fairlearn
v0.11.0
Fairlearn เป็นแพ็คเกจ Python ที่ให้อำนาจแก่นักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อประเมินความเป็นธรรมของระบบและลดปัญหาความไม่ยุติธรรมที่สังเกตได้ Fairlearn มีอัลกอริทึมการบรรเทาผลกระทบเช่นเดียวกับตัวชี้วัดสำหรับการประเมินแบบจำลอง นอกเหนือจากซอร์สโค้ดแล้วที่เก็บนี้ยังมีสมุดบันทึก Jupyter พร้อมตัวอย่างของการใช้งาน Fairlearn
เว็บไซต์: https://fairlearn.org/
ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างไม่เป็นธรรมด้วยเหตุผลหลายประการ ใน Fairlearn เรากำหนดว่าระบบ AI นั้นทำงานอย่างไม่เป็นธรรมในแง่ของผลกระทบที่มีต่อผู้คนหรือไม่เช่นในแง่ของอันตราย เรามุ่งเน้นไปที่อันตรายสองประเภท:
เราทำตามวิธีการที่เรียกว่าความ ยุติธรรมของกลุ่ม ซึ่งถามว่า: กลุ่มบุคคลใดที่มีความเสี่ยงต่อการได้รับอันตราย? กลุ่มที่เกี่ยวข้องจะต้องระบุโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเป็นแอปพลิเคชันเฉพาะ
ความเป็นธรรมของกลุ่มนั้นเป็นทางการโดยชุดของข้อ จำกัด ซึ่งกำหนดให้บางแง่มุม (หรือแง่มุม) ของพฤติกรรมของระบบ AI นั้นเปรียบได้กับกลุ่ม แพ็คเกจ Fairlearn ช่วยให้การประเมินและบรรเทาความไม่ยุติธรรมภายใต้คำจำกัดความทั่วไปหลายประการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำจำกัดความของความเป็นธรรมโปรดเยี่ยมชมคู่มือผู้ใช้ของเราเกี่ยวกับความเป็นธรรมของระบบ AI
หมายเหตุ : ความเป็นธรรมเป็นความท้าทายทางสังคมศาสตร์โดยพื้นฐาน หลายแง่มุมของความเป็นธรรมเช่นความยุติธรรมและกระบวนการที่ครบกำหนดไม่ได้ถูกจับโดยตัวชี้วัดความเป็นธรรมเชิงปริมาณ นอกจากนี้ยังมีตัวชี้วัดความเป็นธรรมเชิงปริมาณมากมายซึ่งไม่สามารถพึงพอใจพร้อมกันได้ เป้าหมายของเราคือการเปิดใช้งานมนุษย์เพื่อประเมินกลยุทธ์การบรรเทาที่แตกต่างกันจากนั้นทำการแลกเปลี่ยนที่เหมาะสมกับสถานการณ์ของพวกเขา
แพ็คเกจ Fairlearn Python มีสององค์ประกอบ:
ตรวจสอบคู่มือเชิงลึกของเราเกี่ยวกับตัวชี้วัด Fairlearn
สำหรับภาพรวมของอัลกอริทึมของเราโปรดดูที่เว็บไซต์ของเรา
สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง Fairlearn ตรวจสอบคู่มือ QuickStart ของเรา
สำหรับการใช้งานทั่วไปอ้างถึงสมุดบันทึก Jupyter และคู่มือผู้ใช้ของเรา โปรดทราบว่า API ของเราอาจมีการเปลี่ยนแปลงดังนั้นโน๊ตบุ๊คที่ดาวน์โหลดจาก main อาจไม่สามารถใช้งานได้กับ Fairlearn ที่ติดตั้งด้วย pip ในกรณีนี้โปรดนำทางแท็กในที่เก็บ (เช่น v0.7.0) เพื่อค้นหาเวอร์ชันที่เหมาะสมของสมุดบันทึก
หากต้องการมีส่วนร่วมโปรดตรวจสอบคู่มือผู้สนับสนุนของเรา
รายชื่อผู้ดูแลปัจจุบันอยู่ในเว็บไซต์ของเรา
ตั้งคำถามและช่วยตอบพวกเขาในสแต็กล้นด้วยแท็ก fairlearn หรือบนความไม่ลงรอยกัน
ปัญหามีไว้สำหรับข้อบกพร่องการร้องขอคุณสมบัติและการปรับปรุงเอกสาร โปรดส่งรายงานผ่านปัญหา GitHub ผู้ดูแลจะตอบสนองทันทีตามความเหมาะสม
ผู้ดูแลจะพยายามเชื่อมโยงปัญหาที่ซ้ำกันเมื่อเป็นไปได้
หากต้องการรายงานปัญหาด้านความปลอดภัยโปรดส่งอีเมลไปที่ [email protected]
