PyGame Learning Environment

Pygame-learning-environment

Pygame Learning Environment (PLE) เป็นสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เลียนแบบอินเทอร์เฟซสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของอาร์เคดทำให้สามารถเริ่มต้นการเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วใน Python เป้าหมายของ PLE คือการอนุญาตให้ผู้ปฏิบัติงานมุ่งเน้นการออกแบบแบบจำลองและการทดลองแทนการออกแบบสภาพแวดล้อม

Ple หวังว่าจะสร้างห้องสมุดเกมที่กว้างขวางในที่สุด

รับ PRS สำหรับเกม

เอกสาร

เอกสารสำหรับโครงการสามารถพบได้ที่นี่ พวกเขาอยู่ในปัจจุบัน WIP

เกม

เกมที่มีอยู่สามารถพบได้ในเอกสาร

เริ่มต้น

อินสแตนซ์ PLE ต้องใช้เกมที่เปิดเผยชุดของวิธีการควบคุม หากต้องการดูวิธีการที่ต้องการให้ดูที่ ple/games/base.py

นี่คือตัวอย่างของการนำเข้าปิงปองจากห้องสมุดเกมภายใน PLE:

 from ple . games . pong import Pong

game = Pong ()

ต่อไปเรากำหนดค่าและเริ่มต้น PLE:

 from ple import PLE

p = PLE ( game , fps = 30 , display_screen = True , force_fps = False )
p . init ()

ตัวเลือกด้านบนแนะนำให้ PLE แสดงหน้าจอเกมด้วย display_screen ในขณะที่อนุญาตให้ pygame เลือกระยะเวลาการหน่วงเวลาที่เหมาะสมระหว่างเฟรมเพื่อให้แน่ใจว่า 30fps ด้วย force_fps

คุณมีอิสระที่จะใช้เอเจนต์ใด ๆ กับ PLE ด้านล่างเราสร้างตัวแทนสมมติและคว้าการกระทำที่ถูกต้อง:

 myAgent = MyAgent ( p . getActionSet ())

ตอนนี้เราสามารถมีตัวแทนของเราได้ด้วยความช่วยเหลือของ PLE โต้ตอบกับเกมผ่านเฟรมจำนวนหนึ่ง:

 nb_frames = 1000
reward = 0.0

for f in range ( nb_frames ):
	if p . game_over (): #check if the game is over
		p . reset_game ()

	obs = p . getScreenRGB ()
	action = myAgent . pickAction ( reward , obs )
	reward = p . act ( action )

เช่นเดียวกับที่เรามีตัวแทนของเราโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมเกมของเรา

การติดตั้ง

PLE ต้องการการพึ่งพาต่อไปนี้:

• นม
• pygame
• หมอน

โคลน repo และติดตั้งด้วย pip

git clone https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment.git
cd PyGame-Learning-Environment/
pip install -e . 

การใช้งานแบบไม่มีหัว

ตั้งค่าต่อไปนี้ในรหัสของคุณก่อนการใช้งาน:

 os . putenv ( 'SDL_VIDEODRIVER' , 'fbcon' )
os . environ [ "SDL_VIDEODRIVER" ] = "dummy"

ขอบคุณ @wooridle

การอัปเดต

cd ลงในไดเรกทอรี PyGame-Learning-Environment และเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้:

git pull

โทดอส

• เอกสารกำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้
• การทดสอบ
• การเรียนรู้แบบขนาน (ตัวแทนหนึ่งคนสำเนาเกมจำนวนมาก)
• เพิ่มเกม
• ทำให้ห้องสมุดทั่วไป (เช่นเพิ่มการสนับสนุน pyglet)

อ้างถึง Ple

หาก PLE ช่วยงานวิจัยของคุณโปรดอ้างอิงในสิ่งพิมพ์ของคุณ ตัวอย่างรายการ bibtex:

 @misc{tasfi2016PLE,
  author = {Tasfi, Norman},
  title = {PyGame Learning Environment},
  year = {2016},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment}}
}