หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การทบทวนวิทยานิพนธ์การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการปฏิบัติรหัส: การทบทวนกระดาษเรียนรู้ลึกและการปฏิบัติ

  • นี่คือที่เก็บสำหรับการทบทวนกระดาษเรียนรู้เชิงลึกและการฝึกฝนรหัสอย่างพิถีพิถัน
  • จากเอกสารล่าสุดเราแนะนำเอกสารการเรียนรู้ลึกที่หลากหลายซึ่งเป็นที่นิยมมาก
  • สำหรับคำถามโปรดทิ้งไว้ในแท็บ ปัญหา ของที่เก็บนี้

การจดจำรูปภาพ (การจดจำภาพ)

  • การตรวจจับวัตถุแบบครบวงจรด้วยหม้อแปลง (ECCV 2020)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • ค้นหา Mobilenetv3 (ICCV 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การเรียนรู้ที่เหลืออยู่ลึกสำหรับการจดจำภาพ (CVPR 2016)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / สรุป PDF / MNIST / CIFAR-10 / ImageNet
  • การถ่ายโอนสไตล์โดยพลการแบบเรียลไทม์ด้วยการปรับอินสแตนซ์แบบปรับตัว (ICCV 2017)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การถ่ายโอนรูปแบบภาพโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CVPR 2016)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • เร็วกว่า R-CNN: ไปสู่การตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์กับเครือข่ายข้อเสนอภูมิภาค (NIPS 2015)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ)

  • Single Headed Attation RNN: หยุดคิดด้วยหัวของคุณ (2020)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • เบิร์ต: การฝึกอบรมหม้อแปลงสองทิศทางลึกสำหรับภาษาที่ดำเนินการ (NAACL 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ (NIPS 2017)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การแปลเครื่องประสาทโดยร่วมกันเรียนรู้ที่จะจัดตำแหน่งและแปล (ICLR 2015 Oral)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • แสดงและบอก: เครื่องกำเนิดภาพประสาท (CVPR 2015)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • Sequence to Sequence Learning กับ Neural Networks (NIPS 2014)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส

สร้างโมเดลและความละเอียดสุดยอด

  • Meta-Transfer Learning for zero-shot super-resolution (CVPR 2020)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • Singan: การเรียนรู้รูปแบบการสร้างจากภาพธรรมชาติเดียว (ICCV 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • สถาปัตยกรรมเครื่องกำเนิดสไตล์ตามสไตล์สำหรับสร้างเครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์ (CVPR 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • Stargan: Unified Generate Networks สำหรับการแปลภาพหลายโดเมน (CVPR 2018 Oral)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การแปลภาพเป็นภาพพร้อมเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามแบบมีเงื่อนไข (CVPR 2017)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • อวนทั่วไป (NIPS 2014)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส

การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ (การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ)

  • Bag of Licks สำหรับการจำแนกรูปภาพ (CVPR 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / ทบทวนกระดาษวิดีโอ / สรุป PDF
    • CIFAR-10 / CIFAR-10 พร้อมฉลาก Smoothing / CIFAR-10 พร้อมอินพุต Mixup / CIFAR-10 พร้อมฉลากให้เรียบและการผสมอินพุต
  • การบีบอัดลึก: การบีบอัดเครือข่ายประสาทลึกด้วยการตัดแต่งกิ่ง, ปริมาณที่ผ่านการฝึกอบรมและการเข้ารหัส Huffman (ICLR 2016 Oral)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์: เร่งการฝึกอบรมเครือข่ายลึกโดยการลดการเปลี่ยนแปลงระหว่างประเทศ (PMLR 2015)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / ทบทวนกระดาษวิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส

ตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์และการโจมตีแบ็คดอร์ (ตัวอย่างที่ไม่เป็นมิตรและการโจมตีแบ็คดอร์)

  • Hopskipjumpattack: การโจมตีแบบ Query-Efficiant (S&P 2020)
    • ลิงก์กระดาษต้นฉบับ / ทบทวนกระดาษวิดีโอ / สรุป PDF / การโจมตีเป้าหมาย / การโจมตีที่ไม่ตรงเป้าหมาย
  • การป้องกันการป้องกันที่ได้รับการรับรอง: ตัวอย่างความหมายของความหมายด้วยใบรับรองความทนทานของการปลอมแปลง (ICLR 2020)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • Sign-Opt: การโจมตีที่มีประสิทธิภาพในการสืบค้น (ICLR 2020)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / สรุป PDF / MNIST / CIFAR-10
  • เบิร์ตมีความแข็งแกร่งจริงหรือไม่? พื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการโจมตีภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับการจำแนกประเภทข้อความและการเกี่ยวข้อง (AAAI 2020 ORAL)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / ทบทวนกระดาษวิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส
  • การโจมตีแบบกล่องดำแบบ query-efficient-label-label: วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ (ICLR 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / สรุป PDF / MNIST / CIFAR-10
  • การเพิ่มการโจมตีที่เป็นปฏิปักษ์กับโมเมนตัม (CVPR 2018 Spotlight)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / สรุป PDF / CIFAR-10 / ImageNet
  • กบพิษ! เป้าหมายการโจมตีพิษฉลากที่สะอาดในเครือข่ายประสาท (NIPS 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / สรุป PDF / resnet / Alexnet
  • การโจมตีโดยอิงการตัดสินใจ: การโจมตีที่เชื่อถือได้กับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องดำกล่องดำ (ICLR 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / กระดาษรีวิววิดีโอ / บทสรุป PDF / การฝึกรหัส

เนื้อหาทบทวนวิทยานิพนธ์ล่าสุด

  • การอธิบายและควบคุมตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์ (ICLR 2015)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • ต่อการประเมินความทนทานของเครือข่ายประสาท (S&P 2017)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • ไปสู่รูปแบบการเรียนรู้ลึกที่ทนต่อการโจมตีของฝ่ายตรงข้าม (ICLR 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • ตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์ไม่ใช่ข้อบกพร่องคุณสมบัติ Arre (NIPS 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • ได้รับการรับรองความทนทานต่อตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์กับความเป็นส่วนตัวที่แตกต่าง (S&P 2019)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • การไล่ระดับสีที่ไม่ทำให้งงให้ความรู้สึกผิดพลาด (ICML 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • การสร้างตัวอย่างที่ไม่ จำกัด ด้วยการสร้างแบบจำลอง (NIPS 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
  • Patch Patch (NIPS 2018)
    • ลิงค์กระดาษต้นฉบับ / วิดีโอรีวิวกระดาษ
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด