python whatsapp bot

สร้างบอท ai whatsapp ด้วย python บริสุทธิ์

คู่มือนี้จะนำคุณผ่านกระบวนการสร้างบอท Whatsapp โดยใช้เมตา (เดิมชื่อ Facebook) คลาวด์ API ด้วย Pyr Python และ Flask โดยเฉพาะ นอกจากนี้เราจะรวมกิจกรรม WebHook เพื่อรับข้อความแบบเรียลไทม์และใช้ OpenAI เพื่อสร้างการตอบสนอง AI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างของแอปพลิเคชัน Flask คุณสามารถอ้างถึงเอกสารนี้ได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

1. บัญชี Meta Developer - หากคุณไม่มีบัญชีคุณสามารถสร้างบัญชี Meta Developer ได้ที่นี่
2. แอพธุรกิจ - หากคุณไม่มีคุณสามารถเรียนรู้ที่จะสร้างแอพธุรกิจได้ที่นี่ หากคุณไม่เห็นตัวเลือกในการสร้างแอพธุรกิจให้เลือก อื่น ๆ > ถัดไป > ธุรกิจ
3. ความคุ้นเคยกับ Python เพื่อติดตามการสอน

สารบัญ

• สร้างบอท ai whatsapp ด้วย python บริสุทธิ์
  • ข้อกำหนดเบื้องต้น
  • สารบัญ
  • เริ่มต้นใช้งาน
  • ขั้นตอนที่ 1: เลือกหมายเลขโทรศัพท์
  • ขั้นตอนที่ 2: ส่งข้อความด้วย API
  • ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่า webhooks เพื่อรับข้อความ
    • เริ่มแอปของคุณ
    • เปิดตัว ngrok
    • รวม WhatsApp
    • การทดสอบการรวม
  • ขั้นตอนที่ 4: ทำความเข้าใจกับความปลอดภัยของ WebHook
    • คำขอตรวจสอบ
    • การตรวจสอบคำขอตรวจสอบ
    • ตรวจสอบความถูกต้องของน้ำหนักบรรทุก
  • ขั้นตอนที่ 5: เรียนรู้เกี่ยวกับ API และสร้างแอปของคุณ
  • ขั้นตอนที่ 6: รวม AI เข้ากับแอปพลิเคชัน
  • ขั้นตอนที่ 7: เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์
  • Datalumina
  • บทเรียน

เริ่มต้นใช้งาน

1. ภาพรวมและการตั้งค่า : เริ่มต้นการเดินทางของคุณที่นี่
2. ค้นหาบอทของคุณ : บอทของคุณสามารถพบได้ที่นี่
3. เอกสาร WhatsApp API : ทำความคุ้นเคยกับเอกสารอย่างเป็นทางการ
4. คู่มือที่เป็นประโยชน์ : นี่คือคู่มือที่ใช้งูหลามสำหรับการส่งข้อความ
5. เอกสาร API สำหรับการส่งข้อความ : ตรวจสอบเอกสารนี้

ขั้นตอนที่ 1: เลือกหมายเลขโทรศัพท์

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่า WhatsApp ถูกเพิ่มลงในแอปของคุณ
• คุณเริ่มต้นด้วยหมายเลขทดสอบที่คุณสามารถใช้เพื่อส่งข้อความไปยังหมายเลขสูงสุด 5 หมายเลข
• ไปที่การตั้งค่า API และค้นหาหมายเลขทดสอบที่คุณจะส่งข้อความ
• ที่นี่คุณสามารถเพิ่มตัวเลขเพื่อส่งข้อความไป ป้อน หมายเลข WhatsApp ของคุณเอง
• คุณจะได้รับรหัสบนโทรศัพท์ของคุณผ่าน WhatsApp เพื่อยืนยันหมายเลขของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: ส่งข้อความด้วย API

1. รับโทเค็นการเข้าถึงตลอด 24 ชั่วโมงจากส่วนการเข้าถึง API
2. มันจะแสดงตัวอย่างของวิธีการส่งข้อความโดยใช้คำสั่ง curl ซึ่งสามารถส่งจากเทอร์มินัลหรือด้วยเครื่องมือเช่นบุรุษไปรษณีย์
3. ลองแปลงเป็นฟังก์ชั่น Python ด้วยไลบรารีคำขอ
4. สร้างไฟล์ .env ตาม example.env และอัปเดตตัวแปรที่ต้องการ ตัวอย่างวิดีโอที่นี่
5. คุณจะได้รับข้อความ "Hello World" (คาดว่าจะล่าช้า 60-120 วินาทีสำหรับข้อความ)

การสร้างการเข้าถึงที่ใช้งานได้นานขึ้น 24 ชั่วโมง

1. สร้างผู้ใช้ระบบที่ระดับบัญชีธุรกิจเมตา
2. ในหน้าผู้ใช้ระบบกำหนดค่าสินทรัพย์สำหรับผู้ใช้ระบบของคุณกำหนดแอพ WhatsApp ของคุณด้วยการควบคุมเต็มรูปแบบ อย่าลืมคลิกปุ่มบันทึกการเปลี่ยนแปลง
   • ดูขั้นตอนที่ 1 ที่นี่
   • ดูขั้นตอนที่ 2 ที่นี่
3. ตอนนี้คลิก Generate new token และเลือกแอพจากนั้นเลือกระยะเวลาที่โทเค็นการเข้าถึงจะถูกต้อง คุณสามารถเลือก 60 วันหรือไม่หมดอายุ
4. เลือกการอนุญาตทั้งหมดเนื่องจากฉันพบข้อผิดพลาดเมื่อฉันเลือก WhatsApp เท่านั้น
5. ยืนยันและคัดลอกโทเค็นการเข้าถึง

ตอนนี้เราต้องค้นหาข้อมูลต่อไปนี้บน แผงควบคุมแอพ :

• app_id : "<your-whatsapp-business-app_id>" (พบได้ที่ App Dashboard)
• app_secret : "<your-whatsapp-business-app_secret>" (พบได้ที่ App Dashboard)
• ผู้รับ _waid : "" (นี่คือ whatsapp id ของคุณ, เช่นหมายเลขโทรศัพท์ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเพิ่มลงในบัญชีตามที่แสดงในข้อความทดสอบตัวอย่าง)
• เวอร์ชัน : "v18.0" (เวอร์ชันล่าสุดของ Meta Graph API)
• access_token : "" (สร้างในขั้นตอนก่อนหน้า)

คุณสามารถส่งข้อความประเภทเทมเพลตเป็นข้อความแรกของคุณถึงผู้ใช้เท่านั้น นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องส่งการตอบกลับก่อนที่เราจะดำเนินการต่อ ใช้เวลา 2 ชั่วโมงในการคิดออก

ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่า webhooks เพื่อรับข้อความ

โปรดทราบว่านี่เป็นส่วนที่ยากที่สุดของบทช่วยสอนนี้

เริ่มแอปของคุณ

• ทำให้คุณมีการติดตั้ง Python หรือสภาพแวดล้อมและติดตั้งข้อกำหนด: pip install -r requirements.txt
• เรียกใช้แอพ Flask ของคุณในพื้นที่โดยดำเนินการ run.py

เปิดตัว ngrok

ขั้นตอนด้านล่างนี้นำมาจากเอกสาร NGROK

คุณต้องการโดเมน Ngrok แบบคงที่เนื่องจาก Meta ตรวจสอบโดเมนและใบรับรอง NGROK ของคุณ!

เมื่อแอปของคุณทำงานได้สำเร็จใน LocalHost มาให้เราได้รับบนอินเทอร์เน็ตอย่างปลอดภัยโดยใช้ NGROK!

1. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ Ngrok เพียงลงทะเบียนเพื่อรับ Ngrok ฟรี
2. ดาวน์โหลดตัวแทน NGROK
3. ไปที่แผงควบคุม Ngrok คลิก Authtoken ของคุณและคัดลอก Authtoken ของคุณ
4. ทำตามคำแนะนำเพื่อรับรองความถูกต้องของตัวแทน NGROK ของคุณ คุณต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียว
5. ในเมนูด้านซ้ายขยายขอบคลาวด์แล้วคลิกโดเมน
6. ในหน้าโดเมนคลิก + สร้างโดเมนหรือ + โดเมนใหม่ (ที่นี่ทุกคนสามารถเริ่มต้นด้วยหนึ่งโดเมนฟรี)
7. เริ่ม Ngrok โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลบนเดสก์ท็อปในพื้นที่ของคุณ:

 ngrok http 8000 --domain your-domain.ngrok-free.app

8. Ngrok จะแสดง URL ที่แอปพลิเคชัน LocalHost ของคุณสัมผัสกับอินเทอร์เน็ต (คัดลอก URL นี้เพื่อใช้กับ Meta)

รวม WhatsApp

ในแดชบอร์ดแอป Meta ให้ไปที่ WhatsApp> การกำหนดค่าจากนั้นคลิกปุ่มแก้ไข

1. ในป๊อปอัพ URL การโทรกลับของ WebHook ให้ป้อน URL ที่จัดทำโดยตัวแทน NGROK เพื่อเปิดเผยแอปพลิเคชันของคุณไปยังอินเทอร์เน็ตในฟิลด์ URL การโทรกลับโดยมี/webhook ในตอนท้าย (เช่น https://myexample.ngrok-free.app/webhook ).
2. ป้อนโทเค็นการตรวจสอบ สตริงนี้ถูกตั้งค่าโดยคุณเมื่อคุณสร้างจุดสิ้นสุดของ WebHook คุณสามารถเลือกสตริงที่คุณชอบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อัปเดตสิ่งนี้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม VERIFY_TOKEN ของคุณ
3. หลังจากที่คุณเพิ่ม webhook ลงใน WhatsApp แล้ว WhatsApp จะส่งคำขอโพสต์การตรวจสอบไปยังแอปพลิเคชันของคุณผ่าน Ngrok ยืนยันแอพ LocalHost ของคุณได้รับการตรวจสอบความถูกต้องรับคำขอและบันทึก WEBHOOK_VERIFIED ในเทอร์มินัล
4. กลับไปที่หน้าการกำหนดค่าคลิกจัดการ
5. บนป๊อปอัพ WebHook Fields คลิกสมัครสมาชิกฟิลด์ ข้อความ เคล็ดลับ: คุณสามารถสมัครสมาชิกหลายฟิลด์
6. หากแอพ Flask และ Ngrok ของคุณกำลังทำงานอยู่คุณสามารถคลิกที่ "ทดสอบ" ถัดจากข้อความเพื่อทดสอบการสมัครสมาชิก คุณได้รับข้อความทดสอบในกรณีบน หากเป็นกรณีนี้ WebHook ของคุณจะถูกตั้งค่าอย่างถูกต้อง

การทดสอบการรวม

ใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ WhatsApp ของคุณหรือใช้หมายเลขทดสอบที่คุณคัดลอกมาก่อน

1. เพิ่มหมายเลขนี้ลงในผู้ติดต่อแอป WhatsApp ของคุณจากนั้นส่งข้อความไปยังหมายเลขนี้
2. ยืนยันแอพ LocalHost ของคุณได้รับข้อความและบันทึกทั้งส่วนหัวและร่างกายในเทอร์มินัล
3. ทดสอบว่าบอทตอบกลับคุณในกรณีบน
4. ตอนนี้คุณได้บูรณาการบอทแล้ว! -
5. ตอนนี้ถึงเวลาที่จะสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมด้วยสิ่งนี้

ขั้นตอนที่ 4: ทำความเข้าใจกับความปลอดภัยของ WebHook

ด้านล่างนี้เป็นข้อมูลบางส่วนจากเอกสาร Meta Webhooks API เกี่ยวกับการตรวจสอบและความปลอดภัย มันถูกนำไปใช้ในรหัสแล้ว แต่คุณสามารถอ้างอิงได้เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้นในการรักษาความปลอดภัย

คำขอตรวจสอบ

แหล่งที่มา

เมื่อใดก็ตามที่คุณกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ WebHooks ในแดชบอร์ดแอพของคุณเราจะส่งคำขอ GET ไปยัง URL ปลายทางของคุณ คำขอการตรวจสอบรวมถึงพารามิเตอร์สตริงแบบสอบถามต่อไปนี้ต่อท้ายไปที่ส่วนท้ายของ URL ปลายทางของคุณ พวกเขาจะมีลักษณะเช่นนี้:

 GET https://www.your-clever-domain-name.com/webhook?
  hub.mode=subscribe&
  hub.challenge=1158201444&
  hub.verify_token=meatyhamhock

Verify_token, meatyhamhock ในกรณีของตัวอย่างนี้เป็นสตริงที่คุณสามารถเลือกได้ ไม่สำคัญว่ามันคืออะไรตราบใดที่คุณเก็บไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม VERIFY_TOKEN

การตรวจสอบคำขอตรวจสอบ

แหล่งที่มา

เมื่อใดก็ตามที่ปลายทางของคุณได้รับคำขอยืนยันจะต้อง:

• ตรวจสอบว่าค่า Hub.Verify_Token ตรงกับสตริงที่คุณตั้งค่าในฟิลด์ Verify Token เมื่อคุณกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ WebHooks ในแดชบอร์ดแอปของคุณ (คุณยังไม่ได้ตั้งค่าสตริงโทเค็นนี้)
• ตอบกลับด้วยค่าฮับ

ตรวจสอบความถูกต้องของน้ำหนักบรรทุก

แหล่งที่มา

WhatsApp ลงนามในการแจ้งเตือนเหตุการณ์ทั้งหมดด้วยลายเซ็น SHA256 และรวมถึงลายเซ็นในส่วนหัว X-Hub-256 ของคำขอ X-Hub-256 ซึ่งนำหน้าด้วย SHA256 = คุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบน้ำหนักบรรทุก แต่ควร

เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของน้ำหนักบรรทุก:

• สร้างลายเซ็น Sha256 โดยใช้เพย์โหลดและแอปแอพของคุณเป็นความลับ
• เปรียบเทียบลายเซ็นของคุณกับลายเซ็นในส่วนหัว X-Hub-Signature-256 (ทุกอย่างหลังจาก SHA256 =) หากลายเซ็นตรงกับน้ำหนักบรรทุกเป็นของแท้

ขั้นตอนที่ 5: เรียนรู้เกี่ยวกับ API และสร้างแอปของคุณ

ตรวจสอบเอกสารนักพัฒนาเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างแอปของคุณและเริ่มส่งข้อความ ดูเอกสาร

ขั้นตอนที่ 6: รวม AI เข้ากับแอปพลิเคชัน

ตอนนี้เรามีการเชื่อมต่อที่สิ้นสุดจนจบเราสามารถทำให้บอทฉลาดขึ้นเล็กน้อยจากนั้นก็ตะโกนใส่เราในกรณีบน สิ่งที่คุณต้องทำคือมาพร้อมกับฟังก์ชั่น generate_response() ของคุณเองใน whatsapp_utils.py

หากคุณต้องการตัวอย่างเครื่องตัดคุกกี้เพื่อรวม OpenAI Assistans API เข้ากับเครื่องมือดึงข้อมูลให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. ดูวิดีโอนี้: การสอนผู้ช่วย Openai
2. สร้างผู้ช่วยของคุณเองด้วย openai และอัปเดต OPENAI_API_KEY ของคุณและ OPENAI_ASSISTANT_ID ในตัวแปรสภาพแวดล้อม
3. ให้ข้อมูลและคำแนะนำแก่ผู้ช่วยของคุณ
4. อัปเดต openai_service.py เป็นกรณีการใช้งานของคุณ
5. นำเข้า generate_reponse ใน whatsapp_utils.py
6. อัปเดต process_whatsapp_message() ด้วยฟังก์ชัน generate_reponse() ใหม่

ขั้นตอนที่ 7: เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์

เมื่อคุณพร้อมที่จะใช้แอพของคุณสำหรับกรณีการใช้งานการผลิตคุณต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ของคุณเองเพื่อส่งข้อความถึงผู้ใช้ของคุณ

หากต้องการเริ่มส่งข้อความไปยังหมายเลข WhatsApp ใด ๆ ให้เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์ ในการจัดการข้อมูลบัญชีและหมายเลขโทรศัพท์ของคุณดูหน้าภาพรวม และเอกสาร WhatsApp

หากคุณต้องการใช้ตัวเลขที่ใช้อยู่แล้วในลูกค้า WhatsApp หรือแอพธุรกิจคุณจะต้องโยกย้ายหมายเลขนั้นไปยังแพลตฟอร์มธุรกิจอย่างเต็มที่ เมื่อหมายเลขถูกย้ายคุณจะสูญเสียการเข้าถึงลูกค้า WhatsApp หรือแอพธุรกิจ ดูโยกย้ายหมายเลข WhatsApp ที่มีอยู่ไปยังบัญชีธุรกิจสำหรับข้อมูล

เมื่อคุณเลือกหมายเลขโทรศัพท์แล้วคุณต้องเพิ่มลงในบัญชีธุรกิจ WhatsApp ของคุณ ดูเพิ่มหมายเลขโทรศัพท์

เมื่อต้องรับมือกับ WhatsApp Business API และต้องการทดสอบโดยไม่ส่งผลกระทบต่อหมายเลขส่วนตัวของคุณคุณมีตัวเลือกเล็กน้อย:

1. ซื้อซิมการ์ดใหม่
2. หมายเลขโทรศัพท์เสมือนจริง
3. โทรศัพท์สองซิม
4. ใช้อุปกรณ์อื่น
5. บริการหมายเลขชั่วคราว
6. อุปกรณ์เฉพาะเพื่อการพัฒนา

คำแนะนำ : หากเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ที่ยืดเยื้อหรือเป็นมืออาชีพมากขึ้นให้ใช้บริการหมายเลขโทรศัพท์เสมือนจริงหรือซื้อซิมการ์ดใหม่สำหรับอุปกรณ์เฉพาะ สำหรับการทดสอบอย่างรวดเร็วจำนวนชั่วคราวอาจพอเพียง แต่ระมัดระวังเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเสมอ โปรดจำไว้ว่าเมื่อตัวเลขเชื่อมโยงกับ WhatsApp Business API แล้วจะไม่สามารถใช้กับ WhatsApp ปกติบนอุปกรณ์ได้เว้นแต่คุณจะปิดการใช้งานจาก API ธุรกิจและกลับมาอีกครั้งบนอุปกรณ์

Datalumina

เอกสารนี้มีให้กับคุณโดย Datalumina เราช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์เปิดตัวและขยายธุรกิจอิสระที่ประสบความสำเร็จ - $ 100K+ /ปีโครงการสนุกลูกค้าที่มีความสุข หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำคุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราและสมัครรับจดหมายข่าวของเรา อย่าลังเลที่จะแบ่งปันเอกสารนี้กับเพื่อนและเพื่อนร่วมงานของคุณ

บทเรียน

สำหรับการสอนวิดีโอเยี่ยมชมช่อง YouTube: youtube.com/@daveebbelaar