В этой статье исследуются ограничения подхода Янна Лекуна к моделям большого языка (LLM) и потенциальные преимущества совместной архитектуры внедрения (JEPA). ЛеКун считает, что существующему LLM не хватает истинного понимания физического мира и поддержки ключевых интеллектуальных способностей, таких как постоянная память, рассуждение и планирование. Он подчеркнул важность построения моделей, которые могут глубоко понять мир, и отметил, что преимущества JEPA в извлечении абстрактных представлений позволяют ему лучше изучать основные характеристики мира, компенсируя тем самым недостатки LLM.
Янн ЛеКун отметил, что, хотя LLM имеет свое применение, он не может точно понимать физический мир и не поддерживает базовые функции интеллекта, такие как постоянная память, рассуждение и планирование. Он обсудил возможность построения моделей с глубоким пониманием мира и представил преимущества совместной архитектуры внедрения (JEPA) перед LLM, позволяющей лучше извлекать абстрактные представления, позволяя системе по существу изучать абстрактные особенности мира.В совокупности точка зрения Лекуна подчеркивает будущее направление области искусственного интеллекта, которое уходит от чистой обработки языка к более глубокому пониманию физического мира и абстрактных концепций. В качестве потенциальной альтернативы JEPA заслуживает дальнейших исследований и исследований с целью создания более мощных и интеллектуальных систем искусственного интеллекта.