Недавно Чжан Тао, партнер Manus AI, опубликовал заявление на платформе, подробно рассказав о неожиданных приключениях, которые команда испытала за последние 17 часов. Чжан Тао сказал, что команда изначально хотела поделиться поэтапными успехами в процессе изучения формы продукта агента, поэтому ресурсы сервера были подготовлены в соответствии со стандартами публикации демонстрации в отрасли, и никогда не ожидалось, что это вызовет такой огромный ответ.
Столкнувшись с внезапным энтузиазмом пользователей, Чжан Тао признал, что команда полностью недооценила ожидания каждого. В настоящее время, чтобы справиться с текущей ситуацией с ограниченной емкостью сервера, Manus AI принял механизм приглашения и не спал поздно, чтобы в течение всего дня вносить технические корректировки. Чжан Тао сказал, что команда надеется, что в следующий раз больше пользователей в списке ожидания смогут дать приоритет опыту Manus.
Чжан Тао также разъяснил социальные платформы о недавних дискуссиях по кодам приглашений и вопросам продвижения по службе. Он подчеркнул, что Manus AI никогда не открывал каналы для платного доступа к кодам приглашений и никогда не был помещен в маркетинговый бюджет. В течение внутреннего периода тестирования, из -за ограниченной системы системы, Manus AI будет приоритетным для обеспечения основного опыта существующих пользователей и постепенного выпуска кодов приглашения в упорядоченном порядке.
Сообщается, что Manus определяется как универсальный агент ИИ, который может превратить идеи пользователей в действия и способен мыслить и доставлять результаты. Будь то на работе или в жизни, Manus может эффективно выполнять различные задачи, помогая пользователям легко отдохнуть. В Gaia, ориентированном на оценку универсальных помощников искусственного интеллекта для решения реальных проблем, Manus достиг новых современных уровней во всех трех уровнях сложности.
Столкнувшись с энтузиазмом и поддержкой пользователей, Чжан Тао сказал, что команда будет продолжать сосредотачиваться на строительстве продукта и постоянно улучшать пользовательский опыт, чтобы реагировать на ожидания каждого.