awesome artificial intelligence regulation

กฎระเบียบ AI ที่ยอดเยี่ยมหลักการและแนวทางปฏิบัติ

(AKA เขียน AI อย่างรับผิดชอบ)

ภาพรวม

เมื่อระบบ AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในสังคมเราเผชิญกับความท้าทายทางสังคมที่ใหญ่กว่าและรุนแรงขึ้น จากความท้าทายเหล่านี้ไม่เคยเผชิญมาก่อนผู้ปฏิบัติงานจะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่จะต้องจัดการกับคำถามที่มีจริยธรรมและสังคมอย่างหนัก

มีเนื้อหาจำนวนมากที่เผยแพร่ซึ่งพยายามที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ผ่าน "หลักการ", "กรอบจริยธรรม", "รายการตรวจสอบ" และอื่น ๆ อย่างไรก็ตามการนำทรัพยากรจำนวนมากไม่ใช่เรื่องง่าย

ที่เก็บนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นโดยการทำแผนที่ระบบนิเวศของแนวทางหลักการหลักจรรยาบรรณมาตรฐานและกฎระเบียบที่วางอยู่รอบ ๆ ปัญญาประดิษฐ์

ลิงค์ด่วนไปยังส่วนต่างๆในหน้านี้

กฎระเบียบแห่งชาติโดยพื้นที่เศรษฐกิจ

ออสเตรีย ??	บราซิล ??	แคนาดา ??
อิสราเอล ??	สหภาพยุโรป ??	อินเดีย ??
เม็กซิโก ??	สิงคโปร์ ??	สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ??
สหรัฐอเมริกา ??	สหราชอาณาจักร ??

ส่วนอื่น ๆ

- กรอบและหลักการระดับสูง	- กระบวนการและรายการตรวจสอบ	- เครื่องมือเชิงโต้ตอบและการปฏิบัติ
ความคิดริเริ่มมาตรฐานอุตสาหกรรม	หลักสูตรออนไลน์	- การวิจัยและจดหมายข่าวอุตสาหกรรม

ทรัพยากรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

คุณสามารถเข้าร่วมจดหมายข่าววิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะได้รับการอัปเดตเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สบทเรียนและบทความที่ดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

กฎระเบียบและนโยบาย

ประเทศออสเตรีย

• ภารกิจปัญญาประดิษฐ์ออสเตรีย 2030 - สร้างอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในออสเตรีย กระทรวงนวัตกรรมและเทคโนโลยีของออสเตรียเผยแพร่วิสัยทัศน์ของพวกเขาสำหรับ AI จนถึงปี 2030

แคนาดา

• พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล (AIDA) - การกระทำเพื่อออกกฎหมายพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคพระราชบัญญัติข้อมูลส่วนบุคคลและการคุ้มครองข้อมูลของศาลและพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลและการแก้ไขที่ตามมาและการแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับการกระทำอื่น ๆ

บราซิล

• กฎระเบียบ AI ของบราซิล (PL 2338/2023): การเรียกเก็บเงินที่เสนอในบราซิลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์เน้นความโปร่งใสความรับผิดชอบและการจัดแนวตามมาตรฐานสากล

จีน

• หลักการของปักกิ่ง AI - ความคิดริเริ่มสำหรับการวิจัยการพัฒนาการใช้งานการกำกับดูแลและการวางแผนระยะยาวของ AI เรียกร้องให้มีการพัฒนาที่มีสุขภาพดีเพื่อสนับสนุนการสร้างชุมชนมนุษย์ด้วยอนาคตที่ใช้ร่วมกันและการตระหนักถึง AI ที่เป็นประโยชน์สำหรับมนุษยชาติและธรรมชาติ
• มาตรการชั่วคราวของจีนสำหรับการจัดการบริการปัญญาประดิษฐ์กำเนิด - กฎระเบียบด้านการบริหารครั้งแรกเกี่ยวกับการจัดการบริการ AI กำเนิดซึ่งมีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2566
• กฎหมายความมั่นคงทางอินเทอร์เน็ตของจีน - กฎหมายของจีนที่ตราขึ้นเพื่อเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์และความมั่นคงของชาติปกป้องอำนาจอธิปไตยไซเบอร์สเปซและผลประโยชน์สาธารณะปกป้องสิทธิที่ถูกต้องตามกฎหมายและผลประโยชน์ของพลเมืองบุคคลที่ถูกกฎหมายและองค์กรอื่น ๆ และส่งเสริมการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมที่มีสุขภาพดี บทสรุปของ KPMG เกี่ยวกับกฎหมายความปลอดภัยทางไซเบอร์ ศูนย์การศึกษาเชิงกลยุทธ์และการศึกษาระหว่างประเทศโดยรวมของกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่ของจีน
• ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคลของจีน (การแปล) - กฎความเป็นส่วนตัวดิจิทัลที่สำคัญครั้งแรกของรัฐบาลจีนซึ่งมีผลบังคับใช้ในเดือนพฤษภาคม 2561 ซึ่งวางแนวทางที่ละเอียดสำหรับความยินยอมและวิธีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่ใช้และแบ่งปัน ศูนย์การศึกษาเชิงกลยุทธ์และระหว่างประเทศภาพรวมของข้อมูลจำเพาะ
• บทบัญญัติการบริหารของจีนเกี่ยวกับบริการข้อมูลเกี่ยวกับ microblogs - บทบัญญัติของจีนซึ่งต้องการเว็บไซต์ microblogging (เว็บไซต์โซเชียลมีเดีย) เพื่อรับข้อมูลประจำตัวที่เกี่ยวข้องตามกฎหมายตรวจสอบตัวตนที่แท้จริงของผู้ใช้สร้างกลไกสำหรับการปัดเป่าและปฏิเสธข่าวลือ ฯลฯ
• การตัดสินใจที่จะเสริมสร้างการคุ้มครองข้อมูลออนไลน์ - คณะกรรมการประจำของสภาคองเกรสประชาชนแห่งชาติ (NPC) ของสาธารณรัฐประชาชนจีนได้นำการตัดสินใจในการเสริมสร้างการคุ้มครองข้อมูลออนไลน์ - นี่คือการกระทำที่มี 12 ข้อที่ใช้บังคับกับหน่วยงานทั้งในภาครัฐและเอกชนเกี่ยวกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลอิเล็กทรอนิกส์
• พระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล - พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐจีนซึ่งมีการประกาศใช้เพื่อควบคุมการรวบรวมการประมวลผลและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อป้องกันอันตรายต่อสิทธิบุคลิกภาพและเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลที่เหมาะสม

ประเทศอิสราเอล

• หลักการของนโยบายเพื่อการพัฒนาที่รับผิดชอบของสาขาของ AI - ร่างนโยบายสำหรับการควบคุมและจริยธรรมในด้านปัญญาประดิษฐ์โดยเน้น“ นวัตกรรมที่รับผิดชอบ” มีวัตถุประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่ามีความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมในขณะที่ปกป้องผลประโยชน์สาธารณะ

ดูไบ

• หลักการและจริยธรรมทางจริยธรรมอัจฉริยะของดูไบ - จริยธรรม - จริยธรรม AI Toolkit - สร้างขึ้นเพื่อให้ความช่วยเหลือในทางปฏิบัติทั่วทั้งระบบนิเวศของเมือง สนับสนุนอุตสาหกรรมสถาบันการศึกษาและบุคคลในการทำความเข้าใจว่าระบบ AI สามารถใช้อย่างรับผิดชอบได้อย่างไร ประกอบด้วยหลักการและแนวทางและเครื่องมือประเมินตนเองสำหรับนักพัฒนาเพื่อประเมินแพลตฟอร์มของพวกเขา

สหภาพยุโรป

• แนวทางจริยธรรมสำหรับเอกสาร AI ที่น่าเชื่อถือ - เอกสารคณะกรรมาธิการยุโรปที่จัดทำโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญระดับสูงด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI HLEG)
• พระราชบัญญัติ EU AI - พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป (AI) เป็นกรอบทางกฎหมายที่ควบคุม AI ในสหภาพยุโรป นี่เป็นกฎระเบียบแรกที่ใช้ใน AI (ภาพรวม)
• กฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป GDPR - ข้อความทางกฎหมายสำหรับกฎระเบียบ GDPR ของสหภาพยุโรป 2016/679 ของรัฐสภายุโรปและสภา 27 เมษายน 2559 เกี่ยวกับการคุ้มครองบุคคลธรรมดาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลและการเคลื่อนไหวอย่างอิสระของข้อมูลดังกล่าว
• GDPR.EU Guide-โครงการร่วมทุนโดยโครงการ Horizon 2020 Framework ของสหภาพยุโรปซึ่งจัดหาทรัพยากรสำหรับองค์กรและบุคคลที่ค้นคว้า GDPR รวมถึงห้องสมุดของข้อมูลที่ตรงไปตรงมาและทันสมัยเพื่อช่วยให้องค์กรบรรลุการปฏิบัติตาม GDPR (ข้อความทางกฎหมาย)

อินเดีย

• กลยุทธ์แห่งชาติสำหรับปัญญาประดิษฐ์ - แนวทางในบทความนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีที่อินเดียสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้แน่ใจว่าการเติบโตทางสังคมและการเติบโตอย่างครอบคลุมสอดคล้องกับปรัชญาการพัฒนาของรัฐบาล นอกจากนี้อินเดียควรพยายามทำซ้ำโซลูชั่นเหล่านี้ในประเทศกำลังพัฒนาอื่น ๆ
• หลักการสำหรับ AI ที่รับผิดชอบ-บทความนี้รวมเอาข้อมูลเชิงลึกข้อเสนอแนะและประสบการณ์ที่รวมเข้าด้วยกันผ่านการให้คำปรึกษาระหว่างรัฐมนตรีระหว่างประเทศการปรึกษาหารือหลายผู้มีส่วนได้เสียทั่วโลกขนาดใหญ่และการปรึกษาหารือ 1-1 กับผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI ในอินเดียและทั่วโลก บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำหน้าที่เป็นแผนงานที่สำคัญสำหรับระบบนิเวศของ AI กระตุ้นให้การยอมรับ AI ในลักษณะที่รับผิดชอบในอินเดียและสร้างความไว้วางใจจากประชาชนในการใช้เทคโนโลยีนี้โดยวางความคิดของ 'AI สำหรับทุกคน' เป็นแกนหลัก

เม็กซิโก

• ข้อเสนอวาระแห่งชาติปัญญาประดิษฐ์สำหรับเม็กซิโก - คำแนะนำสำหรับความมุ่งมั่นหลายแง่มุมเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในเม็กซิโกในลักษณะจริยธรรมและความรับผิดชอบ

สิงคโปร์

• พระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูล 2012 - พระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล 2012 ("พระราชบัญญัติ") กำหนดกฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลในสิงคโปร์ นอกเหนือจากการจัดตั้งระบอบการป้องกันข้อมูลทั่วไปแล้วพระราชบัญญัตินี้ยังควบคุมแนวทางปฏิบัติในการตลาดทางโทรศัพท์
• การป้องกันจากพระราชบัญญัติการเท็จและการจัดการออนไลน์ปี 2019 - การกระทำเพื่อป้องกันการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ในสิงคโปร์ของข้อความเท็จของข้อเท็จจริงเพื่อระงับการสนับสนุนและต่อต้านผลกระทบของการสื่อสารดังกล่าวเพื่อป้องกันการใช้บัญชีออนไลน์สำหรับการสื่อสารดังกล่าวและการจัดการข้อมูล

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

• กลยุทธ์ระดับชาติของสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์สำหรับ AI - บทความนี้แสดงความทะเยอทะยานของสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ที่จะกลายเป็นผู้ใช้เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็วทั่วทั้งรัฐบาลรวมถึงดึงดูดความสามารถพิเศษของ AI ในการทดลองใช้เทคโนโลยีใหม่และทำงานในระบบนิเวศที่มีความปลอดภัยและปลอดภัยเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

สหรัฐอเมริกา

• คำสั่งผู้บริหารทำเนียบขาวใน AI - คำสั่งผู้บริหารของสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับการพัฒนาที่ปลอดภัยปลอดภัยและน่าเชื่อถือและการใช้ปัญญาประดิษฐ์
• พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแคลิฟอร์เนีย (CCPA) - ข้อความทางกฎหมายสำหรับพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคของรัฐแคลิฟอร์เนีย
• เฟรมเวิร์ก EU-US และ Swiss-US Privacy Shield-กรอบการป้องกันความเป็นส่วนตัวของสหภาพยุโรปและสวิส-สวิส-US ได้รับการออกแบบโดยกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐอเมริกาและคณะกรรมาธิการยุโรปและการบริหารสวิสเพื่อจัดหา บริษัท ทั้งสองด้านของมหาสมุทรแอตแลนติก
• พระราชบัญญัติการรายงานเครดิตอย่างยุติธรรม 2018 - พระราชบัญญัติการรายงานอย่างเป็นธรรมเป็นกฎหมายของรัฐบาลกลางที่ควบคุมการรวบรวมข้อมูลเครดิตของผู้บริโภคและการเข้าถึงรายงานเครดิตของพวกเขา
• พระราชบัญญัติ Gramm-Leach-Billey (สำหรับสถาบันการเงิน)-พระราชบัญญัติ Graham-Leach-Billey กำหนดให้สถาบันการเงิน (บริษัท ที่เสนอโครงการทางการเงินหรือบริการของผู้บริโภคเช่นสินเชื่อ, คำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุนหรือการประกันภัย) เพื่ออธิบายแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลของพวกเขาให้กับลูกค้าและเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
• การประกันสุขภาพพกพาและพระราชบัญญัติความรับผิดชอบในปี 1996 - HIPAA กำหนดให้เลขานุการกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐอเมริกา (HHS) พัฒนากฎระเบียบที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลสุขภาพบางอย่างซึ่ง HHS เผยแพร่สิ่งที่เรียกว่ากฎความเป็นส่วนตัว HIPAA และกฎความปลอดภัย HIPAA
• คำสั่งผู้บริหารในการรักษาความเป็นผู้นำของชาวอเมริกันใน AI - อำนาจหน้าที่อย่างเป็นทางการโดยประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกาไปยัง
• พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของปี 1974 - พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวปี 1974 ซึ่งกำหนดประมวลกฎหมายวิธีปฏิบัติที่เป็นธรรมซึ่งควบคุมการรวบรวมการบำรุงรักษาการใช้และการเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่ได้รับการดูแลในระบบบันทึกโดยหน่วยงานของรัฐบาลกลาง
• พระราชบัญญัติการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของปี 1980 - พระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของปี 1980 ปกป้องนักข่าวจากการถูกส่งไปยังการบังคับใช้กฎหมายผลิตภัณฑ์งานและเอกสารสารคดีใด ๆ รวมถึงแหล่งที่มาก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ
• หลักการทางจริยธรรมของ DOD สำหรับ AI - กระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริการับผิดชอบแนวทาง AI สำหรับผู้รับเหมาเทคโนโลยี แนวทางให้กระบวนการทีละขั้นตอนในการปฏิบัติตามระหว่างการวางแผนการพัฒนาและขั้นตอนการปรับใช้ของวงจรชีวิตทางเทคนิค

สหราชอาณาจักร

• กฎระเบียบ AI ของสหราชอาณาจักร: แนวทางการเคลื่อนไหวอย่างโปร-กระดาษสีขาวนี้มีรายละเอียดแผนการของสหราชอาณาจักรในการดำเนินการตามแนวทางการเคลื่อนไหวของ AI
• พระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลสหราชอาณาจักรปี 2018 - DPA 2018 ออกกฎหมาย GDPR เป็นกฎหมายของสหราชอาณาจักรอย่างไรก็ตามในการทำเช่นนั้นได้รวม "derogations" ที่หลากหลายตามที่ได้รับอนุญาตจาก GDPR ซึ่งส่งผลให้เกิดความแตกต่างที่สำคัญบางอย่าง
• คู่มือสำนักงานของคณะกรรมาธิการข้อมูลเพื่อการปกป้องข้อมูล-คู่มือนี้ใช้สำหรับเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลและผู้อื่นที่มีความรับผิดชอบในแต่ละวันสำหรับการปกป้องข้อมูล มันมุ่งเป้าไปที่องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง แต่อาจมีประโยชน์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่เช่นกัน

กรอบและหลักการระดับสูง

• AI & Machine การเรียนรู้ 8 หลักการสำหรับ ML ที่รับผิดชอบ - สถาบันการเรียนรู้ด้านจริยธรรม AI & Machine ได้รวบรวมหลักการ 8 หลักการสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่รับผิดชอบซึ่งจะนำมาใช้โดยบุคคลและทีมส่งมอบการออกแบบการสร้างและระบบการเรียนรู้ของเครื่องปฏิบัติการ
• การประเมินแนวทาง - จริยธรรมของจริยธรรม - รายงานการวิจัยที่วิเคราะห์หลักการจริยธรรมหลายประการ
• การเชื่อมโยงจรรยาบรรณของเครื่องจักรคอมพิวเตอร์และความประพฤติอย่างมืออาชีพ - นี่คือจรรยาบรรณที่ได้รับการรวบรวมในปี 1992 โดยสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปรับปรุงในปี 2561 รหัสได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างแรงบันดาลใจและนำทางความประพฤติจริยธรรมของผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ทั้งหมด นอกจากนี้รหัสยังทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการแก้ไขเมื่อเกิดการละเมิด รหัสรวมถึงหลักการที่กำหนดไว้เป็นงบของความรับผิดชอบขึ้นอยู่กับความเข้าใจว่าผลประโยชน์สาธารณะเป็นสิ่งที่ต้องพิจารณาเบื้องต้นเสมอ
• จากวิธีการที่: การทบทวนเบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือจริยธรรม AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะวิธีการและการวิจัยเพื่อแปลหลักการเป็นแนวปฏิบัติ - บทความที่ตีพิมพ์โดย Catapult ดิจิตอลของสหราชอาณาจักรที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุและนำเสนอช่องว่างระหว่างหลักการและการใช้งานจริง
• แนวทางของคณะกรรมาธิการยุโรปสำหรับ AI ที่น่าเชื่อถือ - แนวทางจริยธรรมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือ (AI) เป็นเอกสารที่จัดทำโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญระดับสูงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI HLEG) กลุ่มผู้เชี่ยวชาญอิสระนี้จัดตั้งขึ้นโดยคณะกรรมาธิการยุโรปในเดือนมิถุนายน 2561 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ AI ที่ประกาศเมื่อต้นปีนั้น
• การออกแบบที่มีจริยธรรมของ IEEE - วิสัยทัศน์ในการจัดลำดับความสำคัญของความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์และระบบอิสระที่กระตุ้นให้นักเทคโนโลยีจัดลำดับความสำคัญของการพิจารณาทางจริยธรรมในการสร้างเทคโนโลยีอิสระและอัจฉริยะ
• การประกาศมอนทรีออลเพื่อการพัฒนาที่รับผิดชอบของปัญญาประดิษฐ์ - หลักการทางจริยธรรมและค่านิยมที่ส่งเสริมผลประโยชน์พื้นฐานของผู้คนและกลุ่มที่สร้างขึ้นเป็นความคิดริเริ่มโดยUniversité de Montréal
• คำแนะนำของ Oxford สำหรับการกำกับดูแล AI - ชุดของคำแนะนำจากอนาคตของสถาบันมนุษยชาติของ Oxford ซึ่งมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานและคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการออกแบบการพัฒนาและการวิจัยที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับการสร้างงานอย่างต่อเนื่องและการดำเนินการตามมาตรฐาน AI
• AI ที่รับผิดชอบของ PwC - PwC ได้รวบรวมการสำรวจและชุดของหลักการที่เป็นนามธรรมบางส่วนสำคัญที่พวกเขาระบุไว้สำหรับ AI ที่รับผิดชอบ
• หลักการกำกับดูแลการกำกับดูแล AI ของคณะกรรมาธิการการคุ้มครองรัฐบาลของคณะกรรมาธิการการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของรัฐบาลสิงคโปร์ได้รวบรวมหลักการชี้นำที่มีต่อการปกป้องข้อมูลและการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในระบบอัตโนมัติและมาพร้อมกับรายงานที่แบ่งหลักการและแรงจูงใจแนวทาง
• การประกาศของโตรอนโตปกป้องสิทธิในการเท่าเทียมและไม่เลือกปฏิบัติในระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดย AccessNow
• หลักการจริยธรรมข้อมูลของรัฐบาลสหราชอาณาจักร - ทรัพยากรที่รวบรวมโดยแผนกสำหรับดิจิตอลวัฒนธรรมสื่อและกีฬา (DCMS) ซึ่งสรุปภาพรวมของจริยธรรมข้อมูลพร้อมกับกรอบ 7 หลัก
• กฎบัตรอัลกอริทึมสำหรับ Aotearoa New Zealand-กฎบัตรอัลกอริทึมสำหรับ Aotearoa New Zealand เป็นงานที่พัฒนาขึ้นซึ่งจำเป็นต้องตอบสนองต่อเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และยังเหมาะสำหรับหน่วยงานภาครัฐ
• Montreal AI ETHICS Institute State of AI ETHICS JUNE 2020 รายงาน - ทรัพยากรที่รวบรวมโดย Montreal AI ETHICS Institute ที่รวบรวมการวิจัยและการรายงานที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในโดเมนของจริยธรรม AI ระหว่างเดือนมีนาคม 2563 ถึงมิถุนายน 2563
• Montreal AI Ethics Institute State of AI Ethics October 2020 รายงาน - ทรัพยากรที่รวบรวมโดย Montreal AI Ethics Institute ที่รวบรวมการวิจัยและการรายงานที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในโดเมนของจริยธรรม AI ระหว่างเดือนกรกฎาคม 2563 ถึงตุลาคม 2563
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านเทคนิคและองค์กร - ทรัพยากรที่รวบรวมโดยพื้นฐานเพื่อการปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่อง (FBPML) พร้อมแนวทางทางเทคนิค (เช่นความเป็นธรรมและการไม่เลือกปฏิบัติการตรวจสอบและบำรุงรักษาคุณภาพข้อมูลการตรวจสอบย้อนกลับของผลิตภัณฑ์ความสามารถในการอธิบาย) และแนวทางขององค์กร (เช่นการกำกับดูแลข้อมูลการจัดการผลิตภัณฑ์ ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมของชุมชนผ่าน FBPML Wiki
• การทำความเข้าใจจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัย - คู่มือสำหรับการออกแบบที่รับผิดชอบและการใช้งานระบบ AI ในภาครัฐโดย David Leslie จากสถาบัน Alan Turing
• การประกาศเพื่อการปฏิบัติข้อมูลที่รับผิดชอบและอัจฉริยะ - วิสัยทัศน์ที่ใช้ร่วมกันของแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในข้อมูลที่ดูเหมือนว่า Open Data Manchester
• คำแนะนำเกี่ยวกับจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ - คำแนะนำโดยยูเนสโกเป็นกรอบระหว่างประเทศที่ครอบคลุมโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดรูปแบบการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี AI และกำหนดชุดของค่านิยมตามการส่งเสริมและคุ้มครองสิทธิมนุษยชนศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์และความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม มันได้รับการรับรองจากการไชโยโห่ร้องโดย 193 ประเทศสมาชิกในการประชุมใหญ่สามัญของยูเนสโกในเดือนพฤศจิกายน 2564 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอ้างอิงจากสิ่งพิมพ์ของยูเนสโกในปี 2023 เรื่องข้อเท็จจริงสำคัญที่นี่

กระบวนการและรายการตรวจสอบ

• AI RFX Framework - กรอบการจัดหาสำหรับการประเมินวุฒิภาวะของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่รวบรวมโดยทีมงานด้านการศึกษาของนักวิชาการผู้ปฏิบัติงานอุตสาหกรรมและบุคคลทางเทคนิคที่สถาบันเพื่อการเรียนรู้ด้านจริยธรรม AI & เครื่องจักรเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการฝึกอบรมอุตสาหกรรม
• รายการตรวจสอบสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล - Deon โดย Drivendata เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มรายการตรวจสอบจริยธรรมในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย
• การออกแบบรายการตรวจสอบและข้อตกลงที่มีจริยธรรม AI - เอกสารเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาระบบที่รับผิดชอบได้ลดความเสี่ยงมีความเคารพความปลอดภัยซื่อสัตย์และใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความหลากหลายด้วยจริยธรรมที่ใช้ร่วมกัน Carnegie Mellon University, สถาบันวิศวกรรมซอฟต์แวร์
• จริยธรรม OS Toolkit - ชุดเครื่องมือที่ดำดิ่งลงใน 8 โซนความเสี่ยงเพื่อประเมินความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นที่ทีมเทคโนโลยีอาจเผชิญได้พร้อมกับสถานการณ์ 14 สถานการณ์เพื่อให้ตัวอย่างและ 7 กลยุทธ์การพิสูจน์ในอนาคตเพื่อช่วยดำเนินการทางจริยธรรม
• จริยธรรม Canvas-ทรัพยากรที่ได้รับแรงบันดาลใจจากผืนผ้าใบธุรกิจแบบดั้งเดิมซึ่งเป็นวิธีการโต้ตอบในการระดมสมองความเสี่ยงโอกาสและการแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับความท้าทายทางจริยธรรมที่อาจต้องเผชิญในโครงการโดยใช้วิธีการหลังบันทึก
• การออกแบบทรัพยากรทางจริยธรรมของ Kat Zhou - ชุดการประชุมเชิงปฏิบัติการที่สามารถจัดระเบียบข้ามทีมเพื่อระบุความท้าทายประเมินความเสี่ยงในปัจจุบันและดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความท้าทายทางจริยธรรมที่อาจต้องเผชิญ
• ชุดเครื่องมือทางจริยธรรมของ Markula Center สำหรับการฝึกฝนด้านวิศวกรรม/การออกแบบ - ชุดเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงและเข้าใจได้ด้วยเจ็ดองค์ประกอบเพื่อช่วยผู้ปฏิบัติงานสะท้อนและตัดสินเหตุผลทางศีลธรรมที่พวกเขากำลังดำเนินงานอยู่
• เครื่องมือจริยธรรมและอัลกอริทึมของเมืองซานฟรานซิสโก - กรอบการจัดการความเสี่ยงสำหรับผู้นำรัฐบาลและพนักงานที่ทำงานกับอัลกอริทึมให้กระบวนการประเมินสองส่วนรวมถึงกระบวนการประเมินอัลกอริทึมและกระบวนการในการจัดการกับความเสี่ยง
• สมุดงานจริยธรรมข้อมูลของรัฐบาลในสหราชอาณาจักร - ทรัพยากรที่รวบรวมโดยแผนกสำหรับดิจิตอลวัฒนธรรมสื่อและกีฬา (DCMS) ซึ่งให้ชุดคำถามที่ผู้ปฏิบัติงานสามารถถามได้ในภาครัฐซึ่งกล่าวถึงหลักการแต่ละประการในหลักการจริยธรรมข้อมูล
• แนวทางของเวิลด์เศรษฐกิจเวทีสำหรับการจัดซื้อจัดจ้าง - WEF ได้รวบรวมชุดของแนวทางสำหรับรัฐบาลเพื่อให้สามารถจัดหาระบบที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องอย่างปลอดภัยและน่าเชื่อถือซึ่งได้รับการทดลองกับรัฐบาลสหราชอาณาจักร
• การประกันการเรียนรู้ของเครื่อง - ดูอย่างรวดเร็วที่การประกันการเรียนรู้ของเครื่อง: กระบวนการบันทึกการทำความเข้าใจการตรวจสอบและการตรวจสอบรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและการทำธุรกรรม
• รายการตรวจสอบของ ODEP สำหรับนายจ้าง: อำนวยความสะดวกในการจ้างคนพิการผ่านการใช้ระบบตรวจคัดกรองการจัดสรรรวมถึง AI - ความช่วยเหลือนายจ้างและเครือข่ายทรัพยากรเกี่ยวกับการรวมความพิการ (หารายได้) และการเป็นหุ้นส่วนในการจ้างงานและเทคโนโลยีที่สามารถเข้าถึงได้ รายการตรวจสอบให้ทิศทางสำหรับความเป็นผู้นำบุคลากรทรัพยากรมนุษย์ผู้จัดการโอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียมกันและเจ้าหน้าที่จัดซื้อจัดจ้างสำหรับการตรวจสอบเครื่องมือ AI ที่ใช้ในการสรรหาและประเมินผู้สมัครเพื่อความเป็นธรรมและการรวมบุคคลที่มีความพิการ
• รายการตรวจสอบความเป็นธรรมของ Microsoft AI
• US NIST AI Framework - กรอบการทำงานมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยนักพัฒนาผู้ใช้และผู้ประเมินผลระบบ AI จัดการความเสี่ยง AI ที่ดีขึ้นซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อบุคคลองค์กรสังคมหรือสิ่งแวดล้อม

เครื่องมือแบบโต้ตอบและใช้งานได้จริง

• ชุดเครื่องมือตรวจสอบอคติและความเป็นธรรมของ Aequitas-รายงานอคตินั้นขับเคลื่อนโดย Aequitas ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบอคติโอเพนซอร์ซสำหรับนักพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องนักวิเคราะห์และผู้กำหนดนโยบายเพื่อตรวจสอบรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการเลือกปฏิบัติและการตัดสินใจ
• รายการการเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ยอดเยี่ยม - รายการเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่สนับสนุนการออกแบบการพัฒนาและการทำงานของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรการเรียนรู้ซึ่งปัจจุบันได้รับการดูแลโดยสถาบันเพื่อการเรียนรู้ AI & Machine ที่มีจริยธรรม
• Cape Python - ใช้เทคนิคการเพิ่มความเป็นส่วนตัวอย่างง่ายดายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและงานการเรียนรู้ของเครื่องในแพนด้าและประกาย สามารถใช้ร่วมกับ Cape Core เพื่อทำงานร่วมกันในนโยบายความเป็นส่วนตัวและแจกจ่ายนโยบายเหล่านั้นสำหรับโครงการข้อมูลในทีมและองค์กร
• กล่องเครื่องมืออธิบาย - สถาบันเพื่อการเรียนรู้ด้านจริยธรรม AI & Machine Proposal สำหรับกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ขยายซึ่งมุ่งเน้นไปที่อคติอัลกอริทึมและความสามารถในการอธิบายเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเสี่ยงพื้นฐานเกี่ยวกับอคติที่ไม่พึงประสงค์สามารถบรรเทาได้
• FAT FENENSICS เป็นชุดเครื่องมือ Python สำหรับการประเมินความเป็นธรรมความรับผิดชอบและความโปร่งใสของระบบปัญญาประดิษฐ์ มันถูกสร้างขึ้นที่ด้านบนของ Scipy และ Numpy และแจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต BSD 3 ข้อ (ใหม่ BSD)
• AI การอธิบาย AI ของ IBM 360 Open Source Toolkit - นี่คือชุดเครื่องมือของ IBM ซึ่งมีตัวอย่างจำนวนมากงานวิจัยและการสาธิตการใช้อัลกอริทึมหลายอย่างที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเป็นธรรมในระบบการเรียนรู้ของเครื่อง
• Linux Foundation AI Landscape - รายการเครื่องมืออย่างเป็นทางการในภูมิทัศน์ AI ที่ดูแลโดยมูลนิธิ Linux ซึ่งมีเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่ได้รับการดูแลอย่างดี
• ดำเนินการเกี่ยวกับจริยธรรมดิจิทัลจาก Avanade
• Microsoft Fairlearn - ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ซสำหรับการประเมินและปรับปรุงความเป็นธรรมในผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ของเครื่องที่พัฒนาโดย Microsoft
• Microsoft ตีความ ML - ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ซสำหรับการปรับปรุงการอธิบาย/การตีความที่พัฒนาโดย Microsoft
• Alibi - ห้องสมุด Python โอเพนซอร์สสำหรับการตรวจสอบรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและการตีความ

ความคิดริเริ่มมาตรฐานอุตสาหกรรม

• รหัส ACS ของมืออาชีพ - PDF - Australian ICT (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร) องค์กรระดับมืออาชีพ
• การเชื่อมโยงจรรยาบรรณของเครื่องจักรคอมพิวเตอร์และความประพฤติอย่างมืออาชีพ - นี่คือจรรยาบรรณที่ได้รับการรวบรวมในปี 1992 โดยสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปรับปรุงในปี 2561 รหัสได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างแรงบันดาลใจและนำทางความประพฤติจริยธรรมของผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ทั้งหมด นอกจากนี้รหัสยังทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการแก้ไขเมื่อเกิดการละเมิด รหัสรวมถึงหลักการที่กำหนดไว้เป็นงบของความรับผิดชอบขึ้นอยู่กับความเข้าใจว่าผลประโยชน์สาธารณะเป็นสิ่งที่ต้องพิจารณาเบื้องต้นเสมอ
• IEEE Global Initiative สำหรับการพิจารณาทางจริยธรรมในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติ (AS) - โครงการมาตรฐานที่ได้รับการอนุมัติจาก IEEE มุ่งเน้นไปที่หลักการออกแบบที่มีจริยธรรมและรวมถึงมาตรฐาน 14 (P700X) ซึ่งครอบคลุมหัวข้อจากการรวบรวมข้อมูลเพื่อความเป็นส่วนตัว
• มาตรฐานของ ISO/IEC สำหรับปัญญาประดิษฐ์ - ความคิดริเริ่มของ ISO สำหรับมาตรฐานปัญญาประดิษฐ์ซึ่งรวมถึงชุดมาตรฐานขนาดใหญ่ที่ตามมาระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่คำศัพท์ AI, กรอบการเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ ฯลฯ

หลักสูตรออนไลน์และแหล่งเรียนรู้

• หลักสูตร AI ที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวของ Udacity-หลักสูตรฟรีโดย Udacity ซึ่งแนะนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยสามอย่างสำหรับ AI ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว: การเรียนรู้แบบรวม, ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างและการคำนวณที่เข้ารหัส
• จริยธรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล - หลักสูตรฟรีโดยศาสตราจารย์ Jagadish จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน (ผ่าน Coursera) ที่ครอบคลุมการเป็นเจ้าของข้อมูลความเป็นส่วนตัวและการไม่เปิดเผยตัวตนความถูกต้องของข้อมูลและความยุติธรรมอัลกอริทึม
• จริยธรรมข้อมูลภาคปฏิบัติ - หลักสูตรฟรีโดย Rachel Thomas จากสถาบันข้อมูลมหาวิทยาลัยซานฟรานซิสโก (ผ่าน Fast.AI) ที่ครอบคลุมการบิดเบือนข้อมูลอคติและความเป็นธรรมฐานรากของจริยธรรมความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวังอาณานิคมอัลกอริทึม
• อคติและการเลือกปฏิบัติใน AI - หลักสูตรฟรีโดย University of Montreal และ Ivado (ผ่าน EDX) เกี่ยวกับผลการเลือกปฏิบัติของการตัดสินใจอัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่องที่รับผิดชอบ (กลยุทธ์เชิงสถาบันและเทคนิคเพื่อระบุและแก้ไขอคติ)
• บทนำสู่ AI Ethics - หลักสูตรฟรีโดย Kaggle แนะนำแนวคิดพื้นฐานของจริยธรรมใน AI และวิธีลดปัญหาที่เกี่ยวข้อง
• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI จริยธรรมและสังคม - พัฒนาโดย Dan Hendrycks ผู้อำนวยการศูนย์ความปลอดภัย AI ตำราออนไลน์ฟรีนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การแนะนำที่เข้าถึงได้แก่นักเรียนผู้ปฏิบัติงานและคนอื่น ๆ ที่ต้องการเข้าใจปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI นอกเหนือจากการอ่านออนไลน์หนังสือเล่มนี้มีให้เป็น PDF ที่นี่และเป็นหลักสูตรเสมือนจริงฟรีที่นี่

การวิจัยและจดหมายข่าวอุตสาหกรรม

• นำเข้า AI - จดหมายข่าวที่จัดทำโดย Jack Clark ของ Openai ซึ่งดูแลการวิจัย AI ที่ไม่พอใจและเกี่ยวข้องมากที่สุดรวมถึงปัญหาทางสังคมที่เกี่ยวข้องซึ่งตัดกับการวิจัย AI ทางเทคนิค
• ความคิดของแมตต์ในระหว่าง - จดหมายข่าวที่ดูแลโดยผู้ประกอบการซีอีโอคนแรกของแมตต์คลิฟฟอร์ดที่ให้การวิเคราะห์ที่สำคัญในหัวข้อเกี่ยวกับภูมิศาสตร์การเมืองการเริ่มต้นเทคโนโลยีเชิงลึกเศรษฐศาสตร์และอื่น ๆ
• วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง - จดหมายข่าวที่ดูแลโดยสถาบันเพื่อการเรียนรู้ AI และเครื่องจักรที่มีจริยธรรมและการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีบทความที่ดูแลบทเรียนและโพสต์บล็อกจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีประสบการณ์และรวมถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเครื่องมือและเทคนิคในการอธิบายการเรียนรู้ของเครื่องความสามารถในการทำซ้ำ
• Montreal AI Ethics Institute Weekly AI Ethics Newsletter - จดหมายข่าวรายสัปดาห์ที่ดูแลโดย Abhishek Gupta และทีมงานของเขาที่ Montreal AI Ethics Institute ที่นำเสนอบทสรุปที่เข้าถึงได้ของเอกสารการวิจัยทางเทคนิคและวิชาการ
• จดหมายข่าว AI Safety - จดหมายข่าวรายสัปดาห์จากศูนย์ความปลอดภัย AI ให้การปรับปรุงเกี่ยวกับการวิจัย AI นโยบายและพื้นที่อื่น ๆ สำหรับผู้ชมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
• จดหมายข่าว ML Safety - จดหมายข่าวจากศูนย์ความปลอดภัย AI ให้การดำน้ำลึกเป็นครั้งคราวในผลลัพธ์ที่สำคัญในการวิจัย AI ทางเทคนิค