpenAiApi และเรียกมันโดยตรงแทนที่จะใช้ OpenAiService

ปลายทางที่ไม่ได้รับการคัดเลือก

OpenAI ได้เลิกใช้จุดสิ้นสุดของเครื่องยนต์เพื่อสนับสนุนจุดสิ้นสุดของแบบจำลอง ตัวอย่างเช่นแทนที่จะใช้ v1/engines/{engine_id}/completions ให้สลับไปที่ v1/completions และระบุรุ่นในการ CompletionRequest รหัสรวมถึงคำแนะนำในการอัพเกรดสำหรับจุดสิ้นสุดที่เลิกใช้ทั้งหมด

ฉันจะไม่ลบจุดสิ้นสุดเก่าออกจากห้องสมุดนี้จนกว่า Openai จะปิดลง

ใบอนุญาต

เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด