หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

วิศวกรรมคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร

รายการทรัพยากรที่รวบรวมไว้เพื่อนำเสนอเทคนิคทางวิศวกรรมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ผู้ดูแล - Andrei Khobnia

หน้านี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ Creative Commons Attribution-Noncommercial-Sharealike 3.0 ใบอนุญาตที่ไม่ได้พกพา

โปรดอย่าลังเลที่จะสร้างคำขอดึง

สารบัญ

  • ข้อมูลตัวเลข
    • การปรับขนาด
    • การจัดอันดับ
    • การหาปริมาณและการระเบิด
    • การแปลง Box-cox
    • การเปลี่ยนแปลงของ Yeo-Johnson
    • คุณสมบัติการโต้ตอบ
    • คุณสมบัติการจัดกลุ่ม
    • ฟีเจอร์ T-Sne
    • คุณสมบัติ PCA
  • ข้อมูลข้อความ
    • ถุงคำพูด
    • คุณสมบัติการตรวจจับวลี
    • TFIDF
    • การฝังคำ
    • subword embeddings
    • คุณสมบัติลวดลาย
    • คุณสมบัติพจนานุกรม
    • คุณสมบัติ POS
  • ข้อมูลภาพ
    • คุณสมบัติอัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์
    • คุณสมบัติสถิติภาพ
    • คุณสมบัติ OCR
    • คุณสมบัติการเรียนรู้ลึก
  • ข้อมูลหมวดหมู่
    • การเข้ารหัสร้อนหนึ่งครั้ง
    • นับการเข้ารหัส
    • การเข้ารหัสฉลาก
    • การเข้ารหัสจำลอง
    • หมายถึงการเข้ารหัส
    • การแฮม
  • ข้อมูลอนุกรมเวลา
    • คุณสมบัติหน้าต่างกลิ้ง
    • คุณสมบัติล่าช้า
  • ข้อมูลเชิงพื้นที่

ข้อมูลตัวเลข

  • การทำความเข้าใจวิศวกรรมคุณลักษณะ (ตอนที่ 1) - ข้อมูลตัวเลขต่อเนื่อง

การปรับขนาด

  • sklearn.preprocessing.minmaxscaler
  • Sklearn.preprocessing.standartscaler

การจัดอันดับ

  • การจัดอันดับ
  • scipy.stats.rankdata

การหาปริมาณและการระเบิด

  • ข้อมูล binning
  • ตัวแปรต่อเนื่องในแพนด้า
  • pandas.cat

การแปลง Box-cox

  • scipy.stats.boxcox
  • np.log (x + const)

การเปลี่ยนแปลงของ Yeo-Johnson

  • การเปลี่ยนแปลงของ Yeo-Johnson

คุณสมบัติการโต้ตอบ

  • fileturetools
  • sklearn.preprocessing.polynomialfeatures
  • หน่วยงาน
  • การโต้ตอบอื่น ๆ

คุณสมบัติการจัดกลุ่ม

  • วิธีสร้างคุณสมบัติใหม่โดยใช้การจัดกลุ่ม !!

ฟีเจอร์ T-Sne

  • T-Sne
  • การแยกคุณสมบัติอัตโนมัติด้วย T-SNE

คุณสมบัติ PCA

  • การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
  • sklearn.decomposition.pca

ข้อมูลข้อความ

  • การทำความเข้าใจวิศวกรรมคุณลักษณะ (ตอนที่ 3) - วิธีการดั้งเดิมสำหรับข้อมูลข้อความ

ถุงคำพูด

  • โมเดลกระเป๋าคำ
  • การแนะนำอย่างอ่อนโยนเกี่ยวกับโมเดลกระเป๋าคำ
  • sklearn.feature_extraction.text.countVectorizer
  • sklearn.feature_extraction.dictVectorizer
  • sklearn.feature_extraction.featurehasher

คุณสมบัติการตรวจจับวลี

  • sklearn_api.phrases - scikit เรียนรู้ wrapper สำหรับวลี (การจัดระเบียบ) การตรวจจับ

TFIDF

  • TF-IDF
  • sklearn.feature_extraction.text.tfidfVectorizer

การฝังคำ

  • การฝังคำ
  • ถุงมือ: เวกเตอร์ทั่วโลกสำหรับการเป็นตัวแทนคำ
  • Gensim: models.word2vec - Word2vec Embeddings
  • Fastext
  • Word2vec และ fasttext คำที่ฝังด้วย gensim
  • การฝังตัวก่อนหน้านี้ทำให้คุณมีขอบพิเศษหรือไม่?

subword embeddings

  • การฝังคำย่อยที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าใน 275 ภาษาโดยใช้การเข้ารหัสไบต์คู่ (BPE)

คุณสมบัติลวดลาย

  • Cleartk - การสอนการแยกฟีเจอร์
  • การแสดงออกปกติ

คุณสมบัติพจนานุกรม

  • การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อว่า LSTM-CNNS แบบสองทิศทาง (ARXIV: 1511.08308)

คุณสมบัติ POS

  • ส่วนหนึ่งของ speech_tagging
  • NLTK จัดหมวดหมู่และการติดแท็กคำ
  • วิธีใช้คุณสมบัติ POS ใน Scikit Learn Classfiers

ข้อมูลภาพ

คุณสมบัติอัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์

  • การแยกคุณสมบัติและการค้นหาภาพที่คล้ายกันด้วย OpenCV สำหรับมือใหม่
  • OpenCV - การตรวจจับคุณสมบัติและคำอธิบาย
  • แพ็คเกจ SimpleCv.Features
  • โมดูลคุณสมบัติ Scikit-Image

คุณสมบัติสถิติภาพ

  • โมดูล Imagestat - หมอน

คุณสมบัติ OCR

  • เสื้อคลุม Python สำหรับ Google Tesseract

คุณสมบัติการเรียนรู้ลึก

  • Keras รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน
  • การใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Keras สำหรับการแยกคุณสมบัติในการจัดกลุ่มรูปภาพ

ข้อมูลหมวดหมู่

  • การทำความเข้าใจวิศวกรรมคุณลักษณะ (ส่วนที่ 2) - ข้อมูลหมวดหมู่

การเข้ารหัสร้อนหนึ่งครั้ง

  • เหตุใดจึงต้องเข้ารหัสข้อมูลหนึ่งในการเรียนรู้ของเครื่อง
  • วิธีหนึ่งข้อมูลลำดับการเข้ารหัสร้อนใน Python
  • sklearn.preprocessing.onehotencoder
  • keras - to_categorical

นับการเข้ารหัส

  • วิศวกรรมคุณลักษณะ: การเข้ารหัสนับ

การเข้ารหัสฉลาก

  • การเข้ารหัสฉลากใน scikit-learn
  • วิศวกรรมคุณลักษณะ: การเข้ารหัสฉลาก

การเข้ารหัสจำลอง

  • การเข้ารหัสจำลอง: อย่างไรและทำไม
  • pandas.get_dummies
  • หนึ่งร้อนกับการเข้ารหัสหุ่นจำลอง

หมายถึงการเข้ารหัส

  • การเข้ารหัสความน่าจะเป็นของคุณสมบัติหมวดหมู่
  • การเข้ารหัสเป้าหมาย Python สำหรับคุณสมบัติหมวดหมู่
  • การเพิ่มคอลัมน์ความแปรปรวนเมื่อค่าเฉลี่ยการเข้ารหัส

การแฮม

  • ฟีเจอร์แฮชบนวิกิพีเดีย
  • คุณสมบัติการแฮชและการสกัดใน vowpalwabbit
  • ฟีเจอร์แฮชใน scikit-learn

ข้อมูลอนุกรมเวลา

  • การแยกคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติจากอนุกรมเวลา
  • วิศวกรรมคุณสมบัติพื้นฐานพร้อมข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python

คุณสมบัติหน้าต่างกลิ้ง

  • pandas.dataframe.rolling

คุณสมบัติล่าช้า

  • ใช้แพนด้าเพื่อล้าหลังข้อมูล Timeseries ของคุณเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

ข้อมูลเชิงพื้นที่

  • วิศวกรรมคุณสมบัติเชิงพื้นที่และการสร้างภาพข้อมูล
  • แนะนำข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้ Python

กลับไปด้านบน

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด