Официальный веб-сайт www.binance.com/zh-cn :введите официальный веб-сайт ☜☜
Приложение: ☞☞official App Download☜☜
В области искусственного интеллекта Ноам Браун, директор по рассмотрению исследований в Openai, недавно сделал задуманное замечание на конференции NVIDIA GTC. Он предположил, что если бы исследователи освоили правильные методы и алгоритмы 20 лет назад, некоторые формы «вывода» модели ИИ могли бы быть доступны давно. Эта точка зрения раскрывает возможные слепые пятна и пренебрежимые направления исследований в развитии искусственного интеллекта.
Браун рассказывает о своем опыте в области исследований в области ИИ в Университете Карнеги -Меллона, особенно в разработке системы Pluribus, которая может победить лучших игроков в покер. Он подчеркнул, что уникальностью этой системы ИИ является ее «рассуждающая» способность, а не полагаться на простые насильственные вычисления. Эта способность рассуждений позволяет ИИ глубоко мыслить в сложных ситуациях, аналогичных мыслительным процессу людей при столкновении с трудностями.
Будучи одним из архитекторов Openai Model O1, Браун представил инновационную технологию, называемую «вывод о тестировании». Этот метод позволяет модели «мыслить», прежде чем отвечать на запрос, приводя к какой -то форме «вывода» с помощью дополнительных вычислений. Эта модель вывода показывает более высокую точность и надежность в таких областях, как математика и наука, открывая новые направления для разработки ИИ.
Во время обсуждения Браун также рассказал о роли научных кругов в исследованиях искусственного интеллекта. Хотя колледжам и университетам, как правило, не хватает компьютерных ресурсов, он считает, что ученые все еще могут играть важную роль, исследуя области с низкими вычислительными требованиями, такими как дизайн модельной архитектуры. Он подчеркнул важность сотрудничества между пограничными лабораториями и академическим сообществом, отметив, что пограничные лаборатории будут внимательно следить за академическими публикациями и оценивать, являются ли выдвинутые ими аргументы достаточно убедительными.
Браун специально упомянул область сравнительного анализа ИИ, полагая, что академия может сыграть важную роль в ней. Он раскритиковал текущий статус тестов ИИ, указывая на то, что эти тесты часто изучают эзотерические знания и менее актуальны для знания задач, о которых большинство людей заботятся. Он призвал к улучшению в критериях искусственного интеллекта, полагая, что это не требует большого количества вычислительных ресурсов, но может значительно улучшить понимание возможностей и улучшений моделей.
Стоит отметить, что замечания Брауна в основном основаны на его опыте в области азартных игр, прежде чем присоединиться к OpenaI, а не на моделях выводов, таких как O1. Его взгляды обеспечивают новую перспективу для исследований в области искусственного интеллекта, подчеркивая важность способностей рассуждения в развитии ИИ и потенциал для сотрудничества между научными кругами и передовыми лабораториями.