อธิบาย
สรุปความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ปัจจุบันส่วนใหญ่หมายถึงหนังสือของครู Li Hang "วิธีการเรียนรู้ทางสถิติ" และเนื้อหาบางอย่างเช่น XGBOOST , การจัดกลุ่ม , เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ NLP ฯลฯ ไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือ
เนื่องจากตัวแยกวิเคราะห์ Markdown ของ GitHub ไม่รองรับ LaTex จึงจำเป็นต้องใช้โน้ตในพื้นที่เพื่อเรียกดูตามปกติและคุณยังสามารถเข้าถึงลิงค์บล็อกที่ระบุไว้ด้านล่างโดยตรง
โฟลเดอร์เอกสารคือหมายเหตุโฟลเดอร์รหัสคือรหัสโฟลเดอร์ข้อมูลคือชุดข้อมูลที่ใช้โดยรหัสบางอย่างและโฟลเดอร์รูปภาพเป็นรูปภาพที่ใช้ในส่วน Notes
เนื่องจากเวลาและพลังงานที่ จำกัด รหัสบางส่วนมาจากโครงการโอเพนซอร์ส GitHub เช่น SEQ2SEQ, Transformer และส่วนอื่น ๆ ของรหัสและรหัสบทบางบทจะต้องเสริม
การเรียนรู้ของเครื่องจักร
- การถดถอยเชิงเส้น (หมายเหตุ)
- เครื่องรับรู้ (หมายเหตุ + รหัส)
- KNN (หมายเหตุ + รหัส)
- ไร้เดียงสาเบย์ (หมายเหตุ + รหัส)
- แผนผังการตัดสินใจ (หมายเหตุ + รหัส)
- การถดถอยโลจิสติก (หมายเหตุ + รหัส)
- เอนโทรปีสูงสุด (หมายเหตุ + รหัส)
- SVM (หมายเหตุ + รหัส)
- Adaboost (หมายเหตุ + รหัส)
- GBDT (หมายเหตุ + รหัส)
- อัลกอริทึม EM (หมายเหตุ + รหัส)
- Hidden Markov Model (หมายเหตุ + รหัส)
- ฟิลด์สุ่มแบบมีเงื่อนไข (หมายเหตุ)
- สุ่มฟอเรสต์ (หมายเหตุ + รหัส)
- xgboost (หมายเหตุ)
- การจัดกลุ่ม (หมายเหตุ)
- การเลือกคุณสมบัติของวิศวกรรมคุณลักษณะ (หมายเหตุ)
- อัลกอริทึมการลดขนาดสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะ (หมายเหตุ)
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- เครือข่ายประสาท (หมายเหตุ + รหัส)
- RNN (หมายเหตุ)
- LSTM และ GRU (หมายเหตุ)
- CNN (หมายเหตุ)
- วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนรู้ลึก (หมายเหตุ)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- Word2vec (หมายเหตุ)
- ถุงมือ (หมายเหตุ)
- FastText (หมายเหตุ)
- textcnn (หมายเหตุ + รหัส)
- SEQ2SEQ (หมายเหตุ + รหัส)
- หม้อแปลง (หมายเหตุ + รหัส)
- เบิร์ต (หมายเหตุ)
- LSTM+CRF สำหรับคำอธิบายประกอบลำดับ (หมายเหตุ)
- รูปแบบรูปแบบ (หมายเหตุ)