Недавно исследовательские группы из Вашингтонского университета, Пекинского университета и JD Research совместно опубликовали революционный результат исследования: универсальную структуру, подходящую для области графов. Платформа способна решать задачи классификации графов для любого набора данных, любого типа задач и любого сценария, что является значительным достижением в области графов. Объединяя информацию об узлах и ребрах в рамках естественного языка, текстовые графы используются для достижения распределенного выравнивания и унифицированного представления данных графа, тем самым решая многие проблемы обработки данных графа. Это исследование открывает новые возможности для исследований и приложений в области графов и заслуживает внимания.
В статье основное внимание уделяется:
Команда профессора Чэнь Исинь из Вашингтонского университета, Чжан Мухан из Пекинского университета и Тао Дачэн из JD Research совместно предложили первую общую структуру в области графов. Эта структура может решать задачи классификации любого набора данных, любого типа задач. любая сцена в поле графика. За счет использования единой структуры естественного языка для описания информации об узлах и информации о ребрах во всех данных графа, а также использования текстовых графов достигается выравнивание распределения и унификация данных графа, а также унифицированное представление подзадач в различных полях графа.Предложение этой общей структуры означает, что технология обработки графовых данных вступила в новый этап ее применения в различных областях, и ожидается, что она будет способствовать дальнейшему развитию и применению технологии анализа графических данных. В будущем мы можем рассчитывать на появление более инновационных приложений на основе этой структуры.